3.4.1. Chọn lớp thực nghiệm và lớp đối chứng
Tiến hành chọn cặp lớp thực nghiệm và đối chứng tương đương nhau về các mặt sau:
− Số lượng học sinh.
− Chất lượng học tập bộ môn. − Cùng một giáo viên giảng dạy.
3.4.2. Trao đổi với các GV dạy TN về nội dung và phương pháp tiến hành bài dạy thực nghiệm như sau:
Trước khi TNSP, gặp GV dạy TN và trao đổi với về nội dung và phương pháp tiến hành bài dạy thực nghiệm như sau:
+ Đối với lớp đối chứng: dạy theo giáo án mà giáo viên vẫn dạy.
+ Đối với lớp thực nghiệm: GV áp dụng các biện pháp đã đề xuất và dạy 4 bài thực nghiệm theo giáo án đã soạn.
− Tiến hành kiểm tra, chấm bài theo thang điểm 10 để đánh giá kết quả học tập của HS ở hai lớp TN và ĐC. Đề bài kiểm tra ở các cặp lớp TN và ĐC là như nhau và được trình bày ở phụ lục 1.
Kiểm tra, chấm bài, thu kết quả
Bài kiểm tra của học sinh ở lớp TN – ĐC được chấm cùng một đáp án, cùng một đề và chấm theo thang điểm 10 (đề kiểm tra ở phụ lục 1), kết quả kiểm tra ở các lớp đối chứng và thực nghiệm được tổng hợp ở bảng 3. 2 và 3. 3.
3.4.3. Phương pháp xử lý kết quả thực nghiệm
Giáo viên chấm bài kiểm tra theo thang điểm 10 như sự thống nhất ban đầu. Sau đó chúng tôi xử lý các số liệu thu thập được bằng phương pháp thống kê toán học theo các bước sau:
• Lập bảng phân phối kết quả kiểm tra: liệt kê tất cả các đơn vị điểm số, và số HS có mỗi đơn vị điểm ấy (tần số).
• Lập bảng phân phối tần suất lũy tích: cho biết phần trăm số HS đạt điểm x trở xuống.
• Vẽ đồ thị đường lũy tích: thuận lợi cho việc so sánh kết quả giữa lớp thực nghiệm và lớp đối chứng.
• Điểm trung bình cộng: điểm trung bình cộng của mỗi lớp được tính bằng cách cộng tất cả các điểm số lại và chia cho số bài làm của HS.
x ¯ =n1x1 + n2x2 + … + nkxk n1 + n2 + … + nk = 1 n ∑ i=1 k nixi
n: tổng số bài làm của HS.
• Độ lệch tiêu chuẩn: phản ánh sự dao động của số liệu quanh giá trị trung bình cộng. Độ lệch tiêu chuẩn càng nhỏ bao nhiêu thì số liệu càng ít phân tán bấy nhiêu. Để tính độ lệch tiêu chuẩn, trước tiên phải tính phương sai theo công thức sau:
s2 = ∑ni(xi - x¯)2 n - 1
Độ lệch tiêu chuẩn chính là căn bậc hai của phương sai: S= ∑ni(xi - x¯)2
n - 1 • Hệ số biến thiên: được tính theo công thức: V = (S / x¯ ). 100%
Khi hai lớp cần so sánh có điểm trung bình khác nhau thì phải tính hệ số biến thiên V, lớp nào có hệ số biến thiên V nhỏ hơn thì có chất lượng đều hơn.
• Sai số tiêu chuẩn: tức là khoảng sai số của điểm trung bình. Sai số tiêu chuẩn được tính theo công thức: m = S
n .
Sai số càng nhỏ thì giá trị điểm trung bình càng đáng tin cậy. • Kiểm định giả thuyết thống kê
Một khi đã xác định được lớp thực nghiệm có điểm trung bình cộng cao hơn lớp đối chứng và các giá trị như hệ số biến thiên, sai số tiêu chuẩn nhỏ hơn lớp đối chứng thì vẫn chưa thể kết luận hoàn toàn rằng phương pháp dạy học hiện đại có hiệu quả hơn phương pháp truyền thống hay không. Vì vấn đề đặt ra là sự khác nhau về kết quả đó là do hiệu quả của phương pháp mới hay chỉ do ngẫu nhiên ? Nếu áp dụng rộng rãi phương pháp mới thì nói chung kết quả có tốt hơn không?
Để trả lời câu hỏi trên, ta đề ra giả thuyết thống kê H0 là “không có sự khác nhau giữa hai phương pháp”và tiến hành kiểm định để loại bỏ giả thuyết H0, nghĩa là đi tới kết luận sự khác nhau về điểm số giữa lớp thực nghiệm và lớp đối chứng là do hiệu quả của phương pháp giảng dạy mới chứ không phải là do sự ngẫu nhiên.
Nếu t ≥ tα thì giả thuyết H0 bị bác bỏ. Ở đây, ta chỉ kiểm định một phía, nghĩa là khi bác bỏ giả thuyết H0 thì ta công nhận hiệu quả của phương pháp mới cao hơn phương pháp cũ.
Trường hợp 1: kiểm định sự khác nhau của trung bình cộng trong trường hợp hai lớp có phương sai bằng nhau (hoặc khác nhau không đáng kể). (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Đại lượng được dùng để kiểm định là t = x¯ - x2 ¯1 s
n1n2 n1 + n2 Với:
x¯ , 1 x¯ là trung bình c2 ộng của lớp đối chứng và lớp thực nghiệm. n1, n2 là số HS của lớp đối chứng và lớp thực nghiệm.
Còn giá trị s = (n1 - 1)s12 + (n2 - 1) s22 n1 + n2 - 2
với s12 , s 22 là phương sai của lớp đối chứng và lớp thực nghiệm.
Giá trị tới hạn là tα, giá trị này được tìm trong bảng phân phối t ứng với xác suất sai lầm α và bậc tự do f = n1 + n2 – 2.
Trường hợp 2: kiểm định sự khác nhau của trung bình cộng trong trường hợp hai lớp có phương sai khác nhau đáng kể.
Đại lượng được dùng để kiểm định là t = x¯ - x2 ¯1 s12 n1 +
s22 n2
Với: x1¯ , x¯ là trung bình c2 ộng của lớp đối chứng và lớp thực nghiệm. n1, n2 là số HS của lớp đối chứng và lớp thực nghiệm.
s12 , s 22 là phương sai của lớp đối chứng và lớp thực nghiệm.
Giá trị tới hạn là tα, giá trị này được tìm trong bảng phân phối t ứng với xác suất sai lầm α và bậc tự do được tính như sau:
f = 1 c2 n1 - 1+ (1 - c)2 n2 - 1 ; trong đó: c = s1 2 n1 1 s12 n1 + s22 n2
Kiểm định sự bằng nhau của các phương sai
Đại lượng được dùng để kiểm định là: F = s12
s22 (s1 > s2)
Giá trị tới hạn Fα được dò trong bảng phân phối Fisher với xác xuất sai lầm α và bậc tự do f1 = n1 – 1, f2 = n2 – 1.
Nếu F < Fα thì H0 được chấp nhận, ta sẽ tiến hành kiểm định t theo trường hợp 1. Nếu ngược lại, H2 bị bác bỏ, nghĩa là sự khác nhau giữa hai phương sai là có ý nghĩa thì ta sẽ tiến hành kiểm định t theo trường hợp 2.