Căn cứ vào kinh nghiệm của nhiều nghiên cứu trước với 16 mục hỏi thì số mẫu sử dụng tối thiểu là 16x5= 80 mẫu. Ở đây, tác giả gửi đến nhân viên của ngân hàng là 340 mẫu, đến kết thúc thời gian điều tra số mẫu thu về là 306 phiếu, đạt tỷ lệ là 90%. Sau khi sàng lọc số phiếu đã thu về thì có 300 phiếu đạt yêu cầu để sử dụng và nghiên cứu. Như vậy so với mức tối thiểu là 80 thì số mẫu 300 mẫu là hoàn toàn phù hợp cho nghiên cứu này. Vì vậy, số mẫu chính thức sử dụng cho đề tài nghiên cứu là 300 mẫu.
Mẫu được thu thập theo phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên thuận tiện. Tính đại diện của mẫu được thể hiện thông qua việc phân bổ mẫu nghiên cứu dựa trên các thuộc tính cá nhân: tuổi, giới tính, số năm làm việc, vị trí làm việc, kết quả công việc cuối năm.
3.2.2.1 Thống kê mô tả theo độ tuổi
Nam 143 47.67 100.0
Tổng 300 100.0
Vị trí làm việc Số lượng Giá trị %
% cộng dồn
Nhân viên quan hệ khách hàng doanh
nghiệp 71 23.7 23.7
Nguồn: Số liệu điều tra
Trong 300 mẫu điều tra, số nhân viên có độ tuổi từ 24 đến 30 chiếm tỷ trọng lớn nhất, chiếm đến 65%. Tiếp theo là nhóm tuổi từ 22 đến 23 chiếm 25%. Nhóm có số lượng ít nhất là nhóm tuổi từ 31 đến 35 tuổi (chỉ chiếm 10.0%). Điều này cũng hoàn toàn hợp lý bởi hầu hết những nhân viên của BIDV tuổi đời trẻ, công việc đòi hỏi phải đi tìm kiếm và gặp khách hàng nhiều nên đa phần đều dưới 30 tuổi. Còn những người thuộc nhóm tuổi cao phần lớn làm ở các vị trí lãnh đạo từ trưởng, phó các cấp của các phòng trở lên nên không phải thuộc đối tượng điều tra. Còn lại một số ít nhân viên thuộc nhóm tuổi này nên số mẫu thu về hạn chế. Hơn nữa thông thường những người lớn tuổi họ không thích thỏa hiệp cho 1 cuộc phỏng vấn điều tra nên cũng khá khó khăn cho việc thu thập thông tin từ họ.
3.2.2.2 Thống kê mô tả theo giới tính
Bảng 3.3. Thống kê mô tả theo giới tính
AT ^ 4∙^ 1
Nguôn: Sô liệu điều tra
Trong 300 mẫu điều tra, số nhân viên nữ chiếm 52.33% và số nhân viên nam chiếm 47.67%. Điều này cũng hoàn toàn hợp lý vì số lượng nhân viên nữ của ngân hàng luôn chiếm tỷ trọng lớn hơn số nhân viên nam.
3.2.2.3 Thống kê mô tả theo vị trí công việc
Chuyên viên quan hệ khách hàng 39 13.0 39.7
Nhân viên tư vấn tài chính cá nhân 93 31.0 70.7
Chuyên viên tư vấn tài chính cá nhân 45 15.0 85.7
Nguồn: Số liệu điều tra
Trong 300 mẫu điều tra, số nhân viên làm việc tại vị trí nhân viên tư vấn tài chính cá nhân chiếm số lượng lớn nhất với 93 nhân viên, chiếm 31%. Tiếp theo là nhân viên ở vị trí nhân viên quan hệ khách hàng doanh nghiệp chiếm 23,67%. Vị trí chuyên viên tài chính cá nhân có 45 người chiếm 15%. Tiếp đến là nhân viên làm việc tại vị trí nhân viên dịch vụ khách hàng, có 43 người, chiếm 14,33%. Thấp nhất là vị trí giám đốc quan hệ khách hàng, chỉ chiếm 1%. Và vị trí trưởng bộ phận tư vấn tài chínhcũng chỉ chiếm tỷ lệ 2%. Điều này cũng hoàn toàn hợp lý với xu thế định hướng chung của BIDV là đẩy mạnh hoạt động ngân hàng bán lẻ, phục vụ chủ yếu là khách hàng cá nhân nên thường số lượng nhân viên ở vị trí tư vấn tài chính cá nhân chiếm phần lớn so với các vị trí khác.
3.2.2.4Thống kê mô tả theo số năm làm việc
Trong tổng số mẫu điều tra thì số lượng nhân viên làm việc từ 3 đến 5 năm chiếm tỷ lệ lớn nhất, với 31%. Nhóm có số lượng lớn thứ hai là nhóm có số năm làm việc từ 1 đến 3 năm chiếm 27,3%. Nhóm có số lượng lớn tiếp theo là nhóm có số năm làm việc dưới 1 năm chiếm 22%. Nhóm nhân viên làm việc trên 7 năm chiếm tỷ lệ thấp nhất, với 3%.
Đây là điều hoàn hoàn hợp lý bởi những nhân viên BIDV thì thường làm việc trong ngân hàng trong khoảng thời gian 1-5 năm. Theo đánh giá của một số ngân hàng khác, BIDV là một trong những ngân hàng được đào tạo bài bản, chuyên nghiệp. Các nhân viên chỉ làm việc tại BIDV một khoảng thời gian để học hỏi kinh nghiệm, kiến thức. Sau thời gian khoảng 5 năm, nếu những nhân viên không được đề bạt lên những vị trí cao hơn thì sẽ nhảy việc sang những ngân hàng khác để tìm kiếm cơ hội thăng tiến nghề nghiệp cùng những mức lương cao hơn. Nên lượng nhân viên lâu năm có thể giảm đi hoặc những người
làm việc lâu năm được đề bạc tại các vị trí lãnh đạo không thuộc nhóm đối tượng điều tra.
Từ 3 đến 5 năm 93 31.0 80.3 Từ 5 đến 7 năm 50 16.7 97.0 Trên 7 năm 9 3.0 100.0 Tổng 300 100. 0 Xếp loại Số lượng Phần trăm % cộng dồn Loại C 0 0 0 Loại B- 19 6.33 6.33 Loại B 119 39.67 46 Loại B+ 137 45.67 91.67
Nguồn: Số liệu điều tra
3.2.2.5 Thống kê mô tả theo xếp loại cuối năm
3.2.3.1 Phương pháp phân tích hồi quy đa biến
Sử dụng phần mềm SPSS xử lý số liệu thu thập thông qua phỏng vấn trực tiếp và gián tiếp các nhân viên đang làm việc tại BIDV.
Phương pháp phân tích mô hình hồi quy đa biến để xác định các nhân tố môi trường tổ chức ảnh hưởng đến kết quả công việc của nhân viên BIDV.
3.2.3.2 Phương pháp thống kê mô tả
Phương pháp thống kê mô tả dùng để phân tích các dữ liệu định tính thu thập thông qua bảng câu hỏi phỏng vấn nhân viên. Dữ liệu định tính thu thập được có 2 loại: thang đo danh nghĩa và thang đo khoảng.
Các đại lượng thống kê mô tả để phân tích các dữ liệu đo lường bằng thang đo khoảng có dạng là thang điểm từ 1 đến 5, thể hiện hai trạng thái đối nghịch nhau là 1: không đồng ý đến 5: là hoàn toàn đồng ý.
3.2.4 Phương tiện nghiên cứu
Phần mềm SPSS 16 được sử dụng để xử lý và phân tích dữ liệu. Để thuận tiện cho việc nhập dữ liệu, phân tích và trình bày, các biến nghiên cứu được mã hóa như bảng 2.1.
Để thực hiện đánh giá kết quả công việc của nhân viên theo xếp loại cuối năm, thang đo các yếu tố môi trường tổ chức ảnh hưởng đến kết quả công việc được kiểm định thông qua hệ số tin cậy Cronbach Alpha, phân tích nhân tố khám
TT HóaMã Các nhân tố
I CN Môi trường mối quan hệ con người
1 1CN Nhân viên phát triên môi quan hệ làm việc tích cực, hỗ trợ lẫn nhau giữacác thành viên trong tổ chức. CN
2 Môi trường làm việc mà các thành viên hòa thuận với nhau CN
3 Mỗi nhân viên được lãnh đạo tạo cơ hội phát triên
phá EFA và phân tích hồi quy tuyến tính bội thông qua phần mềm xử lý số liệu thống kê SPSS:
- Công cụ Cronbach Alpha dùng để kiểm định mối tương quan giữa các biến (Reliability Analysis). Nếu biến nào mà sự tồn tại của nó làm giảm Cronbach Alpha thì sẽ được loại bỏ để Cronbach Alpha tăng lên, các biến còn lại giải thích rõ hơn về bản chất của khái niệm chung đó.
- Phân tích nhân tố khám phá EFA (exploratory factor analysis) dùng để thu nhỏ và tóm tắt dữ liệu. Trong nghiên cứu chúng ta thu thập lượng biến khá lớn nhưng các biến có liên hệ với nhau nên chúng ta gom chúng thành các nhóm biến có liên hệ để xem xét và trình bày dưới dạng một số ít nhân tố cơ bản có tác động đến kết quả công việc. Phương pháp trích hệ số được sử dụng là Principal Component Analysis với phép xoay Varimax và điểm dừng khi trích các yếu tố có eigenvalue là 1. Các biến quan sát có trọng số factor loading nhỏ hơn 0.50 sẽ bị loại. Thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích bằng hoặc lớn hơn 0.50.
- Sau khi phân tích nhân tố, thang đo được đưa vào phân tích hồi quy tuyến tính với đầu vào là số nhân tố đã được xác định nhằm xem xét mức độ ảnh hưởng của các nhân tố này đến kết quả công việc của nhân viên BIDV.
3.2.5 Phân tích định lượng với (N=300)
Để tiến hành đánh giá thang đo nghiên cứu tác giả dùng hai phương pháp cơ bản là phân tích hệ số Cronbach’ s Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA.
3.2.5.1Mô tả dữ liệu
5 1HT Chúng tôi có thê thích ứng tôt và nhanh chóng với các nhu câu mới haysự thay đổi của tổ chức.
~6
~ 2HT Các nhân viên sẵn sàng đê nhận nhiệm vụ mới.
~7
~ 3HT Các nhân viên theo kịp với sự thay đổi của thị trường kinh doanh
~8
~ 4HT Sự thay đổi vị trí làm việc tại ngân hàng luôn hợp lý
1Ĩ
T QT Môi trường quy trình nội bộ
~9 ~
QT 1
Các nhân viên đảm bảo công việc được tổ chức và có thê dự đoán trước ∏0
- QT
2 Các nhân viên hoàn thành công việc chất lượng cao
11 3QT Có sự kiêm soát trong công việc và mọi người đảm bảo chắc chắn kếtquả làm việc 12 4QT Chúng tôi có kế hoạch trước nhăm giảm thiêu sự gián đoạn và hoànthành mục tiêu công việc
IV MT Môi trường mục tiêu hợp lý
13 1MT Chúng tôi tìm kiếm các cách làm việc tôt hơn thông qua những ý tưởng,sự sáng tạo hay cách thức mới. |.| MT
2 Các nhân viên đưa ra những sáng kiến mới trong công việc.
ɪ MT
16 MT4 Các nhân viên luôn hoàn thành kế hoạch kinh doanh đúng như dự kiến
Cronbach's Alpha Số mục
.925 4
Nguồn: Tác giả thiết kế
Qua bảng tổng hợp các thang đo đã được mã hóa trên, mô hình nghiên cứu có 4 biến độc lập (môi trường mối quan hệ con người, môi trường hệ thống mở, môi trường quy trình nội bộ, môi trường mục tiêu hợp lý) và 1 biến phụ thuộc (kết quả công việc). Và kết quả công việc được thu thập qua thông tin theo xếp loại cuối năm (A, B+, B, B-, C) của nhân viên BIDV. Các nhân tố môi trường mối quan hệ con người, môi trường hệ thống mở, môi trường quy trình nội bộ, môi trường mục tiêu hợp lý sẽ có những ảnh hưởng đến kết quả công việc.
3.2.5.2 Phân tích hệ số Cronbach’s Alpha
a. Hệ số Cronbach ’s Alpha cho thành phần môi trường quan hệ con người
Các yếu tố chi tiết trong nhân tố môi trường quan hệ con người có Cronbach’sAlpha khá lớn (0.925), các biến quan sát trong thành phần này có hệ số tương quan biến tổng lớn (> 0.3). Vì vậy các biến đo lường thành phần này đều được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo.
Bảng 3.8. Hệ số Cronbach ’s Alpha cho thành phần môi trường quan hệ con người
mục tổng CN1 10.20 2.841 .874 .887 CN2 10.20 2.945 .797 .911 CN3 10.19 2.712 .857 .891 CN4 10.25 2.835 .778 .919 Cronbach's Alpha Số mục .934 4
Giá trị trung bình Phương saitrung Tương nếu xoá mục bình nếu xoá
mục quan tổng
Mục thống kê
Nguôn: Sô liệu điều tra b. Hệ sô Cronbach ’s Alpha cho thành phần môi trường hệ thông mở
Các yếu tố chi tiết trong nhân tố môi trường hệ thống mở có Cronbach’ s Alpha khá lớn (0.934), các biến quan sát trong thành phần này có hệ số tương quan biến tổng lớn ( > 0.3). Vì vậy các biến đo lường thành phần này đều được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo.
Bảng 3.9. Hệ sô Cronbach ’s Alpha cho thành phần môi trường hệ thông mở
HT3 10.97 2.835 .829 .920 HT4 10.96 2.868 .857 .911 Cronbach's Alpha Số mục .899 4 Giá trị trung bình nếu xoá mục
Phương sai trung bình nếu xoá mục Tương quan tổng Cronbach’s Alpha nếu xoá mục NQ1 11.9767 5.622 .733 .886 NQ2 11.8833 4.913 .846 .843 NQ3 11.8433 5.337 .732 .886 NQ4 11.9067 4.941 .798 .862 Cronbach’s Alpha nếu xoá
mục
Nguồn: Số liệu điều tra
c. Hệ số Cronbach ’s Alpha cho thành phần môi trường quy trình nội bộ
Các yếu tố chi tiết trong nhân tố môi trường quy trình nội bộ có
Cronbach’s Alpha khá lớn (0.899), các biến quan sát trong thành phần này có hệ số tương quan biến tổng lớn ( > 0.3). Vì vậy các biến đo lường thành phần này đều được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo.
Bảng 3.10. Hệ số Cronbach ’s Alpha cho thành phần môi trường quy trình nội bộ
Giá trị trung bình nếu xoá mục Phương sai trung bình nếu xoá mục Tương quan tổng Cronbach’s Alpha nếu xoá mục MT1 10.6933 2.909 .892 .932 MT2 10.7033 2.965 .833 .950 MT3 10.6967 2.914 .888 .933 MT4 10.6967 2.914 .911 .927
Nguồn: Số liệu điều tra d. Hệ số Cronbach ’s Alpha cho thành phần môi trường mục tiêu hợp lý
Bảng 3.11. Hệ số Cronbach’ s Alpha cho thành phần môi trường mục tiêu hợp lý
Bartlett's Test of Ước tính λ 4.355E3 Sphericity
Df 120
Sig. .000
Nguôn: Số liệu điều tra
Các yếu tố chi tiết trong nhân tố môi trường mục tiêu hợp lý có Cronbach’s Alpha khá lớn (0.951), các biến quan sát trong thành phần này có hệ số tương quan biến tổng lớn (>0.3). Vì vậy các biến đo lường thành phần này đều được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo.
3.2.5.3 Phân tích nhân tố khám phá
a. Kiểm định sự phù hợp của số lượng mâu điều tra
Để kiểm định số lượng mẫu điều tra có phù hợp với phân tích nhân tố hay không ta sử dụng kiểm định KMO and Bartlett's Test.
CN2 .875
Nguồn: Tính toán từ SPSS
Kết quả kiểm định cho thấy, với kết quả kiểm định đạt được 0.815 và hệ số sig < 0.05, nên số liệu thu thập hoàn toàn hợp lý để có thể thực hiện phân tích nhân tố cho bước tiếp theo.
b. Phân tích nhân tố (Factor Analysis)
Kết quả phân tích nhân tố cho thấy, có 4 nhân tố được rút ra với phương sai tổng hợp (Eigenvalue) thỏa mãn điều kiện lớn hơn 1. Đồng thời hệ số Cronbach’s Alpha cũng thỏa mãn điều kiện lớn hơn 0,6 và phương sai trích cộng dồn là 82,714% > 50%. Do đó, nhân tố mới tổng hợp này được sử dụng để phân tích hồi quy ở phần sau.
Bảng 3.13. Kết quả phân tích nhân tố
Xoay ma trận thành phần
HT1 .946 HT2 .889 HT3 .906 HT4 .920 NQ1 .836 NQ2 .913 NQ3 .848 NQ4 .886 MT1 .914 MT2 .887 MT3 .928 MT4 .940
Các nhân tố mới được đặt tên như sau:
Nhân tố 1: Bao gồm các vấn đề liên quan đến mục tiêu của ngân hàng. Do đó nhân tố này được đặt tên là Nhân tố môi trường mục tiêu hợp lý.
Nhân tố 2: Nhân tố này có các vấn đề môi trường hệ thống của ngân hàng. Do đó nhân tố này được đặt thành tên biến mới là Nhân tố môi trường hệ thống
mở.
Nhân tố 3: Bao gồm các vấn đề liên quan đến mối quan hệ giữa con người với con người trong hệ thống BIDV. Do đó nhân tố này được đặt tên là Nhân tố môi trường quan hệ con người.
Nhân tố 4: Bao gồm các vấn đề liên quan đến các môi trường quy trình nội bộ của ngân hàng. Do đó nhân tố này được đặt tên biến mới là Nhân tố môi trường
quy trình nội bộ.
c. Phân tích tương quan (hệ số PEARSON)
Phân tích hồi quy đa biến được thực hiện để xem xét mối quan hệ giữa các biến độc lập: môi trường hệ thống mở, môi trường quy trình nội bộ, môi trường quan hệ con người và môi trường mục tiêu hợp lý với biến phụ thuộc là kết quả công việc xếp loại cuối năm trong mô hình nghiên cứu. Trước khi tiến hành phân tích hồi quy tuyến tính thì việc xem xét mối tương quan tuyến tính giữa biến độc lập với biến phụ thuộc và giữa các biến độc lập với nhau là công