Sau khi thực hiện phân tích nhân tố nhằm nhóm các biến lại với nhau, đề tài tiếp tục sử dụng phân tích hồi quy Binary Logistic để ước lượng ảnh hưởng của các yếu tố đến sự hài lòng của khách hàng đối với chất lượng dịch vụ bồi thường, giải phóng mặt bằng của Trung tâm. 7 ( Trước khi phân tích hồi quy, đề tài đã kiểm định các giả thuyết hồi quy, đặc biệt là hiện tượng đa cộng tuyến trong mô hình hồi quy. Kết quả kiểm định cho thấy, hệ số tương quan giữa các biến độc lập đều nhỏ hơn 0,8 rất nhiều. Chứng tỏ, những biến này sử dụng tốt trong mô hình hồi qui. Kết quả phân tích cho thấy hầu hết các biến đều có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 5% và 10%. 8 (Giá trị của các biến độc lập (các nhân tố) được hình thành dựa trên các phương trình nhân tố (i) đến (ii).
Trước khi đi vào phân tích binary logistic, đề tài đã mã hóa lại biến phụ thuộc cho phù hợp với phương pháp phân tích như sau:
Y: là thang đo mức độ hài lòng của người dân (có giá trị từ 1-5) SAT có giá trị 1 khi Y có giá trị 4,5. có nghĩa là người dân hài lòng. SAT có giá trị 0 khi Y có giá trị 1,2,3. có nghĩa là người dân ko hài lòng hoặc trung lập.
Bảng 3.7: Kết quả hồi quy logistic:
Nguồn: Số liệu tác giả điều tra năm 2012
Từ bảng kết quả trên cho thấy, hệ số beta lớn hơn không chứng tỏ nhân tố F có tác động thuận chiều đối với biến phụ thuộc.Khi F tăng lên 1 đơn vị sẽ làm cho xác suất hài lòng về dịch vụ tăng lên (P1-P0)%. Kết quả kiểm định giả thuyết của mô hình có ý nghĩa ở mức 1 %. Điều này chứng tỏ các biến đưa vào mô hình hồi qui logistic có sự ảnh hưởng đến sự hài lòng của người dân về dịch vụ bồi thường,
Biến độc lập Hệ số Beta Xác xuất mới (P1) để biến SAT có giá trị 1(%) Chênh lệch giữa 9 P1 và P0 (P1-P0) (%) (1) (2) (3) (4) FA-1
giải phóng mặt bằng của Trung tâm thực hiện. Đồng thời, mức độ chính xác của dự báo là rất cao. Tỉ lệ dự đoán đúng của toàn bộ mô hình là 94,5 %. Bên cạnh đó, kết quả mô hình phân tích logistic được trình bày trong bảng 3.7 cho thấy hệ số tương quan của các nhân tố FA-1 và FA – 2 đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.
Nhân tố FA-1 có hệ số tương quan dương (beta 1 = 2,820), với mức ý nghĩa 5%. Khi mức độ hài lòng của người dân đối với nhân tố FA-1 tăng thêm 1 đơn vị thì xác suất khách hàng hài lòng đối với chất lượng dịch vụ bồi thường, giải phóng mặt bằng; tình huống nghiên cứu lập phương án BT, HT & TĐC của Trung tâm tăng thêm 44,37 %. Trong nhóm nhân tố FA-1, người dân đánh giá cao về việc bố trí thời gian thực hiện công việc của Trung tâm tiện lợi cho người dân , Trung tâm có bố trí trụ sở làm việc gần nơi họ bị giải tỏa tạo sự thuận tiện cho người dân đến liên hệ công việc cũng như thuận tiện trong việc nhận tiền bồi hoàn và mức độ chuyên nghiệp cũng như trình độ chuyên môn cao của nhân viên trung tâm trong quá trình thực hiện dịch vụ bồi thường, giải phóng mặt bàng cho người dân đã thụ hưởng trong tình huống nghiên cứu lập phương án BT, HT & TĐC dự án khu CNSH, giai đoạn 1, khu giao đất công ty cổ phần thủy hải sản Minh Phú. Do vậy, Trung tâm cần có kế hoạch và chương trình cụ thể để cải thiện các yếu tố này nhằm hoàn thiện chất lượng dịch vụ bồi thường, giải phóng mặt bằng ngày càng tốt hơn để phục vụ thỏa đáng nhu cầu của người dân.
Tương tự, hệ số tương quan của nhân tố FA-2 cũng có giá trị dương (beta 2= 1,602) với mức ý nghĩa 5%. Khi mức độ hài lòng của người dân với mức độ đáp ứng của FA-2 (MG) tăng thêm 1 đơn vị thì xác suất người dân hài lòng với dịch vụ bồi thường, giải phóng mặt bằng do Trung tâm cung cấp tăng thêm 33,226%. Trong nhân tố này, người dân đánh giá cao tính phổ biến, tính đại chúng của mức giá cũng như sự công khai, minh bạch về giá đền bù trong việc áp dụng các mức giá bồi thường phù hợp với hiện trạng dự án và giá trị tài sản của người dân bị ảnh hưởng bởi dự án. Vì thế, Trung tâm cần có những kiến nghị và tham mưu các cấp, các ngành chức năng về một mức giá phù hợp với lợi ích của các bên Nhà nước – Nông dân - Nhà đầu tư trong quá trình đền bù thu hồi đất.