VI Chất lượng khám và điều trị: Cronbach’s Alpha = 0
4.6.3 Dò tìm các quy phạm giả định cần thiết
Kiểm định về sự phân phối chuẩn của phần dư
Nghiên cứu sử dụng biểu đồ tần số như Historam để kiểm tra giả định về sự phân phối chuẩn của phần dư. Dựa vào biểu đồ có thể nói phân phối chuẩn của phần dư xấp xỉ chuẩn (Mean = 8.10E-16) và độ lệch chuẩn Stđ.Dev = 0.989 tức gần bằng 1 (Hình 4.4). Do đó có thể kết luận rằng giả thuyết phân phối chuẩn của phần dư không vi phạm.
Hình 4.4 Biểu đồ phân phối chuẩn phần dư
Kiểm định tự tương quan phần dư
Kiểm định Durbin – Watson được sử dụng để kiểm tra hiện tượng tự tương quan phần dư trong phân tích hồi quy. Theo Fomby (1984), nếu hệ số Durbin – Watson nằm trong khoảng từ 1 đến 3 thì không có hiện tượng tự tương quan phần dư. Dựa trên kết quả phân tích hồi quy ở Bảng 4.14 bên trên cho thấy hệ số Durbin – Watson bằng 2.062, do đó có thể kết luận rằng không có hiện tượng tự tương quan phần dư trong mô hình hồi quy.
Kiểm định phương sai phần dư không đổi
Kiểm định Park với dạng đồ thị được sử dụng để kiểm định hiện tượng phương sai phần dư không đổi cho nghiên cứu. Đồ thị tương quan giữa Phần dư bình phương và biến phụ thuộc của mô hình sẽ khẳng định rằng có hiện tượng phương sai phần dư thay đổi xảy ra trong mô hình hồi quy hay không.
Hình 4.5 Đồ thị tương quan giữa Phần dư bình phương và biến phụ thuộc
Nguồn: Tính toán của tác giả.
Dựa vào đồ thị 4.5 bên trên, có thể thấy rằng tương quan giữa Phần dư bình phương và biến phụ thuộc của mô hình có hình dáng theo đường thẳng, như vậy có thể kết luận rằng không có hiện tượng phương sai phần dư thay đổi. Và giả định về phương sai phần dư không đổi được chấp nhận.