3. Nhận dạng cơ hội nghiên cứu của luận án từ phần tổng quan tài liệu
3.5.1Kiểm định mô hình các nhân tố ảnh hưởng đến năng lực lãnhđạo
Mô hình các nhân tố ảnh hưởng đến năng lực lãnh đạo được xây dựng dựa trên các giả thiết nghiên cứu là:
H1: Có mối quan hệ cùng chiều giữa Nhóm nhân tố thuộc bản thân giám đốc DNNVV (BT) và năng lực chung của giám đốc DNNVV (NLC).
H2: Có mối quan hệ cùng chiều giữa Nhóm nhân tố thuộc về đặc điểm của tổ chức (DDTC) và năng lực chung của giám đốc DNNVV (NLC).
H3: Có mối quan hệ cùng chiều giữa Nhóm nhân tố thuộc về môi trường vĩ mô (MTVM) và năng lực chung của giám đốc DNNVV (NLC).
3.5.1.1 Kiểm định mô hình SEM các nhân tố ảnh hưởng đến năng lực lãnh đạo
Sau khi xem xét độ phù hợp của mô hình:
CMIN/DF =2.120; GFI = 0.905
TLI = 0.916; CFI =0.929 và RMSEA =0.051 (Xem phụ lục), nghiên cứu thu được mô hình ước lượng cuối cùng. Dựa trên kết quả về ý nghĩa thống kê trong bảng dưới cho thấy, cả 3 mối quan hệ được kiểm định đều có ý nghĩa thống kê (P- value <0.05).
Hình 3.13: Phân tích SEM các nhân tố ảnh hƣởng đến năng lực lãnh đạo
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu 2015)
Bảng 3.15 Kết quả phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính SEM Mối quan hệ tƣơng quan Estimate S.E. C.R. P Hệ số
giữa các nhân tố chuẩn hóa
NLC <--- BT .194 .058 3.339 *** .182
NLC <--- DDTC .083 .040 2.095 .036 .113
NLC <--- MTVM .073 .037 -1.966 .049 .102
Ghi chú: Estimate: giá trị ước lượng; S.E.: sai lệch chuẩn; C.R.: giá trị tới hạn (Nguồn: Kết quả xử lý số liệu 2015) 3.5.1.2 Kiểm định ước lượng mô hình bằng boostrap
Trong các phương pháp nghiên cứu định lượng bằng phương pháp lấy mẫu, thông thường chúng ta phải chia mẫu ra làm 2 mẫu con. Một nửa dùng để ước lượng các tham số mô hình và một nửa dùng để đánh giá lại. Cách khác là lặp lại
nghiên cứu bằng một mẫu khác. Hai cách trên đây thường không thực tế vì phương pháp phân tích SEM thường đòi hỏi mẫu lớn nên việc làm này tốn kém nhiều thời gian và chi phí. Trong những trường hợp như vậy thì Boostrap là phương pháp phù hợp để thay thế. Đây là phương pháp lấy mẫu lặp lại có thay thế từ mẫu ban đầu, trong đó mẫu ban đầu đóng vai trò đám đông. Kiểm định Boostrap này dùng để kiểm tra mức độ tin cậy của các hệ số ước lượng trong mô hình. Nghiên cứu này sử dụng phương pháp boostrap với số lượng mẫu lặp lại là B=1000. Giả thuyết H0 : Bias = 0, H1: Bias ≠ 0.
Bảng 3.16 Các trọng số chƣa chuẩn hóa phân tích Bootstrap Mối quan hệ giữa các Estimate Mean Bias SE-Bias CR nhân tố
NLC <--- BT .118 .003 .195 .001 .004
NLC <--- DDTC .055 .001 .086 .002 .002
NLC <--- MTVM .047 .001 .078 .005 .001
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu 2015)
Để kết luận về tính bền vững của mô hình lý thuyết, nghiên cứu so sánh giá trị C.R với 1.96 (do 1.96 là giá trị của phân phối chuẩn ở mức 0.9750 , nghĩa là 2.5% một phía, 2 phía sẽ là 5%). Nếu giá trị C.R này > 1.96 thì suy ra p-value < 5%, chấp nhập H1, kết luận độ lệch khác 0 có ý nghĩa thống kê ở mức tin cậy 95% và ngược lại.
Từ kết quả ở bảng trên, có thể thấy được các trị tuyệt đối CR đều nhỏ hơn so với giá trị kiểm định 1.96, vậy nên có thể nói là độ chệch là rất nhỏ, không có ý nghĩa thống kê ở độ tin cậy 95% , hay nói cách khác kết quả ước lượng B=1000 lần từ mẫu ban đầu được tính trung bình và giá trị này có xu hướng gần với ước lượng của tổng thể. Do đó, ta có thể kết luận các ước lượng trong mô hình SEM các nhân tố tác động đến năng lực lãnh đạo ở trên là tin cậy được.
3.5.1.3 Kết luận về các giả thiết nghiên cứu
Kết quả ước lượng bằng ML và kiểm định ước lượng mô hình bằng bootstrap ở trên cho thấy, cả 3 giả thiết được đưa ra H1, H2 và H3 đều được chấp nhận (với P- value <0.05), cụ thể:
- Kiểm định giả thuyết H1
Nhóm nhân tố thuộc bản thân giám đốc DNNVV (BT) với P-value= 0.008 < 0.05 có tác động lớn nhất đến sự biến thiên về năng lực chung của giám đốc DNNVV. Hệ số chuẩn hóa bằng 0.182, tức là khi các đặc điểm liên quan đến bản thân giám đốc thay đổi 1 đơn vị (trong thang đo likert) thì năng lực chung của họ cũng sẽ thay đổi cùng chiều 0.182 đơn vị. Điều này cũng là dễ hiểu, bởi các đặc điểm như Trình độ, Tố chất thiên bẩm, Kinh nghiệm,... luôn là những yếu tố quan trọng cấu thành nên một nhà lãnh đạo, cũng như năng lực quản trị của họ.
Bảng 3.17 Ảnh hƣởng của các nhân tố trong mô hình đến các thành phần năng lực lãnh đạo
Thành phần của Nhóm nhân tố Nhóm nhân tố Nhóm nhân tố biến phụ thuộc thuộc bản thân thuộc về đặc điểm thuộc về môi (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
giám đốc DNNVV của tổ chức trƣờng vĩ mô
Kiến thức (KT) .083 .073 .194
Kỹ năng (KN) .011 .010 .026
Phẩm chất (PC) .021 .019 .049
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu 2015)
- Kiểm định giả thuyết H2
Nhóm nhân tố thuộc về đặc điểm của tổ chức (DDTC) cũng là một tham số tác động đến biến phụ thuộc năng lực chung của giám đốc DNNVV (P-value= 0.036 < 0.05), với hệ số chuẩn hóa bằng 0.113. Như vậy, khi đặc điểm tổ chức thay đổi 1 đơn vị (trong thang đo likert) thì năng lực chung của giám đốc DNNVV cũng sẽ thay đổi cùng chiều 0.113 đơn vị.
- Kiểm định giả thuyết H3
Nhóm nhân tố thuộc về môi trường vĩ mô (MTVM) cũng là một tham số tác động đến biến phụ thuộc năng lực chung của giám đốc DNNVV (P-value= 0.049 < 0.05), với hệ số chuẩn hóa bằng 0.102, tuy nhiên mức độ tác động là tương đối thấp hơn so với hai nhóm nhân tố trên. Như vậy, khi đặc điểm tổ chức thay đổi 1 đơn vị (trong thang đo likert) thì năng lực chung của giám đốc DNNVV cũng sẽ thay đổi cùng chiều 0.102 đơn vị.
3.5.2. Kiểm định mô hình tác động năng lực lãnh đạo đến kết quả hoạt động của doanh nghiệp
Mô hình xây dựng dựa trên các giả thiết nghiên cứu là:
H4: Có mối quan hệ cùng chiều giữa Kiến thức của giám đốc DNNVV (KT) và kết quả hoạt động của DN (KQC).
H5: Có mối quan hệ cùng chiều giữa Kỹ năng của giám đốc DNNVV (KN) và kết quả hoạt động của DN (KQC).
H6: Có mối quan hệ cùng chiều giữa Phẩm chất của giám đốc DNNVV (PC) và kết quả hoạt động của DN (KQC).
3.5.2.1. Kiểm định SEM tác động của năng lực lãnh đạo đến kết quả hoạt động của doanh nghiệp
Hình 3.14 Kết quả phân tích SEM các yếu tố cấu thành năng lực lãnh đạo ảnh hƣởng đến kết quả hoạt động của doanh nghiệp
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu 2015)
Sau khi xem xét độ phù hợp của mô hình (với CMIN/DF = 2.213; GFI, TLI, CFI >0.9; RMSEA = 0.45) (Xem phụ lục), nghiên cứu thu được mô hình ước lượng cuối cùng. Dựa trên kết quả về ý nghĩa thống kê trong bảng dưới cho thấy, cả 3 mối quan hệ được kiểm định đều có ý nghĩa thống kê (P-value <0.05).
Bảng 3.18 Các trọng số chƣa chuẩn hóa phân tích SEM
Mối quan hệ tƣơng quan Estimate S.E. C.R. P Hệ số chuẩn
giữa các nhân tố hóa
KQC <--- PC .509 .069 7.391 *** .433
KQC <--- KN .491 .067 7.344 *** .399
KQC <--- KT .332 .059 5.603 *** .276
Ghi chú: Estimate: giá trị ước lượng; S.E.: sai lệch chuẩn; C.R.: giá trị tới hạn (Nguồn: Kết quả xử lý số liệu 2015) 3.5.2.2 Kiểm định ước lượng mô hình bằng boostrap
Để kiểm định ước lượng mô hình tác động của năng lực lãnh đạo đến kết quả hoạt động của doanh nghiệp, nghiên cứu dùng phương pháp boostrap với số lượng mẫu lặp lại là B=1000. Giả thuyết H0 : Bias = 0, H1: Bias ≠ 0. Từ kết quả ở bảng dưới, có thể thấy được các trị tuyệt đối CR đều nhỏ hơn so với giá trị kiểm định 1.96, vậy nên có thể nói là độ chệch là rất nhỏ, không có ý nghĩa thống kê ở độ tin cậy 95% , hay nói cách khác kết quả ước lượng B=1000 lần từ mẫu ban đầu được tính trung bình và giá trị này có xu hướng gần với ước lượng của tổng thể, kết quả độ chệch của ước lượng (bias) và sai lệch chuẩn của nó có giá trị nhỏ và ổn định. Do đó, ta có thể kết luận các ước lượng trong mô hình SEM tác động của năng lực lãnh đạo đến kết quả hoạt động của doanh nghiệp ở trên là tin cậy được.
Bảng 3.19 Các trọng số chƣa chuẩn hóa phân tích Bootstrap
Mối quan hệ giữa các Estimate Mean Bias SE-Bias CR
nhân tố
KQC <--- PC 0.102 0.00 0.50 -0.003 0.003 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
KQC <--- KN 0.104 0.00 0.49 0.002 0.003
KQC <--- KT 0.101 0.00 0.33 -0.002 0.003
3.5.2.3. Kết luận về các giả thiết nghiên cứu
Kết quả ước lượng bằng ML và kiểm định ước lượng mô hình bằng bootstrap ở trên cho thấy, trong số 3 giả thiết được đưa ra thì cả 3 giả thiết đều được ủng hộ (P-value <0.05). Cụ thể:
- Kiểm định giả thuyết H4
Nhóm nhân tố kiến thức của giám đốc DNNVV có tác động thấp nhất đến biến phụ thuộc kết quả hoạt động của DN (P-value= 0.000 < 0.05), với hệ số chuẩn hóa bằng 0.276. Như vậy, khi đặc điểm liên quan đến kiến thức của giám đốc DNNVV thay đổi 1 đơn vị (trong thang đo likert) thì kết quả hoạt động của doanh nghiệp cũng sẽ thay đổi cùng chiều 0.276 đơn vị.
Bảng 3.20 Ảnh hƣởng của yếu tố năng lực lãnh đạo trong mô hình đến các thành phần kết quả hoạt động của doanh nghiệp
Thành phần của
Kiến thức (KT) Kỹ năng (KN) Phẩm chất (PC)
biến phụ thuộc
Phƣơng diện tài .481 .314
.464
chính
Phƣơng diện khách .459 .300
.443
hàng
Phƣơng diện quy .509 .332
.491
trình nội bộ
Phƣơng diện đào tạo .404 .264
.390
và phát triển
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu 2015)
- Kiểm định giả thuyết H5
Nhóm nhân tố kỹ năng của giám đốc DNNVV cũng là một tham số tác động mạnh đến biến phụ thuộc kết quả hoạt động của DN, với P-value= 0.000 < 0.05 và hệ số chuẩn hóa bằng 0.339, tức là khi các đặc điểm liên quan đến kỹ năng của giám đốc thay đổi 1 đơn vị (trong thang đo likert) thì kết quả hoạt động của doanh
nghiệp của họ cũng sẽ thay đổi cùng chiều 0.339 đơn vị. Điều này có thể giải thích, bởi các yếu tố về kỹ năng như kỹ năng xây dựng và phát triển văn hóa doanh nghiệp, kỹ năng động viên khuyến khích, kỹ năng giao tiếp lãnh đạo, kỹ năng phát triển đội ngũ... là những yếu tố góp phần xây dựng nên những thành tố thức đẩy hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp.
- Kiểm định giả thuyết H6
Nhóm nhân tố phẩm chất của giám đốc DNNVV với P-value= 0.000 < 0.05 có tác động lớn nhất đến sự biến thiên về kết quả hoạt động của doanh nghiệp. Hệ số chuẩn hóa bằng 0.433 (khác 0 và mang dấu dương (+)) tức là khi các đặc điểm liên quan đến phẩm chất của giám đốc thay đổi 1 đơn vị (trong thang đo likert) thì kết quả hoạt động của doanh nghiệp của họ cũng sẽ thay đổi cùng chiều 0.433 đơn vị. Điều này cũng là dễ hiểu, bởi các yếu tố về phẩm chất như Khả năng nhìn xa trông rộng, Tư duy đổi mới sáng tạo, Linh hoạt nhạy bén,... luôn là những yếu tố quan trọng cấu thành nên các quyết định quan trọng ảnh hưởng trực tiếp và mạnh mẽ đến kết quả hoạt động của doanh nghiệp.
KẾT LUẬN CHƢƠNG 3
Chương 3 đã trình bày các kết quả xử lý số liệu nghiên cứu về năng lực lãnh đạo của luận án. Kết quả cho thấy các thang đo về năng lực lãnh đạo, thang đo các nhân tố ảnh hưởng đến năng lực lãnh đạo, thang đo về kết quả hoạt động của doanh nghiệp được kiểm định và đáp ứng tốt các yêu cầu, được sử dụng để phân tích tiếp mô hình SEM. Thực trạng về năng lực lãnh đạo của giám đốc DNNVV khu vực Bắc miền Trung cũng được phân tích cụ thể thông qua thống kê mô tả, xây dựng mô hình GAP và kiểm định sự khác biệt về năng lực lãnh đạo. Đồng thời xu hướng tác động của các nhân tố ảnh hưởng đến năng lực lãnh đạo và năng lực lãnh đạo tác động đến kết quả hoạt động của doanh nghiệp cũng đã được xem xét và kiểm định qua mô hình SEM. Theo đó nhân tố bản thân giám đốc, nhân tố đặc điểm của tổ chức và nhân tố môi trường vĩ mô tác động thuận chiều đến năng lực lãnh đạo của giám đốc DNNVV; cả 3 yếu tố cấu thành năng lực lãnh đạo kiến thức - kỹ năng - phẩm chất đều ảnh hưởng thuận chiều đến kết quả hoạt động của doanh nghiệp. Các kết quả nghiên cứu này sẽ được thảo luận ở chương tiếp theo của luận án. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
CHƢƠNG 4: THẢO LUẬN KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP NHẰM NÂNG CAO NĂNG LỰC LÃNH ĐẠO CỦA ĐỘI NGŨ GIÁM ĐỐC DOANH NGHIỆP NHỎ VÀ VỪA KHU VỰC BẮC
MIỀN TRUNG