Phương sai của sai số thay đổi sẽ làm cho các ước lượng thu được bằng phương pháp hồi quy thông thường trên dữ liệu bảng vững nhưng không hiệu quả, các kiểm định hệ số hồi quy không còn đáng tin cậy. Từ đó dẫn đến hiện tượng ngộ nhận các biến độc lập trong mô hình nghiên cứu có ý nghĩa, lúc đó kiểm định hệ số hồi quy và R bình phương không dùng được. Bởi vì phương sai của sai số thay đổi làm mất tính hiệu quả của ước lượng, nên cần thiết phải tiến hành kiểm định giả thuyết phương sai của sai số không đổi bằng kiểm định Likelihood-ratio test với giả thuyết như sau:
Giả thuyết H0: Mô hình không có hiện tượng phương sai thay đổi Giả thuyết H1: Mô hình tồn tại hiện tượng phương sai thay đổi
Bảng 4.6: Kết quả kiểm định phương sai của sai số không đổi
Nguồn: Số liệu tác giả tổng hợp xử lý trên phần mềm Stata 12
Từ bảng 4.7 kết quả kiểm định Likelihood-ratio test bằng phần mềm stata cho thấy kết quả với p-value bằng 0.0000 < α =0.05. Vì thế đủ cơ sở để bác bỏ giả thuyết H0 .Với
Likelihood – ratio test LR chi2 (24) = 259.49 (Assumption: . nested in hetero) Prob > chi2 = 0.000
mức ý nghĩa 5% cho thấy tồn tại hiện tượng phương sai thay đổi trong mô hình dữ liệu nghiên cứu.
Kết luận: Tồn tại hiện tượng phương sai thay đổi trong mô hình ở mức ý nghĩa 5%
4.4.2 Kiểm định tự tương quan
Giữa các sai số có mối quan hệ tương quan với nhau sẽ làm cho các ước lượng thu được bằng phương pháp hồi quy thông thường trên dữ liệu bảng vững nhưng không hiệu quả, các kiểm định hệ số hồi quy không còn đáng tin cậy. Nghiên cứu tiến hành kiểm định giả thuyết không bị tự tương quan trên dữ liệu bảng, với giả thuyết như sau:
Giả thuyết H0: Mô hình không tồn tại hiện tượng tự tương quan Giả thuyết H1: Mô hình tồn tại hiện tượng tự tương quan
Bảng 4.7: Kết quả kiểm định tự tương quan
Nguồn: Số liệu tác giả tổng hợp xử lý trên phần mềm Stata 12
Từ bảng 4.8 kết quả kiểm định Wooldridge bằng phần mềm stata cho thấy kết quả với p-value bằng 0.4515 > α =0.05. Vì thế đủ cơ sở để chấp nhận giả thuyết H0 .Với mức ý nghĩa 5% cho thấy không tồn tại hiện tượng tự tương quan trong mô hình dữ liệu nghiên cứu.
Kết luận: Không tồn tại hiện tượng tự tương quan trong mô hình ở mức ý nghĩa 5%.