Ví dụ 2.11: Một thí nghiệm được tiến hành đểxác định ảnh hưởng của 3 công thức thức
ăn (A1, A2 và A3) đến tăng khối lượng trung bình trên ngày (g/ngày) của bê đực. Bê đực được cân và chia thành 4 khối dựa theo khối lượng bắt đầu thí nghiệm. Trong mỗi khối có 6 động vật thí nghiệm được chọn ra và được phân ngẫu nhiên về các nghiệm thức. Số liệu thu thập sau khi kết thúc thí nghiệm như sau:
Công thức Khối I II III IV A1 826 806 864 834 795 810 850 845 A2 827 800 871 881 729 709 860 840 A3 753 773 801 821 736 740 820 835
Nếu trong một công thức - một khối có nhiều quan sát thì ngoài việc đánh giá mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố riêng biệt ta còn có thểxác định mối tương tác theo mô hình phân
52
ijk i j ij ijk
y Trong đó:
yijk: quan sát thứ k của khối thứ j và nghiệm thức thứ i,
: trung bình chung,
i: ảnh hưởng của công thức thức ăn i,
j: ảnh hưởng của khối lượng ban đầu của khối j,
ij: tương tác giữa công thức thức ăn và khối,
ijk: sai số ngẫu nhiên,độc lập, phân phối chuẩn N(0,2),
Cấu trúc số liệu củamô hình thí nghiệm khối ngẫu nhiên hoàn toàn với nhiều lần lặp lại
Trong ví dụ 2.11 có 2 đơnvị thí nghiệm ở một nghiệm thức và khối vì vậy ngoài tác động của
khối và công thức thí nghiệmcòn tồn tại sự tương tácgiữa khối và công thức thí nghiệm.
Stat ANOVA General Linear Model...
Khai báo biến phụ thuộc (biến đáp ứng) KL vào ô Response.
Khai báo biến độc lập: yếu tố thí nghiệm (CT), yếu tố khối (KHOI) và tương tác giữa yếu tố thí nghiệm với yếu tố khối (CT*KHOI) vào ô Model.
Kích chuột vào Option Storagẹ.. và kích chuột vào ô Residualsđể lấy cột phần dư (RESI1) dùng kiểm tra phân bố chuẩn
53
Kích chuột vào Option Comparisons...và khai báo biến cần so sánh vào ô Terms
Các lựa chọn:
Kích chuột vào ô Tukey
Ngoài ra có thể chọn
Dunnett Bonferroni Sidak
Kích chuột vào ô Grouping information
Chọn OKđể có kết quả
General Linear Model: KL versus CT, KHOI
Factor Type Levels Values CT fixed 3 A1, A2, A3 KHOI fixed 4 I, II, III, IV
Analysis of Variance for KL, using Adjusted SS for Tests Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P CT 2 8015.3 8015.3 4007.6 22.90 0.000 KHOI 3 33745.1 33745.1 11248.4 64.26 0.000 CT*KHOI 6 8036.7 8036.7 1339.5 7.65 0.002 Error 12 2100.5 2100.5 175.0 Total 23 51897.6 S = 13.2303 R-Sq = 95.95% R-Sq(adj) = 92.24%
54
Grouping Information Using Tukey Method and 95.0% Confidence CT N Mean Grouping
A1 8 828.8 A A2 8 814.5 A A3 8 784.9 B
Means that do not share a letter are significantly different.
Xác suất của phép thử đối với yếu tố Thức ănP = 0,000 và tương tác (CT*KHOI) P = 0,002 <
0,05, bác bỏ giả thiết H0và chấp nhận đối thiết H1.
Kết luận: Công thức ăn có ảnh đến tăng khối lượng của bê và có tương tác giữa công thức thức
ăn và khối lượng bê vỗ béo (P <0,05). Kết quả có thểtrình bày như sau:
Công thức thức ăn A1 A2 A3
Trung bình 828,8a 814,5a 784,9b