Phương pháp tổng hợp và phân tích

Một phần của tài liệu Hoàn thiện hệ thống phân phối sản phẩm phân hữu cơ sinh học của công ty Sông Gianh ở khu vực miền Trung (Trang 53 - 57)

- Giám đốc Công ty: Giám đốc Công ty được UBND tỉnh bổ nhiệm, là người đại diện hợp pháp của doanh nghiệp và chịu trách nhiệm trước UBND

2.3.3.Phương pháp tổng hợp và phân tích

2.3.3.1. Phương pháp phân tổ thống kê

Sử dụng phương pháp này để hệ thống hoá và phân tích các tài liệu điều tra, từ đó nhận biết tính quy luật kinh tế của quá trình sản xuất kinh doanh. Bằng phương pháp này có thể tìm hiểu mối liên hệ lẫn nhau của các nhân tố riêng biệt như: Số lần mua, độ tuổi, quy mô gia đình, trình độ văn hoá, số năm bán hàng, số vốn kinh doanh... Từ đó, đánh giá mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến kết quả

đánh giá về cửa hàng, về mối quan hệ với nhân viên tiếp thị, về sản phẩm phân bón Sông Gianh với doanh số và sản lượng bán hàng của đại lý. Doanh số bán hàng và sản lượng bán hàng (chỉ xét doanh số và sản lượng tiêu thụ của công ty Sông Gianh) chịu ảnh hưởng tác động nhiều yếu tố cùng một lúc, do đó sử dụng phương pháp phân tổ thống kê để phân tích ảnh hưởng của từng yếu tố đến những chỉ tiêu kết quả cần nghiên cứu, phải nghiên cứu các yếu tố trong mối liên hệ với nhau và trong mối quan hệ với các chỉ tiêu kết quả.

2.3.3.2. Phương pháp thống kê so sánh

Kết quả và hiệu quả kinh tế của hoạt động bán hàng, của kênh phân phối trong doanh nghiệp được tính toán, lượng hoá qua hệ thống các chỉ tiêu khác nhau như: Doanh số, lợi nhuận, mức độ hài lòng của khách hàng của các đại lý trong mối quan hệ với công ty Sông Gianh ... Hệ thống các chỉ tiêu đó phản ánh mức độ đạt được của từng lĩnh vực. Vì thế, khi đánh giá kết quả và hiệu quả kinh tế, cần so sánh mức độ đạt được của từng chỉ tiêu theo thời gian và không gian, từ đó nhận xét và đưa ra kết luận.

2.3.3.3. Phương pháp phân tích phương sai ANOVA (công cụ hỗ trợ : phần mềm xử lý số liệu SPSS 11.5 for Window)

Phương pháp phân tích phương sai ANOVA dùng để kiểm định sự khác nhau về trị số trung bình (mức điểm trung bình) ý kiến đánh giá của các nhóm khách hàng tiêu dùng và đại lý bán hàng được phân tổ theo từng yếu tố có hay không sự khác biệt khi trả lời các câu hỏi phỏng vấn.

Cơ sở lý thuyết :

Kiểm định giả thiết H0 : µ1 = µ2 =... µk .(không có sự khác biệt về điểm đánh giá trung bình ý kiến của các nhóm đại lý và nhóm khách hàng tiêu dùng trong mỗi tổ được phân theo từng yếu tố khi trả lời các câu hỏi phỏng vấn).

Nguyên tắc quyết định với mức ý nghĩa α = 0,05 (ứng với độ tin cậy 95%) là :

* Bác bỏ Ho nếu : MSG > Fk-1, n-k, α ⇔P- value (hay Sig.) < α = 0,05. MSW

* Chấp nhận Ho nếu : MSG ≤ Fk-1, n-k, α ⇔ P- value (hay Sig.) ≥α = 0,05. MSW

Trong đó :

Fk-1, n-k, α là giá trị sao cho P (Fk-1, n-k > Fk-1, n-k, α ) = α.

Fk-1, n-k, α có phân phối F với bậc tự do của tử số là (k-1) và bậc tự do của mẫu số là (n-k). MSW = SSW/(n-k) ; SSW = 2 1 1 ) ( − = = − ∑∑ i k i n j ij x x i

SSW: Tổng các độ lệch bình phương giữa các nhóm (Sum of Squares Between Groups).

MSW: Tổng các độ lệch bình phương trong nội bộ nhóm (Sum of Squares Within Groups). MSG = SSG/(k-1); SSG = 2 1 ) ( − − = − ∑k xi x i

SSG : tổng các độ lệch bình phương giữa các nhóm; MSG : phương sai giữa các nhóm.

F = MSG/MSW.

f. Phương pháp kiểm định Chi - Square (công cụ hỗ trợ : phần mềm xử lý số liệu SPSS 11.5 for Window).

Kiểm định Chi - Square được sử dụng để kiểm định xem có tồn tại mối quan hệ giữa 2 yếu tố đang nghiên cứu trong tổng thể hay không.

Cơ sở lý thuyết:

Giả thiết không : H0 : hai biến độc lập với nhau (không có mối liên hệ). Đại lượng dùng để kiểm định là : X2 =

21 1 1 1 ) ( ∑∑=r = − i c j ij ij ij E E o Trong đó:

X2 : đại lượng Chi - Square dùng để kiểm định.

Oij : tần số quan sát thực tế trong các ô của bảng chéo .

Eij : tần số quan sát lý thuyết trong các ô của bảng chéo (Eij =

n xC Ri j ) c : số cột của bảng. r : số dòng của bảng. Ri : tổng số quan sát của dòng thứ i.

Cj : tổng số quan sát của cột thứ j.

Với độ tin cậy 95% và số bậc tự do bằng (r-1) x (c -1): X2

(r-1)(c-1),α. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

Tiêu chuẩn quyết định là :

* Bác bỏ Ho nếu : X2 > X2

(r-1)(c-1),α⇔P- value (hay Sig.) < α = 0,05.

* Chấp nhận Ho nếu : X2 X2

(r-1)(c-1),α⇔P- value (hay Sig.) ≥α = 0,05.

Với sự hỗ trợ công cụ phần mềm xử lý số liệu SPSS 11.5 for Window ta dựa vào số liệu ở các bảng thống kê để quyết định chấp nhận hay bác bỏ giả thiết H0 cần kiểm định.

- Để đánh giá trình độ đầu tư các yếu tố kinh doanh, chúng tôi sử dụng hệ thống các chỉ tiêu sau đây:

+ Diện tích kinh doanh tính trên một đại lý. + Số năm làm đại lý cho công ty.

+ Số lao động của đại lý. + Số mặt hàng kinh doanh. + Tổng vốn kinh doanh.

- Hệ thống chỉ tiêu đánh giá kết và và hiệu quả kinh doanh, hiệu quả hoạt động của các kênh phân phối sản phẩm của công ty, bao gồm:

+ Tổng doanh thu. + Doanh thu thuần. + Giá vốn hàng bán. + Chi phí bán hàng. + Lãi gộp.

+ Chi phí lưu thông.

+ Lãi thuần từ hoạt động kinh doanh.

+ Tỷ trọng chi phí bán hàng trên doanh thu. + Tỷ suất lợi nhuận trên doanh thu.

CHƯƠNG 3

Một phần của tài liệu Hoàn thiện hệ thống phân phối sản phẩm phân hữu cơ sinh học của công ty Sông Gianh ở khu vực miền Trung (Trang 53 - 57)