- Số liệu sau khi thu thập sẽ được mã hóa theo mẫu, nhập và phân tích số liệu bằng phần mềm SPSS 13.0.
- Các bước thực hiện phân tích:
+ Mô tả và phân tích số liệu theo mục tiêu đề tài: y Biến số rời: tính tỷ lệ phần trăm.
y Biến liên tục: tính trung bình và độ lệch chuẩn.
+ So sánh 2 biến số trước và sau can thiệp sử dụng Mc-Nemar’s test. + Phân tích đơn biến: để xác định rõ các yếu tố nguy cơ nặng, nguy cơ tử
vong trong quần thể nghiên cứu.
y Biến số rời: tiến hành kiểm định mối liên hệ giữa các biến số rời với kết quả điều trị quan tâm (tử vong/ chết) bằng thử nghiệm χ bình phương, Fisher’s exact test (mẫu nhỏ). Xác định tỷ suất chênh (Odd Ratio - OR) và khoảng tin cậy 95% (95% Confidence Interval - 95% CI).
y Biến liên tục: so sánh trung bình của biến liên tục trong 2 nhóm kết quả điều trị (sống/ tử vong) bằng giá trị p với t-test. Nếu sự khác biệt có ý nghĩa thống kê (p < 0,05) các biến liên tục này được khảo sát khả năng phân tách 2 nhóm kết quả điều trị quan tâm (tử vong) thông qua biểu đồ ROC (receiver operating characteristic curve) cũng như xác định điểm cắt (cut of point). Nếu như các biến liên tục này có khả năng phân tách chấp nhận (diện tích dưới đường cong ROC > 0,60), tiếp tục phân biến định lượng thành biến số rời theo điểm cắt đã xác định. Phân tích biến rời theo quy định.
+ Phân tích đa biến: các yếu tố nguy cơ tử vong được tìm thấy trong phân tích đơn biến tiếp tục đưa vào phân tích đa biến bằng cách từng bước
tiếp cận (stepwise) để loại các yếu tố gây nhiễu. Đồng thời xác định xem yếu tố lâm sàng, cận lâm sàng nào trong nhóm góp phần tiên lượng kết quả điều trị quan tâm (tử vong) một cách độc lập với p < 0,05 là giới hạn chấp nhận hay loại trừ.