Phân tích CI, theo quy trình được mô tả trong tài liệu của O'Donnel và các đồng nghiệp (2007) là bước cuối cùng trong phân tích. Phân tích này cho ta biết yếu tố nào có vai trò nhiều nhất gây ra bất bình đẳng quan sát được trong một chỉ số sức khoẻ nhất định. Vai trò của một nhân tố nhất định trong mức độ bất bình đẳng quan sát được (chẳng hạn, học vấn của người phụ nữ) phụ thuộc vào kết quả của mức độ co giãn ước tính đối với chỉ số
sức khoẻ tại trung vị mẫu14và CI của bản thân nhân tố
đó (có nghĩa là CI của học vấn phụ nữ trong ví dụ trên).15
Hơn nữa, khi diễn giải kết quả phân tích CI cần nhận thức được rằng các kết quả này không nhất thiết thể hiện quan hệ nhân quả (do một số hệ số ước tính trong phân tích hồi quy có thể bị thiên lệch như đã bàn ở trên). Ngoài ra, vai trò ước tính của các yếu tố cá thể đối với mức độ bất bình đẳng quan sát được không ảnh hưởng trực tiếp tới ý nghĩa thống kê, có nghĩa là những nhân tố có ý nghĩa thống kê trong phân tích hồi quy đóng vai trò ước tính lớn trong CI nếu độ co giãn ước tính và/hoặc CI có cường độ tương đối lớn.
phương, hiệu quả của các nhà lãnh đạo địa phương và tổ chức xã hội, các mức phí tương ứng (kể cả các mức giá của các loại dịch vụ y tế). Các yếu tố không được quan sát còn bao gồm chất lượng của các dịch vụ y tế sẵn có không được thu thập thông tin trong hầu hết các điều tra hộ gia đình.
Nhược điểm chính của việc sử dụng tham số mô phỏng tuyến xã để kiểm soát hiệu ứng cố định là không có tham số cộng đồng nào khác (chẳng hạn tham số mô phỏng tuyến xã chỉ địa điểm thành thị hay chỉ số về khoảng cách địa lý của các cơ sở y tế nằm ngoài xã) có thể đưa vào mô hình. Tuy nhiên, chúng tôi cũng tiến hành phân tích các hiệu ứng cố định ước tính được ở tuyến xã để xác định xem đặc trưng nào ở tuyến xã có liên hệ nhiều nhất với các hiệu ứng cố định được ước
tính.12Các biến số giải trình trong phân tích tuyến xã
bao gồm một số chỉ số lấy từ phiếu điều tra tuyến xã
nếu có13(ví dụ chỉ số về khoảng cách địa lý đến cơ sở
y tế, đường xá, thông tin về thiên tai có ảnh hưởng đến xã), trung vị mẫu tuyến xã của các chỉ số hộ gia đình được chọn (ví dụ mức tiêu dùng bình quân đầu người hộ gia đình, trình độ học vấn của người lớn; người Kinh/Hoa, tình hình sử dụng nước sạch và tiện nghi vệ sinh, chất lượng nhà ở, sử dụng nhiên liệu nấu nướng hiện đại, tiêm chủng ở trẻ dưới 10 tuổi), và các chỉ số về vị trí địa lý (tức là vị trí khu vực và thành thị-nông thôn). Trong trường hợp có nhiều chỉ số tuyến xã đối với một đặc trưng nhất định (chẳng hạn như tình hình sử dụng nước sạch và tiện nghi vệ sinh, chất lượng nhà ở, sử dụng nhiên liệu nấu nướng hiện đại) thì chúng tôi sử dụng thành phần cơ bản đầu tiên của các chỉ số sẵn có và một chỉ số của đặc trưng, thay đổi dấu nếu cần để các giá trị cao của chỉ số tương ứng với những giá trị mong muốn hơn.
Khi diễn giải kết quả của phân tích hồi quy, cần nhận thức được các hạn chế của nó. Một hạn chế lớn là hệ số hồi quy ước tính vẫn dễ có khả năng thiên lệch do
PHẦN 3
NGUỒN SỐ LIỆU
cứu trong Phụ lục 2, tập trung vào các nội dung sau của từng điều tra:
Mẫu nghiên cứu
Thông tin về chỉ số sức khoẻ thiết yếu Tính sẵn có của các chỉ số mức sống
Thông tin về mức sử dụng dịch vụ y tế dự phòng Thông tin về mức sử dụng dịch vụ khám chữa bệnh
Thông tin hỗ trợ phân tích hồi quy
Các kết quả đánh giá chính được tổng hợp dưới đây (độc giả cần thêm thông tin chi tiết mời xem Phụ lục 2)