Biến quan sát Thành phần chính Động lực làm việc Y3 0.935 Y2 0.805 Y1 0.739 Y4 0.670 Eigenvalue 3.384 KMO 0.714
p-value (Bartlett test) 0.000
Phƣơng sai giải thích 67.51
Nguồn: Kết quả phân tích từ dữ liệu nghiên cứu bằng phẩn mềm SPSS
4.3.3. Phân tích tương quan, hồi quy và kiểm định các giả thuyết nghiên cứu
Về mặt lý thuyết các nhân tố trong mô hình đều có thể có ảnh hƣởng đến sự hài lòng của khách hàng về chất lƣợng dịch vụ logistics của Công ty TNHH Thông quan. Tuy nhiên trên thực tế có thể có những yếu tố không thực sự có ý nghĩa. Để kiểm chứng về mối quan hệ giữa các nhân tố với sự hiệu quả quản lý rủi ro ta sẽ thực hiện phân tích tƣơng quan để xem xét mối quan hệ giữa các biến độc lập. Để đánh giá mối quan hệ nhân quả ta sử dụng phân tích hồi quy bội, để chắc chắn cho các kết luận đƣa ra các bƣớc kiểm tra tính phù hợp của phƣơng pháp phân tích hồi quy bội cũng đƣợc thực hiện. Việc kiểm định các giả thuyết nghiên cứu đƣợc thực hiện ở mức tin cậy 90%. Kết quả phân tích từ dữ liệu nghiên cứu nhƣ sau:
4.3.3.1. Phân tích tương quan
Phân tích tƣơng quan là kỹ thuật phân tích cho biết mối quan hệ giữa các biến nghiên cứu với nhau. Nếu hệ số tƣơng quan khác 0 chứng tỏ các khái niệm nghiên cứu có mối liên hệ thực sự, hệ số tƣơng quan dƣơng phản ánh mối quan hệ và cùng chiều và tƣơng quan âm phản ánh mối quan hệ ngƣợc chiều. Kết quả phân tích từ dữ liệu nghiên cứu cho thấy biến phụ thuộc có tƣơng quan với tất cả các biến còn lại trong mô hình (nhỏ nhất với biến T, r =0.257**). Điều đó cho thấy giữa Sự
hài lòng và các yếu tố khác có mối quan hệ với nhau. Kết quả phân tích cũng cho thấy giữa các biến độc lập cũng có tƣơng quan với nhau, điều này gợi ý cần kiểm tra có thể xảy ra hiện tƣợng đa cộng tuyến khi phân tích hồi quy.