a). Xác định biến độc lập, biến phụ thuộc
Căn cứ vào mô hình nghiên cứu lý thuyết, ta có phương trình hồi quy tuyến tính diễn tả sự tự tin của người được đào tạo ảnh hưởng đến hiệu quả làm việc của nhân viên như sau:
HQ = β0 + β1*TT
Biến độc lập (TT): sự tự tin của người được đào tạo. Biến phụ thuộc (HQ): hiệu quả làm việc của nhân viên. βk là hệ số hồi qui riêng phần (k = 0, 1).
Bảng 4.15: Kết quả phân tích hồi qui bội mô hình 2
Coefficientsa
Model
Hệ số hồi qui
chưa chuẩn hóa đã chuẩn hóa Hệ số hồi qui T Sig.
Thống kê đa cộng tuyến B Std. Error Beta Dung sai VIF
1 Hằng số .606 .262 2.309 .022
TT .863 .069 .651 12.584 .000 1.000 1.000
a. Biến phụ thuộc: HQ
Kết quả phân tích hồi qui bội trị Sig. của yếu tố TT rất nhỏ (nhỏ hơn 0.05). Có thể khẳng định yếu tố TT có ý nghĩa trong mô hình.
c). Kiểm định các giá trị hồi qui
Giả định liên hệ tuyến tính: Kiểm tra bằng biểu đồ phân tán scatter cho phần dư chuẩn hóa (Standardized residual) và giá trị dự doán chuẩn hóa (Standardized predicted value). Kết quả (phụ lục H) cho thấy phần dư phân tán ngẫu nhiên qua đường thẳng qua điểm 0, không tạo thành một hình dạng nào cụ thể. Như vậy, giả định liên hệ tuyến tính được thỏa mãn.
Giả định phương sai của sai số không đổi: Kết quả (phụ lục H) kiểm định tương quan hạng Spearman cho thấy giá trị sig của các biến TT với giá trị tuyệt đối của phần dư (ABS2) lớn hơn 0.05. Nghĩa là phương sai của sai số không đổi. Như vậy, giả định phương sai của sai số không đổi không bị vi phạm
Giả định phần dư có phân phối chuẩn: kiểm tra biểu đồ phân tán của phần dư (phụ lục H) cho thấy phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn (trung bình mean gần = 0 và độ lệch chuẩn Std. = 0.998 tức là gần bằng 1). Như vậy, giả định phần dư có phân phối chuẩn không bị vi phạm.
Giả định không có tương quan giữa các phần dư: Đại lượng thống kê Durbin-Watson (d) được dùng để kiểm định tương quan chuỗi bậc nhất. Vùng chấp nhận là (d) nằm trong khoảng [dU; 4- dU]. Kết quả hồi qui nhận được từ bảng Model Summaryb cho thấy đại lượng thống kê Durbin-Watson có giá trị là 1.873. Tra bảng
Durbin-Watson với mẫu là n = 217 quan sát và biến độc lập k = 1, thì dU: 1.684, dL: 1.664. Do đó, vùng chấp nhận của giá trị d là [1.684; 2.316] nên chấp nhận giả thuyết không có sự tương quan chuỗi bậc nhất trong mô hình.
d). Đánh giá độ phù hợp, kiểm định độ phù hợp của mô hình và hiện tượng đa cộng tuyến.
Đánh giá độ phù hợp của mô hình
Hệ số R² điều chỉnh là thước đo sự phù hợp được sử dụng cho tình huống hồi qui tuyến tính bội vì nó không phụ thuộc vào độ lệch phóng đại của hệ số R². Kết quả phân tích hồi qui bội (bảng 4.16) cho thấy R² điều chỉnh (Adjusted R Square) bằng 0.421. Điều này nói lên rằng mô hình hồi quy tuyến tính bội đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu đến mức 42.10%. Nói cách khác, hiệu quả làm việc của nhân viên chịu ảnh hưởng bởi 42.10% bởi sự tự tin của người được đào tạo.
Bảng 4.16: Tóm tắt mô hình 2- Model Summaryb
Tóm tắt mô hình 2- Model Summaryb
Mô hình 2 R Hệ số R² Hệ số R² điều chỉnh Sai số chuẩn ước lượng Durbin- Watson 1 .651a .424 .421 .60539 1.837
a. Giá trị cho trước: (Hằng số): TT b. Biến phụ thuộc: HQ
Kiểm định độ phù hợp của mô hình
Kết quả kiểm định trị thống kê F, với giá trị sig = 0.000 (< 0.05) từ bảng phân tích phương sai ANOVA (bảng ANOVAb) cho thấy mô hình hồi qui tuyến tính bội đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu, sử dụng được.
Bảng 4.17: Phân tích ANOVAb ANOVAb Mô hình Tổng bình phương Df Bình phương trung bình Thống kê F Giá trị Sig. 1 Hồi quy 58.036 1 58.036 158.351 .000a Thặng dư 78.798 215 .367 Tổng 136.833 216
a. Giá trị cho trước: (hằng số): TT b. Giá trị phụ thuộc: HQ
Hiện tượng đa cộng tuyến
Do chỉ có 1 biến độc lập nên không thể xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến. Vậy mô hình hồi qui tuyến tính bội không có hiện tượng đa cộng tuyến, mối quan hệ giữa các biến độc lập không ảnh hưởng đến kết quả giải thích của mô hình. Mô hình hồi qui bội như sau:
HQ = 0.651*TT
Biến độc lập (TT): sự tự tin của người được đào tạo. Biến phụ thuộc (HQ): hiệu quả làm việc của nhân viên.
Bảng 4.18: Kết quả kiểm định các giả thuyết
Giả Thuyết
Tên giả thuyết Kết quả
H1-1 Đánh giá nhu cầu đào tạo tác động cùng chiều đến sự tự tin
của nhân viên Chấp nhận
H1-2 Nội dung đào tạo tác động cùng chiều đến sự tự tin của nhân
viên Chấp nhận
H1-3 Phương pháp đào tạo tác động cùng chiều đến sự tự tin của nhân viên
Chấp nhận H1-4 Đánh giá đào tạo tác động cùng chiều đến sự tự tin của nhân
viên
Chấp nhận H2 Sự tự tin tác động cùng chiều đến hiệu quả làm việc của nhân
viên