Phƣơng pháp Anova đƣợc dùng để xem xét sự khác biệt giữa các nhóm trên cơ sở của một biến phụ thuộc (định lƣợng). Phƣơng pháp này giúp ta so sánh trị trung bình của 3 nhóm trở lên. Kỹ thuật này dựa trên cơ sở tính toán mức độ biến thiên trong nội bộ các nhóm và biến thiên giữa các trung bình nhóm. Dựa trên ƣớc lƣợng này của mức độ biến thiên ta có thể rút ra kết luận về mức độ khác nhau giữa các trung bình nhóm. Có 2 thủ tục phân tích phƣơng sai: ANOVA một yếu tố và ANOVA nhiều yếu tố. Phân tích phƣơng sai một yếu tố sử dụng khi chúng chỉ dùng một biến yếu tố để phân loại các quan sát thành các nhóm khác nhau. Trong trƣờng hợp căn cứ vào hai hay nhiều biến yếu tố để phân chia các nhóm thì ta phải dùng đến thủ tục ANOVA nhiều yếu tố
Để có thể thực hiện phân tích phƣơng sai một yếu tố, cần phải thỏa mãn một số giả định sau:
Các nhóm so sánh phải độc lập và đƣợc chọn một cách ngẫu nhiên.
Các nhóm so sánh phải có phân phối chuẩn hoặc cỡ mẫu phải vừa đủ lớn để đƣợc xem nhƣ tiệm cận phân phối chuẩn.
Phƣơng sai của các nhóm so sánh phải đồng nhất.
Giả thuyết đầu tiên đã đƣợc chú ý và thực hiện từ khâu thiết kế nghiên cứu (do phƣơng pháp thu thập dữ liệu thuận tiện nên tính ngẫu nhiên và độc lập là tất yếu)
Để thỏa mãn yêu cầu của giả định thứ hai, chúng ta cần lấy cỡ mẫu của các nhóm so sánh phải từ 30 trở lên (theo sách phƣơng pháp thống kê). Chính vì thế trƣớc khi thực hiện phân tích, cần tiến hành mã hóa lại các biến định tính. Cụ thể chúng ta sẽ nhóm các trả lời có ít lựa chọn để gia tăng cỡ mẫu.
Với giả định thứ ba, cần thực hiện kiểm định Levene để xác định xem phƣơng sai của các nhóm có đồng nhất hay không. Nếu giá trị Sig. trong bảng Test of Homogeneity of Variances lớn hơn 0.05 thì phƣơng sai của các nhóm đồng nhất. Trong trƣờng hợp phƣơng sai đồng nhất, để kiểm định sự khác biệt trong Lòng trung thành giữa các nhóm khách hành khác nhau, ta đặt giả thuyết Ho là: Không có khác biệt trong lòng trung thành giữa các nhóm khách hàng khác nhau. Giả thuyết này sẽ đƣợc kiểm định bởi độ tin cậy của bảng phân tích ANOVA (Sig. ANOVA). Nếu hệ số này lớn hơn mức ý nghĩa của nghiên cứu là 0.05 thì giữa các nhóm không có sự khác biệt về mặt thống kê và không cần thực hiện các phân tích tiếp theo. Ngƣợc lại, nếu giả thuyết Ho bị bác bỏ thì ta có thể kết luận giữa các nhóm có sự khác biệt.