Phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA thuộc nhóm phân tích đa biến phụ thuộc lẫn nhau, nghĩa là không có biến phụ thuộc và biến độc lập mà nó dựa vào mối tương quan giữa các biến với nhau. Phân tích nhân tố được sử dụng để kiểm định sự hội tụ của các biến thành phần vè khái niệm bằng Độ giá trị hội tụ, đồng thời đo lường độ giá trị phân biệt giúp đảm bảo sự khác biệt,không có mối quan hệ tương quan giữa các các yếu tố sử dụng để đo lường các nhân tố bằng Độ giá trị phân biệt. Theo Hair và cộng sự (1998), hệ số tải từ 0.3 trở lên là đạt giá trị hội tụ và hệ số tải của nhân tố này lớn hơn hệ số tải của nhân tố khác cho thấy tính
57
Kiểm định KMO và kiểm định Barlet dùng để kiểm định dữ liệu có đầy đủ điều kiện để
phân tích hay không. KMO > 0.5 (Kaiser, 1974), và Barlett có p < 0.056 (Pallant, 2007) có
nghĩa là kết luận phân tích nhân tố là thích hợp với các dữ liệu đã có. Phép trích Principal Component Analysis với phép quay Varimax được sử dụng trong phân tích nhân tốthang đo
các biến độc lập, điểm dừng khi Eigenvalue (đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố > 1) và tổng phương sai trích lớn hơn 50% (Gerbing, Anderson, 1998).
Phân tích nhân tố trong đềtài được tiến hành cho từng thang đo riêng biệt thay vì phân tích tổng hợp cho tất cả các yếu tố. Lý do vì tất cả các nhóm nhân tốđều sử dụng những yếu tố trong các thang đo đã được kiểm định từ những nghiên cứu trước (Chen, 2012).
- Thuộc tính sản phẩm: KMO = 0.638 > 0.5, kiểm định Barlett cho thấy p = 0.000 < 5% có nghĩa là các biến có quan hệ với nhau và có đủ điều kiện để phân tích nhân tố bằng EFA. Kết quả kiểm định EFA cho thang đo thuộc tính sản phẩm cho thấy 5 tiêu chí đo lường thuộc tính sản phẩm được tải vào 1 nhân tố. Tất cả các hệ số tải đều từ 0.642 trở lên đạt tiêu chuẩn đề ra cho thấy các biến quan sát có quan hệ ý nghĩa với nhân tố.
- Quy chuẩn: KMO = 0.659 > 0.5, kiểm định Barlett cho thấy p = 0.000 < 5% có nghĩa là các biến có quan hệ với nhau và có đủ điều kiện để phân tích nhân tố bằng EFA. Kết quả kiểm định EFA cho thang đo quy chuẩn cho thấy các tiêu chí đo lường tải về hai nhóm nhân tố khác nhau. Như vậy đây là hai nhóm nhân tố độc lập, biểu diễn hai phạm trù khác nhau của một khái niệm.
Nhân tố thứ nhất bao gồm các biến quan sát REGU1, REGU2, REGU3 có hệ số tải về nhân tố lần lượt là 0.800, 0.809, 0.660
Nhân tố thứ hai bao gồm các biến quan sát REGU4, REGU5 có hệ số tải về nhân tố lần lượt là 0.847 và 0.869
Như vậy các biến quan sát đều có quan hệ với các nhân tố tương ứng và thước đo đảm bảo yêu cầu. Từ kết quả EFA của quy chuẩn có thể phân chia nhân tố này thành hai nhân tố mới và đặt tên cho các nhân tố mới như sau:
Nhóm nhân tố có biến quan sát REGU1, REGU2, REGU3 thể hiện những quy định pháp luật về quản lý hoạt động truyền thông đối với TPHC, được đặt tên là quy định cho hoạt động truyền thông. Nhân tố này được mã hóa là REGUCOM. Cronbach’s alpha của
REGUCOM = 0.654, cả 3 biến đều có tương quan biến tổng > 0.3, và hệ số Cronbach’s
58
Nhóm nhân tố có biến quan sát REGU4, REGU5 thể hiện những quy định pháp luật về quản lý hoạt động sản xuất và cung ứng TPHC, được đặt tên là quy định quản lý thị trường. Nhân tố này được mã hóa là REGUMAR. Cronbach’s alpha của REGUMAR = 0.682, các biến có tương quan biến tổng > 0.3,đạt yêu cầucho các bước phân tích tiếp theo
- Phong cách sống: KMO = 0.822 > 0.5, kiểm định Barlett cho thấy p = 0.000 < 5% có nghĩa là các biến có quan hệ với nhau và có đủ điều kiện để phân tích nhân tố bằng EFA. Kết quả kiểm định EFA cho thangđo phong cách sống cho thấy támtiêu chí đo lường LIF1, LIF2, LIF3, LIF4, LIF5, LIF6, LIF7, LIF8 tải về một nhóm nhân tố. Tất cả các hệ số tải chạy từ 0.687 cho đến 0.834, đạt tiêu chuẩn đề ra cho thấy các biến quan sát có quan hệ ý nghĩa với nhân tố.
- Chủ nghĩa dân tộc: KMO = 0.679, kiểm định Barlett cho thấy p = 0.000 < 5% có nghĩa là các biến có quan hệ với nhau và có đủ điều kiện để phân tích nhân tố bằng EFA. Kết quả kiểm định EFA cho thang đo chủ nghĩa dân tộc cho thấy ba tiêu chí đo lường chủ nghĩa dân tộc được tải vào 1 nhân tố. Hệ số tải của ba biến ETH1, ETH2, ETH3 lần lượt là 0.792,
0.846, 0.884, đạt tiêu chuẩn đề ra cho thấy các biến quan sát có quan hệ ý nghĩa với nhân tố.
- Niềm tin thái độ: KMO = 0.775 > 0.5, kiểm định Barlett cho thấy p = 0.000 < 5% có nghĩa là các biến có quan hệ với nhau và có đủ điều kiện để phân tích nhân tố bằng EFA. Kết quả kiểm định EFA cho thang đo niềm tin thái độ cho thấy bốn tiêu chí đo lường BEAD1,
BEAD3, BEAD4, BEAD5 được tải vào 1 nhân tố.Hệ số tải của các biến từ 0.746 trở lên,
đạt tiêu chuẩn đề ra cho thấy các biến quan sát có quan hệ ý nghĩa với nhân tố.
- Đánh giá lựa chọn trước mua: KMO = 0.733 > 0.5, kiểm định Barlett cho thấy p = 0.000 < 5% có nghĩa là các biến có quan hệ với nhau và có đủ điều kiện để phân tích nhân tố bằng EFA. Kết quả kiểm định EFA cho thang đo đánh giá lựa chọn trước mua cho thấy bốn tiêu chí đo lường EVALU1, EVALU2, EVALU3, EVALU4 được tải vào 1 nhân tố. Tất cả các hệ số tải đều từ 0.733 trở lên đạt tiêu chuẩn đề ra cho thấy các biến quan sát có quan hệ ý nghĩa với nhân tố.
- Ý định mua: KMO = 0.689 > 0.5, kiểm định Barlett cho thấy p = 0.000 < 5% có nghĩa là các biến có quan hệ với nhau và có đủ điều kiện để phân tích nhân tố bằng EFA. Kết quả kiểm định EFA cho thang đo ý định mua cho thấy ba tiêu chí đo lường INT1, INT2, INT3
được tải vào1 nhân tố với hệ số tải lần lượt là 0.827, 0.893, 0.837,đạt tiêu chuẩn đề ra cho thấy các biến quan sát có quan hệ ý nghĩa với nhân tố.
59
- Hành vi mua thực tế: KMO = 0.778 > 0.5, kiểm định Barlett cho thấy p = 0.000 < 5% có
nghĩa là các biến có quan hệ với nhau và có đủ điều kiện để phân tích nhân tố bằng EFA. Kết quả kiểm định EFA cho thang đo hành vi mua thực tế cho thấy 5 tiêu chí đo lường
BEHA2, BEHA3, BEHA5, BEHA6, BEHA7 được tải vào một nhân tố. Hệ số tải của các
biến chạy từ 0.684 đến 0.877, đạt tiêu chuẩn đề ra cho thấy các biến quan sát có quan hệ ý nghĩa với nhân tố.
Thang đo Số biến Hệ số tải Độ tin cậy
Thuộc tính sản phẩm 5 PRO1 0.642 0.772
PRO2 0.825
PRO3 0.689
PRO4 0.689
PRO5 0.766
Quy định cho hoạt động truyền thông 3 REGU1 0.800 0.654
REGU2 0.809
REGU3 0.660
Quy định quản lý thị trường 2 REGU4 0.847 0.686
REGU5 0.869 Phong cách sống 8 LIF1 0.730 0.901 LIF2 0.781 LIF3 0.792 LIF4 0.792 LIF5 0.771 LIF6 0.748 LIF7 0.834 LIF8 0.687
Chủ nghĩa dân tộc 3 ETH1 0.792 0.781
ETH2 0.846
ẸTH3 0.884
Niềm tin thái độ 4 BEAD1 0.754 0.820
BEAD3 0.746
BEAD4 0.833
60
Đánh giá lựa chọn trước mua 4 EVALU1 0.763 0.838
EVALU2 0.781 EVALU3 0.926 EVALU4 0.821 Ý định mua 3 INT1 0.827 0.812 INT2 0.893 INT3 0.837 Hành vi mua thực tế 5 BEHA2 0.687 0.832 BEHA3 0.684 BEHA5 0.853 BEHA6 0.877 BEHA7 0.793
Bảng 4.5 – Kết quả phân tích nhân tố khám phá