6. Cấu trúc khóa luận
2.3.3.Tương quan Pearson và hồi quy tuyến tính bội
Sau khi có kết quảchạy kiểm định EFA ta xây dựng giảthuyết mô hình:
H1: Chiến lược vềsản phẩmảnh hưởng cùng chiều đến hiệu quảchiến lược marketing-mix đối với sản phẩm đồng phục của công ty TNHH Thương hiệu và đồng phục LION.
H2: Chiến lược vềgiá cả ảnh hưởng cùng chiều đến hiệu quảchiến lược marketing-mix đối với sản phẩm đồng phục của công ty TNHH Thương hiệu và đồng phục LION.
H3: Chiến lược vềphân phốiảnh hưởng cùng chiều đến hiệu quảchiến lược marketing-mix đối với sản phẩm đồng phục của công ty TNHH Thương hiệu và đồng phục LION.
H4: Chiến lược vềxúc tiếnảnh hưởng cùng chiều đến hiệu quảchiến lược marketing-mix đối với sản phẩm đồng phục của công ty TNHH Thương hiệu và đồng phục LION.
H5: Chiến lược vềcon ngườiảnh hưởng cùng chiều đến hiệu quảchiến lược marketing-mix đối với sản phẩm đồng phục của công ty TNHH Thương hiệu và đồng phục LION.
Năm nhân tốtrong mô hình này sẽtiếp tục được đưa vào kiểm định với giá trị nhân tốlà giá trịtrung bình của các biến quan sát thành phần thuộc nhân tố đó. Tiếp tục sửdụng phân tích tương quan Pearson đểkiểm định sựphù hợp của các yếu tố trước khi đưa vào mô hình hồi quy.
Mô hình hồi quy vềmức độhài lòng của khách hàng vềchiến lược marketing mix của công ty với sản phẩm đồng phục của công ty TNHH thương hiệu và đồng phục LION. Mô hình có dạng như sau:
HL =β O+β 1SP +β 2GIA +β 3PP +β 4XT +β 5CN +ε Trong đó :
SP : Chiến lược sản phẩm GIA: Chiến lược gía PP: Chiến lược phân phối XT: Chiến lược xúc tiến CN: Chiến lược con người
βi: hệsốhồi quy riêng phần tươngứng với các biến độc lập Phân tích tương quan Pearson
Mục đích của việc phân tích tương quan Pearson là kiểm tra mối quan hệtương quan tuyến tính giữa các biến phụthuộc với các biến độc lập, bởi vìđểchạy được hồi quy đòi hỏi các biến phải có sựtương quan với nhau.
Bảng 9: Ma trận hệsốtương quan
Sựhài lòng
Sản phẩm Gía Phân phối Xúc tiến Con người Hệs ố tương quan 0,483 0,337 0,376 0,322 0,209 Sig( 2- tailed) 0,000 0,000 0,000 0,000 0,015
N 135 135 135 135 135
(Nguồn: Xửlý sốliệu SPSS)
Dựa vào kết quảchạy Tương quan Pearson, các hệsốtương quan giữa biến độc lập và biến phụthuộc đều có ý nghĩa (sig < 0,05), chứng tỏcác nhân tố độc lập và phụ thuộc có sựtương quan với nhau. Những biến này có thểtiếp tục đưa vào chạy phân tích hồi quy.
Kết quảtác động của các yếu tố đối với Hiệu quảchiến lược Marketing
Phân tích hồi quy tuyến tính bội
Bảng 10:Đánh giá sựphù hợp của mô hình hồi quy
Model Summaryb
Model R R2 R2 hiệu chỉnhƯớc lượng độlệch chu ẩn
1 ,836a ,699 ,687 ,21790
a. Predictors: (Constant), CN, GIA, SP, XT, PP b. Dependent Variable: HL
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu SPSS)
Adjusted R Square hay còn gọi là R bình phương hiệu chỉnh, nó phản ánh mức độ ảnh hưởng của các biến độc lập lên biến phụthuộc.
Sửdụng hệsốxác định R 2 để đánh giá độphù hợp của mô hình. Theo kết quả chạy SPSS ta thấy R2 hiệu chỉnh (0,687) < R2 (0,699) cho thấy mô hìnhđánh giá phù hợp, ta kết luận rằng mô hình này là hợp lý để đánh giá mức độ ảnh hưởng của các yếu tố đến hiệu quảchiến lược marketing vềsản phẩm đồng phục của công ty. R 2 hiệu chỉnh = 0,687 phản ánh 5 biến nhân tố độc lập đưa vàoảnh hưởng 68,7% sựthay đổi của biến phụthuộc, còn lại 31,3% là do các yếu tốngoài mô hình và sai sốngẫu nhiên.
Bảng 11: Kiểm định sựphù hợp của mô hình hồi quy
ANOVAa
Model Tổng bình phương df Trung bình bình phương F Sig.
1 Hồi quy 14,232 5 2,846 59,946 ,000b
Số dư6,125 129 ,047
Tổng 20,357 134
a. Dependent Variable: HL
b. Predictors: (Constant), CN, GIA, SP, XT, PP
(Nguồn: Xửlý sốliệu SPSS)
Ta có, sig.= 0,00 (mức ý nghĩa rất nhỏ), điều này cho thấy mô hình phù hợp với tập dữliệu và có thểsửdụng được.
Theo kết quảxửlí sốliệu SPSS ta có giá trịsig < 0,05 tương đương với độtin cậy 95% nên các nhân tố được chấp nhận, các biến độc lập có sựtác động đến mức độ hài lòng của khách hàng vềchiến lược marketing mix. Dođó, 5 nhân tốbao gồm Sản phẩm, Gía cả, Phân phối, Xúc tiến, con người thỏa mãnđiều kiện của mô hình.
Bảng 12: Kết quảphân tích các hệsốhồi quy.
Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa Gía trị kiểm định t ộ chấp nh Mức ý nghĩa ận B Sai số chuẩn BetaĐ Độ phóng đại 1 Hằng số -1,498 ,321 -4,668 ,000 SP ,327 ,032 ,499 10,287 ,000 ,990 1,010 GIA ,205 ,037 ,273 5,576 ,000 ,973 1,028 PP ,299 ,034 ,437 8,803 ,000 ,946 1,058
XT ,266 ,036 ,360 7,289 ,000 ,957 1,045
CN ,284 ,035 ,410 8,191 ,000 ,931 1,074
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu SPSS)
Theo kết quảcó 2 hệsốhồi quy đó là hệsốhồi quy chưa chuẩn hóa (Unstandardized) và hệsốhồi quy chuẩn hóa (Standardized). Do hệsốhồi quy chuẩn hóa ( ký hiệuβ) là hệsốcó giá trịmà ta đã chuẩn hóa các biến, các hệsốhồi quy chuẩn hóa phản ánh mức độ, thứtự ảnh hưởng của mìnhđến đến biến phụthuộc. Vậy nên, ta có thểsửdụng hệsốhồi quy chuẩn hóađểso sánh mức độtác động của các biến phụthuộc và biến độc lập. Khi biếnđộc lập có trọng sốnày càng lớn có thì biến đó tác động mạnh vào biến phụthuộc và ngược lại, biến độc lập nào có trọng số β càng nhỏthì sựtác động của nó đến biến phụthuộc càng bé.
Dựa trên kết quảxửlý sốliệu spss ta có, các hệsố β(hệsốhồi quy chuẩn hóa ) của các biến sản phẩm, giá cả, phân phối, xúc tiến, con ngườiđều khác 0 (p < 0,001), ta có thểkhẳng định các biến độc lập đều tác động (mạnh hoặc yếu) đến mức độhài lòng của khách hàng (biến phụthuộc) vềhiệu quảchiến lược marketing mix của sản phẩm đồng phục công ty TNHHThương hiệu và đồng phục LION.
Ta chấp nhận tất cảcác giảthuyết trong mô hình và mô hình hồi quy có dạng như sau:
HL= 0,499 * SP + 0,273 * GIA + 0,437 * PP + 0,360* XT + 0,410 * CN
Như trong mô hình hồi quy, ta có thểthấy biến Sản phẩm có tác động mạnh mẽnhất
đến sựhài lòng của khách hàng vềchiến lược marketing mix vềsản phẩm đồng phục của công ty TNHH Thương hiệu và đồng phục LION. Khi điều kiện những yếu tốkhác không đổi, nếu độtin cậy tăng lên 1 đơn vịthì năng lực tổng thểtăng lên 49,9 đơn vị.Điều này đúng bởi vì trong tình hình xã hội ngày càng phát triển như hiện nay, nhu cầu vềchất lượng sản phẩm của người tiêu dùng cũng ngày càng tăng cao, khách hàng ngày càng khắt khe đối với các chất lượng may mặc,đặc biệt là đồng phục, bởi nó không chỉlà bộmặt của công ty mà nó còn là sựkhác biệt riêng vềvăn hóa của mỗi doanh nghiệp, tổchức, giúp cho một tổchức, doanh nghiêp thật chỉnh chu và chuyên nghiệp trong mắt khách hàng. Chính vì vậy mà chính sách sản phẩm cóảnh hưởng mạnh đến chính sách marketing mix của công ty TNHH Thương hiệu và đồng phục LION.
80
Nhân tốtiếp theo cóảnh hưởng lớn đến sựthỏa mãn của khách hàng vềchiến lược marketing sản phẩm đồng phục của công ty TNHH Thương hiệu và đồng phục LION đó là chiến lược phân phối với hệsốchuẩn hóa Beta = 0,437. Sau đó là nhân tố con người có giá trịhệsốchuẩn hóa beta = 0,410, nhân tốxúc tiến có giá trịhệsố chuẩn hóa beta = 0,360. Cuối cùng là nhân tốGía có giá trịhệsốchuẩn hóa = 0,273.