5. Kết cấu của luận văn
2.2.5. Phương pháp phân tích số liệu
+ Phương pháp phân tích thống kê:
Luận văn sử dụng cả 2 phương pháp là thống kê mô tả, thống kê so sánh. Các công cụ chủ yếu trong phương pháp này là sử dụng các chỉ tiêu thống kê đánh giá; Các bảng, biểu số liệu, các sơ đồ, biểu đồ, các số tuyệt đối, số tương đối liên quan đến nội dung nghiên cứu.
+ Phương pháp nghiên cím phân tích tình huống:
Được sử dụng trong nghiên cứu phân tích các tình huống rủi ro và quản trị rủi ro mà khi thực hiện các xử lý số liệu số lớn không thể hiện được qua số liệu thống kê hoặc các điều tra, phân tích khác không bao trùm hết... Thông qua phân tích tình huống cụ thể, từ đó phát hiện các tính đặc thù, khác biệt, mặc dù nó là hiện tượng đơn lẻ, nhưng chúng ta vẫn tập trung phân tích đánh giá tình huống rủi ro và có thể đưa ra những nhận định có giá trị khoa học.
+ Phương pháp phân tích tổng hợp:
Phân tích tổng hợp kết họp kết quả của một vài nghiên cứu để giải quyết một chuỗi các giả thuyết liên quan đến nghiên cứu. Đơn giản hơn, nó có thể coi là sự xác định phép đo chung của cỡ hiệu ứng, trong đó bình quân
gia quyền có thể là kết quả của phân tích tổng hợp. Mục tiêu của phân tích tổng hợp là ước lượng chính xác hơn cỡ hiệu thực so với cỡ hiệu ứng kém chính xác hơn trong các nghiên cứu riêng lẻ. Phân tích tổng hợp là một trong những phương pháp quan trọng trong xem xét hệ thống, đánh giá có tính đại diện và độ phủ rộng cao.
+ Phương pháp phân tích, đánh giá cho điểm:
Dựa trên kết quả thu thập ý kiến đánh giá, cho điểm của các đối tượng điều tra, tiến hành tổng hợp, phân tích, nhận diện mức độ, thứ tự xếp hạng ưu tiên các vấn đề nghiên cứu liên quan đến hoạt động huy động vốn tại Ngân hàng TMCP Đầu tư và Phát triển Việt Nam Chi nhánh Nam Thái Nguyên.
Ngoài các phương pháp trên, trong những chiều cạnh, nội dung cụ thể, chúng tôi sử dụng thêm các phương pháp khác như: phân tích, so sánh hiệu quả kinh tế - xã hội; phương pháp phân tích nhân tố tác động đến rủi ro, quản trị rủi ro và một số phương pháp phân tích định tính, định lượng khác.