Công việc đầu tiên trong bước này là kiểm tra tương quan giữa các biến độc lập với nhau, giữa biến phụ thuộc và biến độc lập để dự đoán có xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến trong mô hình hồi quy hay không Sau đó phân tích hồi quy bằng phương pháp “Enter” được áp dụng để đo lường ảnh hưởng 7 thành phần đến ý định sử dụng thẻ ATM của cư dân tại BIDV – Chi nhánh Nam Đồng Nai Mô hình hồi quy sẽ được kiểm định độ phù hợp bằng kiểm định F và R2 Các giả thuyết nghiên cứu được kiểm định với mức ý nghĩa Sig < 0,05 Kiểm định đa cộng tuyến bằng hệ số phóng đại phương sai VIF < 10 Cuối cùng, để đảm bảo độ tin cậy của mô hình, tác giả thực hiện dò tìm các vi phạm giả định sau:
Giả định liên hệ tuyến tính thông qua biểu đồ Scatterrplot với giá trị phần dư chuẩn hóa trên trục tung và giá trị dự đoán chuẩn hóa trên trục hoành Nếu biểu đồ phân bố đều, rải rác thì giả định này không bị vi phạm Giả định phương sai của phần dư không đổi thông qua hệ số tương quan hạng Spearman của giá trị tuyệt đối phần dư và các biến độc lập Giả định này không bị vi phạm khi hệ số Sig của các hệ số tương quan > 0,05
Giả định phân phối chuẩn của phần dư thông qua biểu đồ Histogram với giá trị trung bình gần bằng 0 và độ lệch chuẩn gần bằng 1; và đồ thị Q-Q plot với các điểm quan sát tập trung sát đường chéo những giá trị kỳ vọng Giả định về tính độc lập của phần dư thông qua đại lượng thống kê Durbin-Watson có giá trị từ 0 đến 4