CHƯƠNG 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
4.4. Phân tích nhân tố khám phá EFA
4.4.2. Phân tích nhân tố khám phá (EFA)biến phụ thuộc
Mức ý nghĩa ,000
Các biến quan sát _______________Nhân tố_________ __________________1____________
________________GIATRI1________________ _________________,877___________ ________________GIATRI2________________ _________________,856___________ ________________GIATRI3________________ _________________,848___________
___________Nhân tố___________ Ký hiệu ________Biến số đo lường________
Dịch vụ và sản phẩm DVSP QT1, QT2, QT3, QT4, SP1,
SP3, SP4, SP5 _____________
Sự hài lòng HL CX1, CX2, CX3, CX4, XH1,
XH2, XH3, XH5______________ Môi trường giao dịch__________ MT________ MT1, MT2, MT3, MT4, MT5
Giá cả______________________ G__________ G1, G2, G3 _________
Năng lực nhân viên____________ NL_________ NL2, NL3, NL4_______________
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu khảo sát; 2020
Kết quả EFA thang đo biến phụ thuộc (Giá trị cảm nhận của khách hàng đối với dịch vụ tín dụng KHCN) bằng phương pháp trích Principal components và phép quay varimax cho thấy:
Hệ số KMO = 0,717 (> 0,5) và mức ý nghĩa Sig. = 0,000 (< 0,05), nên phân tích yếu tố khám phá (EFA) là thích hợp.
03 biến đo lường giá trị cảm nhận của khách hàng đối với dịch vụ tín dụng KHCN được trích vào cùng 01 yếu tố tại Eigenvalue = 2,221 (> 1) và phương sai trích được là 74,034%. Vì thế, có thể sử dụng kết quả EFA cho phân tích hồi quy ở bước tiếp theo.
Bảng 4.22. Kết quả phân tích EFA thang đo giá trị cảm nhận của khách hàng
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu khảo sát; 2020
khách hàng
Sự hài lòng HL ,101** _______
Ị_ ,082 017, 046, 028,
Dịch vụ và sản
phẩm DVSP 106 , 082, _______Ị_ 349, 256, 384,
Môi trường giao
dịch MT 028 , 017, ,349 _____Ị_ 383, 221, Giá cả G , 112 , 046 ,256 ,383 _____ 1_ , 313
Năng lực nhân viên NL ,
029 028, ,384 221, 313, _____1
Nguồn: Kết quả phân tích nhân tố khám phá; 2020