6. BỐ CỤC ĐỀ TÀI
3.3.2.6. Thang đo biến phụ thuộc Sự hài lòng
Kết quả phân tích độ tin cậy của thang đo biến phụ thuộc Sự hài lòng:
Bảng 3.9. Đánh giá Cronbach’s Alpha thang đo biến phụ thuộc Sự hài lòng
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại bỏ biến
Phƣơng sai thang đo nếu
loại bỏ biến
Tƣơng quan biến
tổng
Cronbach’s Alpha nếu loại
bỏ biến
HAILONG1 6,61 ,928 0,807 0,864
HAILONG2 6,53 1,089 0,768 0,899
HAILONG3 6,51 ,877 0,862 0,814
Giá trị Cronbach Alpha = 0,903
Nguồn: Kết quả phân tích từ SPSS
Cronbach’s Alpha của thang đo biến phụ thuộc Sự hài lòng là 0,903>0,6, các hệ số tƣơng quan biến tổng của các biến quan sát trong thang đo đều lớn hơn 0,3. Vì vậy, tất cả các biến quan sát đều đƣợc chấp nhận và sẽ đƣợc sử dụng trong phân tích nhân tố tiếp theo.
Nhƣ vậy, sau khi đánh giá sơ bộ thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha, biến quan sát COSO5 và THAIDO5, THAIDO6 bị loại bỏ, các biến quan sát còn lại đều cho thấy có độ tin cậy cao, có thể sử dụng cho bƣớc nghiên cứu tiếp theo. Bảng tổng hợp kết quả phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha đƣợc thể hiện:
Bảng 3.10. Bảng tổng hợp kết quả phân tích Cronbach’s Alpha
TT Yếu tố Ký hiệu biến Số lƣợng
biến quan sát
Cronbach’s Alpha
1 Khả năng tiếp cận TIEPCAN 6 0,815
2 Sự minh bạch thông tin và
thủ tục MINHBACH 6 0,904
3 Cơ sở vật chất COSO 4 0,865
4 Thái độ và năng lực của
nhân viên y tế THAIDO 4 0,720
5 Kết quả cung cấp dịch vụ KETQUA 4 0,884
6 Sự hài lòng HAILONG 3 0,903
Nguồn: Kết quả phân tích từ SPSS
3.3.3. Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Mục đích của phân tích nhân tố khám phá (EFA) là để rút gọn tập hợp các biến quan sát có mối quan hệ chặt chẻ thành một số nhân tố mà không giảm lƣợng thông tin các biến ban đầu. Trong quá trình phân tích nhân tố các nhà nghiên cứu thƣờng lƣu ý những yêu cầu và tiêu chuẩn nhƣ sau:
Hệ số tải nhân tố (factor loading) > 0.4, nếu biến nào có hệ số tải nhân tố ≤ 0,4 thì sẽ bị loại, factor loading lớn nhất ở cột nào thì thuộc vào nhân tố đó.
Phƣơng sai trích ≥ 50% và eigenvalue có giá trị lớn hơn 1 thì thang đo đƣợc chấp nhận.
Hệ số KMO (Kaiser - Meyer - Olkin) - trị số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố do vậy giá trị KMO phải nằm giữa 0,5 và 1 (0,5< KMO<1) thì mới phù hợp với dữ liệu thu thập đƣợc, còn nếu KMO< 0,5 thì không phù hợp. Mức ý nghĩa của kiểm định Barlles sig ≤ 0,5, thì có ý nghĩa thống kê.
Tóm lại, qua phân tích độ tin cậy của thang đo, 32 biến quan sát đại diện cho 06 biến phụ thuộc và biến độc lập Sự hài lòng qua kiểm định độ tin cậy thang đo Cronbach’s Alpha thì biến quan sát COSO5 và THAIDO5 bị loại bỏ, 30 biến quan sát còn lại đều cho thấy có độ tin cậy cao, đƣợc chấp nhận và sẽ đƣợc sử dụng trong phân tích nhân tố EFA tiếp theo. Các biến quan sát có tƣơng quan với nhau xét trong phạm vi tổng thể, khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố ≥ 0,3 để tạo giá trị phân biệt giữa các nhân tố (Jabnoun và Al-Tamimi, 2003).