Sáu đo lường các cấu trúc khái niệm từ kết quả phân tích EFA ở trên sẽ là đối tượng của thủ tục phân tích nhân tố xác định (CFA) sử dụng phần mềm AMOS 16.0. Bảng 4.17 cho biết các chỉ số độ phù hợp của mô hình này.
Bảng 4.17: Các chỉ số thống kê phản ánh độ phù hợp của mô hình đo lường ban đầu
RMSEA GFI CFI CMIN DF P CMIN/DF 0.094 0.734 0.864 2000.135 512 0.000 3.907
Xem phụ lục 8
Ta thấy giá trị của thống kê chi-bình phương là 2000.135 với 512 bậc tự do, xác suất 0,000 chứng tỏ rằng thống kê này là không có ý nghĩa với kích thước mẫu 333. Tỷ
số Chi-bình phương chia bậc tự do CMIN/DF = 3.907 >3.0 là không tốt. Giá trị RMSEA là 0.094 lớn hơn 0.08, đồng thời giá trị CFI = 0.864 và GFI =0.734, thấp hơn mức đề nghị 0.90. Kết quả phân tích này hàm ý rằng mô hình đo lường có độ phù hợp không chấp nhận được. Bên cạnh đó khả năng cải thiện độ phù hợp của mô hình là rất cao (xem phụ lục 8)
Để cải thiện độ phù hợp của mô hình, đề tài này sử dụng một kỹ thuật lấy tổng trung bình các chỉ báo đối với 5 thang đo. Thang đo “Chất lượng” có 6 chỉ báo, vì vậy tác giả đã lấy trung bình ngẫu nhiên 3 trong số 6 chỉ báo, thang đo “Phân phối” có 5 chỉ báo, lấy trung bình ngẫu nhiên 2 và 3 trong số 5 chỉ báo, thang đo “Xúc tiến” có 5 chỉ báo lấy trung bình ngẫu nhiên 2 và 3 trong số 5 chỉ báo, thang đo “Sự nhận biết và liên tưởng thương hiệu” có 11 chỉ báo lấy trung bình 5 và 6 trong số 11 chỉ báo, thang đo “Lòng trung thành thương hiệu” có 5 chỉ báo lấy trung bình 2 và 3 trong số 5 chỉ báo để hình thành nên 2 chỉ báo chung cho mỗi thang đo của 5 cấu trúc khái niệm này (Dabholkar, Thorpe và Rentz, 1996)
Bảng 4.18: Các chỉ số thống kê phản ánh độ phù hợp của mô hình đo lường điều chỉnh
RMSEA GFI CFI CMIN DF P CMIN/DF 0.060 0.959 0.985 85.324 39 0.000 2.188
Xem chi tiết phụ lục 9
Bảng 4.18 cho biết các chỉ số độ phù hợp của mô hình CFA hiệu chỉnh. So với mô hình CFA ban đầu, rõ ràng độ phù hợp của mô hình CFA hiệu chỉnh là tốt hơn nhiều với GFI và CFI tăng đáng kể (từ 0.734 lên 0.959 > 0.9 và từ 0.864 đến 0.985 > 0.9), đồng thời CMIN/DF giảm từ 3.907 xuống 2.188 < 3 và RMSEA cũng giảm từ 0.094 xuống 0.06 < 0.08. Kết quả này là phù hợp để đánh giá xa hơn.