IMA có thể được sử dụng như một cơ hội để xác định các lĩnh vực cải tiến và để tạo ra giá trị gia tăng trong doanh nghiệp. IMA có thể được thực hiện định kỳ cho phép doanh nghiệp tiếp tục học hỏi, phát triển theo thời gian và giúp doanh nghiệp dự đoán những thách thức trong tương lai.
Một IMA thành công có thể sẽ được thực hiện theo trình tự sau: (i) thiết lập công cụ; (ii) thu thập dữ liệu (định lượng và định tính); (iii) phân tích dữ liệu;(iv) xác định và phát triển các khuyến nghị để cải thiện IM và IMA. Cụ thể như sau:
- Thiết lập công cụ: Dựa trên công cụ được chọn cho IMA, doanh nghiệp đảm bảo nhóm tham gia vào IMA có toàn quyền chỉ huy, kiểm soát và truy cập vào công cụ trong suốt thời gian triển khai IMA.
- Thu thập dữ liệu (định lượng và định tính): Nhóm phụ trách sẽ
thu thập dữ liệu theo quy định trong quá trình chuẩn bị cho IMA dựa trên các chức năng có liên quan (trực tuyến, ngoại tuyến, trong bảng
câu hỏi, thông qua phỏng vấn hoặc nghiên cứu thực tiễn...) để đảm bảo dữ liệu có chất lượng tốt. Việc thu thập và lưu trữ dữ liệu phép phân tích dữ liệu phù hợp là các yếu tố thành công chính của IM. Dữ liệu được thu thập có liên quan đến chiến lược đổi mới sáng tạo, phương thức vận hành đối với tầm nhìn, chiến lược và mục tiêu đổi mới sáng tạo, các tiêu chí lựa chọn cho các dự án đổi mới sáng tạo, đóng góp đối với sự phát triển, khả năng cạnh tranh và tạo ra giá trị của doanh nghiệp. Thu thập dữ liệu sẽ xác định, đảm bảo đổi mới sáng tạo liên tục trong nhiều lĩnh vực của doanh nghiệp. Đối với quá trình đổi mới sáng tạo và hoạt động của đổi mới sáng tạo, dữ liệu được thu thập, đưa ra thị trường để thu được các giá trị theo thời gian (như tạo ra giá trị, tăng trưởng doanh thu, lợi nhuận hoặc giá trị xã hội...). Bên cạnh đó, dữ liệu được thu thập sẽ được sử dụng để phát triển hiệu quả các công cụ và phương pháp, nguồn tài chính, kỹ năng và khả năng để đổi mới sáng tạo... Quan trọng nhất đối với việc thu thập dữ liệu là dữ liệu về kết quả đổi mới sáng tạo. Đối với các IMA lớn hơn, việc thu thập dữ liệu thí điểm là giai đoạn hết sức quan trọng. Trên cơ sở đó, doanh nghiệp đánh giá, phát hiện các mẫu và ngoại lệ bất thường. Một số ví dụ điển hình của việc thu thập dữ liệu bất thường là:
+ Nếu các bộ phận khác nhau của doanh nghiệp hoạt động theo những cách khác nhau dẫn đến dữ liệu không đáng tin cậy trong việc đưa ra kết luận hợp lệ.
+ Một số yếu tố của doanh nghiệp có thể dẫn đến việc thu thập dữ liệu bị “bóp méo”. Ví dụ; thiếu cởi mở và tư tưởng ngại nói về các vấn đề thực tế có thể gây phản ứng trái chiều...
+ Khi kiểm tra cam kết của nhân viên đối với sứ mệnh và tầm nhìn của doanh nghiệp, một số người có thể tập trung vào mục tiêu cá nhân hoặc đến nhóm trực tiếp hơn là các mục tiêu tổng thể của doanh nghiệp.
phù hợp cho việc thiết lập IMA, việc triển khai toàn bộ IMA có thể bắt đầu.
Nếu các công cụ đo điểm chuẩn IM trực tuyến được sử dụng để thu thập dữ liệu, lớp điểm chuẩn có thể được chọn phù hợp với các mục tiêu đã xác định cho IMA. Trên cơ sở đó, doanh nghiệp có thể so sánh với các doanh nghiệp (cùng nhóm ngành, cùng quy mô...). Tùy thuộc vào tầm nhìn của doanh nghiệp về hiệu suất đổi mới sáng tạo, doanh nghiệp có thể so sánh điểm chuẩn với các nhà đổi mới sáng tạo hàng đầu trên tất cả các ngành kinh doanh, ngành công nghiệp và quốc gia, qua đó xác định khả năng và khoảng cách IM liên quan đến hiệu suất đổi mới sáng tạo toàn cầu.
Để sử dụng tối ưu IMA, doanh nghiệp cần thực hiện thu thập dữ liệu, ghi chép dữ liệu một cách hiệu quả. Tùy thuộc vào IMA được chọn, công cụ trực tuyến có thể cung cấp các cấp tài liệu và báo cáo tự động khác nhau.
- Phân tích dữ liệu: Phân tích dữ liệu sẽ cung cấp tính minh bạch về các điểm mạnh và điểm yếu trong IM và IMA. Điều này tạo cơ sở cho các hoạt động cải tiến cụ thể. Phân tích dữ liệu được thực hiện theo các bước sau: sắp xếp dữ liệu; phân tích dữ liệu và xác định khoảng cách trong doanh nghiệp.
So sánh IMA, với các mục tiêu được xác định trước hoặc với điểm chuẩn cho thấy “khoảng trống” của các mục tiêu hoặc điểm chuẩn này, qua đó làm nổi bật các khu vực cần cải thiện trong doanh nghiệp. Doanh nghiệp có thể ưu tiên bởi tác động trong việc tạo ra giá trị của doanh nghiệp (như tăng trưởng lợi nhuận, doanh thu hoặc lợi ích xã hội...). Trong quá trình phân tích dữ liệu và xác định khoảng cách, điểm số được phân tích hiệu quả nhất bởi các yếu tố thành công chính của IM (ví dụ: tầm nhìn đổi mới sáng tạo, chiến lược, mục tiêu, sự linh hoạt của doanh nghiệp đổi mới sáng tạo và văn hóa, quy trình đổi mới sáng tạo, các yếu tố cho phép đổi mới sáng tạo...).
Tập trung mạnh mẽ có thể được đặt vào những “khoảng trống” liên quan đến kết quả đổi mới sáng tạo. Điều này sẽ dẫn đến sự cần thiết để cải thiện hơn nữa IM của doanh nghiệp. Một số công cụ IMA cung cấp điểm số trung bình và điểm số của các doanh nghiệp thành công làm điểm chuẩn.
Nếu được thực hiện đúng cách, việc phân tích các kết quả IMA, doanh nghiệp sẽ xác định nguyên nhân “gốc rễ” của các điểm mạnh và điểm yếu IM, làm cơ sở để triển khai chiến lược, các hoạt động có ý nghĩa để cải thiện hơn nữa hiệu suất IM.
Phân tích dữ liệu có thể mang lại một số “khoảng trống” do chính IMA. Các “lỗ hổng” này có thể đến từ việc thiết lập IMA.