Phần mềm SPSS 16 được sử dụng để xử lý và phân tích dữ liệu. Để thuận tiện cho việc nhập dữ liệu, phân tích và trình bày, các biến nghiên cứu được mã hóa như bảng 2.1.
Để thực hiện đánh giá kết quả công việc của nhân viên theo xếp loại cuối năm, thang đo các yếu tố môi trường tổ chức ảnh hưởng đến kết quả công việc được kiểm định thông qua hệ số tin cậy Cronbach Alpha, phân tích nhân tố khám
TT HóaMã Các nhân tố
I CN Môi trường mối quan hệ con người
1 1CN Nhân viên phát triên môi quan hệ làm việc tích cực, hỗ trợ lẫn nhau giữacác thành viên trong tổ chức. CN
2 Môi trường làm việc mà các thành viên hòa thuận với nhau CN
3 Mỗi nhân viên được lãnh đạo tạo cơ hội phát triên
phá EFA và phân tích hồi quy tuyến tính bội thông qua phần mềm xử lý số liệu thống kê SPSS:
- Công cụ Cronbach Alpha dùng để kiểm định mối tương quan giữa các biến (Reliability Analysis). Nếu biến nào mà sự tồn tại của nó làm giảm Cronbach Alpha thì sẽ được loại bỏ để Cronbach Alpha tăng lên, các biến còn lại giải thích rõ hơn về bản chất của khái niệm chung đó.
- Phân tích nhân tố khám phá EFA (exploratory factor analysis) dùng để thu nhỏ và tóm tắt dữ liệu. Trong nghiên cứu chúng ta thu thập lượng biến khá lớn nhưng các biến có liên hệ với nhau nên chúng ta gom chúng thành các nhóm biến có liên hệ để xem xét và trình bày dưới dạng một số ít nhân tố cơ bản có tác động đến kết quả công việc. Phương pháp trích hệ số được sử dụng là Principal Component Analysis với phép xoay Varimax và điểm dừng khi trích các yếu tố có eigenvalue là 1. Các biến quan sát có trọng số factor loading nhỏ hơn 0.50 sẽ bị loại. Thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích bằng hoặc lớn hơn 0.50.
- Sau khi phân tích nhân tố, thang đo được đưa vào phân tích hồi quy tuyến tính với đầu vào là số nhân tố đã được xác định nhằm xem xét mức độ ảnh hưởng của các nhân tố này đến kết quả công việc của nhân viên BIDV.