Th c hi n nghiên c u đnh tính
Th c hi n nghiên c u đnh tính nh m khám phá, b sung và đi u ch nh các bi n
Trong giai đo n này, ng i nghiên c u s s d ng k thu t th o lu n tay đôi v i
các đ i t ng đ c l a ch n theo ph ng pháp thu n ti n nh ng v n ph n ánh đ c
đ c tr ng c a t p h p m u quan sát.
i t ng đ c ch n đ tham gia nghiên c u đ nh tính là các chuyên gia trong lãnh v c MHTT, có kinh nghi m s d ng trên 2 n m v i thành ph n nh sau:
- i di n cho quan đi m ng i tiêu dùng đã t ng s d ng d ch v MHTT:
Các đ i t ng là nh ng ng i có nhi u kinh nghi m trong vi c tìm ki m, mua các s n ph m đi n t trên m ng cho công ty Lazada.
- i di n cho quan đi m ng i tiêu dùng ch a t ng s d ng d ch v MHTT:
Các đ i t ng là nh ng ng i có ki n th c v mua hàng qua m ng, nh ng ch a
t ng mua các s n ph m qua m ng.
Anh Ph m V n Ph ng – Tr ng phòng kinh doanh công ty c ph n Misa –
i n tho i: 098 223 5993.
Anh Võ V n Nhi – Tr ng nhóm kinh doanh công ty c ph n Misa – i n tho i: 098 6868 227
- i di n cho quan đi m ng i thi t k các trang bán hàng đi n t tr c tuy n: Anh Nguy n Trung Kiên: tr ng nhóm thi t k trang web bán hàng c a công ty
Lazada. i n tho i: 090 3615 239
i t ng kh o sát là ng i có nhi u kinh nghi m trong vi c thi t k các trang website bán hàng qua m ng.
Ph ng pháp thu th p d li u đ nh tính: s d ng b ng th o lu n tay đôi, theo
- N i dung th o lu n: Trao đ i v các y u t r i ro nh h ng hành vi MHTT, các bi n quan sát cho t ng thang đo các thành ph n trong mô hình. (B ng câu h i ph ng v n xem ph l c 1).
- Trình t ti n hành:
• Ti n hành th o lu n tay đôi gi a ng i nghiên c u v i t ng đ i t ng đ c ch n tham gia nghiên c u đ nh tính đ thu nh n d li u liên quan.
• Sau khi ph ng v n h t các đ i t ng, d a trên d li u thu th p đ c, ti n hành hi u ch nh b ng câu h i.
• D li u hi u chnh đ c s đ c trao đ i l i v i các đ i t ng tham gia m t l n n a. Quá trình nghiên c u đ nh tính đ c k t thúc khi các câu h i th o lu n đ u cho các k t qu l p l i v i các k t qu tr c đó mà không tìm th y s thay đ i gì m i.
K t qu hi u ch nh thang đo trong nghiên c u đnh tính
Nhìn chung, các ý ki n đ u đ ng tình v n i dung c a các y u t r i ro nh
h ng đ n hành vi mua hàng tr c tuy n. M t s ý ki n cho r ng các phát bi u c n ng n g n, h n ch vi c làm n n quá trình tr l i câu h i c a ng i đ c kh o sát.
Tóm t t k t qu nghiên c u đnh tính
Nghiên c u đ nh tính đã giúp hi u ch nh thang đo cho các thành ph n trong mô hình nghiên c u nh sau:
- Hi u ch nh t ng trong các thang đo đ d hi u h n.
- Cu i cùng mô hình “Nghiên c u các y u t r i ro tác đ ng đ n ý đnh mua hàng tr c tuy n c a khách hàng t i TP. HCM” s d ng 4 khái ni m thành ph n có
tác đ ng đ n ý đnh s d ng, và có t ng c ng 25 bi n quan sát trong mô hình này. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Thang đo trong nghiên c u này d a vào lý thuy t và các thang đo đã có trên th
gi i. Chúng đ c đi u ch nh và b sung cho phù h p v i ng i tiêu dùng t i th
tr ng Vi t Nam d a vào k t qu c a nghiên c u đnh tính v i k thu t th o lu n nhóm.
(a) Thang đo s b r i ro tài chính Mã bi n Phát bi u
TC1 Tôi có th b mua s n ph m trên web v i giá cao h n giá các c a hàng. TC2 Tôi có th b m t ti n nh ng s n ph m nh n đ c không t t/ b h .
TC3 Tôi có th b m t ti n nh ng nhà cung c p không giao hàng.
TC4 Tôi có th ph i tr các chi phí v n chuy n và b c d khi tr l i hay đ i s n ph m.
TC5 Tôi có th ph i ch u chi phí n có phát sinh mà tôi không bi t tr c (phí làm hàng...).
(b) Thang đo s b r i ro s n ph m Mã bi n Phát bi u
SP1 S n ph m tôi mua không có các tính n ng và hi u qu nh đ c qu ng cáo. SP2 S n ph m tôi mua đ c giao không đúng th i gian yêu c u.
SP3 S n ph m tôi mua có ch t l ng kém gây r i ro khi s d ng.
SP4 S n ph m tôi mua s có ch t l ng/hình nh th p h n mong đ i/ hình dung c a tôi.
SP5 S n ph m tôi mua không/ khó đ c b o hành ho c đ i tr .
Mã bi n Phát bi u
CN1 Thông tin yêu c u mua hàng c a tôi không đ c nhà cung ng hi u đ y đ và chính xác.
CN2 M t kh u c a tôi b ti t l .
CN3 Thông tin cá nhân c a tôi không đ c b o m t (tài kho n ngân hàng, đ a ch nhà).
CN4 Tôi b ch nh s a d li u thông tin cá nhân. CN5 Thông tin yêu c u mua hàng c a tôi b sai l ch. CN6 Thông tin yêu c u mua hàng c a tôi b th t l c.
(d) Thang đo s b r i ro thanh toán Mã bi n Phát bi u
TT1 Tôi đã b tr ti n trong tài kho n nh ng h th ng c a nhà cung c p v n báo là ch a nh n đ c ti n.
TT2 Tôi đã b tr ti n trong tài kho n nh ng nhà cung c p không nh n đ c đ n
hàng.
TT3 Tôi g p r i ro đã thanh toán cho m t nhà cung c p o, không có th t.
3.4Nghiên c u đ nh l ng
Nghiên c u đ nh l ng đ c th c hi n thông qua b ng câu h i kh o sát. Sau khi b ng câu h i đ c hi u ch nh b c nghiên c u đnh tính tr thành b ng câu h i chính th c thì ti n hành th c hi n thu th p d li u. Thông tin thu th p đ c dùng đ đánh giá đ tin c y và đ giá tr c a thang đo, ki m đnh thang đo, ki m đnh s phù h p c a mô hình.
M u s đ c ch n theo ph ng pháp thu n ti n, m t trong các hình th c ch n m u phi xác su t. i u này có ngh a là nhà nghiên c u có th ch n các đ i t ng mà h có th ti p c n. u đi m c a ph ng pháp này là d ti p c n đ i t ng nghiên
c u và th ng s d ng khi b gi i h n th i gian và chi phí. Tuy nhiên ph ng pháp này có nh c đi m là không xác đ nh đ c sai s do l y m u.
Kích c m u nghiên c u d a theo công th c c a Tabachnick N≥50 +8p, v i p là s bi n đ c l p (Nguy n ình Th , 2011, trang 499). Mô hình có 4 bi n đ c l p nên
kích th c m u t i thi u là 82 m u. Tác gi mu n có s l ng m u nhi u h n đ
k t qu x lý có ý ngh a h n. Vì v y, tác gi ti n hành g i 300 b ng câu h i tr c ti p đ n khách hàng.V i đ i t ng nghiên c u là nh ng ng i đã đi làm vi c tu i t 22 tu i tr lên. Vi c kh o sát đ c ti n hành b ng vi c ph i h p các ph ng pháp (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
g m: thi t k b ng câu h i tr c tuy n trên Internet thông qua ng d ng google doc và g i vào đa ch email đ đ i t ng kh o sát tr l i tr c tuy n và thông tin đ c
ghi vào c s d li u, phát b ng câu h i đã đ c in s n đ n ng i đ c kh o sát và nh n l i k t qu sau khi hoàn t t. K t qu , sau khi nh p s li u và làm s ch s li u tác gi thu th p đ c 205 m u h p l . Nh v y, kích th c m u cu i cùng dùng đ
x lý là 205.
(Chi ti t đ c đi m m u xem t i ch ng 4)
a đi m nghiên c u: TP H Chí Minh. Th i gian: T 6/2013 ~ 10/2013.
Các m u tr l i đ c ch n s nh p vào ch ng trình SPSS 20.0 và phân tích d
li u.
Ph ng pháp phân tích d li u:
Nghiên c u s d ng nhi u công c phân tích d li u: ki m đ nh thang đo b ng h s tin c y Cronbach Alpha và lo i b các bi n có h s t ng quan gi a bi n và t ng nh . S d ng phân tích nhân t khám phá (EFA) lo i b các bi n có thông s nh b ng cách ki m tra các h s t i nhân t (factor loading) và các ph ng sai trích đ c. Sau đó, s ki m tra đ thích h p c a mô hình b ng phân tích t ng quan
H s tin c y Cronbach Alpha dùng đ xác đ nh đ tin c y c a thang đo. Thang đo có đ tin c y đáng k khi h s Cronbach Alpha l n h n 0.6. H s t ng quan bi n - t ng là h s t ng quan c a m t bi n v i đi m trung bình c a các bi n khác trong cùng m t thang đo, do đó h s này càng cao thì s t ng quan c a m t bi n v i các bi n khác trong nhóm càng cao. H s t ng quan bi n t ng ph i l n h n 0.3. Theo
Nunally & Burnstein (1994) thì các bi n có h s t ng quan bi n t ng nh h n 0.3 đ c xem là bi n rác và đ ng nhiên b lo i ra kh i thang đo.
giá tr h i t (convergent validity) và đ giá tr phân bi t (discriminant validity) c a thang đo đ c đánh giá s b thông qua phân tích nhân t EFA. thang đo đ t giá tr h i t thì h s t ng quan đ n gi a các bi n và các h s chuy n t i nhân t (factor loading) ph i l n h n ho c b ng 0.4 trong m t nhân t . đ t đ giá tr phân bi t thì khác bi t gi a các h s chuy n t i ph i l n h n ho c b ng 0.3.
S l ng nhân t : s l ng nhân t đ c xác đnh d a vào ch s eigenvalue đ i di n cho ph n bi n thiên đ c gi i thích b i m i nhân t . Theo tiêu chu n Kaiser thì nh ng nhân t có eigenvalue nh h n 1 s b lo i ra kh i mô hình nghiên c u.
Tóm t t ch ng 3
Trong ch ng này đã trình bày ph ng pháp nghiên c u th c hi n trong đ tài
nh m xây d ng và đánh giá các thang đo và mô hình lý thuy t. Ph ng pháp nghiên c u đ c th c hi n qua 02 giai đo n chính: nghiên c u s b (đnh tính) và nghiên c u chính th c (đ nh l ng). Nghiên c u đnh tính s d ng k thu t th o lu n
tay đôi đ khám phá các y u t r i ro tác đ ng ý đ nh MH TTT t i TP. HCM. Nghiên
c u chính th c (đ nh l ng) đ c ti n hành b ng kh o sát tr c ti p v i kích c m u
n = 205. Ý đ nh MH TTT đ c đo l ng thông qua 4 thành ph n g m 25 bi n quan
sát. D li u sau khi đ c thu th p s đ c ti n hành mã hoá, nh p d li u vào
ch ng trình phân tích s li u th ng kê SPSS 20.0 đ phân tích thông tin và k t
qu nghiên c u. Trong ch ng ti p theo, tác gi s trình bày k t qu phân tích d li u bao g m: k t qu đánh giá thang đo, phân tích nhân t khám phá EFA, phân
CH NG 4. K T QU NGHIÊN C U 4.1 Mô t m u
4.1.1 Thông tin nh n bi t vi c s d ng d ch v MHTT
a) T l nh n bi t các trang bán hàng qua m ng ph bi n Vi t Nam
Trong cu c kh o sát, trang ebay.vn đ c nhi u ng i bi t đ n nhi u nh t v i 88.22%, ti p theo là các trang vatgia.com(68.09%), chodientu.vn (59.10%), 123 mua.com.vn (51.61%) và 5giay.vn (51.18%).
B ng 4.1: T l nh n bi t các trang web bán hàng tr c tuy n ph bi n
Tên trang bán hàng tr c tuy n S l ng T l (%)
ebay.vn 181 88.3%
vatgia.com 140 68.3% (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
chodientu.vn 121 59.0%
123 mua.com.vn 106 51.7%
5giay.vn 105 51.2%
V i th ng hi u n i ti ng th gi i, cùng v i s thanh toán linh ho t, hi n nay ebay.vn v n là trang web bán hàng quam ng đ c nhi u ng i bi t đ n nh t.Các trang web bán hàng qua m ng khác nh vatgia.com, 123mua.com.vn, chodientu.vn, 5giay.vn c ng đang d n đ c nhi u ng i tiêu dùng bi t đ n.
b) Th i gian truy c p vào MHTT
Trong s 205 đ i t ng kh o sát, có 20 đ i t ng (9.75%) ch a t ng s d ng MHTT m c dù h bi t v MHTT. Ph n l n đ i t ng quan sát th ng truy c p vào các site MHTT trung bình t 10-30 phút là g n 61% và trên 30 phút là17.07%.
B ng 4.2:Th i giantrung bình m t l n truy c p MHTT Th i gian truy c p S l ng T l (%) Th i gian truy c p S l ng T l (%) Ch a s d ng 20 9.8% D i 10 phút 25 12.2% T 10-30 phút 125 61% Trên 30 phút 35 17.1% T ng c ng 205 100% c) T n su t truy c p vào MHTT
Trong s 205 đ i t ng quan sát, có 46 đ i t ng (chi m9.85%) đ i t ng ch a
s d ng d ch v MHTT, 161 đ i t ng (chi m34.48%) ch truy c p d i 2l n trong m t tháng, 117 đ i t ng (chi m 25.05%) truy c p t 3-5 l n, 59 đ i t ng (chi m12.63%) truy c p t 6-10 l n và s còn l i (17.99%) truy c p trên 10 l n m t tháng.
B ng 4.3: T n su t truy c p các trang web bán hàng đi n t tr c tuy n
S l n truy c p/tháng S l ng T l (%) Ch a s d ng 20 9.8% T 1-2 l n 70 34.1% T 3-5 l n 51 24.9% T 6-10 l n 25 12.2% Trên 10 l n 39 19.0% T ng c ng 205 100%
4.1.2 Thông tin thu c tính đ i t ng nghiên c u
- V gi i tính: K t qu cho th y trong 205 ng i đ c kh o sát có 98 nam và 107n tr l i ph ng v n, t l khá đ ng đ u nhau v m t gi i tính (nam: 48%, n : 52%).
- V đ tu i: a ph n đ i t ng kh o sát có đ tu i t 22 đ n 30 tu i (chi m 66%), t 30 tu i đ n 40 tu i chi m 27%, và chi m t l ít nh t là nh ng ng i trên 40 tu i (kho ng 9%). i u này có th gi i thích vì đ i t ng nghiên c u là nh ng
ng i có quan tâm đ n mua hàng tr c tuy n, mà nh ng ng i t 22 – 30 tu i là nh ng ng i tr nên h có xu h ng thích quan tâm đ n vi c mua hàng qua m ng
h n nh ng đ i t ng khác.
- V thu nh p: Ph n l n đ i t ng kh o sát có thu nh p t 7 – 12 tri u (chi m 58%). K ti p nh ng ng i có thu nh p d i 7 tri u chi m g n 26%. S l ng
ng i kh o sát có thu nh p h n 12 tri u chi m t l th p nh t, h n 17%.
B ng 4.4: Th ng kê m u kh o sát T n T n s T l % % tích l y Gi i tính Nam 98 47.8 47.8 N 107 52.2 100.0 T ng c ng 205 100.0 tu i T 22 đ n d i 30 tu i 135 65.9 65.9 T 30 đ n d i 40 tu i 54 26.3 92.2 Trên 40 tu i 16 7.8 100.0 T ng c ng 205 100.0 Thu nh p D i 7 tri u / tháng 52 25.4 25.4 T 7 tri u đ n d i 12 tri u/ tháng 119 58.0 83,4 Trên 12 tri u/ tháng 34 16.6 100.0 T ng c ng 205 100.0
D li u sau khi thu th p đ c tác gi thi t k , mã hóa và nh p li u qua công c