Việc đầu tiên cần thực hiện sau khi làm sạch dữ liệu là tóm tắt thống kê mẫu, thực hiện việc tóm tắt thống kê bằng cách sử dụng thông tin trong phần 1 và phần 3 của bảng khảo sát. Tóm tắt thống kê thông qua đo lƣờng mức độ tập trung nhƣ trung bình, trung vị hay mức độ phân tán của dữ liệu. Việc thống kê có ý nghĩa trình bày phân phối dữ liệu của một biến nằm trong phần thông tin của mẫu.
Đo lƣờng mức độ tập trung của mẫu thông qua việc thống kê mô tả với ba đại lƣợng thƣờng sử dụng là trung bình, trung vị và mode. Trung vị là số nằm giữa (nếu số lƣợng các chữ số trong dãy là lẻ hay trung bình của cặp số nằm giữa (nếu số lƣợng các chữ số trong dãy là chẵn) của một dãy số đo đƣợc xếp theo thứ tự từ nhỏ đến lớn hoặc ngƣợc lại. Mode là giá trị có tần số xuất hiện lớn nhất của một tập hợp các số đo. (N.Đ.Thọ, 2011). Với bài nghiên cứu này chỉ thực hiện việc đo lƣờng mức độ tập trung thông qua đại lƣợng trung bình do việc thực hiện trung vị và mode là không thích hợp và không cần thiết.
Đo lƣờng mức độ phân tán trong nghiên cứu kiểm định lý thuyết khoa học thƣờng sử dụng hai đại lƣợng để đo lƣờng đó là phƣơng sai và khoảng biến thiên. Phƣơng sai đo lƣờng mức độ phân tán của một tập số đo xung quanh trung bình của nó. Căn bậc hai của phƣơng sai đƣợc gọi là độ lệch chuẩn. Khoảng biến thiên là khoảng cách giữa giá trị lớn nhất và giá trị nhỏ nhất của một tập số đo (N.Đ.Thọ, 2011).
Các đại lƣợng đƣợc sử dụng cho thang đo khoảng trong công cụ SPSS nhƣ sau: Mean: thể hiện giá trị trung bình cộng.
Std. Deviation: độ lệch chuẩn. Maximum: giá trị lớn nhất. Minimum: giá trị nhỏ nhất.
(Nguồn: Phƣơng pháp nghiên cứu khoa học trong kinh doanh, N.Đ.Thọ, 2011)
Trong bài nghiên cứu này, đo lƣờng mức độ tập trung của biến sử dụng giá trị trung bình (Mean) nhằm để tính giá trị trung bình của phát biểu và thực hiện so sánh các giá trị quan tâm của khách hàng dành cho các yếu tố. Hai đại lƣợng Maximum và Minimum dùng để kiểm tra sai sót trong nhập dữ liệu cũng nhƣ giá trị lớn nhất và giá trị nhỏ nhất của biến đo lƣờng (N.Đ.Thọ, 2011).
38