Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 73 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
73
Dung lượng
1,69 MB
Nội dung
B GIÁO DC VÀ ÀO TO TRNG I HC KINH T TP.HCM VÕ NGUYN NGUYÊN HOÀI TÍN DNG VÀ CHÍNH SÁCH TIN T: MÔ HÌNH SVAR VIT NAM LUN VN THC S KINH T THÀNH PH H CHÍ MINH – NM 2013 B GIÁO DC VÀ ÀO TO TRNG I HC KINH T TP.HCM VÕ NGUYN NGUYÊN HOÀI TÍN DNG VÀ CHÍNH SÁCH TIN T: MÔ HÌNH SVAR VIT NAM CHUYÊN NGÀNH : TÀI CHÍNH - NGÂN HÀNG MÃ S : 60340201 LUN VN THC S KINH T NGI HNG DN KHOA HC : GS.TRN NGC TH THÀNH PH H CHÍ MINH – NM 2013 i LI CAM OAN Tôi xin cam đoan lun vn này hoàn toàn do tôi thc hin. Các đon trích dn và s liu s dng trong lun vn đu đc dn ngun và có đ chính xác cao nht trong phm vi hiu bit ca tôi. TP.HCM, ngày tháng nm 2013 Tác gi Võ Nguyn Nguyên Hoài ii MC LC Trang ph bìa Li cam đoan Mc lc Danh mc t vit tt Danh mc bng biu Danh mc hình PHN M U 1 1. Gii thiu: 4 2. Tóm lc nghiên cu: 5 2.1. C s lý thuyt v chính sách tin t và các kênh truyn dn: 5 2.1.1. Chính sách tin t: 5 2.1.2. S hot đng ca h thng kênh truyn dn chính sách tin t: 6 2.1.3. Các yu t nh hng đn tính hiu qu ca c ch dn truyn: 14 2.2. Các nghiên cu thc nghim: 18 2.2.1. Nghiên cu v truyn dn tin t quc t: 18 2.2.2. Nghiên cu thc nghim truyn dn tin t ti Vit Nam: 21 2.3. Các “puzzle” trong ↑AR: 24 3. Thit lp mô hình SVAR: 25 3.1. Tng quan v mô hình vecto t hi quy cu trúc (SVAR) 25 3.2. Các bin trong mô hình: 27 3.3. Thit lp các ràng buc cho mô hình SVAR: 30 3.4. D liu và các kim đnh ban đu: 33 3.4.1. Bng tng hp d liu: 33 3.4.2. Kim đnh tính dng: 33 3.4.3. La chn đ tr ti u: 34 3.4.4. Kim đnh tính n đnh ca mô hình 34 iii 4. D đoán vƠ kt qu: 35 4.1. Phân tích hàm phn ng xung (IRF) 35 4.1.1. Phn ng ca các bin trong nc trc cú sc khu vc nc ngoài: 35 4.1.2. Phn ng ca các bin ni đa trc cú sc ca 2 bin đi din cho tình hình kinh t trong nc: 38 4.1.3. Phân tích các kênh truyn dn 41 4.2. Phân tích phân rã phng sai: 45 4.2.1. Kt qu phân rã phng sai đi vi bin sn lng: 46 4.2.2. Kt qu phân rã phng sai đi vi bin lm phát: 47 4.2.3. Kt qu phân rã phng sai đi vi bin lãi sut: 48 4.2.4. Kt qu phân rã phng sai đi vi bin tín dng: 50 4.2.5. Kt qu phân rã phng sai đi vi bin t giá thc hiu dng: 51 4.3. Tho lun kt qu: 52 5. Kt lun: 54 Danh mc tài liu tham kho Ph lc iv DANH MC CÁC T VIT TT CPI Ch s giá tiêu dùng GDP Tng sn phm quc ni NHNN Ngân Hàng Nhà Nc NHTM Ngân Hàng Thng Mi NHTW Ngân Hàng Trung Ung REER T giá thc đa phng hiu dng SBV Ngân Hàng Nhà Nc Vit Nam SVAR Vector t hi quy cu trúc VAR Vector t hi quy v DANH MC BNG BIU Bng 2.1: Kho sát vai trò ca tng kênh dn truyn sáu nn kinh t khác nhau. Bng 3.1: H thng các bin trong mô hình. Bng 3.2: Kim đnh ADF v tính dng các bin. Bng 3.3: Kim đnh đ tr ti u ca mô hình. Bng 3.4: Kim đnh Portmanteau. Bng 3.5: Kim đnh tính n đnh ca mô hình. Bng 4.1: Phân rã phng sai bin sn lng. Bng 4.2: Phân rã phng sai bin lm phát. Bng 4.3: Phân rã phng sai bin lãi sut. Bng 4.4: Phân rã phng sai bin tín dng. Bng 4.5: Phân rã phng sai bin t giá thc hiu dng. vi DANH MC HÌNH Hình 2.1: Hai giai đon ca c ch dn truyn chính sách tin t. Hình 2.2: T lãi sut đn lm phát- c ch dn truyn ca chính sách tin t. Hình 2.3: Các nhân t nh hng đn s dn truyn chính sách tin t. Hình 4.1: Phn ng ca các bin trong nc trc cú sc giá hàng hóa th gii. Hình 4.2: Phn ng ca các bin trong nc trc cú sc sn lng Hoa K. Hình 4.3: Phn ng ca lm phát, tín dng và lãi sut trc bin đng ca sn lng trong nc. Hình 4.4: Phn ng ca các bin ni đa trc bin đng ca lm phát trong nc. Hình 4.5: Phn ng ca các bin ni đa đi vi lãi sut. Hình 4.6: Phn ng ca sn lng thc đi vi tín dng. Hình 4.7: Phn ng ca sn lng danh ngha đi vi tín dng. Hình 4.8: Phn ng ca lm phát đi vi tín dng. Hình 4.9: Phn ng ca sn lng thc, lm phát đi vi REER. Hình 4.10: Phn ng ca sn lng danh ngha đi vi REER. 1 PHN M U 1. LÝ DO CHN TÀI Chính sách tin t là mt công c quan trng đ chính ph thc hin chc nng can thip vào nn kinh t, đc bit là trong giai đon hin nay khi các quc gia vn cha thoát khi tình trng trì tr t cuc khng hong kinh t th gii nm 2008. Tuy nhiên, các nghiên cu v chính sách tin t ti Vit Nam vn ch yu dng li trên khía cnh lí thuyt và có khá ít nhng nghiên cu thc nghim di góc nhìn đnh lng. Vì vy đ phc v cho quá trình hoch đnh chính sách trong bi cnh thc trng nn kinh t v mô ↑it Nam trong nhng nm gn đây liên tc gp nhiu bt n, bài nghiên cu đã tin hành mô hình hóa chính sách tin t ti Vit Nam theo phng pháp tip cn SVAR (vector t hi quy cu trúc). Thông qua đó to nn tng c s khoa hc trong điu hành chính sách tin t và góp phn nâng cao tính hiu qu cho các quyt đnh chính sách đc đa ra. 2. MC TIÊU NGHIÊN CU Bài nghiên cu tin hành mô hình hóa chính sách tin t ti Vit Nam theo phng pháp S↑AR. Thông qua kt qu hàm phn ng đy và phân rã phng sai, bài nghiên cu tp trung làm rõ mt s vn đ sau: - ánh giá mc đ nh hng ca tín dng và chính sách tin t lên tng th nn kinh t. - So sánh vai trò ca các kênh truyn dn lên sn lng thc và lm phát ti Vit Nam; - Xem xét mc đ và thi gian tác đng ca mt cú sc chính sách; 2 - a ra các khuyn ngh trong vic la chn và thc thi công c chính sách thích hp Vit Nam trong thi gian ti. 3. PHNG PHÁP NGHIểN CU Bài nghiên cu s dng ch yu phng pháp đnh lng, thng kê, so sánh, phân tích và tng hp nhm làm rõ nhng vn đ cn nghiên cu. i vi vic đnh lng, bài nghiên cu s dng mô S↑AR đ mô hình hóa kinh t v mô mà c th đây là khuôn kh chính sách tin t và tác đng ca nó lên tng th nn kinh t. B d liu đc s dng ly t quý 4 nm 1998 đn quý 4 nm 2012. 4. NI DUNG NGHIÊN CU Ni dung chính bao gm: Phn 1: Gii thiu v bài nghiên cu; Phn 2: Tóm lc các nghiên cu thc nghim trc đây v kênh truyn dn chính sách tin t; Phn 3: Thit lp mô hình SVAR truyn dn chính sách tin t Vit Nam; Phn 4: Kt qu nghiên cu thc nghim; Phn 5: Kt lun chung ca bài nghiên cu. 5. ụ NGHA NGHIểN CU CÔNG TRÌNH V mt lý lun, đ tài đã h thng đc mt s nghiên cu v chính sách tin t và h thng các kênh truyn dn chính sách tin t, ch ra đc nhng yu t quan trng có nh hng đn hiu qu ca chính sách tin t. T đó rút [...]... mô hình Các k t qu này c các nhà kinh t h c n nh 25 3 Thi t l p mô hình SVAR: D a trên n n t ng lý thuy t v c c cùng ch i các nghiên , trong ph n này nghiên c u s ti n hành xây d ng m t mô hình phân tích tín d ng và chính sách ti n t t i Vi t Nam d a trên 3.1 T ng quan v mô hình vecto t h i quy c u trúc (SVAR) Mô hình SVAR là m t h th ng các h c a m i bi n a các bi n n i hi n t i s ph thu tr c a chính. .. n và th c thi công c chính sách thích h p Vi t Nam trong th i gian t i N i dung bài nghiên c u bao g m: (1) Gi i thi u v bài nghiên c u; (2) c các nghiên c u th c nghi kênh truy n d n chính sách ti n t ; (3) Thi t l p mô hình SVAR truy n d n chính sách ti n t Vi t Nam; (4) K t qu nghiên c u th c nghi m ; (5) K t lu n 2 c nghiên c u: 2.1 lý thuy t v chính sách ti n t và các kênh truy n d n: 2.1.1 Chính. .. (2007) nghiên c u sâu vào vi c xây d ng mô hình vector t h i quy c u trúc (SVAR) và phân tích chính sách ti n t c a Malaysia Các v c chú ý là: (i) s l a ch n các bi chính sách và bi n m c tiêu; (ii) thi t l p các h n ch d n c ngoài, bi n nh và phát tri n m quan tr ng c a các kênh trung gian trong h th ng truy n d n chính sách ti n t ; (iv) xem xét cu c kh ng ho n s ho ng c a chính sách ti n t K t qu... nghiên c u cho r ng nên 21 dùng l m phát m u hành chính sách ti n t n trung gian chính v i s h tr c a kênh tín d ng 2.2.2 Nghiên c u th c nghi m truy n d n ti n t t i Vi t Nam: truy n d n chính sách ti n t Vi t Nam b ng cách s d ng mô hình VAR th rút g n và t p trung vào m i quan h gi a m t s ng nh các bi ng th c, m c giá, cung ti n, lãi su t th c, tín d ng và t giá th c hi u d ng trong th i gian t u tiên,... th nh n d ng mô hình m t cách chính xác là các ma tr n A, B ph i có cùng s h s a mô hình gi b o có th khôi ph c nh n c h s trong ma tr n hi p u ki n này nh u c các h s c u t mô hình gi c i quan h gi a mô hình gi hình c m c và mô c bi u di n qua : u =A-1 -1 i ma tr n A,B ph i có 2n2 Nh n d n hi u có n(n+1)/2 h s Vì v y, c n có (2n2 n(n+1)/2 ràng bu c gi c n ph n)- nh n d ng chính xác mô hình mà không... th t là Vi t Nam là m t n n kinh t nh m i, vì v y các cú s c bên ngoài có th là m t tác nhân quan tr ng V s quy nh là bao nhiêu bi n u s d ng mô hình c nh Brischeto và Voss (1999) và Berkelmans (2005) bao g m 2 bi khu v c bên ngoài, và 5 bi n cho khu v c n SVAR l a Trong khi m t mô hình ng h n mô hình 11 bi n trong nghiên c u Dungey và Pagan (2000), s cho phép m t s i nhi u b c t t mô hình k d các... và cung ti n lên s ng, và n n kinh t thì ít b ng t các cú s c bên ngoài Sharifi-Refani (2010) d ng c a cú s c chính sách ti n t Iran s d nt n quý m b y bi c là 2 bi n: s i di n cho th ng ng (GDP), ch s giá (CPI không bao g m giá nhà) Các bi n chính sách là bi n t ng cung ti n M1 và lãi su t Bi n t giá không chính th i di chính sách ti n t lên giá tr xem xét s ng c a cú s c ng n i t Tín d a chính sách. .. a các bi n này Chính vì th , v c mô hình là c n xây d ng m t mô hình v i ít nh t s bi n có th nh ng quan tr ng c Vi t Nam, mô hình SVAR b y bi nh i mà v n có th ph ng ng và b n v nhiên, m t mô hình v i quá nhi u bi n có th d hi i di n cho il p n th ng h p t s th a hi p t t gi a c nh ng quan tr ng c a kinh t Vai trò c a khu v cn c ph n ánh qua ch s giá hàng hóa th gi i th c (WCOMMO) và GDP Hoa K th... c a các công ty và khu v c h 16 Lãi su t th ng và giá tài s n (lãi su t cho vay, t giá, giá c phi u) 1 Công c chính sách (lãi su t ng n h n) C u trúc c a h th ng tài chính m c a n n kinh t 2 Lãi su t th ng và giá tài s n Tr ng thái b Chi tiêu c a công ty và h phát tri n c a n n tài chính i tài s n c a công ty và h Hình 2.3: Các nhân t n s d n truy n chính sách ti n t Ngu n: Loayza và Schmidt-Hebbel... giá và gap vàng Nghiên c thích m nh cho s y CPI có kh i trong M2 Cú s c t giá tr gi i thích cho nh ic a i c tìm th y có ic am c và t giá, c ng c ni m tin c a SBV r ng giá vàng có m i liên h v i t giá và l m phát V i nh c tính riêng v ch s ; gap vàng có th c xem là m t ch báo có giá tr trong vi c th c hi n thành công chính sách ti n t và t giá Vi t Nam Tr n Ng n H u Tu n (2013) s d truy n d n chính sách . tin t ti Vit Nam: 21 2.3. Các “puzzle” trong AR: 24 3. Thit lp mô hình SVAR: 25 3.1. Tng quan v mô hình vecto t hi quy cu trúc (SVAR) 25 3.2. Các bin trong mô hình: 27 3.3. Thit. B GIÁO DC VÀ ÀO TO TRNG I HC KINH T TP.HCM VÕ NGUYN NGUYÊN HOÀI TÍN DNG VÀ CHÍNH SÁCH TIN T: MÔ HÌNH SVAR VIT NAM CHUYÊN NGÀNH : TÀI CHÍNH - NGÂN HÀNG. B GIÁO DC VÀ ÀO TO TRNG I HC KINH T TP.HCM VÕ NGUYN NGUYÊN HOÀI TÍN DNG VÀ CHÍNH SÁCH TIN T: MÔ HÌNH SVAR VIT NAM LUN VN THC