Luận văn thạc sĩ Nghiên cứu các yếu tố ản h hưởng đến ý định mua hàng trực tuyến của khách hàng tại TP HCM

B GIÁO DC VÀ ÀO TO TRNG I HC KINH T TP. HCM T TH LAN HNG NGHIÊN CU CÁC YU T RI RONH HNG N Ý NH MUA HÀNG TRC TUYN CA KHÁCH HÀNG TI THÀNH PH H CHÍ MINH LUN VN THC S KINH T T T P P . . H H   C C h h í í M M i i n n h h , , t t h h á á n n g g 1 1 0 0 / / 2 2 0 0 1 1 3 3 B GIÁO DC VÀ ÀO TO TRNG I HC KINH T TP. HCM T TH LAN HNG NGHIÊN CU CÁC YU T RI RONH HNG N Ý NH MUA HÀNG TRC TUYN CA KHÁCH HÀNG TI THÀNH PH H CHÍ MINH LUN VN THC S KINH T Chuyên ngành: Kinh doanh thng mi Mã s: 60340121 N N g g     i i h h     n n g g d d   n n k k h h o o a a h h   c c T T S S . . B B Ù Ù I I T T H H A A N N H H T T R R Á Á N N G G T T P P . . H H   C C h h í í M M i i n n h h , , t t h h á á n n g g 1 1 0 0 / / 2 2 0 0 1 1 3 3 LI CAM OAN   Tôi xin cam đoan lun vn “Nghiên cu các yu t ri ro nh hng đn ý đnh mua hàng trc tuyn ca khách hàng ti thành ph H Chí Minh” là công trình nghiên cu ca riêng tôi. Các s liu trong đ tài này đc thu thp và s dng mt cách trung thc. Kt qu nghiên cu đc trình bày trong lun vn này không sao chép ca bt c lun vn nào và cng cha đc trình bày hay công b  bt c công trình nghiên cu nào khác trc đây. TP. HCM, tháng 10-2013 Tác gi lun vn T Th Lan Hng MC LC Trang ph bìa Li cam đoan Mc lc Danh sách bng, biu Danh sách hình v, đ th Danh mc các t vit tt CHNG 1: GII THIU CHUNG V  TÀI 1 1.1 Tính cp thit ca đ tài 1 1.2 Mc tiêu nghiên cu 2 1.3 Phng pháp nghiên cu 2 1.4 i tng và phm vi nghiên cu 3 1.5 Ý ngha thc tin 3 1.6 B cc lun vn 4 CHNG 2: C S LÝ THUYT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CU 5 2.1 Tng quan 5 2.1.1 Khái nim dch v mua hàng trc tuyn 5 2.1.2 Các loi hình mua hàng trc tuyn 5 2.1.3 Quy trình mua bán trc tuyn 7 2.1.4 Phng thc thanh toán và giao nhn 8 2.1.5 Li ích và ri ro ca mua hàng trc tuyn 10 2.2 Các mô hình lý thuyt liên quan đn mua sm trc tuyn 13 2.2.1 Thuyt hành đng hp lý (TRA) 14 2.2.2 Mô hình chp nhn công ngh (TAM) 14 2.2.3 Mô hình chp nhn thng mi đin t (e-CAM - E-Commerce Adoption Model) . 16 2.3 Các yu t ri ro nh hng ý đnh mua sm trc tuyn 17 2.3.1 Các mô hình nghiên cu ri ro trong mua sm trc tuyn 17 2.3.1.1 Thuyt nhn thc ri ro (TPR) 17 2.3.1.2 Các nghiên cu liên quan nhn thc ri ro sn phm dch v 18 2.3.1.3 Các nghiên cu liên quan nhn thc ri ro giao dch trc tuyn 20 2.3.2 Các yu t ri ro nh hng hành vi mua sm trc tuyn 21 2.4  xut mô hình lý thuyt và gi thuyt 23 2.4.1  xut mô hình lý thuyt 23 2.4.2 Các gi thuyt 25 CHNG 3: PHNG PHÁP NGHIÊN CU 27 3.1 Quy trình nghiên cu 27 3.2 Nghiên cu đnh tính 28 3.3 Xây dng thang đo 30 3.4 Nghiên cu đnh lng 31 CHNG 4. KT QU NGHIÊN CU 34 4.1 Mô t mu 34 4.1.1 Thông tin nhn bit vic s dng dch v MHTT 34 4.1.2 Thông tin thuc tính đi tng nghiên cu 35 4.2 ánh giá thang đo 37 4.2.1 Phân tích đ tin cy Cronbach Anpha 37 4.2.2 Phân tích nhân t khám phá EFA 38 4.3 Kim đnh mô hình và gi thuyt nghiên cu 42 4.3.1 Phân tích tng quan 42 4.3.2 Phân tích hi quy 43 4.3.3 Gi đnh không có mi tng quan gia các bin đc lp (đo lng đa cng tuyn) 47 4.3.4 Phân tích nh hng ca các bin đnh tính đn xu hng tiêu dùng 47 4.3.4.1 Kim đnh s khác nhau v ý đnh hành vi mua sm trc tuyn theo gii tính 47 4.3.4.2 Kim đnh s khác nhau v ý đnh hành vi mua sm trc tuyn theo thu nhp 49 CHNG 5: KT LUN VÀ KIN NGH 52 5.1 Kt lun 52 5.2 Mt s kin ngh gim ri ro trong MHTT 54 5.3 Hn ch và hng nghiên cu tip theo 56 DANH MC TÀI LIU THAM KHO PH LC DANH SÁCH BNG BIU Bng 4.1: T l nhn bit các trang web bán hàng trc tuyn ph bin 34 Bng 4.2: Thi gian trung bình mt ln truy cp MHTT 35 Bng 4.3: Tn sut truy cp các trang web bán hàng đin t trc tuyn 35 Bng 4.4: Thng kê mu kho sát 36 Bng 4.5: Kim đnh các thang đo bng Cronbach’s Alpha 38 Bng 4.6: Kt qu phân tích EFA thang đo các thành phn ri ro 40 Bng 4.7: ánh giá li đ tin cy ca nhân t CN 41 Bng 4.8: ánh giá li đ tin cy ca nhân t TC 42 Bng 4.9: Ma trn tng quan gia các bin 43 Bng 4.10: Thng kê mô t các bin phân tích hi quy 43 Bng 4.11: Bng đánh giá đ phù hp ca mô hình 44 Bng 4.12: Phân tích phng sai (hi quy) 44 Bng 4.13: H s hi quy s dng phng pháp Enter 45 Bng 4.14: Kim đnh T-test đi vi bin gii tính 48 Bng 4.15: Kim đnh Anova đi vi bin thu nhp 49 DANH SÁCH HÌNH V,  TH Hình 2.1:Quy trình mua bán trc tuyn 7 Hình 2.2: Thuyt hành đng hp lý (TRA) 14 Hình 2.3: Mô hình chp nhn công ngh (TAM) 15 Hình 2.4: Mô hình chp nhn thng mi đin t (e-CAM - E-Commerce Adoption Model) 16 Hình 2.5: Thuyt nhn thc ri ro (TPR) 17 Hình 2.6: Mô hình nghiên cu đ xut 23 Hình 3.1: Quy trình nghiên cu 27 Hình 4.1: Kt qu phân tích hi quy 45 DANH MC CÁC T VIT TT ANOVA: Analysis Variance: Phân tích phng sai ATM: Automatic Teller Machine: máy rút tin t đng B2B: Business to business: Doanh nghip ti doanh nghip B2C: Business to Consumers / Business to Customers: Doanh nghip ti ngi tiêu dùng C2C: Consumer-to-Consumer: Ngi tiêu dùng ti ngi tiêu dùng C2B: Consumer-to-Business: Ngi tiêu dùng ti doanh nghip E-CAM: E-Commerce Acceptance Model: Mô hình chp nhn thng mi đin t EFA: Exploratory Factor Analysis: yu t khám phá G2C: Government-to-citizens: Chính ph ti ngi tiêu dùng IT: Information Technology: Công ngh thông tin KMO: H s Kaiser - Mayer – Olkin MHTT: Mua hàng trc tuyn PB: Hành vi mua PRP: Perceive Risk of Product: Nhn thc ri ro đi vi sn phm PRT: Perceive Risk of Technology: Nhn thc ri ro trong phm vi giao dch trc tuyn PU: Perceive Usefulness: Nhn thc s hu ích PEU: Perceive Ease of Use: Nhn thc tính d s dng Sig: Observed significance level: Mc ý ngha quan sát SPSS: Statistical Package for the Social Sciences: Phn mm thng kê cho khoa hc xã hi TPR: Theory of Perceived Risk: Thuyt nhn thc ri ro TAM: Technology Acceptance Model: Mô hình chp nhn công ngh TP. HCM : Thành ph H Chí Minh TRA: Theory of Reasoned Action: Thuyt hành đng hp lý [...]... bán h ng x lý nh các công c tin h c h a và h ng c chuy n giao cho khách h ng - Rút ng n th n ph m ra th tuy n, doanh nghi p có th ti p c n nhi ng: v i m i khách h ng tr c a khách h ng V i cách làm 11 vi c trên m ng tr c tuy n, các b ph n t kinh doanh ti p th , n nghiên c u phát tri n, thi t k , s n xu t th nghi hoàn thi n s n ph i thông tin v i ng - T o ra nhi u mô h nh kinh doanh m i mang l i l i nhu... h nh nh doanh nghi p t c giao ti p tr c tuy n trên m ng v i các thông tin và d ch v phong phú, khách h ng c m th y s g y c a doanh nghi p Nói chung, ng d ng mua s m tr c tuy n ph i nhanh chóng chuy i công ngh , nhanh chóng n m b t nh các s n ph m/d ch v m i cho phù h c t ra yêu c u cho các doanh nghi p ng th ng các ho ng n khách h ng m t cách t t nh t Vì v y, doanh nghi p ph i luôn hoàn thi n l i nhu... nh ti n công ngh thông tin mà c ng m c th c hi n k p th i, giúp cho doanh nghi p ti p c n khách h ng t nhi u khía c nh khác nhau và th a mãn t nhu c u c a khách h ng - Công tác qu n lý kinh doanh ch t ch xu t, tin h c h a: các quy trình s n c tin h c h a, qu n lý khoa h c và ch t ch , mang l i hi u qu qu n lý cao - các công c tin h c v i d li v c h tr thông tin k p th i nh n máy tính - Xây d ng h nh... t, hi n nay có r t nhi u các công ngh , k thu v n này Tuy nhiên, chúng ta có th chia ra thành nh • Công ngh ph c v khách h ng: th tín d ng, th cho vay, các máy rút ti n t ng (ATM), th và ng nt • Công ngh tr giúp cho n t : ti n t , séc n t , th thông minh và th tín d ng mã h a • Công ngh h tr cho các công ty (doanh nghi p): các h th ng thanh toán ngân h ng cung c p cho khách h ng, ví d th ng thanh toán... Vi t Nam có th không phù h u ki h a, xã h i Vì v y vi c nghiên c u các mô h nh hi t ng nh ng nghiên c phù h p v c trong th u ki n c a Vi các y u t r i ro thành ph H Chí Minh n i trên th gi i, d a trên n n xây d ng m t mô h nh thành v ng c thù riêng v kinh t c p thi tài Nghiên c u nh mua h ng tr c tuy n c a khách h ng t i c th c hi n nh m gi i quy t các v 1.2 M c tiêu nghiên c u T nh ng nh n xét và mong... B2B là mô h nh mua h ng tr c tuy i tham gia là các doanh nghi p ho c các t ch c Hi n nay, ph n l n mua h ng tr c tuy n là th c hi n theo mô h nh này Ví d v mô h nh B2B: các doanh nghi p mua h ng c a nhau, cung c p nguyên v t li u, các doanh nghi p bán h ng cho h th m ng, … i lý c a mình qua 6 • B2C là mô h nh mua h ng tr c tuy i tiêu dùng tr c ti p Ví d p bán h ng cho v mô h nh B2C n t , vi n thông:trang... nhu c u th bén trong chi u t ch c, dây chuy n s n xu t, h th ng t ch c s n xu ng m t cách linh ho t, c i ti c kinh doanh Bên c p th , bán h ng, nh y th ng tài chính, ho c c i ti n cho phù h p v ng c a mua s m tr c tuy n ng ngân c thanh toán m i iv i tiêu dùng: - Khách h ng mua h ng ti n l i v không gian và th i gian: b t c u có th thông qua m ng mua h ng h a 12 - Khách h ng có nhi u l a ch u nhà cung... c thông tin tài kho mua và xác nh n, ho c không xác nh n thông tin trên i 8 4 H th n t g i m t báo giá v t ng s ti i mua ph i thanh toán 5 H th ng thanh toán nt g t h ng t chu n b h ng theo các thông tin yêu c u c i mua n p ti n vào th ho c s h nm 7 Ngân h ng phát h nh th c h ng c a i mua t ng chuy n tr ti n cho ngân thanh toán s ti n c 8 Ngân h ng c i bán khi nh c ti n s g i gi y báo có v i bán h ng... thanh toán h ng Các h nh th c v n chuy n ph bi - G i h ng (shipping): s n ph c chuy n tr c ti a ch i tiêu dùng - G i h ng gián ti xu t ho c nhà phân ph i th ba và nhà s n xu t ho ph i tiêu dùng c chuy n nhà s n i tác th ba này s g i s n 10 - Nh n h ng c a h ng g n nh qua m nh n h ng i tiêu dùng s t h ng c a h ng g n nh t trong h th ng phân ph i (theo Wikipedia) 2.1.5 L i ích và r i ro c a mua h ng tr... (h u h t các trang web bán h ng tr c tuy u yêu c u b n t o m t tài kho p và ti n h nh mua h ng, n u n thì b n ph i t o m t tài kho hi n các thao tác ch n s n ph m mình quy tác theo s n s n ph m c n mua, th c nh mua và chi và làm theo các thao ng c a web 2 Web mã hoá thông tin thu th c ct i mua h ng khai báo và g i yêu nt 3 Nh và g c các thông tin t web h th n ngân h ng c n t mã hoá thông tin xác th . KINH T TP. HCM T TH LAN H NG NGHIÊN CU CÁC YU T RI RONH H NG N Ý NH MUA H NG TRC TUYN CA KHÁCH H NG TI THÀNH PH H CHÍ MINH LUN VN THC S KINH T Chuyên ngành:. I H C KINH T TP. HCM T TH LAN H NG NGHIÊN CU CÁC YU T RI RONH H NG N Ý NH MUA H NG TRC TUYN CA KHÁCH H NG TI THÀNH PH H CHÍ MINH LUN VN THC S KINH T. DANH SÁCH H NH V,  TH H nh 2.1:Quy trình mua bán trc tuyn 7 H nh 2.2: Thuyt h nh đng h p lý (TRA) 14 H nh 2.3: Mô h nh chp nhn công ngh (TAM) 15 H nh 2.4: Mô h nh chp nhn thng