Tương quan Pearson thể hiện mối liên hệ giữa các cặp biến. Nghiên cứu dùng kiểm định Pearson để kiểm tra mối quan hệ giữa tất cả các biến có được bao gồm 1 biến phụ thuộc và 7 biến độc lập. Nếu giá trị tuyệt đối của hệ số Pearson càng gần đến 1 thì hai biến này càng có mối tương quan tuyến tính chặt chẽ.
Theo lý thuyết, nếu sự tương quan giữa các biến độc lập không vượt quá 0.5 và những sự tương quan giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập lớn hơn các sự tương quan giữa các biến độc lập thì coi như không có sự bội tương quan giữa các biến độc lập.
Bảng .3: Ma tr n tương quan giữa các biến trong mô hình
ROA Boardsize Gender Own Size Age Duality OutDir
ROA 1.000 .544 -.376 .458 -.530 .320 .690 -.596 Boardsize .544 1.000 .098 .187 .199 .012 .133 .013 Gender -.376 .098 1.000 .145 .046 .088 .007 .057 Own .458 .187 .145 1.000 .170 -.194 .020 -.028 Size -.530 .199 .046 .170 1.000 .060 .040 .014 Age .320 .012 .088 -.194 .060 1.000 -.027 .036 Duality .690 .133 .007 .020 .040 -.027 1.000 .132 OutDir -.596 .013 .057 -.028 .014 .036 .132 1.000
Nguồn: Kết quả phân tích SPSS từ số liệu thu thập
Qua bảng ma trận tương quan giữa các biến được trình bày ở bảng 4.3, ta thấy: + Hiệu quả hoạt động doanh nghiệp tương quan ý nghĩa với các biến độc lập ở mức độ trung bình. Ngoại trừ biến Gender, Size, OutDir có mối quan hệ ngược chiều, còn lại các biến khác đều có mối quan hệ cùng chiều với biến phụ thuộc. Hệ số tương quan giữa biến phụ thuộc với từng biến độc lập dao động từ .320 đến .690. Theo tác giả Hoàng Trọng, mối tương quan này là trung bình.Trên thực tế, với mức ý nghĩa 5%, giả thuyết hệ số tương quan của tổng thể bằng 0 bị bác bỏ.Điều này có
nghĩa là trong tổng thể, tồn tại mối tương quan tuyến tính giữa biến phụ thuộc với các biến độc lập.
+ Giữa các biến độc lập, hệ số tương quan dao động từ .007 đến .199 nên trong tổng thể với mức ý nghĩa 5%, có tồn tại mối quan hệ giữa các biến độc lập. Tuy nhiên, hệ số này là nhỏ hơn 0.5 nên cũng không đáng ngại vì ch khi nó lớn hơn 0.5 mới cần phải kiểm tra lại. Vấn đề này sẽ được xem xét kỹ lưỡng vai trò của các biến độc lập trong mô hình hồi quy tuyến tính đa biến. Ngoài ra, sự tương quan giữa các biến độc lập nhỏ hơn sự tương quan giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập thì có thể coi như không có sự bội tương quan giữa các biến độc lập.