1.3.3 .Thói quen chia sẻ tin tức của người dùng
3.1. Nỗ lực hạn chế tin giả của các công ty cung cấp nền tảng dịch vụ
mạng x hội
Hiện nay, một số trang mạng xã hội được công chúng sử dụng nhiều nhất như Facebook, Instagram, Twitter... nhưng ở Việt Nam, số lượng người dùng Facebook vẫn phổ biến nhất. Vì thế trong phần này, chúng tôi sẽ tập trung làm rõ nỗ lực hạn chế của mạng xã hội Facebook và những trang công cụ tìm iếm hác.
NewsFeed trên mạng xã hội Facebook được tạo nên nhằm giúp người dùng cập nhật thông tin và tương tác với nhau dễ dàng hơn. Nhưng trong vài năm trở lại đây, NewsFeed dường như đã trở thành tờ báo lá cải bởi những thông tin đăng tải trên đ hông c sự iểm duyệt nào từ nhà quản l . Các nội dung được xếp hạng phần lớn dựa trên hả năng tạo ra sự giận dữ và những phản ứng tâm l tức thời của công chúng.
Trong 2 năm trở lại đây, mạng xã hội Facebook là nguồn tán phát tin giả chủ yếu. Công ty cung cấp nền tảng dịch vụ mạng xã hội này c ng đang nỗ lực nâng cấp, cải tiến phần mềm nhằm mục đích hạn chế tin giả xuất hiện trên NewsFeed. Năm 2015, Facebook ra tùy chọn báo cáo: “It’s a false news story” (Đây là câu chuyện sai sự thật) trên NewsFeed. Năm 2016, mạng xã hội này cho sử dụng thử nghiệm thuật toán nhận diện độ chính xác
của câu chuyện trên Internet. Tháng 3/2017, Facebook đưa ra tính năng “Đánh dấu là spam” và tháng 4/2017, chức năng “hướng dẫn nhận biết tin giả” xuất hiện. [12; 289]
Trong cuộc trao đổi nh m với mẫu phụ nữ đã đi làm, chị Đặng Thúy Quỳnh, nhân viên mar eting cho biết, Facebook hông cho phép đăng tải những động từ mạnh như “đau”, “dữ dội”, “viêm loét”… lên Facebook. Họ phải thay thế từ hác bớt nhạy cảm hơn. Hoặc nếu cá nhân đăng tải, chia sẻ (share), gửi tin nhắn (inbox) cùng một nội dung cho nhiều người, tài hoản Facebook đ sẽ bị coi là spam và tạm thời bị h a. Điều đ cho thấy Facebook đã c tính năng để quản l chặt hơn những trang bán hàng online hay chạy quảng cáo trên mạng xã hội. Tuy nhiên, phần mềm quản l này của Facebook vẫn c nhiều lỗ hổng. Thay vì viết “đau”, những nhân viên marketing chỉ cần sửa lại thành “đ.au” thì vẫn đăng tải thông tin bình thường. Hoặc tính năng spam c thể bị phá bỏ dễ dàng nhờ một vài thủ thuật đơn giản. Nh m trả lời phỏng vấn kiến nghị các trang mạng xã hội nên học hỏi lẫn nhau trong cách quản l , hạn chế tin giả. Ví dụ, nếu một tài hoản trên Youtube đã bị report hoặc spam thì việc đăng tải video lên trang này sẽ gặp h hăn và Facebook c ng cần làm như vậy để loại bỏ tối đa hả năng các trang thông tin ấy c thể tiếp tục đưa tin giả.
Bên cạnh đ , mạng xã hội Facebook xây dựng hệ thống machine-learning để chống tin giật gân. Để xây dựng được hệ thống này, nhân viên Facebook đã phải iểm tra và phân tích một cách thủ công hàng trăm nghìn thông tin đăng tải trên NewsFeed nhằm nhận diện và phân loại tin giật gân. Những người này quyết định tiêu đề (title) nào là giật gân còn tiêu đề nào thì hông. Sau đ , Facebook xây dựng thuật toán machine-learning xử l trên những dữ liệu mà con người đã phân loại. Những thuật toán được xây dựng từ các mẫu ngôn ngữ mà con người nhận diện là giật gân, sau đ phân tích ết nối mạng
xã hội của những tài hoản đã đăng n . Sau hi thu thập đủ dữ liệu, trải qua huấn luyện và sửa chữa, hệ thống machine-learning sẽ trở nên chính xác giống như những người lập trình n lúc đầu, nhưng nhanh hơn nhiều lần. Ngoài việc nhận diện tin giật gân, Facebook còn sử dụng hệ thống này để tìm cách nhận diện tin giả. Việc này h hơn rất nhiều bởi dữ liệu là cả một m u tin thay vì một cụm ngắn như tiêu đề bài viết. Tuy nhiên cho đến hiện nay, tất cả tin giật gân và tin giả được xử l giống nhau, hông phân biệt là từ trang nào. [68]
Bên cạnh đ , mạng xã hội Facebook cho rằng việc áp dụng nghiêm ngặt luật lệ “Bloc ing and tac ling” (Chặn và giải quyết) giúp loại bỏ nhiều nguồn tin sai lệch bởi những người tán phát tin giả thường tạo một tài hoản ảo hoặc vi phạm tiêu chu n cộng đồng (Community Standard) của Facebook. Khi đ , nhà quản l sẽ áp dụng phương thức x a bỏ tất cả những trang tin trên dù n là giả hay thật. Tuy nhiên, việc làm này ảnh hưởng nhiều đến người dùng và những trang tin được lập ra hông vì mục đích xấu.
Theo Adam Mosseri, cựu quản l của News Feed, những thuật toán Facebook tạo ra đang được điều chỉnh để chú trọng các yếu tố nghiêm túc hơn, dựa trên chất lượng bài viết chứ hông chỉ hả năng ích thích cảm xúc. Các yếu tố như lượt tương tác (clic , li e) sẽ hông được coi trọng như trước. Bù lại, họ sẽ ưu tiên những yếu tố như: Công chúng dành bao lâu để xem video, dành bao lâu để đọc một bài viết, họ đánh giá mức độ giàu thông tin của bài viết như thế nào. News Feed phiên bản mới c thể sẽ coi trọng những bài viết công phu, chất lượng hơn xưa. [42]
Tuy vậy, cho đến thời điểm hiện tại, Facebook vẫn phải thừa nhận rằng hông thể giải quyết triệt để được vấn nạn tin giả bởi thông tin sai lệch c thể đến từ bất ì ng c ngách nào trên Internet. Xoá bỏ hẳn các group c nội dung chính trị c ng là một phương án được cân nhắc, nhưng như vậy đồng nghĩa
với việc xoá bỏ luôn một lượng lớn tranh luận dân sự cần thiết cho sự phát triển của xã hội.
Google c ng rất nỗ lực trong cuộc chiến chống tin giả. Tháng 11/2016, trong tuyên bố gửi tới Reuters, phát ngôn viên của Google cho biết: “Chúng tôi sẽ cấm quảng cáo trên các trang c thông tin xuyên tạc, sai lệch và che giấu thông tin về nhà xuất bản, nội dung của nhà xuất bản hoặc mục đích chính của trang web đ ”. Chính sách này c ng được áp dụng cho các trang tin giả mạo. Trước đ , Google đã cấm các trang quảng cáo video, hình ảnh bạo lực, hiêu dâm và gây thù hận sử dụng chương trình AdSense. Tháng 4/2017, Google công bố tính năng Fact Chec ( iểm tra thực tế) sẵn c trong phần Tìm iếm và Tin tức nhằm nhận diện các báo cáo tin tức được các cơ quan báo chí phát hành.[59]
Google c ng phát triển nhiều tính năng mới để hỗ trợ người dùng trong việc nhận diện tin tức. Trên Google Chrome c công cụ kiểm tra nguồn tin là Newsguard với đường link http://fakenewsguard.com. Fa e News Guard giúp người dùng iểm tra mọi trang họ truy cập hoặc bất kỳ liên ết nào trong nguồn cấp dữ liệu Facebook. Nếu nguồn của bài viết đã bị đưa vào danh sách đen, công cụ sẽ cung cấp cho người dùng một cảnh báo trong trình duyệt. Phần mềm c ng cho phép công chúng báo cáo những thông tin giả bằng cách đưa tin đ vào danh sách này. Công cụ đánh giá và phát hiện tin giả Fake News Guard dựa vào 9 tiêu chí để đánh giá trang tin (cả trang báo điện tử và mạng xã hội). Nếu trang nào nhận được dấu tích (tick) màu xanh là trang đ đạt đủ 9 tiêu chí; màu đỏ là trang tin hông chính thống; màu vàng là trang web mà người dùng cần nghi ngờ; màu tím c hình mặt cười là trang web hài trên mạng; màu ghi là trang tin chưa được kiểm chứng. Công cụ này cho phép công chúng tự kiểm chứng thông tin cho mình. Fake News Guard mới được ra đời từ tháng 8/2018. Công cụ Similar Web (https://www.similarweb.com)
c ng c chức năng tương tự.
Ảnh 3.1: Công cụ Newstrition có trong “Cửa hàng Chrome trực tuyến”(Nguồn: Google Chrome)
Bên cạnh đ , công cụ Newstrition trên Google Chrome c ng là một phần mềm của Hoa Kỳ giúp người dùng xác định nguồn tin tiếp nhận. Công cụ giúp người dùng dễ dàng hơn trong việc kiểm tra và xếp hạng nguồn câu chuyện đăng tải. Công cụ cung cấp thông tin cơ bản như: Thông tin về nhà xuất bản được xác minh bởi Viện Diễn đàn Tự do (Freedom Forum Institute); nguồn tin bài viết; bình chọn và đ ng g p nguồn thực tế của riêng bạn; xếp hạng tin tức cho nhiều yếu tố; xem điểm số dư luận chung. Người dùng c thể sử dụng công cụ này trên các tiện ích mở rộng trình duyệt Chrome và Firefox một cách miễn phí.
Ở Đài Loan c ng c phần mềm hỗ trợ người dùng phân biệt tin thật/ giả như phần mềm https://newshelper.g0v.tw/. Chương trình này đã và đang được sử dụng hiệu quả hiệu quả ở M , Đài Loan, Nhật Bản. Người dùng c thể cài đặt phần mềm trên trình duyệt máy tính để sử dụng. Bên cạnh đ , phần mềm cho phép người dùng chuyển tiếp (forward) thông tin mà người dùng tiếp nhận đến phần mềm giúp iểm chứng thông tin. Phần mềm khuyến hích
người dùng chuyển tiếp nội dung tin tức đ cho họ để kiểm chứng trước khi chia sẻ với bạn bè.
Tuy nhiên, những phần mềm kiểm chứng tin giả này chưa phổ biến ở Việt Nam và c ng chưa c phiên bản Tiếng Việt giúp đại đa số người dân Việt Nam c thể sử dụng. Những dữ liệu trong phần mềm trực tuyến chưa cập nhật những trang web và thông tin của Việt Nam.
Thực tế cho thấy, tốc độ phát triển của những phần mềm nhận diện tin giả đang thụt lùi so với tốc độ làm giả tin tức. Giữa tháng 4/2018, BuzzFeed, tập đoàn giải trí của Hoa Kỳ được công chúng biết đến qua những video dựng k xảo đẹp mắt về nhiều chủ đề (chủ yếu liên quan đến nghệ thuật) đã làm giả clip Cựu tổng thống Hoa Kỳ Barac Obama n i xấu Tổng thống Hoa Kỳ Donald Trump. Trong video, ông Obama giả đã n i những lời lẽ thô tục về ông Trump. BuzzFeed cho biết, Video sử dụng Adobe After Effects và Fa eApp, được làm trong 60 tiếng với sự giúp sức của một k thuật viên video chuyên nghiệp.
Ảnh 3.1: Ảnh chụp từ clip dàn dựng Obama nói xấu Trump (Nguồn: news.zing.vn)
Hình thức làm video kiểu này là “giả tinh vi” (deepfa e). “Deepfa e” thường được dùng để mô tả video tạo ra bằng phần mềm trí tuệ nhân tạo miễn
phí giống như Fa eApp đang lan tràn trên các diễn đàn nước ngoài như Reddit và Discord. Clip này tuy h thực hiện nhưng tương lai, n c thể là mục tiêu hướng tới của kẻ xấu cho mục đích bất chính, bao gồm chèn mặt các sao vào video hiêu dâm, lấy hình ảnh các chính hách, tổng thống để đưa tin phi chính trị… Đoạn video giả được BuzzFeed dàn dựng và đăng tải với mục đích cảnh báo về nạn video giả tinh vi c thể gây ra tổn thất hông thể lường trước được. Đến nay, hình thức làm giả video này chưa phổ biến nhưng theo bà Maggie Farley, Giáo sư trợ giảng Trường Truyền thông của Đại học Hoa Kỳ, năm năm tới n sẽ phổ biến hơn nhiều. Những k năng hay công nghệ phát hiện tin giả đang c hiện nay hông còn giúp ích cho người dùng trong tương lai.