IV Thi Giấy phép nhân viên hàng không, thi nâng bậc
B Cung cấp dịch vụ Đào tạo huấn luyện cho các đơn vị bên ngoài TỔNG CỘNG 1.331 63 1.160.930
3.1. Dự báo sản lượng hành kháchqua Cảng hàng không quốc tế Nội Bà
Nội Bài
Để có cơ sở xây dựng đề xuất, giải pháp đối với việc nâng cao CLDV, bài luận văn đã tiến hành dự báo đối với sản lượng hành khách CHKQT Nội Bài trong tương lai, cụ thể như sau:
Thống kê sản lượng hành khách 2010-2017
Bước đầu tiên thực hiện việc thống kê lượng hành khách qua CHKQT Nội Bài từ năm 2010 đến năm 2017 gồm có hành khách nội địa đi/đến, hành khách quốc
tế đi/đến, cụ thể ở bảng dưới đây:
Bảng 3.1. Thống kê sản lượng hành khách qua CHKQT Nội Bài
Năm Nội địa Quốc tế Tổng cộng 2010 5.844.964 3.674.875 9.519.839 2011 6.486.961 4.310.962 10.797.923 2012 6.517.423 4.797.479 11.314.902 2013 7.468.790 5.356.994 12.825.784 2014 8.673.781 5.516.894 14.190.675 2015 10.824.392 6.389.323 17.213.715 2016 13.245.003 7.351.619 20.596.622 2017 14.931.098 8.886.469 23.817.567
Nguồn: Cảng hàng không quốc tế Nội Bài, Báo cáo tổng kết cuối năm.
trọng cao hơn tương đối nhiều so với lượng hành khách quốc tế, đặc biệt trong năm
2016, lượng hành khách nội địa đi qua Cảng có xu hướng cao gần gấp đôi so với lượng hành khách quốc tế.
Để xác định rõ hơn, bảng 3.2 bên dưới sẽ chỉ ra rõ hơn các thông số tăng trưởng của lượng hành khách qua từng năm, cụ
thể:
51
Bảng 3.2. Tỷ lệ tăng trưởng hành khách của CHKQT Nội Bài Năm
Nội địa Quốc tế Tổng số
Lượng HK (lượt) Tăng trưởng (%) Lượng HK (lượt) Tăng trưởng (%) Lượng HK (lượt) Tăng trưởng (%) 2010 5.844.964 3.674.875 9.519.839 2011 6.486.961 10,98 4.310.962 17,31 10.797.923 13,43 2012 6.517.423 0,50 4.797.479 11,30 11.314.902 4,80 2013 7.468.790 14,60 5.356.994 11,66 12.825.784 13,35 2014 8.673.781 16,13 5.516.894 2,98 14.190.675 10,64 2015 10.824.392 24,79 6.389.323 15,81 17.213.715 21,30 2016 13.245.003 22,36 7.351.619 15,06 20.596.622 19,65 2017 14.931.098 12,73 8.886.469 20,88 23.817.567 15,64 Nguồn: Cảng hàng không quốc tế Nội Bài, Báo cáo tổng kết cuối năm.
Lượng tăng trưởng hành khách trung bình hàng năm đều trên 10% tuy nhiên chỉ duy nhất năm 2012, lượng khành khách nội địa gần như dậm chân tại chỗ khi chỉ tăng trưởng 0,5% (từ 6,487 triệu hành khách năm 2011 lên 6,517 triệu hành khách năm 2012) và tương tự xảy ra với năm2014, lượng hành khách quốc tế chỉ tăng trưởng 2,98 % (từ 5,37 triệu hành khách năm 2013 lên 5,517 triệu trong năm 2014). Năm 2015 có sự tăng trưởng vượt bậc về lượng khách nội địa khi CHKQT Nội
Bài thực hiện phục vụ 10,824 triệu lượt khách nội địa đi và đến (tăng 24,79% so với năm 2013).
Dự báo sản lượng hành khách đến năm 2030 a. Phương pháp dự báo
lập mẫu hồi quy dựa trên sự tương quan giữa số lượng hành khách và các chỉ số kinh tế - xã hội trong quá khứ. Trong số các yếu tố kinh tế - xã hội có ảnh hưởng đến sản lượng hành khách như GDP, FDI, mức độ phát triển thương mại giữa Việt Nam và quốc gia khác, mặt bằng lãi suất ngân hàng, thói quen chi tiêu ... thì GDP là yếu tố mang tính chất tiêu biểu nhất, thể hiện được một cách tương đối chính xác 52
sự phát triển kinh tế không chỉ của Việt Nam mà còn cả các đối tác nước ngoài đang
hoạt động tại Việt Nam, do đó có liên quan mật thiết với tuyến vận tải hàng không. Do vậy, trong mô hình hồi quy, sản lượng hành khách của CHKQT Nội Bài sẽ được
tính toán phụ thuộc theo biến GDP.
Việc Nhà ga hành khách T1 được hoàn thành và đưa vào sử dụng từ năm 2001 mới thực sự đánh dấu cho sự phát triển của ngành hàng không dân dụng tại CHKQT Nội Bài. Tuy nhiên, trải qua một thời gian dài cùng với sự phát triển của nền kinh tế, quá trình tách, nhập của doanh nghiệp hàng không, thông số từ năm 2001 đưa vào tính toán sẽ không còn phù hợp. Nghiên cứu lựa chọn năm cơ sở để
tính toán là năm 2010, là thời điểm Chính phủ Việt Nam và Chính phủ Nhật Bản bắt đầu thực hiện việc tài trợ xây dựng Nhà ga hành khách T2 nhằm đáp ứng sản lượng hành khách qua CHKQT Nội Bài đang có dấu hiệu tăng trưởng mạnh mẽ.
Giá trị GDP được sử dụng trong mô hình sẽ dựa trên số liệu GDP thực tế, tính toán theo giá trị đồng tiền USD cố định của năm 2010 để loại bỏ tác động của lạm phát gây sai số lớn cho mô hình.
Phương pháp dự báo được phác thảo như sau: