Như đã đề cập ở phần trước, đầu tiên, đề tài sử dụng phương pháp phân tích hệ số tin cậy Cronbach Alpha để kiểm định độ tin cậy của số liệu được sử dụng trong thang đo. 4 Tiếp theo, đề tài sử dụng phương pháp phân tích nhân tố khám phá (EFA) để biến đổi một số lượng biến khá lớn thành một tập hợp các biến (nhân tố) có số lượng biến ít hơn nhằm thực hiện phân tích hồi quy Binary Logistic được thuận tiện hơn. Cuối cùng, đề tài sử dụng mô hình hồi quy Binary Logistic để ước lượng ảnh hưởng của các nhóm nhân số đên sự hài lòng của khách hàng đối với chất lượng dịch vụ bồi thường, giải phóng mặt bằng của Trung tâm phát triển Quỹ đất tỉnh Hậu Giang.
Kết quả phân tích hệ số tin cậy Cronbach Alpha của số liệu trong các thành phần thang đo chất lượng dịch vụ bồi thường, giải phóng mặt bằng; tình huống nghiên cứu lập phương án BT, HT & TĐC dự án khu CNSH, giai đoạn 1, khu giao đất công ty cổ phần chế biến thủy hải sản Minh Phú cho thấy các biến (mục hỏi) không đạt yêu cầu của phương pháp phân tích hệ số tin cậy Cronbach Alpha như: PV2, TC1, TC2, DA2, DA3, NL4,…đều bị loại và không được đưa vào phân tích nhân tố khám phá ở bước tiếp theo. Sau khi loại đi những biến không đạt yêu cầu
của phương pháp này, các thành phần của thang đo đều có hệ số tin cậy Cronbach Alpha khá cao. Cụ thể, hệ số Cronbach Alpha của phương tiện hữu hình (PV) là 0,907; hệ số Cronbach Alpha của độ tin cậy (TC) là 0,814; hệ số Cronbach Alpha của mức độ đáp ứng (DA) là 0,888, hệ số Cronbach Alpha của sự đảm bảo( năng lực phục vụ) (NL) là 0,927 và hệ số Cronbach Alpha của sự đồng cảm (DC) là 0,910. Phần lớn, các hệ số tương quan với biến tổng đều cao và lớn hơn 0,6. Do đó, các biến đều đạt yêu cầu theo kiểm định độ tin cậy của số liệu thu thập được sử dụng trong thang đo cho nên các biến đo lường của các thành phần đều sử dụng trong phân tích nhân tố khám phá EFA tiếp theo.