đề tài nhận thức của sinh viên về trí tuệ nhân tạo ai

Ví dụ, AI có thể được sử dụng để tạo racác bài giảng và nội dung giáo dục tùy chỉnh, dựa trên sở thích và năng lựccủa từng học sinh.Dẫn chứng cho điều đó dưới đây chính là các phần mềm A

Câu hỏi nghiên cứu

Ngày nay với sự phát triển như vũ bão của công nghệ đã giúp ích cho con người rất nhiều trong việc giải phóng sức sáng tạo, tiết kiệm sức lao động Ngoài ra còn làm tăng năng suất lao động và hạn chế được những rủi ro trong công việc cũng như đời sống thường ngày.

Một trong số đó chúng ta phải kể đến đó chính là trí tuệ nhân tạo, vậy trí tuệ nhân tạo là gì? Trí tuệ nhân tạo (AI) hoạt động như thế nào? giả tưởng trong tương lai phát triển vượt bậc mà chúng ta không thể đo lường được liệu nó có phải là quả bom hạt nhân công nghệ ngầm không? đây cũng là câu hỏi nhức nhối vì khả năng thông minh của chúng vượt xa trí tưởng tượng của chúng ta, chúng ta tạo ra nó quá thông minh tài giỏi nhưng có đạo đức hay không? đây cũng chính là phần mà nhóm chúng tôi đã quan tâm và muốn cho mọi người nhận thấy tầm quan trọng của việc đó.

Sinh viên có nhận thức gì về AI ?

Mục tiêu nghiên cứu

Nâng cao khả năng giao tiếp và tương tác của sinh viên: Ứng dụng của AI cụ thể là trường hợp Chat GPT được sử dụng rộng rãi trong các ứng dụng hội thoại, đặc biệt là trong lĩnh vực dịch vụ khách hàng Sinh viên ngành quản trị kinh doanh có thể học cách sử dụng Chat GPT để tương tác với khách hàng một cách hiệu quả hơn.

Cải thiện quy trình xử lý thông tin của sinh viên:Ứng dụng của AI cụ thể là Chat GPT có thể giúp sinh viên ngành quản trị kinh doanh xử lý dữ liệu một cách nhanh chóng và hiệu quả Ví dụ, Chat GPT có thể giúp xử lý dữ liệu khách hàng, phân tích kết quả khảo sát và phản hồi tức thời cho khách hàng

Hỗ trợ quyết định và dự đoán: Ứng dụng của AI trong trường hợp Chat GPT có thể được sử dụng để tạo ra các dự đoán và đưa ra quyết định Ví dụ, Chat GPT có thể giúp sinh viên ngành quản trị kinh doanh dự đoán xu hướng thị trường, tìm kiếm thông tin về đối thủ cạnh tranh, hoặc dự đoán các kết quả tiềm năng của các chiến lược kinh doanh

Tăng cường khả năng tư duy sáng tạo của sinh viên: Ứng dụng của AI trong trường hợp Chat GPT có thể giúp sinh viên ngành quản trị kinh doanh tăng cường khả năng tư duy sáng tạo và sáng tạo trong việc tạo ra nội dung cho các chiến dịch tiếp thị, xây dựng nội dung truyền thông và quản lý thương hiệu Tóm lại, sự ra đời của Chat GPT đã mang lại nhiều lợi ích cho sinh viên ngành quản trị kinh doanh, giúp tăng cường khả năng giao tiếp và tương tác, cải thiện quy trình xử lý thông tin, hỗ trợ quyết định và dự đoán, và tăng cường khả năng tư duy sáng tạo. Đo lường được mức độ hiểu biết của sinh viên về trí tuệ nhân tạo và các ứng dụng của nó.

Sự quan tâm và tầm quan trọng mà sinh viên đưa ra cho các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong các lĩnh vực khác nhau.

Các yếu tố ảnh hưởng đến việc sinh viên sử dụng các ứng dụng trí tuệ nhân tạo, bao gồm các yếu tố kỹ thuật, đạo đức, văn hóa và môi trường.

Những ý kiến của sinh viên về tương lai của trí tuệ nhân tạo và những ảnh hưởng của nó đến cuộc sống và các ngành công nghiệp.

Mục tiêu của nghiên cứu này có thể giúp định hướng và cải thiện các chương trình đào tạo và giáo dục về trí tuệ nhân tạo trong các trường đại học, đồng thời giúp các nhà quản lý và các nhà lãnh đạo doanh nghiệp hiểu rõ hơn về cách thức trí tuệ nhân tạo có thể được áp dụng để giải quyết các thách thức và cơ hội trong các lĩnh vực khác nhau.

Cơ Sở Lý Thuyết

Cơ sở lý thuyết

Nhận thức là gì? Câu hỏi này đã được đặt ra và cũng có nhiều đáp án lý giải vấn đề trên Theo GS Trần Đình Thảo, nhận thức là quá trình giác quan, trí tuệ và tâm lý của con người trong việc xác định và hiểu biết thế giới xung quanh Ông đã phát triển một lý thuyết về nhận thức gọi là "triết học nhận thức" hoặc "triết học về sự hiểu biết", đó là một phương pháp triết học nhằm giải thích và hiểu rõ cách thức con người nhận thức thế giới.

Theo lý thuyết này, nhận thức được xem như một quá trình tương tác giữa con người và thế giới, trong đó kiến thức và kinh nghiệm của con người là yếu tố quan trọng GS Trần Đình Thảo cũng nhấn mạnh rằng, khái niệm nhận thức không chỉ liên quan đến một cá nhân mà nó còn liên quan đến các mối quan hệ xã hội và lịch sử, và có tác động đến việc xây dựng kiến thức và giá trị trong xã hội.

Hay theo GS Nguyễn Lân Dũng là một triết học Việt Nam, ông đã có nhiều đóng góp trong việc nghiên cứu về triết học, nhân sinh học, giáo dục và nhận thức Ông cho rằng nhận thức là một quá trình tinh thần, bao gồm các hoạt động của trí tuệ như cảm nhận, suy nghĩ, phân tích, tổng hợp, so sánh, đánh giá và kiểm tra Theo ông, nhận thức là hoạt động tinh thần của con người để lấy được kiến thức, hiểu biết và sáng suốt về thế giới xung quanh, từ đó, hướng đến sự phát triển và tiến bộ của bản thân và xã hội.

Jean Piaget là một nhà tâm lý học người Thụy Sĩ, được biết đến với nghiên cứu về sự phát triển nhận thức của trẻ em Ông đã đưa ra nhiều lý thuyết quan trọng về nhận thức Ông cho rằng nhận thức là quá trình tự động hóa của hành vi thông qua việc xây dựng và sắp xếp các khái niệm,kiến thức, kinh nghiệm và ý thức.

John Locke, một nhà triết học và lý luận chính trị người Anh: nói rằng nhận thức là quá trình lấy thông tin từ các trải nghiệm của chúng ta thông qua các giác quan, sau đó xử lý thông tin đó trong tâm trí của chúng ta để đưa ra các suy nghĩ, cảm nhận, ý thức và kiến thức.

Như vậy, có thể nói Nhận thức là khả năng của chúng ta tương tác với thế giới bên ngoài để xử lý thông tin và xây dựng kiến thức, đây là một quá trình rất phức tạp và liên tục, phụ thuốc vào yếu tố như kinh nghiệm, môi trường, giáo dục và nhận thức lúc trước. a Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?

Trí tuệ nhân tạo là một chòm sao của nhiều công nghệ khác nhau làm việc cùng nhau để cho phép máy móc cảm nhận, hiểu, hành động và học hỏi với mức độ thông minh giống như con người Có lẽ đó là lý do tại sao có vẻ như định nghĩa của mọi người về trí tuệ nhân tạo là khác nhau: AI không chỉ là một thứ.

Các công nghệ như học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên đều là một phần của bối cảnh AI Mỗi người đang phát triển theo con đường riêng của mình và khi được áp dụng kết hợp với dữ liệu, phân tích và tự động hóa, có thể giúp các doanh nghiệp đạt được mục tiêu của họ, có thể là cải thiện dịch vụ khách hàng hoặc tối ưu hóa chuỗi cung ứng.

Một số định nghĩa về trí tuệ nhân tạo (AI) đã xuất hiện trong vài thập kỷ qua J.McCarthy là người đầu tiên đưa cụm từ “Trí tuệ nhân tạo”

(artificial intelligence-AI) trở thành một khái niệm khoa học J McCarthy và cộng sự cho rằng nghiên cứu TTNT nhằm mô tả chính xác các khía cạnh của xử lý trí tuệ và học (để có được tri thức) và tạo ra được các hệ thống,máy mô phỏng hoạt động học và xử lý trí tuệ Ở giai đoạn đầu, TTNT hướng tới xây dựng các hệ thống, máy có khả năng sử dụng ngôn ngữ tự nhiên, trừu tượng hóa -hình thức hóa các khái niệm và giải quyết vấn đề dựa trên tiếp cận logic, ra quyết định trong điều kiện thiếu thông tin TTNT là lĩnh vực liên ngành của Triết học, Tâm lý học, Khoa học thần kinh, Toán học, Điều khiển học, Khoa học máy tính, Ngôn ngữ học, Kinh tế. b Trí tuệ nhân tạo (AI) hoạt động như thế nào?

Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực của khoa học máy tính và công nghệ thông tin liên quan đến việc phát triển các hệ thống hoạt động giống như hoặc tương tự như trí tuệ của con người.

Các hệ thống trí tuệ nhân tạo được thiết kế để tự động hoá các tác vụ phức tạp bằng cách sử dụng các thuật toán và mô hình toán học Các hệ thống này thường được huấn luyện trên các tập dữ liệu lớn và đa dạng để học và phân loại các mẫu và kết quả.

Ví dụ, một hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để phân loại ảnh chứa đối tượng như chó, mèo, hoặc cảm xúc của một người trong một bức ảnh Hệ thống này sẽ sử dụng các mô hình và thuật toán để xử lý thông tin, tìm kiếm các đặc trưng trong dữ liệu và xây dựng các mô hình dự đoán để đưa ra kết quả phân loại.

Các hệ thống trí tuệ nhân tạo đang được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, bao gồm nhận dạng giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phân tích dữ liệu, tư vấn khách hàng, tự động hóa quy trình sản xuất và nhiều ứng dụng khác. c Quá trình tiến hóa và phát triển của Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo (AI) bắt đầu vào những năm 1950 với các nhà khoa học máy tính như John McCarthy, Marvin Minsky, Allen Newell và HerbertSimon Họ đã cùng nhau tạo ra các thuật toán và mô hình tính toán để giải quyết các vấn đề logic và suy luận.

Tóm tắt mô hình nghiên cứu và các mô hình trước đây

Bảng 1: Tóm tắt mô hình nghiên cứu

Tác giả Nhtn thức là gì?

GS Trần Đình Thảo - Quá trình giác quan, trí tuệ và tâm lý của con người trong việc xác định và hiểu biết thế giới xung quanh.

- Nhận thức được xem như một quá trình tương tác giữa con người và thế giới, trong đó kiến thức và kinh nghiệm của con người là yếu tố quan trọng

- Nhận thức không chỉ liên quan đến một cá nhân mà nó còn liên quan đến các mối quan hệ xã hội và lịch sử, và có tác động đến việc xây dựng kiến thức và giá trị trong xã hội.

- Nhận thức là một quá trình tinh thần, bao gồm các hoạt động của trí tuệ như cảm nhận, suy nghĩ, phân tích, tổng hợp, so sánh, đánh giá và kiểm tra.

- nhận thức là hoạt động tinh thần của con người để lấy được kiến thức, hiểu biết và sáng suốt về thế giới xung quanh.

Jean Piaget - Nhận thức là quá trình tự động hóa của hành vi thông qua việc xây dựng và sắp xếp các khái niệm, kiến thức, kinh nghiệm và ý thức

John Locke - Nhận thức là quá trình lấy thông tin từ các trải nghiệm của chúng ta thông qua các giác quan, sau đó xử lý thông tin đó trong tâm trí của chúng ta để đưa ra các suy nghĩ, cảm nhận, ý thức và kiến thức.

Giả thuyết và mô hình

a Sự tương tác và trí tưởng tượng có tác động đáng kể đến tính phổ biến được nhận thức

Có thể hiểu "tương tác" như là “quá trình giao tiếp và tương tác giữa con người với nhau hoặc con người với môi trường xung quanh Còn "trí tưởng tượng" là khả năng tưởng tượng và sáng tạo của con người.

Sự tương tác và trí tưởng tượng có tác động đáng kể đến tính phổ biến được nhận thức bởi con người Việc tương tác giúp con người hiểu rõ hơn về thế giới xung quanh và trí tưởng tượng giúp con người tạo ra những ý tưởng mới, phát triển những khái niệm mới và thay đổi cách nhìn của mình về thế giới.”

Nếu không có sự tương tác, con người sẽ không thể học hỏi và chia sẻ kiến thức với nhau và không thể hiểu được những khía cạnh khác nhau của thế giới Nếu không có trí tưởng tượng, con người sẽ không thể phát triển những ý tưởng mới và không thể tạo ra những sản phẩm và công nghệ mới. b Động lực và sự hài lòng có tác động đáng kể đến tính phổ biến được nhận thức

“Động lực là yếu tố quan trọng để đẩy mạnh sự phát triển và thành công của con người Nó giúp con người tập trung vào mục tiêu và đạt được những thành tựu lớn trong cuộc sống Khi có động lực, con người có động cơ để học hỏi, cải thiện kỹ năng và phát triển bản thân Điều này có tác động đáng kể đến tính phổ biến được nhận thức bởi con người, bởi vì nó giúp con người tạo ra những ý tưởng mới, sản phẩm và giải pháp đột phá cho xã hội.

Sự hài lòng cũng có tác động đáng kể đến tính phổ biến được nhận thức Khi con người hài lòng với cuộc sống của mình, họ sẽ cảm thấy hạnh phúc và có động lực để phát triển bản thân Họ cũng sẽ có tâm trạng tích cực hơn, đưa ra những quyết định đúng đắn và có khả năng giải quyết vấn đề tốt hơn Ngược lại, nếu con người không hài lòng với cuộc sống của mình, họ có thể mất động lực và không có động cơ để phát triển bản thân. Điều này có thể dẫn đến việc thụt lùi và đóng góp ít cho xã hội.”

Tóm lại, động lực và sự hài lòng đều có tác động đáng kể đến tính phổ biến được nhận thức Chúng giúp con người tạo ra những ý tưởng mới, sản phẩm và giải pháp đột phá cho xã hội và có khả năng giải quyết các vấn đề khác nhau trong cuộc sống. c Năng lực bản thân có tác động đáng kể đến tính phổ biến được nhận thức

“Năng lực bản thân bao gồm kỹ năng, kiến thức, kinh nghiệm và sự tự tin Khi con người có năng lực bản thân, họ có khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp và đưa ra những quyết định đúng đắn Điều này giúp họ được nhận thức là một người có năng lực và đóng góp cho xã hội.

Năng lực bản thân cũng giúp con người có động lực để phát triển bản thân và thúc đẩy sự nghiên cứu và sáng tạo Khi con người cảm thấy tự tin về năng lực của mình, họ sẽ có động lực để thử nghiệm và tìm ra những cách tiếp cận mới cho các vấn đề trong xã hội Điều này cũng giúp tăng tính phổ biến được nhận thức của họ, bởi vì họ có khả năng đưa ra những giải pháp sáng tạo và có thể ảnh hưởng đến cộng đồng.”

Tóm lại, năng lực bản thân là yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến tính phổ biến được nhận thức Năng lực bản thân giúp con người có động lực để phát triển bản thân và đóng góp cho xã hội, cũng như tăng khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp Tuy nhiên, nếu thiếu năng lực bản thân, con người có thể mất động lực và giảm sút tính phổ biến được nhận thức của họ. d Nhận thức về tính phổ biến có tác động đáng kể đến ý định sử dụng công nghệ

Có thể nói nhận thức về tính phổ biến của một công nghệ có tác động đáng kể đến ý định sử dụng công nghệ đó của con người Nếu một công nghệ được coi là phổ biến và được sử dụng rộng rãi trong xã hội, thì khả năng cao là con người sẽ có ý định sử dụng nó.

Ngược lại, nếu một công nghệ không được coi là phổ biến và chưa được sử dụng rộng rãi trong xã hội, thì con người có thể không có ý định sử dụng nó hoặc sử dụng nó ở mức độ thấp hơn.

“Điều này có thể được lý giải bởi tâm lý đám đông của con người Khi một công nghệ được sử dụng rộng rãi trong xã hội, con người sẽ có xu hướng tin rằng nó đã được kiểm chứng và đáng tin cậy hơn so với một công nghệ mới hoặc chưa được sử dụng rộng rãi Do đó, nhận thức về tính phổ biến của một công nghệ có thể làm tăng độ tin cậy và độ hứng thú của con người với công nghệ đó.”

Tuy nhiên, điều này không đồng nghĩa với việc một công nghệ phổ biến luôn là tốt và an toàn Việc sử dụng một công nghệ cần phải được đánh giá và kiểm soát kỹ lưỡng để đảm bảo tính an toàn và bảo mật cho người dùng. e Sự tương tác và trí tưởng tượng có tác động đáng ko đến tính đổi mới.

Tính đổi mới là một yếu tố quan trọng chi phối ý định sử dụng công nghệ Sự tương tác và trí tưởng tượng Sự lan rộng của công nghệ AI đã dẫn đến một môi trường mới đòi hỏi phải ghi nhớ bản chất và nguồn gốc của sự lo lắng về trí tuệ nhân tạo Các nghiên cứu gần đây đã giải quyết vấn đề này theo một cách hạn chế, điều này không phản ánh sự quan tâm rộng rãi đến việc sử dụng AI trong các bối cảnh khác nhau. f Tự tin vào năng lực bản thân có tác động đáng ko đến tính đổi mới.

Năng lực bản thân có thể được định nghĩa là niềm tin của một người vào khả năng thực hiện các hành vi sẽ tạo ra kết quả mong muốn Đó là sự giải thích về khả năng đánh giá chất lượng thực hiện của một người để đạt được mục tiêu mong muốn Ngoài ra, các nhà nghiên cứu khác đã làm rõ thêm, nhấn mạnh rằng năng lực bản thân là niềm tin vào khả năng thực hiện nhiệm vụ của một người và nó có ba yếu tố: độ lớn, sức mạnh và tính tổng quát. g Động lực và sự hài lòng có tác động đáng ko đến tính đổi mới

Phương Pháp nghiên cứu

Phương pháp nghiên cứu

Bài nghiên cứu này được nghiên cứu dựa trên phương pháp nghiên cứu định lượng để nghiên cứu về sự tác động của các yếu tố được đưa ra trong mô hình nghiên cứu đến nhận thức của sinh viên đại học Nguyễn Tất Thành Phương pháp nghiên cứu định lượng tại bài nghiên cứu này được thực hiện như sau.

Phương pháp nghiên cứu định lượng là một quá trình khoa học được sử dụng để thu thập và phân tích dữ liệu số lượng, dựa trên các phương pháp thống kê và toán học Phương pháp này thường được sử dụng trong các lĩnh vực như kinh tế học, khoa học xã hội, y tế, tâm lý học và giáo dục để đưa ra các kết luận dựa trên dữ liệu số lượng chính xác và đáng tin cậy.

Các bước thực hiện phương pháp nghiên cứu định lượng thường bao gồm:

● Xác định vấn đề nghiên cứu và mục tiêu của nghiên cứu.

● Lựa chọn mẫu và thiết kế nghiên cứu.

● Thu thập dữ liệu bằng các phương pháp khảo sát, thăm dò, phỏng vấn, quan sát, thử nghiệm hoặc phân tích tài liệu.

● Xử lý và phân tích dữ liệu bằng các phương pháp thống kê như đánh giá phân phối, kiểm định giả thuyết, tương quan và phân tích hồi quy.

● Đưa ra kết luận và đề xuất giải pháp dựa trên kết quả phân tích dữ liệu.

Các phương pháp nghiên cứu định lượng thường bao gồm phân tích thống kê, phân tích hồi quy, phân tích biến thể, phân tích tương quan và phân tích đa biến Các công cụ phổ biến được sử dụng trong phương pháp nghiên cứu định lượng bao gồm Microsoft Excel, SPSS, STATA, R vàSAS.

Công cụ nghiên cứu

Nhóm chúng tôi áp dụng phiếu khảo sát và sử dụng phần mềm SPSS, SmartPLS để tính toán.

Công cụ VPSS (Visual Prolog Server Pages) là một framework lập trình trên nền tảng Visual Prolog của hãng PDC (Prolog Development Center), cho phép phát triển các ứng dụng web và ứng dụng máy chủ bằng ngôn ngữ Prolog.

VPSS cho phép lập trình viên phát triển các ứng dụng web bằng cách sử dụng các thư viện đa năng của Visual Prolog và mã HTML Nó hỗ trợ các tính năng như xử lý các yêu cầu HTTP, truy cập cơ sở dữ liệu, quản lý phiên làm việc và đa người dùng Ngoài ra, VPSS cũng hỗ trợ các công nghệ web phổ biến khác như AJAX và jQuery.

Phần mềm SmartPLS là một phần mềm thống kê được sử dụng để phân tích mô hình phương trình cấu trúc (Structural Equation Modeling -SEM) dựa trên các biến latents, nhằm kiểm tra các giả thuyết liên quan đến mối quan hệ giữa các biến Nó là một công cụ hữu ích cho các nhà nghiên cứu trong các lĩnh vực kinh tế, quản lý, tâm lý học và các lĩnh vực liên quan đến khoa học xã hội và hành vi SmartPLS cung cấp một giao diện dễ sử dụng và khả năng tùy chỉnh mô hình, cho phép người dùng phân tích mô hình phương trình cấu trúc một cách nhanh chóng và hiệu quả.

Chọn mẫu

Nhóm chúng tôi chọn 300 bạn sinh viên trong trường đại học Nguyễn TấtThành.

Thang đo

Hisu Nội dung thang đo

Nhận thức phổ biến PUB1 Sử dụng công nghệ không có giới hạn về thời gian và không gian

PUB2 Sử dụng công nghệ có tính linh hoạt cao giúp tôi có thể di chuyển tự do.

PUB3 Tôi sẵn sàng sử dụng công nghệ bởi vì các kích thước liên quan đến nhau của nó không có giới hạn. Đổi mới INN01 Công nghệ có những tính năng sáng tạo mà tôi thích sử dụng cho việc học của mình.

INN02 Công nghệ mang đến trải nghiệm độc đáo, có một không hai

INN03 Tôi muốn sử dụng công nghệ do các tính năng sáng tạo của nó.

Tương tác và Trí tưởng tượng

III1 Công nghệ giúp người học sống động trong các lớp học hàng ngày bằng cách giảm bớt sự lo lắng về trí tuệ nhân tạo của họ

III2 Công nghệ cho phép người học tương tác tự do mà không bị giới hạn về thời gian hay không gian, vì vậy nó làm giảm sự lo lắng về trí tuệ nhân tạo của người học

II3 Công nghệ cho phép người học tự do sử dụng trí tưởng tượng của mình, giúp giảm thiểu sự lo lắng về trí tuệ nhân tạo. Động lực và sự hài lòng MS1 người học có thể giao tiếp với ít lo lắng hơn nếu họ cảm thấy có động lực và hài lòng

MS2 người học có thể tham gia với ít lo lắng hơn nếu họ cảm thấy hài lòng và có động lực

MS3 Động lực và sự hài lòng có thể làm giảm sự lo lắng của người học khi sử dụng công nghệ.

Năng lực bản thân SEFC1 Người học sẽ dễ dàng hoàn thành nhiệm vụ của mình nếu họ ít lo lắng về máy tính hơn.

SEFC2 Người học hoàn thành bài tập nếu có trình độ tin học tốt

SEFC3 Người học hoàn thành bài tập về nhà hàng ngày nếu họ cảm thấy thoải mái với việc sử dụng các kỹ năng máy tính. Ý định sử dụng công nghệ IUT1 Tôi dự định sử dụng công nghệ trong tương lai vì nó rất linh hoạt

IUT2 Tôi hy vọng rằng tôi sẽ tiếp tục sử dụng công nghệ này vì nó có các tính năng sáng tạo.

Kết quả nghiên cứu

Mô tả mẫu nghiên cứu

Kết quả thu được 316 bản trả lời, trong đó có 18 bản trả lời không hợp lệ, con lại 298 bản ( đạt tỉ lệ 94,3%) Số bản trả lời hợp lệ và đưa vào phân tích dữ liệu và được cơ cấu theo các đặc điểm của mẫu như sau: Độ tuổi của mẫu được phân bổ như ở Bảng 4.1 dưới đây:

Bảng 4.1 Cơ cấu về độ tuổi

(Ngu5n: Kết quả x7 l礃Ā SPSS)

Trong tổng số 298 đối tượng tham gia trả lời, nhóm có độ tuổi dưới 20 tuổi chiếm tỷ lệ cao nhất Tuy nhiên sự chênh lệch về mặt tỷ lệ phần trăm giữa bốn nhóm tuổi khá cao và chiếm tỷ lệ cao nhất là nhóm 20 tuổi.

Giới tính của mẫu được thể hiện ở Bảng 4.2 dưới đây:

Bảng 4.2 Cơ cấu về giới tính

Số lượng Phần trăm Giới tính

(Ngu5n: Kết quả x7 l礃Ā SPSS)

Mẫu có tỷ lệ nam nữ khá xấp xỉ khi tổng là 150 nam chiếm 50.3% trong khi đó tổng nữ 148 chiếm 49.7%

Về chuyên ngành của người tham gia trả lời phiếu khảo sát có kết quả ở bảng 4.3 dưới đây

Số lượng Phần Trăm Chuyên ngành

(Ngu5n: Kết quả x7 l礃Ā SPSS)

Hầu hết sinh viên trong mẫu khảo sát thuộc 42.3% chuyên ngành khác Tuy nhiên, chuyên ngành quản trị kinh doanh chiếm tỷ lệ cao nhất trong ba chuyên ngành cho sẵn 37.6%, Ngôn ngữ anh 11.1%, CNTT 9.1%

Thống kê mô tả

Tên biến Diễn giải N Min Max Tr椃⌀ trung bình Độ lsch chuẩn

NTPB1 Bạn thường sử dụng công nghệ không quan tâm tới thời gian và không gian

NTPB2 Sử dụng công nghệ có tính linh hoạt cao giúp tôi có thể di chuyển tự do.

Doimoi1 Tôi sử dụng công nghệ cho việc học tập của mình vì nó có tính sáng tạo.

Doimoi2 Công nghệ mang đến trải nghiệm độc đáo, có một không hai.

Doimoi3 Tôi muốn sử dụng công nghệ do các tính năng sáng tạo của nó.

TTVTTT1 Công nghệ giúp tạo không gian sống động trong các

TTVTTT2 Công nghệ cho phép người học tương tác tự do mà không bị giới hạn về thời gian hay không gian.

TTVTTT3 Công nghệ cho phép người học tự do khai thác trí tưởng tượng của mình.

DLVSHL1 Người học có thể giao tiếp một cách thoải mái hơn hơn nếu họ cảm thấy có động lực và sự hài lòng.

DLVSHL2 Người học sẽ thoải mái hơn nếu họ cảm thấy hài lòng và có động lực.

DLVSHL3 Động lực và sự hài lòng có thể làm giảm sự lo lắng của người học khi sử dụng công nghệ.

NLBT1 Người học sẽ dễ dàng hoàn thành nhiệm vụ của mình nếu họ có hiểu biết về máy tính.

NLBT2 Người học hoàn thành bài tập dễ dàng hơn nếu có trình độ tin học tốt.

NLBT3 Người học hoàn thành bài tập về nhà hàng ngày nếu họ cảm thấy thoải mái với việc sử dụng các kỹ năng máy tính.

YDSDCN1 Tôi sẽ sử dụng công nghệ trong tương lai vì nó rất linh hoạt.

YDSDCN2 Tôi hy vọng rằng tôi sẽ tiếp tục sử dụng công nghệ vì nó có các tính năng rất sáng tạo.

Kết quả thống kê mô tả cho thấy, tất cả các biến trong mô hình nghiên cứu đề có trị số trung bình Ý đ椃⌀nh sử dụng công nghs 0.005 0.049 0.095 0.924

Năng lực bản thân -> Nhtn thức phổ biến 0.118 0.097 1.211 0.226

Năng lực bản thân -> Đổi mới 0.200 0.079 2.511 0.012 Sự tương tác và trí tưởng tượng ->

Sự tương tác và trí tưởng tượng -> Đổi mới 0.315 0.079 3.975 0.000 Đổi mới -> Ý đ椃⌀nh sử dụng công nghs 0.734 0.039 18.724 0.000 Động lực và sự hài lòng -> Nhtn thức -0.019 0.097 0.201 0.841 phổ biến Động lực và sự hài lòng -> Đổi mới 0.347 0.082 4.242 0.000

(Ngu5n: Kết quả x7 l礃Ā SmartPLS)

Kết quả trên cho ta thấy có 3 giá trị sig của các mối tác động > 0.05 lần lượt là (1) Nhận thức phổ biến -> Ý định sử dụng công nghệ (2) Năng lực bản thân -> Nhận thức phổ biến (3) Động lực và sự hài lòng -> Nhận thức phổ biến, do vậy 3 mối tác động trên không có ý nghĩa thống kê Các mối tác động còn lại giá trị sig < 0.05 do vậy các mối tác động còn lại đều có ý nghĩa thống kê, có 3 biến tác động đến Đổi mới là Năng lực bản thân, Sự tương tác và trí tưởng tượng, Động lực và sự hài lòng Hệ số tác động chuẩn hóa của 3 biến này lần lượt là 0.2, 0.315, 0.347 Và 1 biến tác động đến Ý định sử dụng công nghệ là đổi mới Như vậy, mức độ tác động của 3 biến này lên Đổi mới theo thứ tự từ mạnh đến yếu là Động lực và sự hài lòng, Sự tương tác và trí tưởng tượng, Năng lực bản thân.

7 Mức độ giải thích của biến độc ltp cho phụ thuộc (R bình phương)

R 2 R 2 hisu chỉnh Nhtn thức phổ biến 0.105 0.095 Ý đ椃⌀nh sử dụng công nghs0.541 0.538 Đổi mới 0.603 0.599

(Ngu5n: Kết quả x7 l礃Ā SmartPLS)

Dựa vào bảng trên ta thấy R hiệu chỉnh của ý định sử dụng công nghệ 2 bằng 0.538, như vậy các biến độc lập đã giải thích được 53.8% sự biến thiên (Phương sai) của ý định sử dụng công nghệ còn lại là 59.9%, 9.5% là từ sai số hệ thống và từ các yếu tố khác nằm ngoài mô hình.

Chương V: Kết luận và hàm ý 1 Kết Luận

Với mục tiêu nghiên cứu của đề tài nhằm xác định các yếu tố tác động đến ý định sử dụng công nghệ, từ đó xác định mức độ tác động, cũng như tầm quan trọng của các yếu tố đến ý định sử dụng công nghệ,thông qua đó đưa ra một số hàm ý quản trị nhằm duy trì và tăng cường ý định sử dụng công nghệ của sinh viên Trên cơ sở lý thuyết từ các nghiên cứu trước đây, tác giả tổng hợp lại và đưa ra mô hình nghiên cứu những yếu tố tác động đến Đổi mới gồm 3 yếu tố: (1) Sự tương tác và trí tưởng tượng; (2) Năng lực bản thân; (3) Động lực và sự hài lòng; và những yếu tố tác động đến ý định sử dụng công nghệ gồm 2 yếu tố : (4) Nhận thức phổ biến; (5) Đổi mới Sau khi kiểm tra độ tin cậy bằng hệ số Cronbach’s Alpha và tiến hành phân tích Outer loadings, đánh giá các mối quan hệ tác động, Kết quả cho thấy có 3 yếu tố chính tác động đến đổi mới theo thứ tự từ cao đến thấp là (1) Động lực và sự hài lòng; (2) Sự tương tác và trí tưởng tượng; (3) Năng lực bản thân và trong 2 yếu tố tác động đến ý định sử dụng công nghệ chỉ có 1 yếu tố tác động là (5) Đổi mới Đây cũng là cơ sở đề xuất một số hàm ý quản trị

2 Hàm ý quản trị trong việc nâng cao ý định sử dụng công nghệ của sinh viên.

2.1 Hàm ý quản trị về đổi mới

Kết quả cho thấy rằng đổi mới có ảnh hưởng cùng chiều đến ý định sử dụng công nghệ với hệ số tác động chuẩn hóa (O) = 0.734 Các công nghệ và ứng dụng mới được phát triển liên tục như vũ bão và chúng ta chưa thể nói được tương lai sẽ như thế nào và nó đang giúp nâng cao sự hiểu biết và quan tâm của sinh viên đến trí tuệ nhân tạo, từ đó khuyến khích họ sử dụng công nghệ này một cách tích cực và hiệu quả hơn Việc đổi mới cũng đồng nghĩa với việc cung cấp những công cụ và kỹ thuật mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, giúp tăng cường khả năng ứng dụng và hiệu quả của công nghệ này Điều này hỗ trợ cho sinh viên định hình và nâng cao ý thức về sự cần thiết của việc sử dụng trí tuệ nhân tạo, từ đó tăng khả năng ứng dụng trong thực tiễn. Để tăng cường đổi mới và nâng cao nhận thức về trí tuệ nhân tạo, sinh viên cần phải tìm kiếm các cơ hội để tham gia vào các dự án và hoạt động thực tiễn liên quan đến trí tuệ nhân tạo Điều này có thể bao gồm việc tham gia vào các nhóm nghiên cứu hoặc dự án khởi nghiệp, tìm kiếm các khóa học và chương trình đào tạo mới nhất liên quan đến trí tuệ nhân tạo, hoặc tham gia vào các cuộc thi và sự kiện liên quan đến trí tuệ nhân tạo.

Ngoài ra, giáo dục và đào tạo cũng cần đổi mới để phù hợp với các xu hướng và tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo Điều này có thể đạt được thông qua việc cung cấp các khóa học và chương trình đào tạo mới nhất, sử dụng công nghệ tiên tiến và các phương pháp giảng dạy hiện đại.

2.2 Hàm ý quản trị về động lực và sự hài lòng.

Kết quả cho thấy động lực và sự hài lòng là yếu tố ảnh hưởng cùng chiều đến biến đổi mới với hệ số tác động chuẩn hóa (O) = 0.347 Khi sinh viên cảm thấy có động lực và hài lòng với việc sử dụng công nghệ, họ có xu hướng có ý định sử dụng nó hơn Điều này đặc biệt quan trọng đối với trí tuệ nhân tạo, vì nó là một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng và có tiềm năng ứng dụng rộng lớn trong tương lai.

Do đó, các chính sách và hoạt động giáo dục cần tập trung vào việc tăng cường động lực và sự hài lòng của sinh viên đối với việc sử dụng công nghệ, đặc biệt là trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo Các hoạt động giáo dục có thể bao gồm tăng cường đào tạo và hỗ trợ cho sinh viên, cung cấp các kênh giải trí và các hoạt động ngoại khóa liên quan đến công nghệ Ngoài ra, các hoạt động giáo dục cần phải tạo điều kiện để sinh viên có thể tham gia vào quá trình sử dụng công nghệ một cách tích cực, đóng góp vào việc phát triển và cải thiện công nghệ.

2.3 Hàm ý quản trị về sự tương tác và trí tưởng tượng

Outer loadings

(Mô hình PLS-SEM biểu hiện các chỉ số outer loadings)

Sự tương tác và trí tưởng tượng Ý đ椃⌀nh sử dụng công nghs Đổi mới Động lực và sự hài lòng

(Ngu5n: Kết quả x7 lí SmartPLS)

Sau khi loại bỏ biến quan sát không phù hợp trong thang đo thông qua phân tích nhân tố, bài nghiên cứu có thể chọn ra được 5 nhân tố ảnh hưởng đến nhận thức của sinh viên trí tuệ nhân tạo (AI) Đó là đổi mới, động lực và sự hài lòng, năng lực bản thân, nhận thức phổ biến và tương tác và trí tưởng tượng.

Sau đây là kết quả của bước phân tích nhân tố biến phụ thuộc:

(Ngu5n: Kết quả x7 l礃Ā SmartPLS)

Sau khi loại bỏ biến quan sát không phù hợp trong thang đo thông qua phân tích nhân tố, bài nghiên cứu có thể chỉ ra được 5 biến quan sát phụ thuộc vào biến ý định sử dụng công nghệ.

Đánh giá cộng tuyến/đa cộng tuyến

Sự tương tác và trí tưởng Ý đ椃⌀nh sử dụng công nghs Đổi mới Động lực và sự hài lòng tượng

Sự tương tác và trí tưởng tượng 2.298 2.298 Ý đ椃⌀nh sử dụng công nghs Đổi mới 1.087 Động lực và sự hài lòng 2.693 2.693

(Ngu5n: Kết quả x7 l礃Ā SmartPLS)

Dựa vào bảng đánh giá cộng tuyến/đa cộng tuyến ở trên, hàng ngang tiêu đề đầu tiên (Nhận thức phổ biến,Năng lực bản thân, động lực và sự hài lòng) là biểu thị cho tính phụ thuộc Cột dọc tiêu đề đầu tiên ( Nhận thức phổ biến, năng lực bản thân, Động lực và sự hài lòng ) biểu thị cho tính độc lập.

● Biến phụ thuộc: Nhận thức phổ biến có 3 biến độc lập tác động lên nó gồm :Năng lực bản thân, sự tương tác và trí tưởng tượng, Động lực và sự hài lòng.

● Biến phụ thuộc: Ý định sử dụng công nghệ có 2 biến độc lập tác động lên nó, gồm: Nhận thức phổ biến, đổi mới.

● Biến phụ thuộc: Đổi mới có 3 biến độc lập tác động lên nó, gồm: Năng lực bản thân, Sự tương tác và trí tưởng tác, Động lực và sự hài lòng.

Kết quả cho ta thấy chỉ số VIF < 3 (Theo Hair và cộng sự (2019)) do vậy không xảy ra đa cộng tuyến trong mô hình.

6 đánh giá các mối quan hệ tác động.

Hs số tác động chuẩn hóa (O) Độ lsch chuẩn

Kiom đ椃⌀nh t giá tr椃⌀ sig Nhtn thức phổ biến -> Ý đ椃⌀nh sử dụng công nghs 0.005 0.049 0.095 0.924

Năng lực bản thân -> Nhtn thức phổ biến 0.118 0.097 1.211 0.226

Năng lực bản thân -> Đổi mới 0.200 0.079 2.511 0.012 Sự tương tác và trí tưởng tượng ->

Sự tương tác và trí tưởng tượng -> Đổi mới 0.315 0.079 3.975 0.000 Đổi mới -> Ý đ椃⌀nh sử dụng công nghs 0.734 0.039 18.724 0.000 Động lực và sự hài lòng -> Nhtn thức -0.019 0.097 0.201 0.841 phổ biến Động lực và sự hài lòng -> Đổi mới 0.347 0.082 4.242 0.000

(Ngu5n: Kết quả x7 l礃Ā SmartPLS)

Kết quả trên cho ta thấy có 3 giá trị sig của các mối tác động > 0.05 lần lượt là (1) Nhận thức phổ biến -> Ý định sử dụng công nghệ (2) Năng lực bản thân -> Nhận thức phổ biến (3) Động lực và sự hài lòng -> Nhận thức phổ biến, do vậy 3 mối tác động trên không có ý nghĩa thống kê Các mối tác động còn lại giá trị sig < 0.05 do vậy các mối tác động còn lại đều có ý nghĩa thống kê, có 3 biến tác động đến Đổi mới là Năng lực bản thân, Sự tương tác và trí tưởng tượng, Động lực và sự hài lòng Hệ số tác động chuẩn hóa của 3 biến này lần lượt là 0.2, 0.315, 0.347 Và 1 biến tác động đến Ý định sử dụng công nghệ là đổi mới Như vậy, mức độ tác động của 3 biến này lên Đổi mới theo thứ tự từ mạnh đến yếu là Động lực và sự hài lòng, Sự tương tác và trí tưởng tượng, Năng lực bản thân.

7 Mức độ giải thích của biến độc ltp cho phụ thuộc (R bình phương)

R 2 R 2 hisu chỉnh Nhtn thức phổ biến 0.105 0.095 Ý đ椃⌀nh sử dụng công nghs0.541 0.538 Đổi mới 0.603 0.599

(Ngu5n: Kết quả x7 l礃Ā SmartPLS)

Dựa vào bảng trên ta thấy R hiệu chỉnh của ý định sử dụng công nghệ 2 bằng 0.538, như vậy các biến độc lập đã giải thích được 53.8% sự biến thiên (Phương sai) của ý định sử dụng công nghệ còn lại là 59.9%, 9.5% là từ sai số hệ thống và từ các yếu tố khác nằm ngoài mô hình.

Chương V: Kết luận và hàm ý 1 Kết Luận

Với mục tiêu nghiên cứu của đề tài nhằm xác định các yếu tố tác động đến ý định sử dụng công nghệ, từ đó xác định mức độ tác động, cũng như tầm quan trọng của các yếu tố đến ý định sử dụng công nghệ,thông qua đó đưa ra một số hàm ý quản trị nhằm duy trì và tăng cường ý định sử dụng công nghệ của sinh viên Trên cơ sở lý thuyết từ các nghiên cứu trước đây, tác giả tổng hợp lại và đưa ra mô hình nghiên cứu những yếu tố tác động đến Đổi mới gồm 3 yếu tố: (1) Sự tương tác và trí tưởng tượng; (2) Năng lực bản thân; (3) Động lực và sự hài lòng; và những yếu tố tác động đến ý định sử dụng công nghệ gồm 2 yếu tố : (4) Nhận thức phổ biến; (5) Đổi mới Sau khi kiểm tra độ tin cậy bằng hệ số Cronbach’s Alpha và tiến hành phân tích Outer loadings, đánh giá các mối quan hệ tác động, Kết quả cho thấy có 3 yếu tố chính tác động đến đổi mới theo thứ tự từ cao đến thấp là (1) Động lực và sự hài lòng; (2) Sự tương tác và trí tưởng tượng; (3) Năng lực bản thân và trong 2 yếu tố tác động đến ý định sử dụng công nghệ chỉ có 1 yếu tố tác động là (5) Đổi mới Đây cũng là cơ sở đề xuất một số hàm ý quản trị

2 Hàm ý quản trị trong việc nâng cao ý định sử dụng công nghệ của sinh viên.

2.1 Hàm ý quản trị về đổi mới

Kết quả cho thấy rằng đổi mới có ảnh hưởng cùng chiều đến ý định sử dụng công nghệ với hệ số tác động chuẩn hóa (O) = 0.734 Các công nghệ và ứng dụng mới được phát triển liên tục như vũ bão và chúng ta chưa thể nói được tương lai sẽ như thế nào và nó đang giúp nâng cao sự hiểu biết và quan tâm của sinh viên đến trí tuệ nhân tạo, từ đó khuyến khích họ sử dụng công nghệ này một cách tích cực và hiệu quả hơn Việc đổi mới cũng đồng nghĩa với việc cung cấp những công cụ và kỹ thuật mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, giúp tăng cường khả năng ứng dụng và hiệu quả của công nghệ này Điều này hỗ trợ cho sinh viên định hình và nâng cao ý thức về sự cần thiết của việc sử dụng trí tuệ nhân tạo, từ đó tăng khả năng ứng dụng trong thực tiễn. Để tăng cường đổi mới và nâng cao nhận thức về trí tuệ nhân tạo, sinh viên cần phải tìm kiếm các cơ hội để tham gia vào các dự án và hoạt động thực tiễn liên quan đến trí tuệ nhân tạo Điều này có thể bao gồm việc tham gia vào các nhóm nghiên cứu hoặc dự án khởi nghiệp, tìm kiếm các khóa học và chương trình đào tạo mới nhất liên quan đến trí tuệ nhân tạo, hoặc tham gia vào các cuộc thi và sự kiện liên quan đến trí tuệ nhân tạo.

Ngoài ra, giáo dục và đào tạo cũng cần đổi mới để phù hợp với các xu hướng và tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo Điều này có thể đạt được thông qua việc cung cấp các khóa học và chương trình đào tạo mới nhất, sử dụng công nghệ tiên tiến và các phương pháp giảng dạy hiện đại.

2.2 Hàm ý quản trị về động lực và sự hài lòng.

Kết quả cho thấy động lực và sự hài lòng là yếu tố ảnh hưởng cùng chiều đến biến đổi mới với hệ số tác động chuẩn hóa (O) = 0.347 Khi sinh viên cảm thấy có động lực và hài lòng với việc sử dụng công nghệ, họ có xu hướng có ý định sử dụng nó hơn Điều này đặc biệt quan trọng đối với trí tuệ nhân tạo, vì nó là một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng và có tiềm năng ứng dụng rộng lớn trong tương lai.

Do đó, các chính sách và hoạt động giáo dục cần tập trung vào việc tăng cường động lực và sự hài lòng của sinh viên đối với việc sử dụng công nghệ, đặc biệt là trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo Các hoạt động giáo dục có thể bao gồm tăng cường đào tạo và hỗ trợ cho sinh viên, cung cấp các kênh giải trí và các hoạt động ngoại khóa liên quan đến công nghệ Ngoài ra, các hoạt động giáo dục cần phải tạo điều kiện để sinh viên có thể tham gia vào quá trình sử dụng công nghệ một cách tích cực, đóng góp vào việc phát triển và cải thiện công nghệ.

2.3 Hàm ý quản trị về sự tương tác và trí tưởng tượng

Kết quả cho thấy rằng sự tương tác và trí tưởng tượng có ảnh hưởng cùng chiều đến biến đổi mới với hệ số tác động chuẩn hóa (O) = 0.315, Khi sinh viên có mức độ tương tác cao hơn và khả năng trí tưởng tượng phong phú, họ sẽ có xu hướng sử dụng công nghệ nhiều hơn Để tăng cường sự tương tác và trí tưởng tượng của sinh viên, các giảng viên và trường học có thể áp dụng những phương pháp giảng dạy sáng tạo, đa dạng hoá các hoạt động học tập và tương tác giữa sinh viên Các bài giảng nên bao gồm các hoạt động tương tác, thảo luận và thực hành để kích thích sự tương tác và trí tưởng tượng của sinh viên Ngoài ra, trường học cũng nên cung cấp cho sinh viên những công cụ và tài nguyên học tập để họ có thể tập trung phát triển trí tưởng tượng và kỹ năng tương tác

Bản thân sinh viên tích cực tham gia các hoạt động tương tác như thảo luận, trao đổi, học tập đồng thời và làm việc nhóm sử dụng trí tưởng tượng trong công việc, học tập, áp dụng trí tuệ nhân tạo trong cuộc sống hàng ngày, trong công việc biến nó thành trợ thủ cho chính mình

2.4 Hàm ý quản trị về năng lực bản thân.

Kết quả cho thấy rằng năng lực bản thân ảnh hưởng cùng chiều đến đổi mới với hệ số tác động chuẩn hóa (O) = 0.2, Năng lực bản thân gồm có khả năng học tập, sáng tạo, tư duy logic và khả năng giải quyết vấn đề Những sinh viên có năng lực bản thân cao hơn thường có xu hướng dễ dàng thích nghi và tận dụng các công nghệ mới một cách hiệu quả. Để tăng cường năng lực bản thân của sinh viên, các trường đại học và tổ chức đào tạo có thể cung cấp cho sinh viên các khóa học về kỹ năng mềm như kỹ năng giao tiếp, lãnh đạo và tư duy sáng tạo Đồng thời, cải thiện quá trình giảng dạy và học tập bằng cách thúc đẩy phương pháp học tập tích cực, bao gồm các hoạt động tương tác và trí tưởng tượng giúp sinh viên phát triển kỹ năng sáng tạo và giải quyết vấn đề.

Ngoài ra, đối với các tổ chức công nghệ, cần cung cấp các khóa đào tạo về các công nghệ mới để giúp sinh viên phát triển năng lực bản thân và đáp

Mức độ giải thích của biến độc ltp cho phụ thuộc (R bình phương) 41 Chương V: Kết luận và hàm ý

R 2 R 2 hisu chỉnh Nhtn thức phổ biến 0.105 0.095 Ý đ椃⌀nh sử dụng công nghs0.541 0.538 Đổi mới 0.603 0.599

(Ngu5n: Kết quả x7 l礃Ā SmartPLS)

Dựa vào bảng trên ta thấy R hiệu chỉnh của ý định sử dụng công nghệ 2 bằng 0.538, như vậy các biến độc lập đã giải thích được 53.8% sự biến thiên (Phương sai) của ý định sử dụng công nghệ còn lại là 59.9%, 9.5% là từ sai số hệ thống và từ các yếu tố khác nằm ngoài mô hình.

Chương V: Kết luận và hàm ý 1 Kết Luận

Với mục tiêu nghiên cứu của đề tài nhằm xác định các yếu tố tác động đến ý định sử dụng công nghệ, từ đó xác định mức độ tác động, cũng như tầm quan trọng của các yếu tố đến ý định sử dụng công nghệ,thông qua đó đưa ra một số hàm ý quản trị nhằm duy trì và tăng cường ý định sử dụng công nghệ của sinh viên Trên cơ sở lý thuyết từ các nghiên cứu trước đây, tác giả tổng hợp lại và đưa ra mô hình nghiên cứu những yếu tố tác động đến Đổi mới gồm 3 yếu tố: (1) Sự tương tác và trí tưởng tượng; (2) Năng lực bản thân; (3) Động lực và sự hài lòng; và những yếu tố tác động đến ý định sử dụng công nghệ gồm 2 yếu tố : (4) Nhận thức phổ biến; (5) Đổi mới Sau khi kiểm tra độ tin cậy bằng hệ số Cronbach’s Alpha và tiến hành phân tích Outer loadings, đánh giá các mối quan hệ tác động, Kết quả cho thấy có 3 yếu tố chính tác động đến đổi mới theo thứ tự từ cao đến thấp là (1) Động lực và sự hài lòng; (2) Sự tương tác và trí tưởng tượng; (3) Năng lực bản thân và trong 2 yếu tố tác động đến ý định sử dụng công nghệ chỉ có 1 yếu tố tác động là (5) Đổi mới Đây cũng là cơ sở đề xuất một số hàm ý quản trị

2 Hàm ý quản trị trong việc nâng cao ý định sử dụng công nghệ của sinh viên.

2.1 Hàm ý quản trị về đổi mới

Kết quả cho thấy rằng đổi mới có ảnh hưởng cùng chiều đến ý định sử dụng công nghệ với hệ số tác động chuẩn hóa (O) = 0.734 Các công nghệ và ứng dụng mới được phát triển liên tục như vũ bão và chúng ta chưa thể nói được tương lai sẽ như thế nào và nó đang giúp nâng cao sự hiểu biết và quan tâm của sinh viên đến trí tuệ nhân tạo, từ đó khuyến khích họ sử dụng công nghệ này một cách tích cực và hiệu quả hơn Việc đổi mới cũng đồng nghĩa với việc cung cấp những công cụ và kỹ thuật mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, giúp tăng cường khả năng ứng dụng và hiệu quả của công nghệ này Điều này hỗ trợ cho sinh viên định hình và nâng cao ý thức về sự cần thiết của việc sử dụng trí tuệ nhân tạo, từ đó tăng khả năng ứng dụng trong thực tiễn. Để tăng cường đổi mới và nâng cao nhận thức về trí tuệ nhân tạo, sinh viên cần phải tìm kiếm các cơ hội để tham gia vào các dự án và hoạt động thực tiễn liên quan đến trí tuệ nhân tạo Điều này có thể bao gồm việc tham gia vào các nhóm nghiên cứu hoặc dự án khởi nghiệp, tìm kiếm các khóa học và chương trình đào tạo mới nhất liên quan đến trí tuệ nhân tạo, hoặc tham gia vào các cuộc thi và sự kiện liên quan đến trí tuệ nhân tạo.

Ngoài ra, giáo dục và đào tạo cũng cần đổi mới để phù hợp với các xu hướng và tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo Điều này có thể đạt được thông qua việc cung cấp các khóa học và chương trình đào tạo mới nhất, sử dụng công nghệ tiên tiến và các phương pháp giảng dạy hiện đại.

2.2 Hàm ý quản trị về động lực và sự hài lòng.

Kết quả cho thấy động lực và sự hài lòng là yếu tố ảnh hưởng cùng chiều đến biến đổi mới với hệ số tác động chuẩn hóa (O) = 0.347 Khi sinh viên cảm thấy có động lực và hài lòng với việc sử dụng công nghệ, họ có xu hướng có ý định sử dụng nó hơn Điều này đặc biệt quan trọng đối với trí tuệ nhân tạo, vì nó là một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng và có tiềm năng ứng dụng rộng lớn trong tương lai.

Do đó, các chính sách và hoạt động giáo dục cần tập trung vào việc tăng cường động lực và sự hài lòng của sinh viên đối với việc sử dụng công nghệ, đặc biệt là trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo Các hoạt động giáo dục có thể bao gồm tăng cường đào tạo và hỗ trợ cho sinh viên, cung cấp các kênh giải trí và các hoạt động ngoại khóa liên quan đến công nghệ Ngoài ra, các hoạt động giáo dục cần phải tạo điều kiện để sinh viên có thể tham gia vào quá trình sử dụng công nghệ một cách tích cực, đóng góp vào việc phát triển và cải thiện công nghệ.

2.3 Hàm ý quản trị về sự tương tác và trí tưởng tượng

Kết quả cho thấy rằng sự tương tác và trí tưởng tượng có ảnh hưởng cùng chiều đến biến đổi mới với hệ số tác động chuẩn hóa (O) = 0.315, Khi sinh viên có mức độ tương tác cao hơn và khả năng trí tưởng tượng phong phú, họ sẽ có xu hướng sử dụng công nghệ nhiều hơn Để tăng cường sự tương tác và trí tưởng tượng của sinh viên, các giảng viên và trường học có thể áp dụng những phương pháp giảng dạy sáng tạo, đa dạng hoá các hoạt động học tập và tương tác giữa sinh viên Các bài giảng nên bao gồm các hoạt động tương tác, thảo luận và thực hành để kích thích sự tương tác và trí tưởng tượng của sinh viên Ngoài ra, trường học cũng nên cung cấp cho sinh viên những công cụ và tài nguyên học tập để họ có thể tập trung phát triển trí tưởng tượng và kỹ năng tương tác

Bản thân sinh viên tích cực tham gia các hoạt động tương tác như thảo luận, trao đổi, học tập đồng thời và làm việc nhóm sử dụng trí tưởng tượng trong công việc, học tập, áp dụng trí tuệ nhân tạo trong cuộc sống hàng ngày, trong công việc biến nó thành trợ thủ cho chính mình

2.4 Hàm ý quản trị về năng lực bản thân.

Kết quả cho thấy rằng năng lực bản thân ảnh hưởng cùng chiều đến đổi mới với hệ số tác động chuẩn hóa (O) = 0.2, Năng lực bản thân gồm có khả năng học tập, sáng tạo, tư duy logic và khả năng giải quyết vấn đề Những sinh viên có năng lực bản thân cao hơn thường có xu hướng dễ dàng thích nghi và tận dụng các công nghệ mới một cách hiệu quả. Để tăng cường năng lực bản thân của sinh viên, các trường đại học và tổ chức đào tạo có thể cung cấp cho sinh viên các khóa học về kỹ năng mềm như kỹ năng giao tiếp, lãnh đạo và tư duy sáng tạo Đồng thời, cải thiện quá trình giảng dạy và học tập bằng cách thúc đẩy phương pháp học tập tích cực, bao gồm các hoạt động tương tác và trí tưởng tượng giúp sinh viên phát triển kỹ năng sáng tạo và giải quyết vấn đề.

Ngoài ra, đối với các tổ chức công nghệ, cần cung cấp các khóa đào tạo về các công nghệ mới để giúp sinh viên phát triển năng lực bản thân và đáp

Hàm ý quản tr椃⌀ trong visc nâng cao ý đ椃⌀nh sử dụng công nghs của

Với mục tiêu nghiên cứu của đề tài nhằm xác định các yếu tố tác động đến ý định sử dụng công nghệ, từ đó xác định mức độ tác động, cũng như tầm quan trọng của các yếu tố đến ý định sử dụng công nghệ,thông qua đó đưa ra một số hàm ý quản trị nhằm duy trì và tăng cường ý định sử dụng công nghệ của sinh viên Trên cơ sở lý thuyết từ các nghiên cứu trước đây, tác giả tổng hợp lại và đưa ra mô hình nghiên cứu những yếu tố tác động đến Đổi mới gồm 3 yếu tố: (1) Sự tương tác và trí tưởng tượng; (2) Năng lực bản thân; (3) Động lực và sự hài lòng; và những yếu tố tác động đến ý định sử dụng công nghệ gồm 2 yếu tố : (4) Nhận thức phổ biến; (5) Đổi mới Sau khi kiểm tra độ tin cậy bằng hệ số Cronbach’s Alpha và tiến hành phân tích Outer loadings, đánh giá các mối quan hệ tác động, Kết quả cho thấy có 3 yếu tố chính tác động đến đổi mới theo thứ tự từ cao đến thấp là (1) Động lực và sự hài lòng; (2) Sự tương tác và trí tưởng tượng; (3) Năng lực bản thân và trong 2 yếu tố tác động đến ý định sử dụng công nghệ chỉ có 1 yếu tố tác động là (5) Đổi mới Đây cũng là cơ sở đề xuất một số hàm ý quản trị

2 Hàm ý quản trị trong việc nâng cao ý định sử dụng công nghệ của sinh viên.

2.1 Hàm ý quản trị về đổi mới

Kết quả cho thấy rằng đổi mới có ảnh hưởng cùng chiều đến ý định sử dụng công nghệ với hệ số tác động chuẩn hóa (O) = 0.734 Các công nghệ và ứng dụng mới được phát triển liên tục như vũ bão và chúng ta chưa thể nói được tương lai sẽ như thế nào và nó đang giúp nâng cao sự hiểu biết và quan tâm của sinh viên đến trí tuệ nhân tạo, từ đó khuyến khích họ sử dụng công nghệ này một cách tích cực và hiệu quả hơn Việc đổi mới cũng đồng nghĩa với việc cung cấp những công cụ và kỹ thuật mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, giúp tăng cường khả năng ứng dụng và hiệu quả của công nghệ này Điều này hỗ trợ cho sinh viên định hình và nâng cao ý thức về sự cần thiết của việc sử dụng trí tuệ nhân tạo, từ đó tăng khả năng ứng dụng trong thực tiễn. Để tăng cường đổi mới và nâng cao nhận thức về trí tuệ nhân tạo, sinh viên cần phải tìm kiếm các cơ hội để tham gia vào các dự án và hoạt động thực tiễn liên quan đến trí tuệ nhân tạo Điều này có thể bao gồm việc tham gia vào các nhóm nghiên cứu hoặc dự án khởi nghiệp, tìm kiếm các khóa học và chương trình đào tạo mới nhất liên quan đến trí tuệ nhân tạo, hoặc tham gia vào các cuộc thi và sự kiện liên quan đến trí tuệ nhân tạo.

Ngoài ra, giáo dục và đào tạo cũng cần đổi mới để phù hợp với các xu hướng và tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo Điều này có thể đạt được thông qua việc cung cấp các khóa học và chương trình đào tạo mới nhất, sử dụng công nghệ tiên tiến và các phương pháp giảng dạy hiện đại.

2.2 Hàm ý quản trị về động lực và sự hài lòng.

Kết quả cho thấy động lực và sự hài lòng là yếu tố ảnh hưởng cùng chiều đến biến đổi mới với hệ số tác động chuẩn hóa (O) = 0.347 Khi sinh viên cảm thấy có động lực và hài lòng với việc sử dụng công nghệ, họ có xu hướng có ý định sử dụng nó hơn Điều này đặc biệt quan trọng đối với trí tuệ nhân tạo, vì nó là một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng và có tiềm năng ứng dụng rộng lớn trong tương lai.

Do đó, các chính sách và hoạt động giáo dục cần tập trung vào việc tăng cường động lực và sự hài lòng của sinh viên đối với việc sử dụng công nghệ, đặc biệt là trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo Các hoạt động giáo dục có thể bao gồm tăng cường đào tạo và hỗ trợ cho sinh viên, cung cấp các kênh giải trí và các hoạt động ngoại khóa liên quan đến công nghệ Ngoài ra, các hoạt động giáo dục cần phải tạo điều kiện để sinh viên có thể tham gia vào quá trình sử dụng công nghệ một cách tích cực, đóng góp vào việc phát triển và cải thiện công nghệ.

2.3 Hàm ý quản trị về sự tương tác và trí tưởng tượng

Kết quả cho thấy rằng sự tương tác và trí tưởng tượng có ảnh hưởng cùng chiều đến biến đổi mới với hệ số tác động chuẩn hóa (O) = 0.315, Khi sinh viên có mức độ tương tác cao hơn và khả năng trí tưởng tượng phong phú, họ sẽ có xu hướng sử dụng công nghệ nhiều hơn Để tăng cường sự tương tác và trí tưởng tượng của sinh viên, các giảng viên và trường học có thể áp dụng những phương pháp giảng dạy sáng tạo, đa dạng hoá các hoạt động học tập và tương tác giữa sinh viên Các bài giảng nên bao gồm các hoạt động tương tác, thảo luận và thực hành để kích thích sự tương tác và trí tưởng tượng của sinh viên Ngoài ra, trường học cũng nên cung cấp cho sinh viên những công cụ và tài nguyên học tập để họ có thể tập trung phát triển trí tưởng tượng và kỹ năng tương tác

Bản thân sinh viên tích cực tham gia các hoạt động tương tác như thảo luận, trao đổi, học tập đồng thời và làm việc nhóm sử dụng trí tưởng tượng trong công việc, học tập, áp dụng trí tuệ nhân tạo trong cuộc sống hàng ngày, trong công việc biến nó thành trợ thủ cho chính mình

2.4 Hàm ý quản trị về năng lực bản thân.

Kết quả cho thấy rằng năng lực bản thân ảnh hưởng cùng chiều đến đổi mới với hệ số tác động chuẩn hóa (O) = 0.2, Năng lực bản thân gồm có khả năng học tập, sáng tạo, tư duy logic và khả năng giải quyết vấn đề Những sinh viên có năng lực bản thân cao hơn thường có xu hướng dễ dàng thích nghi và tận dụng các công nghệ mới một cách hiệu quả. Để tăng cường năng lực bản thân của sinh viên, các trường đại học và tổ chức đào tạo có thể cung cấp cho sinh viên các khóa học về kỹ năng mềm như kỹ năng giao tiếp, lãnh đạo và tư duy sáng tạo Đồng thời, cải thiện quá trình giảng dạy và học tập bằng cách thúc đẩy phương pháp học tập tích cực, bao gồm các hoạt động tương tác và trí tưởng tượng giúp sinh viên phát triển kỹ năng sáng tạo và giải quyết vấn đề.

Ngoài ra, đối với các tổ chức công nghệ, cần cung cấp các khóa đào tạo về các công nghệ mới để giúp sinh viên phát triển năng lực bản thân và đáp ứng nhu cầu của thị trường lao động Chú trọng đến việc thúc đẩy sự tương tác giữa sinh viên và giảng viên cũng là một yếu tố quan trọng để tăng cường sự tương tác và trí tưởng tượng của sinh viên và đẩy mạnh biến đổi mới.