6. Cấu trúc luận văn
2.2.2. Phương pháp xử lý thông tin
Các số liệu thu thập điều tra được chọn lọc, hệ thống hoá để tính toán các chỉ tiêu phù hợp cho việc phân tích đề tài. Các công cụ và kỹ thuật tính toán được xử lý trên phần mềm SPSS, Excel kết hợp với phương pháp phân tích chính được vận dụng là thống kê mô tả để phản ánh thực trạng QTRRTDBL ở chi nhánh Vietcombank Thái Nguyên thông qua các số tuyệt đối, số tương đối và số bình quân, được thể hiện thông qua các bảng biểu số liệu, sơ đồ và đồ thị.
2.2.2.1. Phương pháp thống kê mô tả
Trong đề tài này tác giả thực hiện thu thập, phân tích và trình bày dữ liệu nghiên cứu bằng các bảng biểu, đồ thị, biểu đồ,… để đánh giá tình hình tăng, giảm các chỉ tiêu có liên quan đến hoạt động kinh doanh NH, kết quả và thực trạng QTRRTD tại Vietcombank – chi nhánh Thái Nguyên qua các năm từ năm 2018 đến
43
năm 2020 dựa trên các số liệu được cung cấp từ phòng nghiệp vụ liên quan, từ báo cáo tổng kết, đánh giá hàng năm về công tác tín dụng và QTRR trong tín dụng. Từ đó, tác giả sẽ phân tích để thấy được hiệu quả kinh doanh và thực trạng QTRRTDBL của Vietcombank Thái Nguyên.
2.2.2.2. Phương pháp so sánh
Trên cơ sở thông tin được thống kê, mô tả, phương pháp so sánh dùng để so sánh công tác QRRRTDBL của chi nhánh Vietcombank Thái Nguyên, biểu hiện qua số liệu kinh doanh thực tế qua các năm.
So sánh là việc đối chiếu các chỉ tiêu đã được lượng hoá có cùng một nội dung tính chất tương tự như nhau, biểu hiện bằng số lần hay tỷ lệ phần trăm.
Nội dung cần so sánh:
- So sánh các số liệu đạt được qua các năm.
- So sánh giữa các đối tượng KH: nhóm KH là DN vừa và nhỏ, nhóm KH cá nhân, hộ gia đình
- So sánh số liệu giữa các phòng giao dịch thuộc kiểm soát của chi nhánh.