Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Alpha nếu loại biến Danh mục hàng hóa (Cronbach’s Alpha = 0.653)
DM1 6.532 2.121 0.522 0.493 DM2 6.678 3.714 0.437 0.630 DM3 6.767 4.565 0.201 0.706 Thành phần Chính sách thanh tốn và bảo hành (Cronbach’s Alpha = 0.644) CS1 10.561 5.271 0.426 0.574 CS2 10.450 4.990 0.457 0.551 CS3 10.368 4.622 0.586 0.455 CS4 10.427 5.940 0.501 0.506 Thành phần Giá cả (Cronbach’s Alpha = 0.777)
GC2 11.023 4.341 0.540 0.744 GC3 10.942 4.220 0.693 0.669 GC4 11.018 4.100 0.623 0.700 Thành phần Phân phối (Cronbach’s Alpha = 0.752)
PP1 8.105 6.189 0.557 0.689 PP2 8.404 5.995 0.630 0.647 PP3 8.187 5.882 0.665 0.627 PP4 8.673 7.163 0.358 0.793 Thành phần Chăm sóc khách hàng (Cronbach’s Alpha = 0.694)
KH1 9.643 4.525 0.556 0.578 KH2 9.942 4.902 0.467 0.637 KH3 8.649 5.535 0.390 0.681 KH4 9.503 4.604 0.505 0.613 Thành phần Độ bền và chỉ số an toàn (Cronbach’s Alpha = 0.851)
AT1 11.655 10.510 0.556 0.846 AT2 11.982 8.806 0.744 0.797 AT3 11.865 9.470 0.701 0.809 AT4 12.222 9.527 0.760 0.795 AT5 11.854 10.702 0.555 0.846 Thành phần Danh Tiếng (Cronbach’s Alpha = 0.825)
DT1 7.164 2.844 0.709 0.822 DT2 7.257 2.522 0.793 0.753 DT3 7.170 2.624 0.742 0.796
Hệ số Cronbach's Alpha của thành phần Danh mục sản phẩm gồm 3 biến quan sát là 0,653 > 0,6. Hai biến quan sát DM1 và DM2 có hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0.3, biến quan sát DM3 có hệ số tương quan biến tổng là 0,201 < 0,3 nên tác giả loại biến này để bảo đảm tính thành phần này để đảm bảo độ tin cậy của nghiên cứu. Vậy chỉ
Hệ số Cronbach's Alpha của thành phần Chính sách thanh tốn và bảo hành là 0,644> 0,6 và bốn biến quan sát đều tương quan với tổng thể lớn hơn 0,3 nên bốn biến quan sát của thành phần đảm bảo độ tin cậy cho thang đo thành phần Chính sách thanh toán và bảo hành.
Hệ số Cronbach's Alpha của thành phần Giá cả là 0,777> 0,6 và bốn biến quan sát đều tương quan với tổng thể lớn hơn 0,3 nên bốn biến quan sát của thành phần đảm bảo độ tin cậy cho thang đo thành phần Giá cả.
Hệ số Cronbach's Alpha của thành phần Phân phối là 0,752> 0,6 và bốn biến quan sát đều tương quan với tổng thể lớn hơn 0,3 nên bốn biến quan sát của thành phần đảm bảo độ tin cậy cho thang đo thành phần Phân phối. Tuy nhiên, hệ số tương quan tổng thể của biến PP4 chỉ đạt 0,358; hệ số Alpha nếu loại biến PP4 là 0,793 lớn hơn nhiều so với 0,752 nên tác giả quyết định loại biến này để tăng độ tin cậy của thang đo.
Hệ số Cronbach's Alpha của thành phần Chăm sóc khách hàng là 0,694> 0,6 và bốn biến quan sát đều tương quan với tổng thể lớn hơn 0,3 nên bốn biến quan sát của thành phần đảm bảo độ tin cậy cho thang đo thành phần Chăm sóc khách hàng.
Hệ số Cronbach's Alpha của thành phần Độ bền và chỉ số an toàn là 0,851> 0,6 và năm biến quan sát đều tương quan với tổng thể lớn hơn 0,3 nên năm biến quan sát của thành phần đảm bảo độ tin cậy cho thang đo thành phần Độ bền và chỉ số an toàn.
Hệ số Cronbach's Alpha của thành phần Danh Tiếng là 0,825> 0,6 và ba biến quan sát đều tương quan với tổng thể lớn hơn 0,3 nên ba biến quan sát của thành phần đảm bảo độ tin cậy cho thang đo thành phần Danh Tiếng.
4.2.2 Cronbach’s alpha sau khi loại biến
Sau khi loại đi các biến không đủ điều kiện để bảo đảm độ tin cậy của thang đo, tác giả tiến hành chạy Cronbach’s alpha lần 2 để tiếp tục xem xét thang đo Giá trị cảm nhận. Kết quả thu được là hai thành phần Danh mục hàng hóa và Phân phối đã đạt được độ tin cậy chấp nhận được, tiếp tục đưa vào phân tích EFA.
Bảng 4.2: Cronbach’s Alpha lần 2 của thành phần Danh mục hàng hóa và Phân phối
Danh mục hàng hóa (Cronbach’s Alpha = 0.721)
DM1 3.21 .485 .590 0.693
DM2 3.36 1.431 .428 0.701
Phân phối (Cronbach’s Alpha = 0.793)
PP1 5.65 3.674 .559 .800
PP2 5.95 3.327 .710 .638
PP3 5.74 3.536 .643 .711
Hệ số Cronbach's Alpha của thành phần Danh mục hàng hóa là 0,721 > 0,6 và hai biến quan sát đều tương quan với tổng thể lớn hơn 0,3 nên hai biến quan sát của thành phần đảm bảo độ tin cậy cho thang đo thành phần Giá trị cảm nhận.
Hệ số Cronbach's Alpha của thành phần Phân phối là 0,793 > 0,6 và ba biến quan sát đều tương quan với tổng thể lớn hơn 0,3 nên ba biến quan sát của thành phần đảm bảo độ tin cậy cho thang đo thành phần Giá trị cảm nhận.
4.3 PHÂN TÍCH NHÂN TỐ KHÁM PHÁ EFA
4.3.1. Các tiêu chuẩn trong phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tích nhân tố EFA là một kỹ thuật phân tích nhằm thu nhỏ và tóm tắt các dữ liệu nhằm xác định tập hợp biến cần thiết cho vấn đề nghiên cứu. Các nhóm biến có liên hệ qua lại lẫn nhau và được xem xét dưới dạng một số các nhân tố cơ bản. Mỗi một biến quan sát sẽ được tính hệ số tải nhân tố (factor loading), hệ số này cho người nghiên cứu biết được mỗi biến đo lường sẽ thuộc về nhân tố nào.
Theo Gerbing và Anderson (1988), trong phân tích nhân tố khám phá EFA yêu cầu cần thiết là:
o Chỉ số KMO dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Chỉ số KMO có giá trị trong khoảng từ 0,5 đến 1 thì phân tích này mới thích hợp,
cịn nếu chỉ số này có giá trị nhỏ hơn 0,5 thì phân tích nhân tố có khả năng khơng thích hợp với dữ liệu.
o Hệ số tải nhân tố là hệ số tương quan đơn giữa các biến và các nhân tố. Hệ số này càng lớn cho biết các biến và nhân tố càng có quan hệ chặt chẽ với nhau. Nghiên cứu sử dụng phương pháp trích nhân tố Principal components nên các hệ số tải nhân tố phải có trọng số lớn hơn hoặc bằng 0,5 thì mới đạt yêu cầu.Các biến có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0,5 sẽ bị loại khỏi mơ hình.
o Chỉ số Eigenvalue đại diện cho lượng biến thiên được giải thích bởi nhân tố. Chỉ những nhân tố có hệ số Eigenvalue lớn hơn 1 thì mới được giữ lại mơ hình phân tích. Những nhân tố có hệ số Eigenvalue nhỏ hơn 1 sẽ khơng có tác dụng tóm tắt thơng tin tốt hơn một biến gốc nên sẽ bị loại ra khỏi mơ hình.
4.3.2 Kết quả phân tích EFA cho thang đo các nhân tố tác động đến giá trị cảm nhận nhận
Sau khi thực hiện kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha các biến thành phần chất lượng dịch vụ thì thì chỉ cịn 25 biến quan sát đủ điều kiện tiếp tục tham gia kiểm định phân tích nhân tố EFA.
Sau khi thực hiện kiểm định phân tích nhân tố khám phá EFA với chất lượng dịch vụ trên dữ liệu nghiên cứu chính thức (kết quả phân tích chi tiết được mơ tả ở Phụ lục 5), kết quả được tóm tắt như sau:
Phân tích EFA lần 1: hệ số KMO = 0,815 > 0,6 và sig = 0,000 < 0,05, Các biến
quan sát trích thành bảy nhóm với tổng phương sai trích 74,941% > 50%, Eigenvalues =
1,054. Do đó, phân tích nhân tố cho các biến của thang đo giá trị cảm nhận khách hàng là
hợp lý. Tuy nhiên hệ số tải của biến PP2 (Hệ thống đại lý và cửa hàng đặt ở nơi thuận tiện cho khách hàng) là 0,505 thuộc thành phần 1 và 0,688 thuộc thành phần 6 nên biến này bị loại bỏ để đảm bảo tính đơn hướng của thang đo.
Phân tích EFA lần hai: Hệ số KMO = 0,829 > 0,6 ; sig = 0,000 < 0,05. Các biến
quan sát trích thành sáu nhóm với tổng phương sai trích 66,512%> 50%, Eigenvalues =
1,150. Tuy nhiên, hệ số tải của biến PP3 (Hệ thống bảo trì bảo dưỡng đặt ở nơi thuận tiện
cho khách hàng) không thỏa điều kiện lớn hơn 0,5 nên biến này sẽ bị loại bỏ trong những phân tích tiếp theo.
Phân tích EFA lần ba: Hệ số KMO = 0,837 > 0,6 ; sig = 0,000 < 0,05. Các biến
quan sát trích thành năm nhóm với tổng phương sai trích 66,103% > 50%, Eigenvalues =
1,273; tất cả các biến quan sát đều có hệ số tải nhân tố lớn hơn 0,5. Ở lần chạy này, thang
đo đã ổn định.