43 Vai trò của vốn con người đối với tăng trưởng kinh tế các tỉnh, thành phố Việt Nam

43 Vai trò của vốn con người đối với tăng trưởng kinh tế các tỉnh, thành phố Việt Nam

BỘ GIÁO DỤC VÀ ðÀO TẠO

TRƯỜNG ðẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN

THUYẾT MINH ðỀ TÀI KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ CẤP BỘ

NHỮNG NHÂN TỐ TÁC ðỘNG TỚI TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ CÁC TỈNH, THÀNH PHỐ VIỆT NAM

TÓM TẮT

Từ lâu, chúng ta ñã nhận thấy rằng vốn con người ñóng vai trò quan trọng ñối với tăng trưởng kinh tế, và giáo dục chính là cách thức cơ bản ñể tích lũy vốn con người Nhiều công trình nghiên cứu ñã khám phá mối quan hệ giữa giáo dục và tăng trưởng GDP, và kết luận rằng giáo dục là nhân tố thúc ñẩy sự tăng trưởng kinh

tế Tuy vậy, việc xác ñịnh và ño lường lượng ñóng góp chính xác của giáo dục với tăng trưởng kinh tế trong tương quan so sánh với các nhân tố kinh tế khác hoàn toàn không ñơn giản

Tác ñộng của vốn con người ñối với tăng trưởng kinh tế trở thành mối quan tâm ñặc biệt trong bối cảnh Việt Nam bước vào thế kỷ XXI, kỷ nguyên của các nền kinh tế tri thức Mục tiêu chính của ñề tài này là nhằm phân tích các tác ñộng của vốn con người ñến quá trình tăng trưởng kinh tế thông qua việc xem xét các nền kinh tế cấp tỉnh, thành phố của Việt Nam Mặc dù vốn con người bao gồm cả giáo dục, sức khỏe, cũng như nhiều khía cạnh khác của “vốn xã hội”, nhưng nghiên cứu này chỉ tập trung vào giáo dục, như là nhân tố cơ bản nhất của vốn con người

ðề tài áp dụng một hàm sản xuất Cobb-Douglas mở rộng ñể kiểm chứng vai trò của vốn con người ñến tăng trưởng kinh tế ở Việt Nam trong giai ñoạn 2000-

2004 Các ước lượng dựa trên số liệu gộp cho thấy các nhân tố ñầu vào nói chung,

và vốn con người nói riêng, có là các yếu tố quan trọng ñể giải thích sự tăng trưởng kinh tế của các tỉnh, thành phố Việt Nam, cũng như ñể giải thích khoảng cách chênh lệch giữa các vùng kinh tế ở Việt Nam trong 5 năm qua

Với những kết quả tìm ñược, ñề tài ñưa ra một số kiến nghị chính sách nhằm thúc ñẩy tăng trưởng và phát triển kinh tế, trong ñó nhấn mạnh sự gia tăng ñầu tư vào giáo dục, ñồng thời yêu cầu có sự chú ý tới tác ñộng khác nhau của vốn con người ở những vùng kinh tế khác nhau

MỤC LỤC

TÓM TẮT ii

MỤC LỤC iii

DANH MỤC BẢNG BIỂU VÀ HÌNH VẼ v

DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT vii

LỜI NÓI ðẦU 1

1 Tính cấp thiết của ñề tài 1

2 Mục ñích nghiên cứu 4

3 Số liệu và phương pháp nghiên cứu 4

4 Kết cấu của ñề tài 4

CHƯƠNG I – CƠ SỞ LÝ LUẬN VỀ VỐN CON NGƯỜI VÀ VAI TRÒ CỦA VỐN CON NGƯỜI VỚI TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ 6

I.1 Cơ sở lý luận về vốn con người 6

I.1.1 Khái niệm và các khía cạnh của vốn con người – Tích lũy vốn con người .6

I.1.2 ðịnh nghĩa tăng trưởng kinh tế và các nhân tố quyết ñịnh tới tăng trưởng8 I.1.3 Vai trò của vốn con người ñối với tăng trưởng kinh tế 9

I.2 Các nghiên cứu thực nghiệm về vốn con người và vai trò của vốn con người ñối với tăng trưởng kinh tế 13

I.2.1 Các thước ño vốn con người 13

I.2.2 Các nghiên cứu thực nghiệm về vai trò của vốn con người với tăng trưởng kinh tế 18

I.2.3 Các nghiên cứu thực nghiệm về vai trò của vốn con người ở Việt Nam.25 CHƯƠNG II – XÂY DỰNG CÁC THƯỚC ðO VỐN CON NGƯỜI VÀ MÔ HÌNH THỂ HIỆN VAI TRÒ CỦA VỐN CON NGƯỜI VỚI TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ Ở CÁC TỈNH, THÀNH PHỐ VIỆT NAM 26

II.1 Xây dựng các thước ño vốn con người 26

II.1.1 Số năm ñi học bình quân 26

II.1.2 Thước ño vốn con người dựa trên chi phí giáo dục 28

II.1.3 Thước ño vốn con người dựa trên thu nhập 29

II.2 Xây dựng các mô hình thể hiện vai trò của vốn con người với tăng trưởng kinh tế 31

II.2.1 Số liệu gộp 31

II.2.2 Xây dựng mô hình hồi quy 33

II.2.3 Xác ñịnh và mô tả các biến số 35

CHƯƠNG III – THỰC TRẠNG VỐN CON NGƯỜI VÀ TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ Ở CÁC TỈNH, THÀNH PHỐ VIỆT NAM GIAI ðOẠN 2000-2004 39

III.1 Các nguồn số liệu 39

III.2 Thực trạng vốn con người và tăng trưởng kinh tế các tỉnh, thành phố Việt Nam giai ñoạn 2000-2004 41

III.2.1 Vốn con người của các tỉnh, thành phố và vùng kinh tế Việt Nam 42

III.2.2 Thực trạng kinh tế - xã hội ở các tỉnh, thành phố Việt Nam giai ñoạn 2000-2004 61

CHƯƠNG IV – PHÂN TÍCH VAI TRÒ CỦA VỐN CON NGƯỜI VỚI TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ Ở CÁC TỈNH, THÀNH PHỐ VIỆT NAM GIAI ðOẠN 2000-2004 75

IV.1 Ước lượng và phân tích các hàm hồi quy 75

IV.1.1 Lựa chọn mô hình hồi quy thích hợp nhất 75

IV.1.2 Giải thích các kết quả ước lượng sử dụng mô hình hiệu ứng cố ñịnh 80

IV.1.3 Vai trò của vốn con người ñối với tăng trưởng kinh tế 81

IV.1.4 Giải thích khoảng cách GDP của các tỉnh, thành phố dựa trên chênh lệch về vốn con người 84

IV.2 Kiểm ñịnh các giả thuyết thống kê 85

IV.2.1 Vốn con người và khoảng cách giữa các vùng 85

IV.2.2 Vốn con người ở các tỉnh kinh tế trọng ñiểm và không trọng ñiểm 87

IV.2.3 Vốn con người và ba nhóm thu nhập 89

IV.2.4 Lựa chọn thước ño vốn con người tốt nhất cho các tỉnh, thành phố Việt Nam 90

CHƯƠNG V – KẾT LUẬN VÀ CÁC KIẾN NGHỊ CHÍNH SÁCH LIÊN QUAN ðẾN VAI TRÒ CỦA VỐN CON NGƯỜI VỚI TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ Ở CÁC TỈNH, THÀNH PHỐ VIỆT NAM GIAI ðOẠN 2000-2004 92

V.1 Kết luận 92

V.2 Kiến nghị chính sách 93

V.3 Hạn chế của nghiên cứu và hướng nghiên cứu trong tương lai 94

NGUỒN SỐ LIỆU 95

TÀI LIỆU THAM KHẢO 99

DANH MỤC BẢNG BIỂU VÀ HÌNH VẼ

Bản ñồ 3.1: Phân vùng kinh tế Việt Nam 40

Bảng 3.1: Danh mục các tỉnh, thành phố của mỗi vùng 42

Bảng 3.2: Số học sinh và giáo viên theo cấp học 46

Bảng 3.3: Số người từ 15 tuổi trở lên phân chia theo trình ñộ giáo dục 47

Bảng 3.4: Mức vốn con người của các vùng 50

Bảng 4.1: Hồi quy OLS sử dụng số liệu gộp 76

Bảng 4.2: Mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên 77

Bảng 4.3: Mô hình hiệu ứng cố ñịnh với ñầy ñủ các biến 78

Bảng 4.4: Hồi quy GLS sử dụng số liệu gộp 79

Bảng 4.5: Mô hình hiệu ứng cố ñịnh không có F, G và SOE 82

Bảng 4.6: Mô hình sửa ñổi với thước ño dựa trên chi phí giáo dục 83

Bảng 4.7: Tác ñộng của vốn con người ở 8 vùng kinh tế 86

Bảng 4.8: Vốn con người tại các tỉnh kinh tế trọng ñiểm và không trọng ñiểm 88

Bảng 4.9: Tác ñộng của vốn con người ñối với ba nhóm thu nhập 89

Hình 1.1: Các nhân tố quyết ñịnh vốn con người và tác ñộng của vốn con người 8

Hình 3.1: Hệ thống giáo dục quốc dân ở Việt Nam 44

Hình 3.2: Cơ cấu lao ñộng qua ñào tạo năm 2004 47

Hình 3.3: Số năm ñi học bình quân của lực lượng lao ñộng năm 2004 48

Hình 3.4: Tỷ lệ lao ñộng ở mỗi trình ñộ giáo dục năm 2004 49

Hình 3.5a: Chi phí giáo dục ở mỗi cấp học của các tỉnh, thành phố 51

Hình 3.5b: Chi phí giáo dục ở mỗi cấp học của các tỉnh, thành phố 51

Hình 3.5c: Chi phí giáo dục ở cấp cao ñẳng, ñại học và sau ñại học 52

Hình 3.6: Xu thế chi phí giáo dục bình quân ở các tỉnh thành 53

Hình 3.7: Chi phí giáo dục bình quân của 8 vùng kinh tế 53

Hình 3.8: Chi phí giáo dục năm 2004 54

Hình 3.9: Chi phí giáo dục bình quân lao ñộng năm 2004 55

Hình 3.10: Thu nhập bình quân lao ñộng tại mỗi trình ñộ giáo dục 56

Hình 3.11: Tổng số lao ñộng hiệu quả năm 2004 56

Hình 3.12: Số lao ñộng hiệu quả bình quân năm 2004 57

Hình 3.13: Số năm ñi học bình quân so sánh với chi phí giáo dục 59

Hình 3.14: Số năm ñi học bình quân so sánh với chi phí giáo dục bình quân 59

Hình 3.15: Số năm ñi học bình quân so sánh với số lao ñộng hiệu quả 60

Hình 3.16: Số năm ñi học so sánh với số lao ñộng hiệu quả bình quân 60

Hình 3.17: GDP thực tế năm 2004 và tốc ñộ tăng trưởng giai ñoạn 2000-2004 61

Hình 3.18: GDP thực tế và tốc ñộ tăng trưởng (bỏ qua 3 tỉnh lớn nhất) 62

Hình 3.19: GDP bình quân lao ñộng thực tế và tốc ñộ tăng trưởng 63

Hình 3.20: GDP thực tế và GDP bình quân lao ñộng của các vùng năm 2004 63

Hình 3.21: GDP và vốn con người của các tỉnh, thành phố năm 2004 64

Hình 3.22: GDP và vốn vật chất của các tỉnh, thành phố năm 2004 65

Hình 3.23: GDP và lực lượng lao ñộng của các tỉnh, thành phố năm 2004 66

Hình 3.24: Tốc ñộ tăng trưởng lực lượng lao ñộng, giai ñoạn 2000-2004 66

Hình 3.25: FDI của các tỉnh, thành phố năm 2004 68

Hình 3.26: GDP và tỷ trọng của FDI trong tổng ñầu tư năm 2004 68

Hình 3.27: GDP và chi tiêu ngân sách nhà nước của các tỉnh thành năm 2004 69

Hình 3.28: Log GDP và tỷ trọng chi tiêu ngân sách nhà nước trong GDP 69

Hình 3.29: Tốc ñộ tăng trưởng của khu vực nhà nước, GDP và giá trị sản xuất công nghiệp, giai ñoạn 2000-2004 70

Hình 3.30: Log Y và tỷ trọng khu vực nhà nước trong sản lượng công nghiệp 2004 .71

Hình 3.31: Tốc ñộ tăng trưởng của GDP và tỷ trọng của khu vực nhà nước trong giá trị sản xuất công nghiệp, giai ñoạn 2000-2004 71

Hình 3.32: GDP và tỷ trọng của ngành nông nghiệp trong GDP năm 2004 72

Hình 3.33: Tốc ñộ tăng trưởng của GDP và tỷ trọng ngành nông nghiệp trong GDP, giai ñoạn 2000-2004 73

Hình 3.34: GDP, G, SOE và F của các vùng kinh tế năm 2004 74

DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT

FDI Vốn ựầu tư trực tiếp nước ngoài (Foreign Direct Investment)

GDP Tổng sản phẩm quốc nội (Gross Domestic Product)

GLS (phương pháp) bình phương nhỏ nhất tổng quát

(Generalized Least Squares) HDI Chỉ số phát triển con người (Human Development Index)

LIB (thước ựo) dựa trên thu nhập từ lao ựộng (Labor-income-based)

LSDV (phương pháp) biến giả bình phương nhỏ nhất

(Least Squares Dummy Variable) OLS (phương pháp) bình phương nhỏ nhất thông thường

(Ordinary Least Squares) UNDP Chương trình phát triển Liên hợp quốc

(United Nation Development Program) USD đôla Mỹ (United States dollar)

VHLSS điều tra mức sống hộ gia ựình Việt Nam

(Vietnam Household Living Standards Survey) VLSS điều tra mức sống Việt Nam (Vietnam Living Standards Survey) VND đồng Việt Nam (Vietnam dong)

WB Ngân hàng Thế giới (World Bank)

LỜI NÓI ðẦU

1 Tính cấp thiết của ñề tài

Trong suốt hai thập kỷ 80 và 90 của thế kỷ XX, Việt Nam ñã trải qua những ñổi thay to lớn và ñạt ñược nhiều thành tựu kinh tế - xã hội, ñược hầu hết các nhà quan sát quốc tế ñánh giá cao Xuất phát ñiểm với những ñiều kiện không thuận lợi

do chiến tranh tàn phá và tỷ lệ dân số nghèo ñói cao, Việt Nam ñã thành công trong việc chuyển ñổi từ một nền kinh tế kế hoạch hóa, dựa trên nền nông nghiệp truyền thống và bị cô lập với phần lớn nền kinh tế thế giới, sang một nền kinh tế thị trường

mở cửa Cùng với quá trình chuyển ñổi, tốc ñộ tăng trưởng GDP thực tế trong 15 năm qua (1990-2004) ñạt bình quân 7,5%/năm và tốc ñộ tăng trưởng GDP/người ñạt 5,8%/năm Tỷ lệ người dân sống dưới ngưỡng nghèo giảm từ 57% năm 1993 xuống còn 28,9% năm 2002 (WB, 2004) Giai ñoạn này cũng chứng kiến sự ổn ñịnh nền kinh tế vĩ mô của Việt Nam: tỷ lệ lạm phát giảm ñáng kể từ ba chữ số xuống một chữ số; cải cách khu vực tài chính ñược xúc tiến mạnh mẽ; thâm hụt ngân sách nhà nước cũng như thâm hụt cán cân thương mại ñều ở mức vừa phải (Klump và Nguyễn Thị Tuệ Anh, 2004) Chiến lược Tăng trưởng và Giảm nghèo Toàn diện của Việt Nam ñã dự báo GDP Việt Nam sẽ tăng gấp ñôi trong giai ñoạn 2000 và 2010; ñồng thời tỷ lệ nghèo ñói sẽ tiếp tục giảm 40%

Bên cạnh những thành tựu ñáng ghi nhận ñó, Việt Nam vẫn ñang phải ñối mặt với những thách thức và khó khăn lớn:

Trước hết, theo nhiều chuyên gia kinh tế, những thành tựu trên ñây của Việt Nam có ñược là do công cuộc ñổi mới ñã huy ñộng ñược các nguồn lực trong nước

và thu hút ñược ñầu tư nước ngoài cho tăng trưởng kinh tế và xóa ñói giảm nghèo Tuy nhiên, khi ñất nước bước sang thế kỷ XXI, kỷ nguyên của “các nền kinh tế tri thức”, thì vai trò của vốn con người với tăng trưởng kinh tế ñã trở thành mối quan tâm không chỉ của các nhà nghiên cứu và cả của các nhà hoạch ñịnh chính sách trong việc giải quyết các vấn ñề liên quan tới tăng trưởng kinh tế ở Việt Nam

Theo kinh nghiệm tăng trưởng của các nước công nghiệp phát triển, Hayami (1998) cho rằng mô hình tăng trưởng kinh tế chủ yếu dựa vào tích lũy vốn vật chất rất phổ biến trong giai ñoạn ñầu của quá trình công nghiệp hóa Tuy nhiên, khi nền kinh tế chuyển sang các giai ñoạn tiếp theo, thì mô hình ñó bị thay thế bởi mô hình tăng trưởng kinh tế hiện ñại, chủ yếu dựa trên cải tiến công nghệ và phát triển vốn con người Nếu một quốc gia không thể chuyển ñổi giữa hai mô hình này, thì quốc

gia ựó sẽ rơi vào cái bẫy Ộtăng trưởng kiểu MarxỢ, như trường hợp của Liên bang

Xô viết trước ựây.1 Chiến lược tối ựa hóa tắch lũy vốn vật chất theo ựịnh hướng của chắnh phủ ựã dẫn tới tình trạng phần lớn vốn vật chất bị sử dụng một cách không hiệu quả Câu hỏi Ộlàm cách nào tránh ựược cái bẫy nàyỢ ựã trở thành mối quan tâm ngày càng lớn tại các nền kinh tế ựã hay sắp vượt qua giai ựoạn ựầu của quá trình công nghiệp hóa ở đông Á

Một số dấu hiệu suy giảm tốc ựộ tăng trưởng và năng lực cạnh tranh cũng như hiệu quả ựầu tư của nền kinh tế Việt Nam ựã khiến các nhà nghiên cứu và hoạch ựịnh chắnh sách nhận ra rằng, sau một giai ựoạn tăng trưởng nhanh dựa trên tắch lũy vốn vật chất, ựất nước nên bắt ựầu tìm kiếm những mô hình tăng trưởng kinh tế khác, chú trọng hơn tới sự tắch lũy vốn con người và tiến bộ kỹ thuật

Thứ hai, trong thời gian gần ựây ựã có những thay ựổi về phạm vi ựánh giá

sự tăng trưởng kinh tế và xóa ựói giảm nghèo ở Việt Nam, từ chỗ chỉ quan tâm ựến các chỉ số tổng hợp của cả nước sang việc tập trung hơn vào cấp ựộ vùng và các tỉnh, thành phố điều ựó cho thấy những thành quả phát triển kinh tế - xã hội không ựược chia sẻ ựều giữa các vùng và các tỉnh thành (Klump, 2004) Theo Tổng cục Thống kê (2004b, 2005a), trong giai ựoạn 2000-2004, tốc ựộ tăng trưởng bình quân năm của các tỉnh, thành phố Việt Nam có sự chênh lệch rất lớn: từ 4% ựến 24% Số liệu từ VLSS 1992-93, VLSS 1997-98 và VHLSS 2001-02 chỉ ra rằng: tốc ựộ giảm nghèo nhanh chóng của Việt Nam có ựược phần lớn là nhờ thành công tại hai vùng đồng bằng sông Hồng (bao gồm Hà Nội) và đông Nam Bộ (bao gồm thành phố Hồ Chắ Minh) Hệ số Gini toàn quốc của Việt Nam ựã tăng từ 0.33 năm 1992 lên 0.42

in 2002 (Klump và Nguyễn Thị Tuệ Anh, 2004) Riêng trong năm 2002, các hệ số Gini vùng chênh lệch từ 0.30 (mức ựộ bất bình ựẳng thấp) ở Bắc Trung Bộ và đồng bằng sông Cửu Long tới 0.36 ở đồng bằng sông Hồng và 0.38 ở đông Nam Bộ (Scott và Trương Thị Kim Chuyên, 2004)

Ộmắc bẫyỢ quy luật lợi suất của vốn giảm dần, khi mà khối lượng vốn vật chất ựược tắch lũy nhanh chóng lại bị ựổ dồn vào một quá trình sản xuất hầu như không có sự tiến bộ về công nghệ và sự nâng cao vốn con người

Một trong những nguyên nhân dẫn ñến sự gia tăng khoảng cách giữa các vùng và các tỉnh thành là: giữa các tỉnh thành có sự chênh lệch lớn về khả năng “tạo

ra tăng trưởng” khi không có sự hỗ trợ từ chính quyền trung ương Một số nhà nghiên cứu cho rằng sự chênh lệch này chủ yếu là do “thiên thời” (may mắn) hay

“ñịa lợi” (vị trí ñịa lý) (Dapice, 2003) Tuy nhiên, khi nảy sinh cơ hội có ñược thu nhập phi nông nghiệp, thì những yếu tố tự nhiên như tài nguyên thiên nhiên, ñất ñai màu mỡ hay cằn cỗi, vị trí nằm ở những khu vực chịu ảnh hưởng nhiều của bão lụt, hay ở những khu vực miền núi, vùng sâu vùng xa… ñều không còn quan trọng bằng các biến số kinh tế - xã hội có khả năng tạo ra tăng trưởng (Scott và Trương Thị Kim Chuyên, 2004) Nói một cách ngắn gọn, các nhân tố ñầu vào tích lũy của mỗi tỉnh, thành phố và chính sách của chính quyền ñịa phương mới chính là chìa khóa dẫn ñến tăng trưởng kinh tế và giảm nghèo

Do ñó, ñể có ñược một chiến lược hiệu quả nhằm thúc ñẩy tăng trưởng kinh

tế quốc gia và chống lại sự phân bổ thành quả phát triển một cách thiếu công bằng, thì chúng ta cần hiểu sâu sắc hơn mô hình tăng trưởng của Việt Nam trong những năm gần ñây, thông qua một nghiên cứu về các tỉnh, thành phố Việt Nam Các nhà hoạch ñịnh chính sách cần có một cái nhìn gần gũi hơn và rõ ràng hơn ñối với các nền kinh tế cấp tỉnh, thành phố, ñể có thể ñưa ra những chính sách thích hợp với từng ñịa phương, nhằm thúc ñẩy tăng trưởng kinh tế và xóa ñói giảm nghèo

Cuối cùng, Báo cáo Quốc gia về Phát triển Con người của Việt Nam năm

2001 ñược coi là là một trong những nỗ lực nghiên cứu ñầu tiên về vốn con người ở cấp tỉnh, thành phố Việt Nam Báo cáo này chỉ ra một hiện tượng ñầy nghịch lý: một số tỉnh thành có HDI (chỉ số phát triển con người) cao nhưng lại có tốc ñộ tăng trưởng kinh tế thấp, và ngược lại Mặc dù GDP bình quân ñầu người là một yếu tố cấu thành của HDI, nhưng lại có sự chênh lệch lớn về thứ hạng giữa GDP/người và HDI của 24 tỉnh, thành phố Ví dụ, Nam ðịnh, Hà Tĩnh và Ninh Bình có HDI cao cho dù mức thu nhập bình quân ñầu người thấp Ngược lại, tại An Giang, Tuyên Quang, Bắc Giang và Phú Yên, mức tăng trưởng và thu nhập cao không song hành cùng mức vốn con người cao (Trung tâm Xã hội và Nhân văn Quốc gia, 2001) ðiều này làm nảy sinh câu hỏi: liệu vốn con người có ñóng vai trò quan trọng ñối với tăng trưởng kinh tế các tỉnh, thành phố trong 5 năm qua không? Hay nói các khác, liệu các chính sách tăng cường ñầu tư phát triển con người của chính phủ có ñem lại lợi ích cho tăng trưởng kinh tế các tỉnh thành không?

Những vấn ñề cấp bách này cho thấy sự cần thiết phải nghiên cứu tác ñộng của vốn con người ñối với tăng trưởng kinh tế các tỉnh, thành phố Việt Nam trong những năm qua, và ñây là chính là mục tiêu và nhóm các nhà khoa học trường ðại học Kinh tế Quốc dân theo ñuổi khi thực hiện ñề tài “Vai trò của vốn con người ñối với tăng trưởng kinh tế các tỉnh, thành phố Việt Nam giai ñoạn 2000-2004”

2 Mục ñích nghiên cứu

• Xây dựng một số thước ño vốn con người cho các tỉnh, thành phố Việt Nam, chỉ ra ưu ñiểm và nhược ñiểm của mỗi thước ño và tìm ra thước ño thích hợp nhất

• Phân tích tác ñộng của vốn con người tới tăng trưởng kinh tế cấp tỉnh ở Việt Nam giai ñoạn 2000-2004

• Giải thích khoảng cách kinh tế giữa các tỉnh thành dựa trên sự chênh lệch về vốn con người

• Xây dựng cơ sở cho chính sách ñẩy mạnh hơn nữa việc nâng cao vốn con người, nhằm thúc ñẩy tăng trưởng kinh tế cấp tỉnh

3 Số liệu và phương pháp nghiên cứu

ðề tài sử dụng số liệu các tỉnh, thành phố Việt Nam trong giai ñoạn

2000-2004, chủ yếu ñược lấy từ Số liệu thống kê kinh tế - xã hội của 64 tỉnh và thành phố (Tổng cục Thống kê, 2005), Niên giám thống kê hàng năm của các tỉnh, thành phố Việt Nam, và Thực trạng lao ñộng – việc làm ở Việt Nam (Bộ Lao ñộng, Thương binh và Xã hội, 2001-2005)

Dựa trên số liệu gộp với các quan sát là các tỉnh, thành phố Việt Nam trong giai ñoạn 2000-2004, ñề tài áp dụng một hàm sản xuất Cobb-Douglas mở rộng ñể nghiên cứu vai trò của vốn con người ñối với tăng trưởng kinh tế ở Việt Nam Các

mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên và hiệu ứng cố ñịnh ñược sử dụng ñể ước lượng tác ñộng của vốn con người ở các tỉnh, thành phố Việt Nam Từ ñó, một số giả thuyết liên quan ñến khoảng cách kinh tế giữa các vùng và các nhóm tỉnh, thành phố sẽ ñược kiểm ñịnh, ñể giúp chúng ta hiểu sâu hơn những tác ñộng này

4 Kết cấu của ñề tài

ðề tài gồm năm chương:

Chương I - Cơ sở lý luận về vốn con người và vai trò của vốn con người

với tăng trưởng kinh tế

Chương II - Xây dựng các thước ño vốn con người và mô hình thể hiện vai

trò của vốn con người với tăng trưởng kinh tế ở các tỉnh, thành phố Việt Nam

Chương III - Thực trạng vốn con người và tăng trưởng kinh tế ở các tỉnh,

thành phố Việt Nam giai ñoạn 2000-2004 Chương IV - Phân tích vai trò của vốn con người với tăng trưởng kinh tế ở

các tỉnh, thành phố Việt Nam giai ñoạn 2000-2004 Chương V - Kết luận và các kiến nghị chính sách liên quan ñến vai trò của

vốn con người với tăng trưởng kinh tế ở các tỉnh, thành phố Việt Nam giai ñoạn 2000-2004

CHƯƠNG I – CƠ SỞ LÝ LUẬN VỀ VỐN CON NGƯỜI VÀ VAI TRÒ CỦA

VỐN CON NGƯỜI VỚI TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ I.1 Cơ sở lý luận về vốn con người

I.1.1 Khái niệm và các khía cạnh của vốn con người – Tích lũy vốn con người

Hiểu một cách ñơn giản, vốn con người là kết quả của quá trình ñầu tư vào các hoạt ñộng nhằm nâng cao năng suất lao ñộng cá nhân như giáo dục, y tế, ñào tạo tại chỗ (on-the-job training)… Theo Laroche (1999), khái niệm vốn con người

có năm khía cạnh ñặc trưng

Thứ nhất, vốn con người là một loại hàng hóa bất khả thương (non-tradable) Cho dù là bẩm sinh hay có ñược do học tập, rèn luyện, nhưng kỹ năng và kiến thức ñều hàm chứa trong cá nhân mỗi con người Vì con người không phải là hàng hóa (ngoại trừ trong chế ñộ chiếm hữu nô lệ), nên không có thị trường cho phép mua bán tài sản vốn con người

Thứ hai, mặc dù vốn con người là một loại tài sản cá nhân, nhưng không phải lúc nào con người cũng có thể kiểm soát các kênh và các cách thức ñể có ñược thứ tài sản này Trong những năm ñầu của cuộc ñời, các quyết ñịnh liên quan ñến vốn con người không do chủ nhân của nó mà do cha mẹ, thầy giáo, chính phủ và cả

xã hội nắm giữ thông qua các thể chế giáo dục và xã hội ðến khi con người trưởng thành, có thể tự chủ và ñộc lập trong cuộc sống, thì họ có quyền quyết ñịnh quá trình ñầu tư vào vốn con người của mình, nhưng ảnh hưởng từ những người xung quanh và các khuôn khổ thể chế ñược áp dụng nơi họ sinh sống sẽ tiếp tục tác ñộng ñến quá trình hình thành vốn con người của mỗi cá nhân, cả về mặt lượng lẫn mặt chất

Thứ ba, vốn con người có cả mặt lượng lẫn mặt chất Mặc dù chúng ta dễ dàng ñịnh lượng ñược số năm ñi học của một cá nhân, nhưng ñầu tư vào vốn con người không hề ñồng nhất về chất Ví dụ, những con người có bằng ñại học Harvard

có thể có mức vốn con người cao hơn những người tốt nghiệp từ các trường ñại học

ít tên tuổi hơn

Thứ tư, vốn con người vừa mang tính cộng ñồng, vừa mang tính cá biệt Kiến thức có thể mang tính cộng ñồng nếu con người sử dụng chúng trong nhiều hoạt ñộng và nếu chúng ñược truyền từ người này sang người khác một cách dễ dàng mà không làm giảm nhiều giá trị Ngược lại, vốn con người trở nên cá biệt nếu người ta

chỉ sử dụng nó trong một số ít hoạt ñộng và nếu việc tan rã mối quan hệ giữa người lao ñộng (chủ thể mang vốn con người) và công ty gây ra những mất mát to lớn Cuối cùng, vốn con người chứa ñựng cả những hiệu ứng ngoại sinh Khi nói ñến các hiệu ứng lan tỏa, một mặt chúng ta có thể hiểu rằng cá nhân này có thể tác ñộng tới năng suất lao ñộng của các cá nhân khác và tác ñộng tới lợi suất của vốn vật chất, mặt khác với khả năng nhất ñịnh, mỗi cá nhân có thể làm việc năng suất hơn trong một môi trường có mức vốn con người cao Khía cạnh này của vốn con người giải thích cho việc hình thành cũng như vai trò quyết ñịnh của những trung tâm tập trung vốn con người cao, như các trường ñại học, các thành phố, trung tâm nghiên cứu hay tổ hợp các hãng công nghệ cao (ví dụ Thung lũng Silicon), ñối với

sự phát triển và tiến bộ của kiến thức, công nghệ và tăng trưởng kinh tế

Sự tích lũy vốn trong một giai ñoạn nào ñó, bất kể dưới hình thức nào, ñều ñược xác ñịnh là sự chênh lệch giữa việc sản xuất ra lượng vốn mới và khấu hao lượng vốn trước ñó Sự tích lũy của vốn con người và vốn vật chất có những ñiểm chung vì cả hai ñều ñòi hỏi thời gian và ñều ñòi hỏi sự ñánh ñổi giữa tiêu dùng hiện tại với tiêu dùng cao hơn trong tương lai Tuy nhiên, sự tích lũy vốn con người mang những khía cạnh xã hội mà vốn vật chất không có Trên thực tế, vốn con người ñược phát triển và tích lũy thông qua sự giao tiếp giữa các cá nhân và trao ñổi ý tưởng, qua ñó biến hoạt ñộng tích lũy vốn con người thành một hoạt ñộng xã hội (Lucas, 1988) ðặc ñiểm cố hữu này của vốn con người hàm ý rằng quá trình sản xuất và tích lũy vốn con người mang tính thâm lao ñộng hơn là với vốn vật chất Hơn nữa, chính vì vốn con người hình thành nhờ sự giao tiếp giữa người với người, nên (như ñã nói ở trên) nó mang hiệu ứng ngoại sinh và lan tỏa Khía cạnh xã hội này của vốn con người có ý nghĩa to lớn ñối với hệ thống chính sách liên quan ñến các thể chế như gia ñình hay các tổ chức xã hội

Vốn con người ñược tích lũy theo nhiều cách, nhưng rõ ràng giáo dục2 là nguồn tích lũy cơ bản nhất Giáo dục ñóng vai trò quan trọng nhất trong quá trình học tập của cả xã hội, thông qua ñó những kỹ năng trí tuệ và chân tay ñược phát triển, kiến thức ñược xây dựng và tích lũy, thái ñộ và tính cách ñược ñịnh hình, năng lực ñược củng cố và kỳ vọng ñược tạo lập Hệ thống giáo dục chính quy của một quốc gia có mối quan hệ chặt chẽ với nền văn hóa, lịch sử và truyền thống của quốc gia ñó, bởi vậy việc ñánh giá sản phẩm cuối cùng của giáo dục là vô cùng

2 Giáo dục ở ñây thường ñược hiểu là giáo dục chính quy, không bao gồm ñào tạo tại chỗ the-job-training) và học thông qua làm việc (learning-by-doing)

(on-phức tạp (Cai, 1996) Hình 1.1 biểu diễn các yếu tố quyết ñịnh quá trình tích lũy vốn con người và tác ñộng của quá trình này tới nền kinh tế - xã hội

Hình 1.1: Các nhân tố quyết ñịnh vốn con người và tác ñộng của vốn con người

Nguồn: Schultz (1999) ðầu tư vào giáo dục không chỉ bao gồm ñầu tư của nhà nước và các tổ chức kinh tế - xã hội (các khoản ñầu tư này dễ ñịnh lượng nhất), mà còn ñược thực hiện bởi các cá nhân (ñầu tư cho bản thân) và cha mẹ của họ (ñầu tư cho con cái) ðầu tư cho vốn con người chiếm một phần phân bổ chi tiêu của hộ gia ñình, tổ chức kinh tế

- xã hội và nhà nước, ñồng thời cũng ñòi hỏi sự ñánh ñổi thời gian giữa nghỉ ngơi và làm việc (ở ñây thường ñược hiểu là ñi học) Người ta thường coi chi phí thực tế (bao gồm tiền bạc cộng thời gian) của khoản ñầu tư này là ñầu tư cho tiêu dùng Do vậy, việc tổ chức hệ thống giáo dục của nền kinh tế ảnh hưởng trực tiếp tới lượng và chất của vốn con người ñược tạo ra Các nghiên cứu thực nghiệm ñưa ñến kết luận chung rằng, mức ñầu tư vào vốn con người có tác ñộng tích cực ñến tăng trưởng kinh tế, tuy nhiên chất lượng của vốn con người mà ñầu tư ñó cần tạo ra quan trọng hơn số lượng thường ñược tính bằng số năm ñi học (Piazza-Georgi, 2002)

I.1.2 ðịnh nghĩa tăng trưởng kinh tế và các nhân tố quyết ñịnh tới tăng trưởng Một trong những mục tiêu quan trọng nhất mà mọi quốc gia trên thế giới ñều theo ñuổi là duy trì mức tăng trưởng kinh tế thích hợp Tăng trưởng kinh tế thường

Các ràng buộc kinh tế - xã hội:

Chi tiêu công cho giáo dục và tập

hợp các ñầu vào (+)

Chi phí giảng dạy tương ñối (–)

Trình ñộ giáo dục của mẹ (+)

Trình ñộ giáo dục của cha (?)

Thu nhập bình quân của người

Thu nhập quốc dân/

GDP bình quân ñầu người

Các ràng buộc ngoại sinh (ví dụ, các ñiều khoản thương mại)

Cầu của người tiêu dùng ðầu tư của nhà sản xuất (ñộ trễ)

ñược hiểu là tăng trưởng GDP thực tế, thể hiện ở tốc ñộ tăng thu nhập thực tế của một quốc gia, một vùng hay một ngành kinh tế

Vốn vật chất, lao ñộng, vốn con người và tiến bộ kỹ thuật là bốn nguồn cơ bản của tăng trưởng kinh tế.3 Các nhà kinh tế học cổ ñiển nhấn mạnh vốn (ñược hiểu là tài sản tài chính và vật chất ñược tích lũy) chính là ñộng cơ hoạt ñộng của cả nền kinh tế Cũng cần nhắc lại rằng, ñây là một tư tưởng mang tính cách mạng trong một thời ñại mà ñất ñai ñược coi là thứ tài sản lớn nhất Phải mất tới gần 100 năm, các chính trị gia mới chấp nhận tư tưởng mới mẻ này và từ bỏ lối suy nghĩ rằng ñất ñai và tài nguyên thiên nhiên là thứ tài sản duy nhất cần tích lũy và cần gây chiến tranh ñể ñạt ñược (Piazza-Georgi, 2002)

Tuy nhiên, khi mô hình tăng trưởng tân cổ ñiển của Solow (1956) ra ñời, nó

ñã trở thành chỗ dựa chủ yếu cho mọi nghiên cứu và hạch toán tăng trưởng kinh tế suốt 30 năm sau ñó Theo mô hình này, con người không thể giải thích tăng trưởng kinh tế mà chỉ dựa trên sự gia tăng vốn vật chất và lao ñộng Yếu tố “số dư” hàm chứa vô vàn nhân tố không xác ñịnh, một trong số ñó (và có thể là nhân tố quan trọng nhất) là sự nâng cao chất lượng của các yếu tố ñầu vào Ngay từ cách ñây hơn

40 năm, Schultz (1961) ñã dự báo “ñầu tư vào vốn con người có lẽ là lời giải thích

cơ bản cho sự chênh lệch” giữa tăng trưởng ñầu ra và tăng trưởng các ñầu vào vốn vật chất và lao ñộng

I.1.3 Vai trò của vốn con người ñối với tăng trưởng kinh tế

Nói chung, ñầu tư vào vốn con người mang lại những lợi ích to lớn và có tầm ảnh hưởng sâu rộng Ở cấp ñộ cá nhân, có trình ñộ giáo dục cao ñồng nghĩa với sức khỏe tốt hơn, cơ hội kinh tế nhiều hơn và quyền tự chủ lớn hơn, ñặc biệt là với người phụ nữ Ở cấp ñộ quốc gia và vùng lãnh thổ, dân số có trình ñộ giáo dục cao ñược coi là yếu tố cơ bản dẫn ñến tiến bộ kỹ thuật và phát triển kinh tế - xã hội (Lutz, 2001)

I.1.3.1 Vốn con người trong các lý thuyết kinh tế truyền thống và hiện ñại

Trong lịch sử phát triển kinh tế học, ñã có nhiều nhà kinh tế nổi tiếng quan tâm ñến vốn con người và vai trò của giáo dục Adam Smith chú ý tới tầm quan

3 Theo cách hiểu rộng, thuật ngữ “tiến bộ kỹ thuật” hay “năng suất nhân tố tổng hợp” bao gồm toàn bộ sự gia tăng sản lượng trong ñiều kiện các yếu tố ñầu vào không thay ñổi Theo cách hiểu hẹp hơn, “tiến bộ kỹ thuật” hay TFP chính là sự gia tăng tính hiệu quả trong sử dụng các yếu tố ñầu vào

trọng của giáo dục theo hai phương diện: (a) “Giáo dục có thể là một cách thức tốt nhằm chống lại sự khốn cùng do phân công lao ñộng liên tục gây ra”, và (b) Giáo dục có thể ñóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra sự hài hòa xã hội Alfred Marshall lại coi giáo dục là một loại ñầu tư quốc gia và ủng hộ giáo dục nhằm cải tiến kỹ thuật Ông chỉ ra rằng mặc dù giáo dục cơ bản ít mang lại lợi ích trực tiếp ñối với tiến bộ kỹ thuật, nhưng nó khiến con người trở nên thông minh hơn, ñáng tin cậy hơn trong những công việc thông thường Karl Marx chia sẻ những quan ñiểm truyền thống này khi ông viết giáo dục có vai trò chủ chốt trong việc thúc ñẩy hòa bình và hài hòa xã hội, cải thiện bản thân và trong quá trình tạo ra của cải (Cai, 1996)

Tuy nhiên, chính Schultz (1961) mới là một trong những nhà nghiên cứu ñầu tiên coi giáo dục như một khoản ñầu tư vào con người và nó cũng có tác ñộng như một loại vốn – “vốn con người” Ông rất chú trọng ñến những vấn ñề chính sách liên quan ñến ñầu tư vào vốn con người và cho rằng việc loại bỏ những rào cản ñối với ñầu tư vào vốn con người sẽ mang lại nhiều lợi ích cho xã hội Có thể kết luận rằng Schultz là nhà tiên phong và người khởi xướng cho ít nhất hai loại nghiên cứu: một là những phân tích chi phí – lợi ích của giáo dục; và hai là nghiên cứu mối quan

hệ giữa tăng trưởng và vốn con người (Cai, 1996)

Cho ñến những năm 70 của thế kỷ XX, lý thuyết vốn con người ñã thống trị trong các tài liệu và nghiên cứu về giáo dục và phát triển kinh tế Quan ñiểm của lý thuyết này là: những người có số năm ñi học nhiều hơn thì ñồng thời có công việc tốt hơn và tiền lương cao hơn Theo ñó, nếu chênh lệch thu nhập phản ánh chênh lệch năng suất lao ñộng cá nhân, thì một cộng ñồng càng ñông người có trình ñộ giáo dục cao sẽ có năng suất kinh tế tổng hợp càng lớn, kết quả là nền kinh tế quốc gia tăng trưởng (Liu và các tác giả khác, 1993)

Ngoài những tác ñộng trực tiếp của vốn con người ñến năng suất lao ñộng, rõ ràng là ñầu tư vào vốn con người nói chung và vào giáo dục nói riêng còn có nhiều ảnh hưởng sâu rộng hơn Những ảnh hưởng này thậm chí bao gồm lợi ích của giáo dục tích lũy trực tiếp cho các cá nhân Có thể nói, giáo dục vừa mang lại lợi ích tiêu dùng trước mắt lẫn tác ñộng dài hạn ñối với ñộ thỏa dụng của cả cuộc ñời Những chính sách nhằm gia tăng vốn con người cũng có ý nghĩa với cả xã hội Cung cấp giáo dục công cộng sẽ ảnh hưởng tới sức khỏe cộng ñồng, tỷ lệ tội phạm, môi trường, việc nuôi dạy con cái… Tất cả những lợi ích sâu rộng này cuối cùng ñều

ñưa ñến phát triển kinh tế, qua ñó cho thấy cái nhìn rộng lớn hơn về vai trò của giáo dục (Temple, 2001)

Theo quan ñiểm tổng quát của (Lucas, 1988), vốn con người ñóng góp vào tăng trưởng kinh tế theo hai cách thức Trước hết, vốn con người bao hàm trong mỗi

cá thể sẽ làm tăng năng suất cá nhân, dẫn ñến tăng năng suất chung và tăng trưởng kinh tế Thứ hai, vốn con người bao hàm trong mỗi cá thể cũng ảnh hưởng tới năng suất của các nhân tố sản xuất khác Hai cách thức tác ñộng này ñược gọi là các hiệu ứng “nội sinh” và “ngoại sinh” của vốn con người Cai (1996) tổng hợp các kênh của những hiệu ứng này như sau: Các hiệu ứng nội sinh của giáo dục bao gồm:4 (a) gia tăng năng suất lao ñộng cá nhân trong việc sản xuất các loại hàng hóa và dịch vụ; (b) gia tăng năng suất lao ñộng cá nhân trong việc sản xuất thêm vốn con người; (c) giảm thời gian làm việc tại nhà của nữ giới và tăng chất lượng sản phẩm; (d) thay ñổi giá trị của thời gian nghỉ ngơi thông qua tác ñộng của nó vào mức tiền lương Còn các hiệu ứng ngoại sinh của giáo dục bao gồm sự tác ñộng vào (1) trình

ñộ con cái, (2) năng suất lao ñộng trong gia ñình, (3) sức khỏe cá nhân, (4) sức khỏe của các thành viên trong gia ñình, (5) giảm tỷ lệ sinh, (6) hiệu quả lựa chọn tiêu dùng, (7) hiệu quả tìm kiếm thị trường lao ñộng, (8) hiệu quả lựa chọn hôn nhân, (9)

tỷ lệ tiết kiệm, (10) giảm tội phạm, (11) liên kết xã hội, và (12) thay ñổi công nghệ I.1.3.2 Vốn con người trong các mô hình kinh tế hiện ñại

Vốn con người ñóng những vai trò khác nhau trong các lý thuyết tăng trưởng kinh tế hiện ñại khác nhau Với mô hình tăng trưởng tân cổ ñiển, vốn con người không ñược nhắc ñến trong quá trình sản xuất Nhưng trong các mô hình tăng trưởng nội sinh, thì vốn con người lại ñóng vai trò trung tâm Aghion và Howitt (1998) nhận thấy: dựa trên vai trò của vốn con người trong mỗi mô hình, thì có thể chia các mô hình tăng trưởng nội sinh thành hai nhánh lớn Ở nhánh thứ nhất, khái niệm của vốn ñược mở rộng ñể bao gồm cả vốn con người Trong những mô hình kiểu này, tăng trưởng bền vững có ñược nhờ sự tích lũy vốn con người theo thời gian (Lucas, 1988) Ở nhánh thứ hai, sự tăng trưởng ñược quy về mức vốn con người hiện có, coi ñây chính là ñộng lực tạo ra sự cải tiến công nghệ và tăng trưởng bền vững (Romer, 1990)

Trong số các mô hình chuẩn hóa ñề cao vai trò trung tâm của vốn con người với tăng trưởng, thì mô hình của Lucas (1988) có tầm ảnh hưởng lớn nhất Trong

4 Theo ñịnh nghĩa của Lucas (1988), hiệu ứng nội sinh của giáo dục là tác ñộng của vốn con người của mỗi cá nhân tới năng suất lao ñộng của chính người ñó

mô hình này, mức sản lượng là một hàm của mức vốn con người Tuy nhiên, thuật ngữ “vốn con người” của Lucas gần gũi với kiến thức chung của nhân loại hay của một nền kinh tế hơn là những kỹ năng con người có ñược thông qua giáo dục

Một lớp mô hình khác nhấn mạnh vào những ñộng lực mà các hãng sản xuất – kinh doanh có ñể tạo ra ý tưởng mới Các mô hình tăng trưởng nội sinh dựa trên phân tích về R&D (nghiên cứu và triển khai), mà ñiển hình là mô hình của Romer (1990), ñưa ñến kết quả là tốc ñộ tăng trưởng bền vững phần nào phụ thuộc vào mức vốn con người Giả thiết cơ bản ở ñây là vốn con người là nhân tố ñầu vào cơ bản trong quá trình tạo ra ý tưởng mới Trên thực tế, trong nhiều mô hình tăng trưởng nội sinh, vốn con người phải ñạt trên một ngưỡng nhất ñịnh ñể có thể tạo ra

sự thay ñổi công nghệ

Khi so sánh hai loại mô hình tăng trưởng, chúng ta có thể thấy rằng: nghiên cứu của Lucas ñơn thuần là một mô hình tích lũy kiến thức nhưng nó dễ phân tích hơn; còn các giả thiết bó buộc lại rất cần thiết ñể có thể ñi ñến kết quả của Romer là tốc ñộ tăng trưởng dài hạn phụ thuộc vào mức vốn con người (Jones, 1995) Nhưng ngay cả với những giả thiết tổng quát hơn, thì sự gia tăng mức vốn con người có thể ñưa ñến sự gia tăng ñáng kể trong mức sản lượng, thông qua sự gia tăng tốc ñộ tăng trưởng trong một thời kỳ

I.1.3.3 Vốn con người trong thực tiễn tăng trưởng và phát triển kinh tế

Một nguồn nhân lực ñông ñảo có trình ñộ cao ñã trở thành ñiều kiện tiên quyết cho sự phát triển kinh tế - xã hội ở các quốc gia công nghiệp phát triển Sự yếu kém về trình ñộ của lực lượng lao ñộng sẽ mau chóng trở thành gánh nặng kinh

tế do tính phi hiệu quả và phi năng suất Bởi vậy, ñể có thể tiến bộ, tăng trưởng và thậm chí ñể tồn tại ñược, thì một xã hội ngày nay phải là một “xã hội có học vấn” (Okoh, 1980) Tầm quan trọng của nền tảng học vấn và giáo dục ñối với phát triển kinh tế ñược thể hiện rõ nét qua tốc ñộ phục hồi nhanh chóng của Tây Âu cùng với

Kế hoạch Marshall thời hậu chiến Sự khôi phục và phát triển kinh tế thần kỳ của Nhật Bản sau chiến tranh phần lớn là nhờ những biện pháp sử dụng có hiệu quả nguồn vốn vật chất cùng tài nguyên thiên nhiên ít ỏi và nguồn nhân lực có trình ñộ cao (Waines, 1963)

Tương tự như vậy, vấn ñề cơ bản của hầu hết các nước ñang phát triển không phải nghèo tài nguyên thiên nhiên mà là thiếu hụt nguồn nhân lực có chất lượng cao Các nước nghèo từng cho rằng tốc ñộ tăng trưởng hoàn toàn phụ thuộc vào mức vốn vật chất mà họ có thể tích lũy hoặc thu hút ñược Hậu quả là họ ra sức tìm

kiếm các nguồn lực tài chắnh từ bên ngoài nhằm bổ sung vào nguồn ựầu tư ắt ỏi trong nước có ựược từ thặng dư ngân sách trong giai ựoạn ựầu của quá trình phát triển Nhưng khả năng sử dụng vốn một cách hiệu quả lại phụ thuộc vào trình ựộ của nguồn nhân lực (Waines, 1963) Do ựó, (Okoh, 1980) khẳng ựịnh rằng nhiệm

vụ trước tiên của các nước ựang phát triển phải là xây dựng và tắch lũy vốn con người Ông cho rằng tăng trưởng và phát triển kinh tế ở các quốc gia này Ộphụ thuộc vào hai yếu tố: vốn và lực lượng lao ựộng ựược ựào tạo Hầu hết các nước ựang phát triển không có ựủ lượng vốn phục vụ cho tăng trưởng kinh tế, nhưng họ

có sẵn nguồn nhân lực và có thể bắt ựầu bằng việc ựào tạo nguồn lực nàyỢ (Okoh,

1980, tr 205-206) điều này ựã trở thành lời khuyên ựúng ựắn trong trường hợp các

Ộthần kỳỢ đông Á Tilak (2002) ựã mô tả sự phát triển kinh tế ở đông Á là sự phát triển có ựược nhờ Ộnguồn nhân lựcỢ Nói như vậy không có nghĩa các nhân tố khác không quan trọng ựối với tăng trưởng, nhưng dường như ựầu tư vào vốn con người

ựã trở thành ựộng lực cơ bản cho sự phát triển ở các nền kinh tế đông Á

I.2 Các nghiên cứu thực nghiệm về vốn con người và vai trò của vốn con người ựối với tăng trưởng kinh tế

Nghiên cứu về ựề tài vốn con người và tăng trưởng kinh tế ựã có nguồn gốc

từ các nhà kinh tế cổ ựiển cách ựây hai trăm năm, nhưng mãi ựến hai thập kỷ vừa qua thì các nghiên cứu thực nghiệm mới bùng nổ Thay vì việc liệt kê vô vàn những công trình liên quan ựến mảng ựề tài vốn con người, phần này của chương sẽ tóm tắt một số nghiên cứu cùng với kết quả và hạn chế chủ yếu của chúng

I.2.1 Các thước ựo vốn con người

Các nhà kinh tế và các nhà hoạch ựịnh chắnh sách ựã công nhận vốn con người là một loại tài sản cơ bản của các nền kinh tế tri thức, do ựó việc ựo lường loại tài sản này vô cùng quan trọng

I.2.1.1 Số năm ựi học bình quân

Trong các nghiên cứu thực nghiệm, người ta ựã sử dụng nhiều thước ựo vốn con người như tuổi thọ, tỷ lệ người lớn biết chữ, tỷ lệ nhập học ở các cấp, tỷ lệ học sinh Ờ giáo viên, tỷ trọng chi tiêu cho giáo dục trong GDPẦ Những thước ựo này phần nào cho biết mức vốn con người của mỗi quốc gia, nhưng ựộ chắnh xác của thước ựo phụ thuộc vào giả thiết chúng tương quan ựến mức nào với vốn con người của quốc gia ựó

Những nghiên cứu về tăng trưởng trong thời kỳ ñầu thường sử dụng tỷ lệ biết chữ ở người trưởng thành và tỷ lệ nhập học ñể ño mức vốn con người của một quốc gia Ví dụ, Romer (1990) lấy tỷ lệ biết ñọc biết viết làm thước ño vốn con người; Barro (1991) sử dụng tỷ lệ nhập học ở bậc tiểu học; Mankiw, Romer, và Weil (1992) sử dụng tỷ lệ nhập học ở bậc trung học cơ sở Tuy nhiên, khả năng biết ñọc biết viết hay số lượng nhập học ñều chỉ là bước ñi ñầu tiên trong quá trình tạo dựng nên vốn con người Những biến số này có sẵn ở nhiều quốc gia nhưng không thể ño mức vốn con người phục vụ cho sản xuất của các quốc gia ñó một cách chính xác

Tỷ lệ nhập học các cấp phản ánh một loại biến kỳ của giáo dục, và tích lũy những biến kỳ này chỉ là một trong những nhân tố hình thành nên vốn con người trong tương lai Tỷ lệ biết chữ ở người trưởng thành ño ñược một yếu tố của mức vốn con người ở hiện tại, nhưng lại không bao gồm kiến thức và những kỹ năng mà con người có ñược sau khi ñã trải qua các lớp học ñầu tiên ở cấp tiểu học

Sau khi Barro và Lee (1993) tính toán ñược phân bố trình ñộ giáo dục cho nhiều quốc gia trong giai ñoạn 1960-1990, thì thước ño mức vốn con người thông dụng nhất chính là số năm ñi học bình quân của lực lượng lao ñộng, và thước ño này ñã ñược sử dụng trong các nghiên cứu của Benhabib và Spiegel (1994) và Barro

và Sala-i-Martin (1995)… Số năm ñi học bình quân ñược tính bằng tổng các tích giữa số năm ñi học nhân với số người trong mỗi nhóm trình ñộ, rồi sau ñó chia cho tổng số người Lợi thế của việc sử dụng số năm ñi học bình quân so với tỷ lệ biết chữ ở chỗ: nó phản ánh trực tiếp và toàn diện khái niệm vốn con người có trong dân

số của một quốc gia Hơn thế, số liệu về tỷ lệ nhập học ở hiện tại phải ñược lấy trễ một kỳ (3-5 năm) nhằm ñảm bảo học sinh hoàn thành cấp học và bước vào thị trường lao ñộng

Tuy nhiên, chưa kể ñến những vấn ñề do sai số phép ño5 gây ra, thì số năm ñi học bình quân cũng chưa hẳn ñã là thước ño vốn con người tốt nhất, bởi một số nguyên nhân Trước hết, thước ño này giả ñịnh rằng mỗi người lao ñộng trong mỗi nhóm trình ñộ giáo dục ñều là sự thay thế hoàn hảo cho người lao ñộng ở các nhóm trình ñộ khác Thứ hai, nó giả ñịnh rằng sự chênh lệch về năng suất lao ñộng giữa những người lao ñộng có trình ñộ giáo dục khác nhau tỷ lệ thuận với số năm ñi học của họ (ví dụ, người lao ñộng ñã tốt nghiệp trung học phổ thông sẽ có năng suất làm

5 Mặc dù có tầm quan trọng như vậy, nhưng số liệu về thời gian ñi học trung bình của các quốc gia không ñảm bảo ñộ chính xác, chủ yếu là vì chúng ñược tính toán dựa trên các tỷ lệ nhập học hàng năm (Krueger, 2001)

việc cao gấp 12 lần so với người lao ñộng mới trải qua 1 năm ñi học) (Mulligan và Sala-i-Martin, 1995, 1997) Thứ ba, ñộ co giãn thay thế giữa những người lao ñộng thuộc các nhóm trình ñộ khác nhau ñược giả ñịnh là không thay ñổi ở mọi nơi và tại mọi thời ñiểm, bất kể lĩnh vực học tập, chất lượng giáo viên hay hạ tầng cơ sở giáo dục luôn có sự khác nhau theo thời gian và không gian (Mulligan và Sala-i-Martin, 2000)

Ngoài ra, những chuỗi số liệu vốn con người ñược xây dựng dựa trên số năm

ñi học bình quân không xét ñến thực tế là chi phí tương ñối cho một năm tiểu học so với một năm học ở các bậc cao hơn không giống nhau, và nguồn lực dành cho một năm học mỗi cấp có sự thay ñổi lớn theo thời gian và có sự khác biệt lớn giữa các nước ðồng thời, rất khó so sánh số năm ñi học với mức vốn vật chất, GDP hay những biến số kinh tế vĩ mô khác (Judson, 1995, 2002)

ðể giải quyết những vấn ñề của thước ño số năm ñi học bình quân, một số nhà nghiên cứu ñã cố gắng xây dựng những thước ño vốn con người khác Laroche (1999) ghi nhận có hai cách tiếp cận: (1) cách tiếp cận dựa trên chi phí và (2) cách tiếp cận dựa trên thu nhập trong việc ño lường vốn con người Cách thứ nhất ño các luồng ñầu tư vào khu vực giáo dục, rất thuận tiện cho những phân tích chi phí – lợi ích Cách thứ hai ño lợi ích của vốn con người thông qua giá trị thị trường của nó Các phần tiếp theo sẽ giới thiệu hai thước ño ñại diện cho hai cách tiếp cận trên I.2.1.2 Thước ño vốn con người dựa trên thu nhập từ lao ñộng

Theo Mulligan và Sala-i-Martin (1995, tr 2), “trình ñộ của một con người liên quan ñến mức tiền lương người ñó nhận ñược trên thị trường” Nếu loại giáo dục của một người nhận ñược là có ích, thì thị trường sẽ mang lại cho người ñó mức lương cao Do ñó, Mulligan và Sala-i-Martin (1997) ño vốn con người cho mỗi nền kinh tế bằng cách cộng gia quyền số người lao ñộng của nền kinh tế ñó, với quyền

số là tỷ lệ giữa tiền lương của họ với tiền lương của người lao ñộng có mức vốn con người bằng 0 (tức là người lao ñộng chưa trải qua năm ñi học nào)

Mulligan và Sala-i-Martin (1997) cho rằng ñối với thước ño vốn con người, việc cho những người lao ñộng khác nhau có trọng số khác nhau là một ý tưởng hay

vì hai nguyên nhân Trước hết, giáo dục ở những nơi khác nhau và tại những thời ñiểm khác nhau có chất lượng khác nhau Thứ hai, những loại và lượng giáo dục khác nhau cũng thích hợp với những không gian và thời gian khác nhau ðể thước

ño vốn con người bao hàm ñược các khái niệm chất lượng giáo dục và mức ñộ phù

hợp của giáo dục với thị trường lao ñộng, thì việc áp những trọng số khả biến là ñiều cần thiết

Mulligan và Sala-i-Martin (1997) bắt ñầu quá trình xây dựng chuỗi số liệu tổng vốn con người cho một nền kinh tế bằng tổng số lao ñộng (ñã ñược ñiều chỉnh dựa trên chất lượng – trình ñộ của người lao ñộng) có trong dân số:

Hit θits its

trong ñó Nit,s biểu thị số lao ñộng trong nền kinh tế i tại thời ñiểm t mà ñã có s năm

ñi học Mỗi người lao ñộng ñóng góp vào tổng vốn con người của nền kinh tế thông qua tham số hiệu quả θit,s của người ñó Những tham số hiệu quả này ñược ño bằng

tỷ lệ tiền lương như ñã nói ở trên:

0 ,

, ,

it

s it s

sự gia tăng vốn vật chất làm tăng năng suất của người ñó do tính chất bổ sung giữa vốn vật chất và vốn con người Tương tự như vậy, số lượng vốn con người tăng sẽ làm giảm năng suất do tính chất lợi suất giảm dần của vốn con người (ở ñây ñược thể hiện ở mức tiền lương giảm bớt) ðể xác ñịnh yếu tố cá nhân ở ñây, chúng ta cần tách ñược yếu tố tổng hợp bằng cách chia tiền lương của của người lao ñộng ñang xét cho tiền lương của người lao ñộng không có trình ñộ, wit,0

Thước ño vốn con người dựa trên thu nhập từ lao ñộng (LIB) này có ưu ñiểm là ñảm bảo tính khả biến của ñộ co giãn thay thế giữa các loại trình ñộ lao ñộng Ngoài ra, nó không áp ñặt là mọi lao ñộng có cùng số năm ñi học nhất thiết phải có cùng kỹ năng làm việc (nghĩa là nếu họ học những ngành khác nhau thì năng suất làm việc của họ cũng có sự khác nhau) ðiều ñó cho phép năng suất lao ñộng tương ñối có thể thay ñổi theo thời gian và giữa các nền kinh tế

Vấn ñề chủ yếu với thước ño LIB là cách xây dựng thước ño vốn con người như vậy có thể tạo ra ñộ chệch, bởi vì một mặt mức giáo dục có mối tương quan dương với khả năng của người lao ñộng, nhưng mặt khác giá trị thị trường của giáo dục không bao hàm ñược những lợi ích ngoại sinh do vốn con người mang lại (Coulombe và Tremblay, 2001) Ngoài ra, nếu tiền lương tương ñối giữa những

người lao ñộng thay ñổi vì một nguyên nhân nào khác ngoài tiến bộ công nghệ hoặc

sự thay ñổi vốn con người, thì khi ñó thước ño này không phản ánh ñúng sự biến ñộng mức vốn con người của mỗi nền kinh tế Trong những trường hợp giá cả thay ñổi thất thường, thì thước ño LIB cũng biến ñộng theo (Mulligan và Sala-i-Martin, 2000).6

I.2.1.3 Thước ño vốn con người dựa trên chi phí giáo dục

Một hướng ñi mới do Judson (1995) ñề xuất là tính chi phí giáo dục, lấy ñó làm trọng số ñể tính mức vốn con người cho mỗi cấp tiểu học, trung học cơ sở… Giả thiết cơ bản trong nghiên cứu này là chi tiêu của chính phủ vào giáo dục là thước ño tốt cho chất lượng của giáo dục, hay ít nhất là cho giá trị của giáo dục ñược cung ứng

Từ tỷ lệ sijt (tỷ lệ giữa mức chi cho giáo dục bình quân học sinh ở trình ñộ thứ j trên GDP/người) sẵn có trong số liệu thống kê của các quốc gia, Judson (1995) biến nó thành tổng chi phí cho giáo dục bằng cách nhân sijt với yijt (GDP/người thực tế):

dijt = sijt ⋅ yijt

trong ñó i biểu thị quốc gia, t biểu thị thời gian, và j biểu thị trình ñộ giáo dục

Sau ñó, Judson sử dụng dijt làm trọng số trong thước ño vốn con người của mỗi nền kinh tế Theo ñó, vốn con người trung bình trên mỗi người lao ñộng bằng:

6 Sau khi xây dựng thước ño vốn con người dựa trên thu nhập từ lao ñộng, Mulligan và Martin (1995, 2000) ñã cho ra ñời một số thước ño vốn con người khác, cho phép có sự so sánh cả về không gian lẫn thời gian giữa các chuỗi số Ví dụ, học sử dụng chỉ số Cross- Sectional Divisia ñể tính tốc ñộ biến ñổi vốn con người của các nền kinh tế Kiểu thước ño này

Sala-i-có thể tốt hơn việc sử dụng những con số ñơn lẻ, tuy nhiên chúng khá phức tạp và thường không ñược sử dụng do thiếu số liệu

trình ñộ giáo dục Bên cạnh ñó, theo cách xây dựng của Judson, sự tăng trưởng của chuỗi vốn con người cũng phản ánh sự chuyển dịch của quốc gia từ việc mở rộng giáo dục tiểu học (chi phí thấp) sang mở rộng giáo dục trung học (chi phí cao hơn) Ngoài ra, do thước ño này ñược tính theo ñơn vị tiền tệ nên chúng ta có thể so sánh vốn con người với các biến số kinh tế vĩ mô khác như thu nhập quốc dân (GDP) hay vốn vật chất (Judson, 2002)

Tuy nhiên, thước ño này có một số nhược ñiểm Thứ nhất, nó ño chi phí ñể tạo ra vốn con người tại một thời ñiểm nhất ñịnh, nhưng vốn con người là sự tích lũy từ giáo dục trong một khoảng thời gian rất dài, do ñó chi phí tại thời ñiểm hiện tại không phải là chỉ số chính xác ñể ño giá trị vốn con người ñã ñược tạo dựng từ lâu, nhất là khi chất lượng giáo dục của một quốc gia thay ñổi theo thời gian (Judson, 1995) Thứ hai, cũng giống như vốn vật chất, số tiền ñược chi tiêu cho giáo dục chưa hẳn ñã là chỉ số ñáng tin cậy thể hiện chất lượng của giáo dục Có vô số ví

dụ về những thành tựu giáo dục tốt với chi phí tối thiểu và ngược lại Thứ ba, chi phí giáo dục ñược sử dụng ñể ño vốn con người ở ñây chỉ gồm chi tiêu chính phủ vào giáo dục chứ không có chi tiêu của khu vực tư nhân (Judson, 2002) Cuối cùng, theo một số nhà nghiên cứu, chi phí tạo ra vốn con người phải bao gồm cả phần thu nhập từ lao ñộng bị ñánh ñổi.7

Tóm lại, mặc dù các thước ño vốn con người do Mulligan và Sala-i-Martin (1997) và Judson (1995, 2002) ñề xuất có nhiều ưu ñiểm so với thước ño số năm ñi học bình quân, nhưng bản thân chúng vẫn có những nhược ñiểm nhất ñịnh Do vậy, thước ño vốn con người nào ñúng ñắn và thích hợp nhất vẫn là vấn ñề gây tranh cãi I.2.2 Các nghiên cứu thực nghiệm về vai trò của vốn con người với tăng trưởng kinh tế

Trong thập kỷ 90 thế kỷ XX, nghiên cứu kinh tế về vai trò của vốn con người phát triển mạnh với hai hướng ñộc lập nhau Một mặt, các công trình trong lĩnh vực kinh tế lao ñộng vi mô ñã ñem lại những ước lượng về lợi suất tính bằng tiền của giáo dục Mặt khác, các nghiên cứu tăng trưởng kinh tế vĩ mô tìm cách khám phá xem vốn con người của các quốc gia hay các vùng có mối quan hệ nào với tốc ñộ

7 Theo Laroche và Mérette (1999), các nghiên cứu tăng trưởng nội sinh chỉ ra hai loại chi phí phát sinh do việc ñầu tư vào vốn con người của mỗi cá nhân Chúng bao gồm: thu nhập bị ñánh ñổi (do học sinh, sinh viên dành thời gian cho việc học thay vì ñi làm) và tiêu dùng bị ñánh ñổi (vì phải dành tiền ñóng học phí thay vì tiêu dùng việc khác) Thước ño vốn con người của Judson (1995, 2002) chỉ mới xét ñến loại chi phí thứ hai

tăng trưởng GDP hay không (Krueger và Lindahl, 2001) Do mục ñích của ñề tài là tìm hiểu vai trò của vốn con người với tăng trưởng kinh tế, nên phần này chỉ ñề cập ñến hướng nghiên cứu thứ hai

ðể nắm ñược hiệu ứng tăng trưởng của vốn con người, cho ñến nay ñã có rất nhiều phân tích và ước lượng các mô hình tăng trưởng, sử dụng số liệu chéo (cấp quốc gia hay cấp vùng) Có thể nhận thấy, những nghiên cứu này khởi nguồn từ sự phát triển mạnh mẽ của các lý thuyết tăng trưởng nội sinh, và mô hình ñược sử dụng trong các nghiên cứu ñó thường kết hợp những ñặc ñiểm cơ bản của mô hình tân cổ ñiển, nhưng ñược mở rộng ñể bao hàm các chính sách chính phủ, các vấn ñề thể chế

và ñặc biệt là tích lũy vốn con người

I.2.2.1 Hồi quy tăng trưởng sử dụng số liệu cấp quốc gia

Trong nghiên cứu mối quan hệ giữa vốn con người và tăng trưởng kinh tế, người ta thường chú trọng ñến sự so sánh giữa các nước Do ñó, phần lớn các công trình trong lĩnh vực này sử dụng số liệu cấp quốc gia Các nhà nghiên cứu thường

sử dụng một trong hai cách thức mô hình hóa tăng trưởng và vốn con người Theo cách ñầu tiên và cũng là cách phổ biến nhất, nhà nghiên cứu lựa chọn hồi quy tăng trưởng theo các biến kiểm soát, trong ñó có mức vốn con người ban ñầu Còn theo cách thứ hai, chính là sự thay ñổi vốn con người (chứ không phải mức vốn con người) ñược dùng ñể giải thích tăng trưởng Tuy nhiên, kết quả ước lượng của cả hai cách ñều mắc phải sai số phép ño và các vấn ñề về ñịnh dạng mô hình ñúng (Schultz, 1999)

Dựa trên ý tưởng cơ sở là mức vốn con người có thể ảnh hưởng tới tăng trưởng nhiều kỳ liên tiếp theo nhiều kênh khác nhau, ñặc biệt là thông qua việc tác ñộng tới khả năng ứng dụng công nghệ nhập khẩu từ nước ngoài, nhiều nhà nghiên cứu ñã gắn tăng trưởng với mức vốn con người ban ñầu Từ ñó họ nhận thấy hiệu ứng của vốn con người là dương, có giá trị lớn và có ý nghĩa thống kê, như kết quả thu ñược của Barro (1991) hay Mankiw và các tác giả khác (1992) Tuy nhiên, theo Schultz (1999), hiệu ứng ño ñược của mức vốn con người ban ñầu thường quá lớn tới mức không thể chấp nhận, bởi vì nó lớn gấp nhiều lần so với quy mô lợi suất tiền lương của giáo dục trong những nghiên cứu về mối quan hệ giữa tiền lương của

cá nhân với số năm ñi học ðể giải thích hiện tượng này, Krueger và Lindahl (2001) chứng minh rằng khi gặp phải sai số phép ño, thì vai trò của vốn con người thường

bị thổi phồng

Những vấn ñề nảy sinh trên ñã làm chuyển hướng nghiên cứu sang những hồi quy liên kết tăng trưởng với sự thay ñổi vốn con người, thay cho mức vốn con người Một số công trình nổi tiếng ñưa ra kết quả ñáng ngạc nhiên là mối tương qua giữa hai ñại lượng này rất nhỏ bé Benhabib và Spiegel (1994) và Pritchett (1996) ñều ñi ñến kết luận này khi sử dụng mẫu lớn gồm nhiều quốc gia trên thế giới Theo Temple (1999), nguyên nhân của tình trạng này có thể là ảnh hưởng của các quan sát ngoại biên (outliers) Bên cạnh ñó, Krueger và Lindahl (2001) lập luận ñầy thuyết phục rằng sai số phép ño cũng là một lý do quan trọng bởi nó làm giảm ñáng

kể ước lượng hiệu ứng của sự thay ñổi vốn con người tới tăng trưởng kinh tế

Mặc dù có nhiều vấn ñề nảy sinh trong việc ño lường hiệu ứng tăng trưởng của vốn con người tại cấp kinh tế vĩ mô, nhưng vẫn có cơ sở ñể các nhà nghiên cứu lạc quan rằng những nghiên cứu này mang lại nhiều ñóng góp có giá trị Temple (2001) khẳng ñịnh rằng có mối tương quan dương giữa sự thay ñổi vốn con người

và tăng trưởng kinh tế, ñồng thời tác ñộng của mức vốn con người ban ñầu tới tăng trưởng cũng rất ñáng quan tâm Ông cho rằng với những bộ số liệu tốt hơn và với các phương pháp phức tạp hơn, người ta có thể nâng cao ñộ chính xác của các ước lượng hiệu ứng tăng trưởng của vốn con người Từ ñó, chúng ta có thể hi vọng rằng những nghiên cứu tăng trưởng vĩ mô sẽ góp phần minh chứng cho những kết quả thu ñược từ các ước lượng vi mô về lợi suất xã hội của giáo dục

So với các ước lượng vi mô, rõ ràng cách tiếp cận kinh tế vĩ mô có lợi thế là giúp chúng ta khám phá những hiệu ứng gián tiếp của vốn con người (ñặc biệt là những hiệu ứng hoạt ñộng qua ñầu tư) Và ưu ñiểm lớn nhất của những nghiên cứu tăng trưởng vĩ mô (ít nhất là về lý thuyết) nằm ở chỗ “cách tiếp cận chủ yếu và có thể là cách duy nhất ñể kiểm chứng lợi ích của giáo dục một cách trực tiếp chính là biến giáo dục thành một biến số trong một hàm sản xuất” (Griliches, 1997, tr 333) I.2.2.2 Hồi quy tăng trưởng sử dụng số liệu cấp vùng

Trên thực tế, câu nói của Griliches (1997) có thể áp dụng với cấp vùng chứ không chỉ cấp quốc gia, cho dù hầu hết các công trình nghiên cứu tập trung vào so sánh giữa các nước Sự bất ñồng về hệ thống giáo dục thường khiến việc so sánh vốn con người giữa các khung khổ thể chế khác nhau trở nên vô cùng phức tạp Tuy nhiên, vấn ñề này không còn quan trọng nữa khi ta chỉ so sánh thành tựu giáo dục giữa các tỉnh trong một nước (như ở Trung Quốc hay Canada), hay giữa các bang trong một liên bang (như ở Hoa Kỳ hay Ấn ðộ)… vì hệ thống giáo dục của các tỉnh hay các bang trong một quốc gia thống nhất thường khá tương ñồng ðây có thể là

nguyên nhân khiến Temple (2001) hay Krueger (2001) tin rằng những nghiên cứu kiểm nghiệm tăng trưởng dựa trên số liệu cấp vùng có thể cung cấp ñược nhiều thông tin ñầy hứa hẹn và khả quan hơn Và một số công trình nghiên cứu có giá trị trong lĩnh vực này ñã ñược công bố

a Lau và các tác giả khác (1993) – Nghiên cứu về các bang của Brazil

Theo Lau, Jamison, Liu và Rivkin (1993), hiệu ứng kinh tế vĩ mô của giáo dục không ñơn thuần là tổng các hiệu ứng vi mô của các cá nhân mà nó ñòi hỏi có riêng những nghiên cứu ñộc lập Do ñó, họ ñã tiến hành ước lượng một hàm tổng sản xuất, liên kết GDP thực tế với vốn vật chất, lao ñộng, vốn con người và tiến bộ

kỹ thuật, sử dụng số liệu các bang của Brazil trong các năm 1970 và 1980

Bằng cách gộp số liệu các bang, họ hi vọng có thể tách rời các hiệu ứng của lợi thế theo quy mô và tiến bộ kỹ thuật, mà thường bị trộn lẫn với tác ñộng của mở rộng quy mô sản xuất trong chuỗi thời gian của một bang hay một nước riêng lẻ Ngoài ra, “số liệu giữa các nước luôn có sự chênh lệch lớn về lượng ñầu vào tương ñối so với số liệu giữa các bang trong một quốc gia,” do ñó cách làm của các nhà nghiên cứu này có thể làm “giảm tính ña cộng tuyến, ñồng thời tạo ñiều kiện xây dựng và ước lượng hàm tổng sản xuất nói chung và hiệu ứng của giáo dục nói riêng” (Lau và các tác giả khác, 1993, tr 47)

Trong mô hình thực nghiệm của họ, vốn con người ñược ño bằng số năm giáo dục chính quy bình quân ñầu người trong lực lượng lao ñộng Họ cũng sử dụng

xu thế thời gian ñể nắm bắt hiệu ứng của tiến bộ công nghệ Mọi sự biến ñổi chất lượng ñầu vào mà không do biến vốn con người tạo nên thì ñều ñược phản ánh trong tiến bộ công nghệ

Kết quả của họ cho thấy: trình ñộ giáo dục của lực lượng lao ñộng có ảnh hưởng lớn, tích cực và có ý nghĩa thống kê ñối với sản lượng Tăng thêm một năm

ñi học bình quân ñầu người sẽ làm sản lượng thực tế tăng thêm khoảng 20% Trong bốn nguồn tăng trưởng cơ bản, vốn con người giải thích ñược khoảng 25% tăng trưởng sản lượng ở Brazil trong những năm 1970, và là nhân tố có tầm quan trọng thứ hai sau tiến bộ công nghệ Mặc dù kết quả ước lượng hiệu ứng của giáo dục ñó rất cao và phạm vi nghiên cứu chỉ bó gọn trong ñất nước Brazil, nhưng công trình của Lau và các tác giả khác (1993) có nhiều ñiểm mới mẻ so với các nghiên cứu cùng thời, thể hiện ở việc coi giáo dục là một nguồn của tăng trưởng, sử dụng một thước ño tốt cho vốn con người, và xây dựng ñược phương trình ước lượng từ một hàm tổng sản xuất

Tuy nhiên, nghiên cứu này cũng cho thấy hiệu ứng lớn của giáo dục có thể bắt nguồn từ sự tồn tại một “hiệu ứng ngưỡng” trong giáo dục, nằm trong khoảng 3

và 4 năm Hơn thế, nếu có thêm số liệu tương tự cho các bang của Brazil, chẳng hạn

số liệu năm 1985 hay 1990, thì ñộ chính xác của các ước lượng có thể ñược cải thiện

Dựa trên kết quả rút ra từ nghiên cứu này, các nhà khoa học cho rằng: lợi ích của việc ñầu tư vào vốn con người có thể rất cao và sẽ tồn tại trong một thời gian dài do tính chất lâu bền của loại vốn này Do ñó, kiến nghị ñược ñưa ra chính là việc tăng cường ñầu tư liên tục và dài hạn vào giáo dục

b Coulombe và Tremblay (2001) – Nghiên cứu về các tỉnh của Canada

Coulombe và Tremblay (2001) thực hiện một phân tích thực nghiệm về tăng trưởng vùng ở Canada, dựa trên mô hình tăng trưởng của Barro và các tác giả khác (1995) Theo cách tiếp cận truyền thống của kinh tế lao ñộng và các nghiên cứu tăng trưởng, họ sử dụng số năm ñi học làm thước ño cho vốn con người Mặc dù theo Barro và Lee (1993), việc xét ñến chất lượng của giáo dục cũng rất quan trọng

do có sự chênh lệch về hệ thống giáo dục giữa các khung khổ thể chế khác nhau, tuy nhiên Coulombe và Tremblay (2001) lập luận rằng vấn ñề này thường không xảy ñến với một nghiên cứu so sánh giữa các tỉnh của Canada, vì hệ thống giáo dục của các tỉnh này tương ñối ñồng nhất

Tuy trên thực tế, một thước ño vốn con người lý tưởng cần bao gồm cả giáo dục chính quy lẫn giáo dục không chính quy (ví dụ như ñào tạo tại nơi làm việc), nhưng Coulombe và Tremblay (2001) cho rằng những vấn ñề thường nảy sinh ở một thước ño vốn con người không hoàn hảo sẽ không trở nên nghiêm trọng bởi vì nghiên cứu của họ dựa vào các thước ño tương ñối của vốn con người Các chỉ số vốn con người của họ sử dụng số liệu ñiều tra dân số, tính ñược phần trăm dân số tại từng trình ñộ giáo dục Cần lưu ý là cho dù Coulombe và Tremblay (2001) công nhận rằng nhân tố quyết ñịnh ñộng thái tăng trưởng là mức vốn con người của lực lượng lao ñộng chứ không phải của tổng dân số, nhưng chỉ với số liệu ñiều tra dân

số, họ không thể tính ñược sự biến ñộng của lực lượng lao ñộng

ðiểm ñáng chú ý trong nghiên cứu này là Coulombe và Tremblay (2001) ñã

sử dụng số liệu gộp giữa các quan sát chéo (các tỉnh) và các chuỗi thời gian (trong giai ñoạn 1951-1996) ñể tận dụng mọi thông tin có thể có liên quan ñến tăng trưởng

vùng và làm tăng số bậc tự do trong nghiên cứu của mình.8 Các kết quả thực nghiệm của họ chỉ ra rằng: một phần ñáng kể trong tăng trưởng thu nhập bình quân ñầu người của các tỉnh Canada ñược giải thích bởi quá trình hội tụ các chỉ số vốn con người Nói một cách cụ thể, quá trình hội tụ vốn con người (dựa trên chỉ số giáo dục tiến bộ) giải thích ñược gần 50% tăng trưởng tương ñối của thu nhập bình quân ñầu người ở các tỉnh Canada kể từ năm 1951, và giải thích ñược trên 80% mức thu nhập tương ñối Bên cạnh ñó, các ước lượng về tỷ trọng của vốn con người trong thu nhập quốc dân xấp xỉ khoảng 0,5, một con số rất nhất quán với những chỉ số ño

tỷ phần của vốn con người ẩn trong thu nhập

Nghiên cứu này không cho ta một kiểm chứng trực tiếp về mối quan hệ giữa phân phối lại giữa các vùng và hội tụ vùng Tuy nhiên, nó tạo dựng một cơ sở lý luận ñể khẳng ñịnh mối quan hệ nhân quả giữa việc tài trợ cho giáo dục và quá trình

“ñuổi kịp” về vốn con người và thu nhập bình quân ñầu người của các vùng kém phát triển hơn

c Martin và Herranz (2004) – Nghiên cứu về các vùng của Tây Ban Nha

Mục tiêu chủ yếu của công trình do Martin và Herranz (2004) nghiên cứu là tìm hiểu tác ñộng của vốn con người và vai trò của công nghệ tới quá trình tăng trưởng kinh tế của các vùng lãnh thổ nằm trong ñất nước Tây Ban Nha trong giai ñoạn 1995-2000 Hai tác giả ñề xuất một mô hình bao gồm các biến cầu (bao gồm ñầu tư và tiêu dùng công cộng và tư nhân) và vốn con người, còn biến phụ thuộc là GDP của vùng

ðể bắt ñầu, hai nhà nghiên cứu ño vốn con người dựa trên thước ño mà Mullingan và Sala-i-Martin (1997) ñã xây dựng Theo ñó, tổng vốn con người của một vùng bằng “số người lao ñộng không có vốn con người tương ứng mà vùng cần

có ñể ñạt ñược năng lực sản xuất mà dân số hiện nay của vùng ñó có ñược” (Martin

và Herranz, 2004, tr 259) Một người lao ñộng làm việc chưa quá 20 năm mà chưa

hề ñi học hay chưa hoàn thành bậc tiểu học ñược gọi là một cá nhân không có vốn con người (tức là người lao ñộng không có trình ñộ, theo cách viết của Mulligan và Sala-i-Martin (1997)), và ñược coi là một ñơn vị vốn con người

Kế ñến, ñể ñạt mục tiêu ñề ra, Martin và Herranz (2004) sử dụng số liệu gộp,

8 Chính Islam (1995) là người khơi nguồn cho hàng loạt nghiên cứu ứng dụng số liệu gộp vào các phân tích tăng trưởng Ưu ñiểm của số liệu gộp so với số liệu chéo sẽ ñược trình bày ở chương II

gồm 19 vùng lãnh thổ của Tây Ban Nha trong suốt giai ựoạn 1995-2000 để phục

vụ việc phân tắch, hai ông áp dụng phương pháp hiệu ứng cố ựịnh Kết quả cho thấy mọi biến số trong mô hình ựều có hiệu ứng dương ựối với tăng trưởng GDP bình quân ựầu người ở các vùng của Tây Ban Nha Trong mọi kiểm ựịnh ựược thực hiện sau ựó, vốn con người ựều có ảnh hưởng quan trọng tới GDP, và ựiều này càng ựúng ở những vùng phát triển hơn Do ựó, Martin và Herranz (2004) kết luận rằng cần có chắnh sách kinh tế - xã hội nhằm thúc ựẩy sự hình thành vốn con người, và chú ý ựến quá trình ựồng hóa của những công nghệ mới Với chắnh sách ựó, những vùng nghèo sẽ thuận lợi hơn trong việc ựuổi kịp các vùng phát triển

d Ng và Leung (2004) Ờ Nghiên cứu về các tỉnh của Trung Quốc

Ng và Leung (2004) lập luận rằng: do sự chênh lệch về trình ựộ phát triển giữa các vùng ở khu vực ven biển (miền đông) và các vùng nằm sâu trong lục ựịa (miền Trung và miền Tây), nên một nghiên cứu các tỉnh của Trung Quốc cũng giống một nghiên cứu tăng trưởng sử dụng số liệu cấp quốc gia, bao gồm cả các nước phát triển lẫn các nước ựang phát triển Trước ựó, Li, Liu và Rebelo (1998) ựã chia giai ựoạn 1978-1995 thành 3 khoảng thời gian ựể kiểm ựịnh mô hình tăng trưởng kinh tế tân cổ ựiển tại Trung Quốc, sử dụng số liệu cấp tỉnh Sau này, Chen

và Feng (2000) áp dụng cách tiếp cận sử dụng số liệu cấp quốc gia ựã ựược chuẩn hóa vào phân tắch tăng trưởng kinh tế cấp tỉnh ở Trung Quốc từ năm 1978 ựến

1989

Trong nghiên cứu của Ng và Leung (2004), họ sử dụng một dạng hàm sản xuất Cobb-Douglas mở rộng, với GDP thực tế của tỉnh ở vế trái, còn vế phải bao gồm vốn vật chất, vốn con người, số lao ựộng và một tập hợp các biến số khác có tác ựộng tới sản lượng và phù hợp với bối cảnh các nền kinh tế ựang chuyển ựổi để

ựo mức vốn con người của từng tỉnh, hai nhà khoa học ựã dùng tỷ lệ nhập học bậc ựại học và cao ựẳng thể hiện số lượng và tỷ lệ giáo viên trên học sinh ở bậc trung học cơ sở thể hiện chất lượng của giáo dục Những biến số khác trong hàm hồi quy gồm có: ựộ mở của nền kinh tế trong nước, tỷ trọng chi tiêu của chắnh phủ trong nền kinh tế, tỷ trọng của khu vực nhà nước trong tổng giá trị sản xuất công nghiệp, và tỷ trọng của ngành nông nghiệp trong GDP Gộp số liệu của 29 tỉnh và các vùng tự trị trong giai ựoạn 1986 và 1998, Ng và Leung (2004) thu ựược 377 quan sát ựể ước lượng các mô hình hiệu ứng cố ựịnh và hiệu ứng ngẫu nhiên

Kết quả của nghiên cứu này cho thấy các hệ số của tỷ lệ nhập học bậc ựại học và cao ựẳng dương và có ý nghĩa thống kê tại các vùng miền đông và miền

Trung, nhưng lại không như vậy tại các vùng miền Tây Còn khi thước ựo vốn con người là tỷ lệ giáo viên Ờ học sinh thì hiệu ứng vốn con người có tầm ảnh hưởng lớn hơn tại khu vực miền đông Từ ựó, hai nhà nghiên cứu kết luận rằng việc mở rộng giáo dục ựại học và cao ựẳng, song song với việc nâng cao chất lượng giáo dục bậc phổ thông, là giải pháp nhằm phát triển kinh tế ở Trung Quốc, ựặc biệt là với các vùng ven biển

I.2.3 Các nghiên cứu thực nghiệm về vai trò của vốn con người ở Việt Nam

Ở Việt Nam, ựã có một số nghiên cứu lấy ựề tài là mối quan hệ giữa giáo dục

và thu nhập cá nhân, vắ dụ như Moock và các tác giả khác (1998), Nguyễn Nguyệt Nga (2002), Nguyễn đức Thành (2004) Tất cả những công trình này ựều dựa trên cách tiếp cận kinh tế vi mô (tức là sử dụng phương trình vốn con người Ờ thu nhập của Mincer) Tuy nhiên, hầu như chưa có nghiên cứu về vai trò của vốn con người với tăng trưởng kinh tế vĩ mô nói chung và tăng trưởng cấp tỉnh nói riêng

Mặc dù những công trình của Scott và Trương Thị Kim Chuyên (2004), Klump và Nguyễn Thị Tuệ Anh (2004) hay Chen (2005) ựã ắt nhiều cố gắng giải thắch kinh nghiệm tăng trưởng của Việt Nam trong những năm gần ựây, dựa trên các biến số kinh tế - xã hội bao gồm vốn con người, nhưng rõ ràng là các nghiên cứu tăng trưởng về Việt Nam vẫn trong những bước ựi ựầu tiên Các nhà kinh tế cần tiến hành nhiều công trình hơn nữa, cả về mặt lý luận lẫn thực tiễn, trước khi thực

sự tắch lũy ựược những tài liệu tham khảo có giá trị liên quan ựến ựến tăng trưởng kinh tế Việt Nam trong giai ựoạn ựổi mới

Do vậy, nhóm nghiên cứu ựã lựa chọn ựề tài ỘVai trò của vốn con người ựối với tăng trưởng kinh tế các tỉnh, thành phố Việt Nam giai ựoạn 2000-2004Ợ với vi vọng có thể ựưa ra một khắa cạnh mới mẻ về vai trò của vốn con người ở Việt Nam,

và ựể chứng thực ựộ chắnh xác của các ước lượng vi mô về lợi suất xã hội của giáo dục

CHƯƠNG II – XÂY DỰNG CÁC THƯỚC ðO VỐN CON NGƯỜI VÀ MÔ HÌNH THỂ HIỆN VAI TRÒ CỦA VỐN CON NGƯỜI VỚI TĂNG TRƯỞNG

KINH TẾ Ở CÁC TỈNH, THÀNH PHỐ VIỆT NAM II.1 Xây dựng các thước ño vốn con người

Từ các nghiên cứu trong và ngoài nước ñã trình bày ở trên, chúng ta có thể thấy việc tìm kiếm thước ño vốn con người là một vấn ñề quan trọng trong mô hình tăng trưởng thực nghiệm Do vậy, ñể có thể ñịnh dạng mô hình tăng trưởng một cách chính xác và tiến hành các phân tích tăng trưởng một cách ñúng ñắn, thì việc ñầu tiên là phải xây dựng một chuỗi số liệu vốn con người ở Việt Nam

Mặc dù vốn con người bao gồm nhiều khía cạnh xã hội như trình ñộ giáo dục, sức khỏe…, nhưng ñề tài tập trung vào giáo dục, hay nói chính xác hơn là giáo dục chính quy.9 Tuy nhiên, cần sử dụng thước ño nào cho vốn con người vẫn là vấn

ñề gây tranh cãi Nghiên cứu này sẽ sử dụng ba thước ño vốn con người khác nhau

ñể tìm ra thước ño tốt nhất và phù hợp nhất cho các tỉnh, thành phố Việt Nam Các thước ño này bao gồm: số năm ñi học bình quân, thước ño vốn con người dựa trên chi phí giáo dục và thước ño vốn con người dựa trên thu nhập Chúng ta sẽ bắt ñầu với thước ño cơ bản nhất

II.1.1 Số năm ñi học bình quân

Chúng ta ñặt giả thiết là có sáu nhóm người lao ñộng ñược chia theo trình ñộ giáo dục ñạt ñược: (1) nhóm không có trình ñộ (mù chữ), (2) nhóm biết chữ nhưng chưa hoàn thành bậc tiểu học, (3) nhóm ñã tốt nghiệp tiểu học nhưng chưa hoàn thành bậc trung học cơ sở, (4) nhóm ñã tốt nghiệp trung học cơ sở nhưng chưa hoàn thành bậc trung học phổ thông, (5) nhóm ñã tốt nghiệp trung học phổ thông nhưng chỉ dừng lại ở ñó, và cuối cùng là (6) nhóm có trình ñộ cao ñẳng, ñại học và sau ñại học

Dựa trên giả thiết này, chúng ta có công thức tính số năm ñi học bình quân ñầu người của lực lượng lao ñộng10 tại mỗi tỉnh thành như sau

9 Mặc dù ñào tạo tại nơi làm việc hay các loại hình ñào tạo phi chính quy khác cũng góp phần nâng cao năng suất lao ñộng, nhưng giáo dục phổ thông và giáo dục cao ñẳng, ñại học có vai trò quyết ñịnh trong việc nâng cao tốc ñộ tích lũy kỹ năng lao ñộng Vì vậy, thước ño thực sự cho vốn con người phải chứa ñựng giáo dục chính quy như thành tố cơ bản và chủ yếu nhất (Tallman, 1994)

10 Lực lượng lao ñộng ñược ñịnh nghĩa là những công dân từ 15 tuổi trở lên (trong tuần lễ ñiều tra) sẵn sàng làm việc, bao gồm dân số có việc làm lẫn dân số thất nghiệp Dân số có việc làm

5 0

L

TL

trong ñó S = số năm ñi học bình quân ñầu người của lực lượng lao ñộng

Tj = số năm ñi học bình quân ở mỗi cấp học (trình ñộ giáo dục)

Lj = số người trong lực lượng lao ñộng có trình ñộ j

j = 0,…, 5 = trình ñộ giáo dục

0 Mù chữ chỉ tất cả những người trong lực lượng lao ñộng

chưa từng ñến trường hoặc chưa hoàn thành lớp 1

2 Hoàn thành tiểu học chỉ tất cả những người trong lực lượng lao ñộng ñã

học xong tiểu học nhưng không học tiếp

ñại học và sau ñại học

chỉ tất cả những người trong lực lượng lao ñộng ñã học xong cao ñẳng, ñại học và các trình ñộ cao hơn

gồm những người (trong tuần lễ ñiều tra) làm việc ñược trả lương, hoặc làm việc từ 8 tiếng ñồng hồ trở lên, hoặc lao ñộng tự doanh (vừa là chủ, vừa là người lao ñộng trong các hộ sản xuất kinh doanh cá thể) Dân số thất nghiệp bao gồm những người (trong tuần lễ ñiều tra) từ 15 tuổi trở lên, (1) không có việc hay làm việc dưới 8 tiếng trong tuần, (2) sẵn sàng làm việc và (3) ñang hoặc ñã ñi tìm việc nhưng không thành công (Bộ Lao ñộng, Thương binh và Xã hội,

2000, tr 26-28)

Tuy nhiên, trong trường hợp Việt Nam, có nhiều người (trong lực lượng lao ñộng) biết ñọc biết viết mà lại chưa tốt nghiệp tiểu học (có nghĩa là họ chỉ học hết lớp 1, lớp 2) Do ñó, chúng ta giả ñịnh là một người sẽ mất 2 năm ñể ñạt ñược trình

ñộ 1 (j = 1) và 3 năm nữa ñể ñạt ñến trình ñộ 2 (j = 2, tương ñương hoàn thành tiểu học) Nói cách khác, T1 = 2 và T2 = 3.11

II.1.2 Thước ño vốn con người dựa trên chi phí giáo dục

5 0

L

CL

trong ñó E = chi phí giáo dục bình quân lao ñộng

Lj = số người trong lực lượng lao ñộng có trình ñộ j

Cj = chi phí giáo dục bình quân ñầu người ñể hoàn thành trình ñộ j

j = 0,…, 5 = trình ñộ giáo dục

Cách phân chia trình ñộ giáo dục cũng giống trong thước ño ñầu tiên Tuy nhiên, thay vì việc sử dụng số năm ñi học ở mỗi cấp học, chúng ta ñưa chi phí giáo dục bình quân ñầu người cho mỗi cấp học vào công thức trên Thước ño này cũng tương tự việc ño mức vốn vật chất bằng chi phí xây dựng nhà xưởng và mua máy móc, thay cho việc ñếm số lượng của chúng Với cách làm này, thước ño vốn con người dựa trên giáo dục cho phép chúng ta trực tiếp so sánh mức vốn con người với mức vốn vật chất và GDP của nền kinh tế

Vấn ñề còn lại là làm cách nào ñể tính ñược chi phí giáo dục bình quân ñầu người cho mỗi cấp học Ta thực hiện việc này bằng cách sử dụng số liệu VHLSS 2002-2003, trong ñó chi tiêu của hộ giáo dục vào giáo dục chính thống bao gồm học phí, ñóng góp xây dựng trường lớp, quỹ phụ huynh, mua ñồng phục học sinh, sách giáo khoa, sách tham khảo, các loại ñồ dùng học tập khác (vở, bút, cặp sách…), chi phí dành cho học thêm (ngoại ngữ, vi tính…) và các chi phí khác (dành cho ñi lại, thuê nhà trọ…)

11 Nhiều nghiên cứu khác ñã sử dụng số liệu người mù chữ ñể ước lượng cho nhóm “không ñi học” hay nhóm “dưới trình ñộ tiểu học” Tuy nhiên, vì một người có thể mất 1-2 năm ở bậc tiểu học ñể có thể biết ñọc biết viết, nên cách làm này sẽ tính sai tỷ lệ của nhóm “không ñi học” lên (Lutz, 2001)

Lưu ý rằng, với số liệu VHLSS 2002-2003, chúng ta chỉ có thể tắnh chi phắ giáo dục cho năm 2002 Tuy nhiên, ta có thể ựặt giả thiết rằng chi phắ giáo dục hầu như không thay ựổi trong 5 năm Nói cách khác, ta coi ựây là chi phắ giáo dục trung bình cho cả giai ựoạn Giả thiết này có thể chấp nhận vì chi phắ giáo dục chỉ ựược

sử dụng với tư cách là trọng số cho phương trình (3.2)

Cũng lưu ý rằng cách tiếp cận trong nghiên cứu này khác với Judson (1995)

Vì bộ số liệu của Judson (1995) tắnh giá trị của giáo dục bằng chi phắ do chắnh phủ chi trả Ngược lại, bộ số liệu trong nghiên cứu này lại sử dụng chi phắ tư nhân do các hộ gia ựình chi trả đúng ra, cả hai loại chi phắ trên ựều cần có mặt trong thước

ựo, nhưng do hạn chế về mặt số liệu nên ựiều này trở nên bất khả thi Tuy nhiên, vì phương pháp này sử dụng chi phắ làm trọng số trong công thức tắnh toán, nên chúng

ta có thể ựặt giả thiết là chi tiêu của chắnh phủ cho giáo dục hằng năm ở mỗi cấp học cho mỗi tỉnh hầu như giống nhau, theo ựó giá trị của chi tiêu chắnh phủ cho giáo dục có thể mang sai số nhưng không bị bỏ qua

II.1.3 Thước ựo vốn con người dựa trên thu nhập

Theo Griliches (1997), một cách ựiều chỉnh trực tiếp ựầu vào lao ựộng khi có

sự thay ựổi về chất lượng (do trình ựộ giáo dục ựược nâng cao) là tạo ra một thước

ựo ựầu vào lao ựộng có Ộquyền sốỢ, trong ựó các nhóm lao ựộng khác nhau (phân chia theo trình ựộ lao ựộng) ựược lấy gia quyền theo mức tiền lương tương ựối trên thị trường Rõ ràng là tiền lương của mỗi người lao ựộng không chỉ phụ thuộc vào vốn con người của người ựó, nhưng tiền lương tương ựối lại phản ánh trực tiếp vốn con người tương ựối của mỗi cá nhân

Dựa trên ý tưởng thước ựo vốn con người dựa trên thu nhập từ lao ựộng của Mulligan và Sala-i-Martin (1997), chúng ta có thể thu ựược tổng vốn con người bằng việc tắnh tổng gia quyền toàn bộ số lao ựộng của mỗi tỉnh thành, và mức vốn con người bình quân lao ựộng của mỗi ựịa phương sẽ bằng:

W

trong ựó EL = số lao ựộng hiệu quả bình quân12

Wj = thu nhập bình quân ựầu người của lực lượng lao ựộng ở trình ựộ j

12 Tử số của (3.3) là số lao ựộng hiệu quả

W0 = thu nhập bình quân của một người không có trình ñộ (mù chữ)

Lj = số người trong lực lượng lao ñộng có trình ñộ j

j = 0,…, 5 = trình ñộ giáo dục

Thước ño này cho ta một cách lấy trọng số trình ñộ giáo dục khác Nó cũng cho phép ta kết hợp các mặt lượng và chất của vốn con người vào một biến số ñơn nhất, tức là số lao ñộng hiệu quả Vấn ñề còn lại chỉ là cách tính thu nhập bình quân ñầu người trong lực lượng lao ñộng tại mỗi trình ñộ

Mặc dù Mulligan và Sala-i-Martin (1997) sử dụng tiền lương trung bình ñể làm quyền số trong thước ño vốn con người mà họ xây dựng cho các bang Hoa Kỳ, nhưng ñiều này không thể áp dụng cho nghiên cứu này, bởi vì số lượng lao ñộng tự doanh (self-employment) chiếm phần lớn số lao ñộng có việc ở Việt Nam ðiều này cũng dễ hiểu bởi vì Việt Nam vẫn là một nền kinh tế dựa trên nông nghiệp và 2/3 dân số làm việc trong các ngành liên quan nông nghiệp, chưa ñến một nhóm ñông ñảo các hộ kinh doanh cá thể tại thành thị Do ñó, quyền số ñược sử dụng trong công thức (3.3) ñược tính từ tổng thu nhập lao ñộng của hộ gia ñình Một lần nữa, chúng ta có thể làm việc này dựa trên số liệu VHLSS 2002-2003 với một số giả thiết:

(i) Lực lượng lao ñộng bao gồm những người từ 15 tuổi trở lên, (1) nhận tiền lương hay tiền công, hoặc (2) làm các công việc trong ngành nông nghiệp, lâm nghiệp và thủy sản (làm việc trên 8 giờ trong 7 ngày qua), hoặc (3) lao ñộng tự doanh trong các ngành phi nông nghiệp (làm việc trên 8 giờ trong 7 ngày qua), hoặc (4) không làm việc nhưng ñã ñi tìm việc hoặc mong muốn làm việc trong 7 ngày qua, hoặc (5) không làm việc và không ñi tìm việc trong 7 ngày qua vì họ không biết tìm việc ở ñâu

(ii) Trong một hộ gia ñình, thông thường khoảng cách trình ñộ giáo dục giữa các thành viên ñã tham gia lực lượng lao ñộng không quá lớn Có thể lập luận rằng người chồng và người vợ thường tương xứng nhau về trình ñộ giáo dục Ngoài ra, trẻ em có nhiều cơ hội học hành hơn khi cha mẹ có trình ñộ giáo dục cao.13

13 Cần lưu ý là nghiên cứu này chỉ xem xét năm trình ñộ giáo dục Ví dụ, nếu người vợ tốt nghiệp bậc cao ñẳng còn người chồng có bằng tiến sĩ, thì họ vẫn ở cùng trình ñộ giáo dục Trên thực tế, 42% số hộ gia ñình (trong mẫu ñiều tra của VHLSS 2002-2003) có khoảng cách giáo dục bằng 0, còn 36% có khoảng cách giáo dục bằng 1, 16% có khoảng cách giáo dục bằng 2 và chỉ có 6% có khoảng cách giáo dục từ 3 ñến 5

(iii) Thu nhập trung bình của mỗi thành viên trong hộ gia ñình có tham gia vào lực lượng lao ñộng ñược tính bằng phép chia tổng thu nhập của hộ cho số lao ñộng trong hộ Các giả thiết (ii) và (iii) ñều cần thiết bởi lẽ số liệu VHLSS không cho phép chúng ta tách rời thu nhập của hộ cho thành thu nhập của từng thành viên, nhất là ñối với lao ñộng tự doanh

(iv) Thu nhập của một hộ giáo dục ñược tính bằng tổng của (1) thu nhập từ tiền công, tiền lương của các thành viên, (2) thu nhập từ việc cho thuê ñất ñai và nhà ở, (3) thu nhập từ sản xuất nông nghiệp (bao gồm cả trồng trọt và chăn nuôi), (4) thu nhập từ dịch vụ trang trại, (5) thu nhập từ nuôi trồng và ñánh bắt thủy sản, (6) thu nhập từ săn bắt, khai thác lâm sản, (7) thu nhập từ các hoạt ñộng sản xuất – kinh doanh phi nông nghiệp, và (8) thu nhập từ các khoản lương hưu, bảo hiểm xã hội, lãi suất ngân hàng

Mặc dù những giả thiết trên ñây tương ñối hạn chế, nhưng chúng có thể chấp nhận ñược vì thu nhập bình quân lao ñộng ñược tính ở ñây chỉ ñược sử dụng như một loại quyền số trong phương trình (3.3) Cũng cần lưu ý là chúng ta chỉ tính ñược thu nhập bình quân cho năm 2002 Cũng như thước ño thứ hai, ta có thể coi thu nhập bình quân tính ñược của năm 2002 là thu nhập trung bình cho cả giai ñoạn II.2 Xây dựng các mô hình thể hiện vai trò của vốn con người với tăng trưởng kinh tế

II.2.1 Số liệu gộp

II.2.1.1 Ưu ñiểm của số liệu gộp

Các phân tích hồi quy dựa trên số liệu gộp mang cả hai yếu tố không gian và thời gian Yếu tố không gian ñược thể hiện trong tập hợp các ñơn vị quan sát như các nước, các tỉnh, các hãng, các nhóm người hay thậm chí là các cá nhân Yếu tố thời gian ñược thể hiện trong các quát sát theo thời kỳ, mô tả một nước, một tỉnh, một hãng, một nhóm người hay một cá nhân theo thời gian (Yaffee, 2003) Nhiều nhà kinh tế học và kinh tế lượng ñã công nhận các nghiên cứu sử dụng số liệu gộp

có ưu ñiểm vượt trội các nghiên cứu chuỗi thời gian hay các nghiên cứu sử dụng số liệu chéo, và ñiều này cũng ñược thể hiện trong các nghiên cứu tăng trưởng

Các nghiên cứu ở thời kỳ ñầu sử dụng số liệu chéo hay chuỗi thời gian trong phân tích vốn con người và tăng trưởng kinh tế, nhưng kết quả của loại thứ nhất thường rất bất ñịnh, còn kết quả của loại thứ hai thường ít ý nghĩa Judson (1995) lập luận rằng nếu một nghiên cứu không quan tâm tới khía cạnh thời gian của số

liệu (nhiều công trình chỉ tập trung vào các giá trị trung bình giữa hai thời ñiểm) thì nghiên cứu ñó ñã lãng phí rất nhiều thông tin mà số liệu có thể cung cấp Các ước lượng hồi quy sử dụng giá trị trung bình giữa hai thời ñiểm có thể nhất quán nhưng không hiệu quả

Quan trọng hơn, Tallman (1994) tin rằng một trong những nguyên nhân dẫn ñến các kết quả bất ñồng trong các nghiên cứu sử dụng số liệu chéo là các nghiên cứu này ñã bỏ qua những ñặc ñiểm quan trọng, vốn ñặc trưng cho mỗi quốc gia và ñóng vai trò lớn ñối với tăng trưởng và phát triển kinh tế mỗi nước Những ñặc ñiểm riêng biệt này bao gồm thể chế chính trị, hệ thống luật pháp, chính sách thương mại, hệ thống giáo dục và vô vàn các yếu tố khác Mặc dù trong trường hợp nghiên cứu sử dụng số liệu cấp tỉnh, những ñặc tính ñó không thể hiện rõ như với các nghiên cứu cấp quốc gia, nhưng chúng vẫn là nguồn gốc của “căn bệnh” phương sai thay ñổi trong kết quả hồi quy

Theo Li và các tác giả khác (1998), hồi quy chéo ñòi hỏi một giả thiết rất hạn chế liên quan ñến mối quan hệ giữa những thay ñổi riêng của từng nước (từng tỉnh) với các biến giải thích trong mô hình Cụ thể hơn, chúng ta phải ñặt giả thiết là các biến ñộc lập không tương quan với sai số ngẫu nhiên u Tuy nhiên, u lại mang những hiệu ứng của các biến bị bỏ qua (không ñược ñưa vào mô hình), do ñó nó có thể tương quan với mức và tốc ñộ tăng trưởng Nếu những biến bị bỏ qua này cũng tương quan với các biến ngoại sinh trong mô hình, thì các hệ số ước lượng bị chệch

và không thống nhất Vì thế, khi ta chưa nắm bắt ñược toàn bộ các biến bị bỏ qua, thì giải pháp cho tình trạng này là sử dụng các kỹ thuật kinh tế lượng dành cho số liệu gộp

Tóm lại, một nghiên cứu sử dụng số liệu gộp rất hiệu quả trong việc kiểm soát những biến ñặc trưng cho từng nước (từng tỉnh) (Islam, 1995) Hơn thế, khi có những quan sát liên tục theo thời gian của một tập hợp số liệu chéo ñủ lớn về quy

mô, thì các phân tích sử dụng số liệu gộp sẽ cho phép các nhà nghiên cứu tìm hiểu ñộng thái biến ñổi cho dù chuỗi thời gian rất ngắn Sự kết hợp các chuỗi thời gian với số liệu chéo sẽ giúp cải thiện cả mặt số lượng lẫn mặt chất lượng của số liệu, ñưa ñến những hiệu quả không ngờ mà chúng ta không thể có ñược khi số liệu chỉ theo thời gian hoặc chỉ theo không gian (Gujarati, 2003)

II.2.1.2 Các loại mô hình phân tắch số liệu gộp

Theo Yaffee (2003), ba loại mô hình phổ biến trong các phân tắch sử dụng số liệu gộp là: mô hình hệ số không thay ựổi, mô hình hiệu ứng cố ựịnh và mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên

Mô hình hệ số không thay ựổi (Constant coefficients model): Như cái tên ựã nói lên, mô hình loại này có các hệ số không biến ựổi, cho dù là hệ số chặn hay hệ

số tham số Trong bối cảnh không tồn tại những hiệu ứng ựặc thù theo không gian hay thời gian, thì chúng ta có thể ựơn thuần gộp chung số liệu chéo và chuỗi thời gian, rồi chạy mô hình hồi quy bình phương nhỏ nhất thông thường (OLS) đôi khi

mô hình thuộc loại này còn ựược gọi là mô hình hồi quy gộp

Mô hình hiệu ứng cố ựịnh: Loại mô hình thứ hai có hệ số tham số không thay ựổi nhưng hệ số chặn lại biến ựổi theo ựơn vị không gian (quốc gia hay tỉnh) Mặc

dù hệ số chặn ựặc trưng theo ựơn vị không gian, nhưng nó có thể cố ựịnh theo thời gian Bởi vì người ta thường dùng các biến giả ựể thay thế cho các biến bị bỏ qua, nhằm nắm bắt ựược những ựặc ựiểm riêng biệt theo không gian của các quan sát, nên mô hình loại này còn ựược gọi là mô hình biến giả bình phương nhỏ nhất (LSDV).14

Mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên: Loại mô hình thứ ba là hồi quy với hệ số chặn ngẫu nhiên Một cách xử lý sai số hay phần bị bỏ qua trong mô hình là giả ựịnh rằng

hệ số chặn là một biến kết quả ngẫu nhiên Kết quả ngẫu nhiên này là một hàm của giá trị trung bình cộng với một sai số ngẫu nhiên Nhưng số hạng sai số ựặc trưng cho từng ựơn vị không gian này không ựược phép tương quan với sai số của các biến ựược mô hình hóa Chắnh bởi các số hạng sai số theo không gian mà những mô hình loại này thường ựược gọi là mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên một chiều

II.2.2 Xây dựng mô hình hồi quy

Những nghiên cứu thực nghiệm trên thế giới cho thấy chúng ta có thể áp dụng cách tiếp cận tăng trưởng sử dụng số liệu cấp quốc gia ựể phân tắch tăng trưởng cấp tỉnh trong một nước Mặc dù nghiên cứu này tập trung vào vai trò của vốn con người ựối với tăng trưởng kinh tế, nhưng mô hình ựược xây dựng cũng bao

14 Hồi quy hiệu ứng cố ựịnh cho ta ước lượng hệ số và sai số giống như một hồi quy OLS trong trường hợp các biến giả ựược ựưa vào ựại diện cho từng nhóm Nếu so sánh hai loại này, chúng

ta dễ dàng nhận thấy hồi quy OLS với các biến giả cho kết quả giống hệt một hồi quy mô hình tuyến tắnh hiệu ứng cố ựịnh