CHƯƠNG 2 : PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
2.2. Phương pháp nghiên cứu
2.2.2. Phương pháp phân tích và xử lý dữ liệu
2.2.2.1. Phương pháp xử lý dữ liệu
Trong luận văn này, từ những dữ liệu thứ cấp thu thập được về hoạt động marketing mix dịch vụ M-QR Code khách hàng cá nhân tại ngân hàng TMCP Hàng Hải Việt Nam, tác giả thu thập rất nhiều thơng tin, trong đó có những thơng tin nhiễu với những ý kiến đánh giá trái chiều. Do vậy, tác giả đã sàng lọc, phân tích, tổng hợp, đánh giá, xử lý kỹ càng để loại bỏ những thông tin nhiễu, chọn ra những thông tin phù hợp nhất nhằm hiểu được thị trường tài chính ngân hàng tại Việt Nam, thực trạng marketing mix dịch vụ ngân hàng số M-QR Code tại Ngân hàng TMCP Hàng Hải Việt Nam và tại các Ngân hàng cạnh tranh.
Đối với dữ liệu sơ cấp: sử dụng phương pháp thang đo Likert 5 mức độ; sử dụng phần mềm excel
Thông qua việc nghiên cứu và dựa trên điều tra Khách hàng tại Hà Nội, sử dụng phương pháp thang đo Likert 5 mức độ và phần mềm Excel với các yếu tố liên quan đến hoạt động marketing mix dịch vụ M-QR Code khách hàng cá nhân của Ngân hàng TMCP Hàng Hải Việt Nam.
Rất khơng hài lịng: 1,0 điểm Khơng hài lịng: 2,0 điểm Bình thường: 3,0 điểm
Hài lòng: 4,0 điểm
Rất hài lòng: 5,0 điểm
2.2.2.2. Phương pháp thống kê mô tả
đưa ra kết quả đánh giá về mức độ hài lòng của khách hàng về hoạt động marketing mix dịch vụ M-QR Code khách hàng cá nhân tại ngân hàng TMCP Hàng Hải Việt Nam (MSB) theo từng hạng mục từ đó đánh giá được thực trạng hoạt động marketing mix của ngân hàng trong hiện tại.
2.2.2.3. Phương pháp thống kê so sánh
Trong luận văn này, tác giả sử dụng phương pháp so sánh giữa một với nhiều phiếu điều tra và so sánh giữa các mẫu điều tra với chỉ tiêu tổng thể của ngành. Bằng các biện pháp nghiên cứu khoa học, các dữ liệu đã thu thập được sau khi phân tích sẽ được so sánh để đưa ra điểm khác biệt hay tương đồng của mẫu điều tra với vấn đề liên quan.
Tóm lại, Trong luận văn của mình sau khi sử dụng hai phương pháp điều tra: điều tra bằng bảng hỏi để thu thập thơng tin về mức độ hài lịng của khách hàng đối với hoạt động marketing mix dịch vụ ngân hàng số M-QR Code tại ngân hàng MSB và điều tra bằng câu hỏi phỏng vấn đối với Giám đốc Khối Marketing và Truyền thơng của Ngân hàng MSB. Sau đó tác giả sẽ tiến hành phân tích xử lý thơng tin để chọn lọc dữ liệu phù hợp và phân tích thống kê để có được kết quả nghiên cứu định lượng và tiến hành so sánh chúng với các chỉ tiêu trung bình của ngành. Từ đó so sánh tổng hợp và đánh giá kết quả nghiên cứu được nhằm đưa ra những kết luận về thực trạng hoạt động marketing mix dịch vụ M-QR khách hàng cá nhân tại ngân hàng MSB để từ đó đề xuất giải pháp phù hợp.
CHƯƠNG 3: THỰC TRẠNG MARKETING MIX TẠI NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI CỔ PHẦN HÀNG HẢI VIỆT NAM (MSB) TRÊN ĐỊA
BÀN HÀ NỘI