5. Kết cấu của đề tài
2.2.3. Phương pháp phân tích thông tin
Phân tích dữ liệu trong nghiên cứu khoa học luôn đóng vai trò rất quan trọng. Hầu như bất cứ một công trình nghiên cứu nào cũng cần phân tích dữ liệu, từ đơn giản nhất như phân tích mô tả đến phức tạp như phân tích đa biến.
- Phương pháp thống kê: Trên cơ sở số liệu được được thu thập qua các năm để tiến hành đánh giá phân tích dữ liệu đối với các chỉ tiêu định tính và một số chỉ tiêu định lượng.
- Phương pháp so sánh: Phương pháp chính là phương pháp đối chiếu so sánh để phân tích đối thủ cạnh tranh, từ đó đánh giá chiến lược và đề xuất các giải pháp để thực thi chiến lược tốt hơn. So sánh năm sau với số liệu năm trước hay năm chọn làm gốc để đánh giá mức độ hay tỷ lệ phần trăm tăng giảm trong phạm vi số liệu nghiên cứu mà luận văn đề cập tới.
- Phương pháp chuyên gia,chuyên khảo: Phương pháp tham vấn chuyên gia để giúp cho việc nhận định, đánh giá hiệu quả tín dụng một cách khách quan. Trong luận văn này, phương pháp chuyên gia được sử dụng để phân tích các nhân tố khách quan như khách hàng, môi trường kinh tế-xã hội, môi trường pháp lý ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động tín dụng bán lẻ, đồng thời dự báo triển vọng và phương hướng nâng cao hiệu quả hoạt động của Ngân hàng TMCP Công thương Việt Nam - Chi nhánh Lưu Xá .
Phương pháp phỏng vấn, điều tra: Phỏng vấn là phương pháp rất quan trọng để thu thập dữ liệu về các yêu cầu của hệ thống thông tin. Trong luận văn này phương pháp phỏng vấn được sử dụng để đánh giá nhân tố chủ quan ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động tín dụng bán lẻ của VIETINBANK hiện nay. Ý kiến của khách hàng về nhân tố chủ quan ảnh hưởng đến hiệu quả tín dụng được thu thập thông qua các hoạt động điều tra trực tiếp từ xã hội, cụ thể đây là các khách hàng giao dịch trực tiếp tại Ngân hàng TMCP Công thương Việt Nam - Chi nhánh Lưu Xá .