SCORM đã mô tả các khối xây dựng cơ bản (các thành phần mô hình
nội dung SCORM) cho sự phát triển nội dung. SCORM còn mô tả làm thế
nào để gói các khối xây dựng trong các kết tập nội dung và gói các miếng đó cho việc phân phối từ hệ thống này sang hệ thống khác. Lần thứ nhất các thành phần mô hình nội dung SCORM được xây dựng, nó rất có ích cho việc mô tả các thành phần đó theo một kiểu phù hợp. Việc mô tả các thành phần với siêu dữ liệu sẽ dễ dàng cho việc tìm kiếm và khám phá các thành phần thông qua các hệ thống. Một LMS có thể sử dụng siêu dữ liệu để đưa thông tin cho học viên về tổ chức nội dung (ví dụ các khóa học, bài học, phần học, v..v..). Siêu dữ liệu có thể còn được sử dụng tại thời gian thực hiện để giúp quyết định thành phần mô hình nội dung nào phân phối cho học viên.
Mục đích của siêu dữ liệu là để cung cấp các tài nguyên học có khả
năng đặt tên chung để được mô tả theo một cách chung. Siêu dữ liệu có thể được tập hợp trong các danh mục, gói trực tiếp với tài nguyên học mà nó mô tả. Các tài nguyên học được mô tả cùng siêu dữ liệu có thể được tìm kiếm và khôi phục việc sử dụng và tái sử dụng một cách có hệ thống.
Mô hình thông tin LOM được chia làm 9 loại. Những loại này dựa trên các định nghĩa lấy trong mô hình thông tin LOM:
General: có thểđược sử dụng để mô tả thông tin chung về toàn bộ thành phần
mô hình nội dung SCORM
Life Cycle: có thể được sử dụng để mô tả các đặc điểm liên quan đến trạng thái lịch sử và hiện tại của thành phần mô hình nội dung SCORM và chúng đã
ảnh hưởng tới thành phần trong suốt quá trình phát triển của nó
Meta-metadata: có thể được sử dụng để mô tả bản ghi siêu dữ liệu của chính nó
Technical: có thểđược sử dụng để mô tả các yêu cầu và các đặc điểm kỹ thuật
của các thành phần mô hình nội dung SCORM
Educational: có thểđược sử dụng để mô tả các đặc điểm giáo dục và sư phạm
của thành phần mô hình nội dung SCORM
Rights: có thể được sử dụng để mô tả các điều kiện và các quyền thuộc tính liên quan đến chất xám của việc sử dụng thành phần mô hình nội dung SCORM
Relation: có thểđược sử dụng để mô tả các đặc điểm định nghĩa mối quan hệ
giữa thành phần mô hình nội dung SCORM này với các thành phần có định hướng khác.
Annotation: có thể được sử dụng để cung cấp các chú thích trên giáo dục sử
dụng thành phần mô hình nội dung SCORM và thông tin trên đó, khi nào và
bởi ai tạo ra.
Classification: có thểđược sử dụng để mô tả khi nào thành phần mô hình nội dung SCORM đổ vào bên trong một hệ thống phân loại riêng biệt.
Các mô tảứng dụng ủy nhiệm việc sử dụng của các thành phần siêu dữ liệu, khi siêu dữ liệu LOM được cung cấp cho các thành phần mô hình nội dung SCORM. Bên trong SCORM siêu dữ liệu có thể sử dụng để mô tả các thành
phần mô hình nội dung SCORM khác nhau. Các mô tả ứng dụng trong phần phác thảo các yêu cầu cho việc xây dựng các kiểu trường hợp siêu dữ liệu
Siêu dữ liệu kết tập nội dung
Siêu dữ liệu mức kết tập nội dung sẽ được sử dụng để mô tả toàn bộ
gói. SCORM không chỉ định các yêu cầu, để các yêu cầu LOM, cho siêu dữ
liệu kết tập nội dung. Chỉ có một yêu cầu thực sự là siêu dữ liệu tương thích với IEEE LOM. Tất cả các thành phần siêu dữ liệu sẽ được coi như là tùy chọn
Siêu dữ liệu tổ chức nội dung
Mô tả một tổ chức nội dung. Siêu dữ liệu này được sử dụng để thuận tiện cho việc tái sử dụng và khả năng khám phá bên trong một kho chứa nội dung hoặc hệ thống tương tự. Điều này được hoàn thành bởi việc cung cấp thông tin mô tả về tổ chức nội dung. Siêu dữ liệu tổ chức nội dung là thông tin về toàn bộ một tổ chức nội dung. Nó mô tả tổ chức nội dung là cho cái gì, ai có thể sử dụng nó, ai điều khiển nó, v..v.. và thông tin có thể được tìm kiếm bên ngoài như tiêu đề, mô tả và phiên bản tổ chức nội dung.
Siêu dữ liêu hoạt động
Là siêu dữ liệu mô tả các hoạt động. Siêu dữ liệu này được sử dụng để
thuận tiện cho việc tái sử dụng và khả năng khám phá bên trong một kho chứa nội dung hoặc hệ thống tương tự và để cung cấp thông tin mô tả về hoạt động. Siêu dữ liệu hoạt động điển hình bao gồm thông tin mô tả về toàn bộ một hoạt
động theo một ngữ cảnh nó mô tả cho cái gì, ai có thể sử dụng nó, ai điều khiển nó, v..v..
Siêu dữ liệu SCO
Có thể được cung cấp để một SCO cung cấp thông tin mô tả về tài nguyên học độc lập của một ngữ cảnh cụ thể. Siêu dữ liệu này được sử dụng
học. Siêu dữ liệu SCO là siêu dữ liệu mô tả một SCO không liên hệ tới một cấu trúc tổ chức nội dung xác định. Siêu dữ liệu chứa thông tin các thể được tìm kiếm bên ngoài như tiêu đề nội dung, mô tả, ngày tháng tạo và phiên bản
Siêu dữ liệu Asset
Có thể được cung cấp cho Asset như các thí dụ, văn bản hoặc luồng phương tiện truyền thông. Siêu dữ liệu Asset cung cấp thông tin mô tả về các Asset SCORM độc lập của nội dung học. Siêu dữ liệu này được sử dụng để
thuận cho việc tái sử dụng và khả năng khám phá chủ yếu trong suốt quá trình tạo nội dung học của các Asset. Siêu dữ liệu Asset là siêu dữ liệu mô tả các Asset theo một cách không xác địhn ngữ cảnh có thểđược tìm kiếm bên ngoài bởi tiêu đề, mô tả, ngày tạo và phiên bản và có thể được sử dụng để tạo kho chứa có khả năng tìm kiếm của các Asset có khả năng chia sẻ.