Kiểm định sự phù hợp của mơ hình nghiên cứu bằng hồi quy đa biến

Một phần của tài liệu CÁC NHÂN tố ẢNH HƯỞNG đến sự THỎA mãn CÔNG VIỆC của NGƯỜI LAO ĐỘNG TRONG CÔNG TY TNHH MAY mặc ALLIANCE ONE (Trang 71 - 75)

8. Kết cấu luận văn

3.6.2 Kiểm định sự phù hợp của mơ hình nghiên cứu bằng hồi quy đa biến

Các biến đƣợc đƣa vào mơ hình theo phƣơng pháp Enter. Tiêu chuẩn kiểm định là tiêu chuẩn đƣợc xây dựng vào phƣơng pháp kiểm định thống kê F và xác định mối quan hệ thống kê tƣơng ứng của giá trị thống kê F, kiểm định mức độ phù hợp giữa mẫu và tổng thể thơng qua hệ số R2. Cơng cụ giúp phát hiện sự tồn tại của cộng tuyến trong dữ liệu đƣợc đánh giá bằng mức độ cộng tuyến làm thối hĩa tham số ƣớc lƣợng là hệ số phĩng đại phƣơng sai (Variance inflation factor – VIF).

Kết quả phân tích hồi quy tuyến tính nhƣ sau (xem Phụ lục 7): Bảng 3.13: Model Summary và ANOVA

Model Summaryb

Mơ hình R R2 R2 điều chỉnh Sai số chuẩn của ƣớc lƣợng

1 .791a .625 .612 .62274414

a. Dự báo: (Hằng số), Dongnghiep, Phucloi, Dieukienlamviec, Trienvong, Daotaothangtien, Dacdiemcongviec, Thunhap, Captrencapduoi

ANOVAb Mơ hình Tổng bình phƣơng Df Trung bình bình phƣơng F Sig. 1 Hồi quy 148.804 8 18.600 47.963 .000a Phần dƣ 89.196 230 .388 Tổng cộng 238.000 238

a. Dự báo: (Hằng số), Dongnghiep, Phucloi, Dieukienlamviec, Trienvong, Daotaothangtien, Dacdiemcongviec, Thunhap, Captrencapduoi

b. Biến phụ thuộc: THOAMAN

Bảng 3.14: Hệ số hồi quy

Mơ hình

Hệ số hồi quy khơng chuẩn hĩa Hệ số hồi quy chuẩn hĩa T Sig. Thống kê đa cộng tuyến B Độ lệch

chuẩn Beta Tolerance VIF

1 (Hằng số) 1.851E-16 .040 .000 1.000 Captrencapduoi .416 .040 .416 10.299 .000 1.000 1.000 Thunhap .309 .040 .309 7.659 .000 1.000 1.000 Dacdiemcongviec .147 .040 .147 3.630 .000 1.000 1.000 Daotaothangtien .303 .040 .303 7.515 .000 1.000 1.000 Trienvong .173 .040 .173 4.281 .000 1.000 1.000 Dieukienlamviec .364 .040 .364 9.017 .000 1.000 1.000 Phucloi .192 .040 .192 4.746 .000 1.000 1.000 Dongnghiep .210 .040 .210 5.213 .000 1.000 1.000 a. Biến phụ thuộc: THOAMAN

So sánh 2 giá trị R2 và R2 điều chỉnh ta thấy: R2 điều chỉnh (.612) nhỏ hơn R2 (.625), dùng nĩ để đánh giá độ phù hợp của mơ hình sẽ an tồn hơn vì nĩ khơng thổi phồng mức độ phù hợp của mơ hình.

Hệ số R2 điều chỉnh là. 612 nghĩa là mơ hình cĩ mức độ giải thích khá tốt, nghĩa là riêng 8 nhân tố trong mơ hình giải thích 61.2% thay đổi của sự thỏa mãn chung của ngƣời lao động.

Các hệ số hồi quy chuẩn hĩa của phƣơng trình đều cĩ giá trị Beta khác 0 thể hiện mức độ quan trọng của từng nhân tố ảnh hƣởng đến sự thỏa mãn của ngƣời lao động.

Những giá trị Beta khác 0 cĩ ý nghĩa thống kê (kiểm định 2 phía, p<0.05), kết quả cĩ 8 nhân tố đƣợc ghi nhận lần lƣợt theo hệ số hồi quy chuẩn hĩa (β) là:

Đối xử của cấp trên với cấp dƣới: β =. 416 Thu nhập: β =. 309

Đặc điểm cơng việc: β =. 147

Cơ hội đào tạo và thăng tiến: β =. 303 Triển vọng phát triển của cơng ty: β =. 173 Điều kiện làm việc: β =. 364

Phúc lợi cơng ty: β =. 192 Đồng nghiệp: β =. 210

Kiểm định F trong bảng phân tích phƣơng sai vẫn là phép kiểm định giả thuyết về mức độ phù hợp của mơ hình hồi quy tổng thể.

Giả thiết:

H0: β1 = β2 = β3 = β4 = β5 = β6 = β7 = β8 = 0: Các nhân tố đều khơng ảnh

hƣởng đến sự thỏa mãn.

H1: Cĩ ít nhất một β khác 0 (Cĩ ít nhất một nhân tố ảnh hƣởng đến sự thỏa mãn).

Nếu Sig. F > 5% (mức ý nghĩa): Chấp nhận H0. Nếu Sig. F < 5%: Bác bỏ H0.

Theo Bảng 3.13 kiểm định F cĩ giá trị 47.963 với Sig.=.000(a) giá trị này nhỏ hơn mức ý nghĩa xử lý bằng 5% chứng tỏ cả 8 nhân tố đều ảnh hƣởng đến sự thỏa mãn của ngƣời lao động, mơ hình hồi quy đa biến là phù hợp với tập dữ liệu và cĩ thể sử dụng đƣợc.

Kiểm định khả năng xảy ra đa cộng tuyến:

Tất cả các giá trị VIF trong mơ hình đều nhỏ hơn 2: Khơng cĩ hiện tƣợng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập. (Hồng Ngọc Nhậm và các tác giả, 2006, Giáo trình Kinh tế lƣợng – trang 155).

Mơ hình cũng đáp ứng điều kiện về phần dƣ, phần dƣ cĩ phân phối xấp xỉ chuẩn (trung bình Mean = 0.000, độ lệch chuẩn Std.Dev = 0.983) (Xem hình 3.2)

Hình 3.2: Đồ thị phân phối phần dƣ

Kết quả: Các hệ số β’ đều khác 0 và Sig. <0.05, chứng tỏ các thành phần đều tham dự vào sự thỏa mãn của ngƣời lao động.

So sánh về độ lớn của các hệ số: “Đối xử của cấp trên với cấp dƣới” cĩ tác động lớn nhất với β’=0.416, nghĩa là 1 đơn vị thay đổi của “Đối xử của cấp trên với cấp dƣới” làm thay đổi 0.416 đơn vị thỏa mãn của ngƣời lao động làm việc tại Cơng ty TNHH May Mặc Alliance One. Cĩ ảnh hƣởng kế tiếp là “Điều kiện làm việc” β’ = 0.364. Các nhân tố khác lần lƣợt là: “Thu nhập” (β’ = 0.309), “Cơ hội đào tạo và thăng tiến” (β’=0.303), “Đồng nghiệp” (β’=0.210), “Phúc lợi” (β’ = 0.192), “Triển vọng phát triển của cơng ty” (β’ = 0.173), “Đặc điểm cơng việc” (β’=0.147).

Phƣơng trình thể hiện sự thỏa mãn của ngƣời lao động tại Cơng ty TNHH May Mặc Alliance One đƣợc dự đốn theo các biến độc lập là:

Thoaman = 0.416*Captrencapduoi + 0.364*Dieukienlamviec + 0.309*Thunhap + 0.303*Daotaothanggtien + 0.210*Dongnghiep+ 0.192*Phucloi + 0.173*Trienvong + 0.147*Dacdiemcongviec

Cụ thể:

Sự thỏa mãn của ngƣời lao động = 0.416“Đối xử của cấp trên với cấp dƣới” + 0.364“Điều kiện làm việc” + 0.309“Thu nhập” + 0.303“Cơ hội đào tạo và thăng tiến” + 0.210“Đồng nghiệp” + 0.192“Phúc lợi cơng ty” + 0.173“Triển vọng phát triển của cơng ty” + 0.147“Đặc điểm cơng việc”.

Tĩm lại, sau khi phân tích EFA và phân tích hồi quy, 8 nhân tố của mơ hình là: (1) “Đối xử của cấp trên với cấp dƣới”, (2)“Điều kiện làm việc”, (3)“Thu nhập”, (4)“Cơ hội đào tạo và thăng tiến”, (5) “Đồng nghiệp”, (6)“Phúc lợi cơng ty”, (7) “Triển vọng phát triển của cơng ty”, (8)“Đặc điểm cơng việc”.Với mức ý nghĩa thống kê 5% các giả thuyết H1, H2, H3, H4, H5, H6, H7, H8 đƣợc chấp nhận, ta thấy rằng mơ hình nghiên cứu là phù hợp và khẳng định cĩ mối liên hệ chặt chẽ giữa các thang đo với sự thỏa mãn của ngƣời lao động tại Cơng ty TNHH May Mặc Alliance One.

Một phần của tài liệu CÁC NHÂN tố ẢNH HƯỞNG đến sự THỎA mãn CÔNG VIỆC của NGƯỜI LAO ĐỘNG TRONG CÔNG TY TNHH MAY mặc ALLIANCE ONE (Trang 71 - 75)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(147 trang)