HỌC VIỆN NGÂN HÀNGBÀI TẬP LỚNMÔN NĂNG LỰC SỐ ỨNG DỤNGTÊN ĐỀ TÀI ỨNG DỤNG CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO AI TRONG CHẨN ĐOÁN HÌNH ẢNHGiảng viên: Lê Thị Hồng NhungDanh sách nhóm:1... HỌC VIỆN NGÂN HÀ
Cơ sở lý thuyết liên quan đến trí tuệ nhân tạo (AI)
Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo AI
Trí tuệ nhân tạo là hay còn gọi là AI viết tắt của ( Artificial intelligence ) Là trí tuệ do con người lập trình để giúp máy tính có hành vi tự động hoá thông minh như con người (Thạch Thị Mỷ Quyên, 2019)
Trí tuệ nhân tạo giúp máy tính có trí tuệ như con người ví dụ như nó có khả năng suy nghĩ, có những lập luận, giao tiếp với nhiều ngôn ngữ khác nhau được lập trình sẵn, thậm chí là nó còn có tâm tư tình cảm như một con người thực thụ (Thạch Thị Mỷ Quyên, 2019) Đây là một trong những ngành trọng yếu của tin học, nó liên quan đến cách cư xử, sự học hỏi, khả năng thích ứng thông minh của máy móc
- Phân loại trí tuệ nhân tạo:
Loại 1: Công nghệ AI phản ứng
Phân tích khả năng của bản thân và đối thủ để đưa ra những giải pháp hữu hiệu nhất
VD: Deep Blue-ứng dụng chơi cờ vua tự động với công nghệ phản ứng tự phân tích đánh giá khả năng của bản thân và đối phương, dự đoán những nước cờ của đối thủ, nó đã đánh thắng được kiện tướng Garry Kasparov Loại 2: Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế
Sử dụng những kinh nghiệm trong quá khứ để áp dụng thực tiễn đưa ra quyết định chính xác phù hợp nhất, nó thường được kết hợp với cảm biến môi trường xung quanh để đưa ra giải pháp tốt nhất.
VD: Xe ô tô tự lái được kết hợp cảm biến giúp xe tính toán được khả năng va chạm với vật cản khác để điều chỉnh tốc độ , phanh xe sao cho an toàn hất. Loại 3: Lý thuyết trí tuệ nhân tạo
Tự học hỏi suy nghĩ áp dụng thực tế (phương án chưa khả thi )
Có khả năng suy nghĩ, có những tâm tư tình cảm như một con người có cảm xúc thực thụ chứ không phải một cỗ máy vô tri chỉ biết làm theo lập trình, đây là bước tiến phát triển cao nhưng vẫn chưa khả thi.
1.2.1 Trong ngành vận tải Ứng dụng vào phương tiện tự lái như máy bay, ô tô, nhằm phục vụ nhu cầu mua bán, vận chuyển hàng hoá, giúp giảm thiểu chi phí cũng như là giảm thiểu các thiệt hại va chạm, tai nạn, hỏng hóc hàng hoá,… (Thạch Thị Mỷ Quyên, 2019)
Với khả năng phân tích cao, nó dễ dàng xây dựng được phác đồ sản xuất hàng hoá một cách tối ưu nhất và thực hiện nhanh chóng dễ dàng mà không cần đến sự trợ giúp của con người (Thạch Thị Mỷ Quyên, 2019)
Phục vụ các mục đích giáo dục như là chấm bài chính xác nhanh chóng, dạy thêm các kiến thức bổ trợ cho học sinh, nó còn có thể là cánh tay trợ giảng đắc lực cho những giáo viên Ngoài ra trí tuệ nhân tạo còn có thể phân tích đánh giá trình độ học tập của học sinh, những vấn đề, học sinh đó cần khắc phục, từ đó đưa ra những giải pháp, phương pháp học phù hợp, lời khuyên, báo cáo tiến độ học tập của học sinh cho giáo viên,… Để việc học trở nên hiệu quả thì nó cũng tạo ra những trò chơi bổ ích phục vụ mục đích học tập tiếp thu kiến thức sao cho tốt dành cho học sinh (Thạch Thị Mỷ Quyên, 2019)
Nhờ sự phân tích về những sở thích thói quen hoạt động trực tuyến, nội dung họ thường xem, AI đã cung cấp dữ liệu thông tin cho những doanh nghiệp để họ có thể phục vụ cho khách hàng tiềm năng họ đang tìm kiếm cũng như là cung cấp thông tin món hàng phù hợp mà mọi người đang tìm kiếm (Thạch Thị Mỷ Quyên, 2019)
Công nghệ AI giúp ngành dịch vụ hoạt động tối ưu hơn và góp phần mang đến những trải nghiệm mới mẻ hơn và tốt hơn cho khách hàng Thông qua việc thu thập và phân tích dữ liệu, công nghệ AI có thể nắm bắt thông tin về hành vi sử dụng dịch vụ của khách hàng, từ đó mang lại những giải pháp phù hợp với nhu cầu của từng khách hàng.
Sử dụng AI trong lĩnh vực y khoa
Gần đây AI đang trong quá trình đạt đến những thành tựu, tiến bộ to lớn trong công nghệ tự chuẩn đoán bệnh Với những dữ liệu khổng lồ về hình ảnh, các chỉ số của một người bình thường và những căn bệnh,… từ đó AI sẽ học hỏi cũng như ghi nhớ vào bộ nhớ khổng lồ gần như bất tận và từ đó có thể phán đoán các căn bệnh, đưa ra cách chữa trị, như một chuyên gia, bác sĩ thực thụ Nếu 1 sinh viên trường y để có thể ra trường thì sẽ phải học 5 năm thậm trí mất nhiều thời gian hơn để tiếp thu kiến thức và vận dụng, thực hành trong khi AI chỉ tốn một khoảng thời gian ngắn đã có thể tiếp nhận thông tin, kiến thức và xử lí vấn đề một cách nhanh chóng và tiết kiệm thời gian 2.2.Nghiên cứu, phát triển thuốc
AI được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu và phát triển thuốc cho các nhiệm vụ như sàng lọc các hợp chất, dự đoán tương tác thuốc, tối ưu hoá sáng chế thuốc, xác định các loại thuốc tiềm năng Các mô hình máy phân tích các tập dữ liệu lớn để khám phá các mẫu thuốc Nhờ đó việc phát triển dược phẩm hiệu quả và tiết kiệm chi phí hơn
2.3.Tối ưu hoá cho điều trị từng cá nhân
Các bệnh nhân khác nhau sẽ có những phác đồ điều trị khác nhau sao cho phù hợp với bệnh tình của bệnh nhân Tuy nhiên rất khó để xác định bệnh nhân này sẽ phù hợp với phác đồ điều trị nào, phù hợp với loại thuốc nào hay sẽ có phản ứng, tương tác với thuốc như thế nào Và AI đang trong quá trình thực hiện điều đó, nó có thể tối ưu hoá thống kê chi tiết những đặc điểm của bệnh nhân sẽ phản ứng với từng loại thuốc ra sao để từ đó đưa ra phương pháp điều trị chuẩn hoá cá nhân
AI có vai trò quan trọng trong việc chỉnh sửa gen bằng cách hỗ trợ phân tích dữ liệu gen Các thuật toán học máy giúp các nhà nghiên cứu xác định các vị trí mục tiêu CRISPR-Cas9 tối ưu, cải thiện độ chính xác và hiệu quả của quá trình chỉnh sửa gen Ngoài ra AI còn hỗ trợ phân tích các tương tác di truyền phức tạp, nâng cao hiểu biết của chúng ta về chức năng gen và các ứng dụng trị liệu
Thực trạng/ công nghệ của trí tuệ nhân tạo (AI) trong chẩn đoán hình ảnh
Giải pháp của AI trong chẩn đoán hình ảnh
Nghiên cứu và Phát triển
Nghiên cứu và phát triển công nghệ y tế cần được đầu tư mạnh mẽ để cải thiện kiến thức của chúng ta về cơ thể và bệnh tật Công nghệ mới có thể giúp chúng ta hiểu sâu hơn về cơ chế hoạt động của cơ thể và các bệnh lý GoogleHealth: Đang nghiên cứu các công cụ AI mới để hỗ trợ các chuyên gia y tế trong việc chẩn đoán bệnh (Mark Hitchman, 2022)
Hợp tác và Chia sẻ Kiến Thức
Cộng đồng y học cần hợp tác chặt chẽ hơn để chia sẻ kiến thức và thông tin Sự hợp tác giữa các chuyên gia y tế, nhà nghiên cứu, và các nhà khoa học khác từ nhiều lĩnh vực có thể mang lại cái nhìn toàn diện hơn về các vấn đề phức tạp trong y học.OSPLabs : Cung cấp các giải pháp AI cho chẩn đoán y tế,bao gồm phân tích hình ảnh, dự đoán phân tích, xác định đối tượng hiếm,phân đoạn dựa trên hình thái và phân tích hình ảnh toàn bộ để phân tích thông minh (Muhammad Attique, 2023)
Tăng cường Giáo dục và Phổ biến Kiến thức
Thông qua giáo dục và phổ biến kiến thức, chúng ta có thể tạo ra sự hiểu biết rộng rãi về y học trong cộng đồng, từ đó tạo động lực để khuyến khích nghiên cứu và đầu tư vào giải quyết những vấn đề khó khăn.
Các phương pháp này không chỉ giúp chúng ta hiểu rõ hơn về những hiện tượng y học khó giải thích mà còn giúp chúng ta tiến bộ trong việc cải thiện sức khỏe và chăm sóc y tế cho mọi người.
Vấn đề xử lý vấn đề chất lượng hình ảnh
Tạo lập những thuật toán để xử lý ảnh y tế: AI có thể phân tích các hình ảnh từ MRI, CT scan, X-quang, và siêu âm để xác định các bất thường, khối u, tổn thương, hoặc bất kỳ vấn đề y khoa nào khác.Advanced intelligent Clear- IQ
Engine (AiCE) : Một thuật toán học sâu được sử dụng để giúp tạo ra hình ảnh chất lượng cao và không bị méo mó (Mark Hitchman, 2022)
Thách thức và cơ hội của AI trong lĩnh vực y khoa
Cơ hội của AI trong lĩnh vực y khoa
1.1 Chẩn đoán và điều trị chính xác hơn
AI có khả năng phân tích hình ảnh y khoa và dữ liệu lớn để hỗ trợ chẩn đoán sớm và điều trị chính xác hơn, giúp cải thiện kết quả điều trị và giảm tỷ lệ sai sót
1.2 Tăng cường quản lý bệnh tật
AI có thể sử dụng để dự đoán xu hướng bệnh tật, hỗ trợ quyết định nguy Áp dụng AI có thể giúp tối ưu hóa quy trình làm việc, giảm thời gian và chi phí cho các hoạt động y tế, cũng như tăng cường hiệu suất của nhà cung cấp dịch vụ y tế
1.4 Nghiên cứu và phát triển mới
AI mở ra cơ hội cho việc phân tích dữ liệu y tế lớn và hiểu biết sâu hơn về bệnh tật, từ đó thúc đẩy nghiên cứu y học và phát triển thuốc mới
1.5 Tăng cường tiếp cận y tế
Trong những khu vực khó tiếp cận y tế, AI có thể được sử dụng để cung cấp chẩn đoán và điều trị từ xa, cải thiện tiếp cận và chăm sóc y tế cho mọi người
Các công cụ AI có thể giúp phân tích và quản lý dữ liệu y tế một cách hiệu quả hơn, giúp cải thiện chất lượng chăm sóc sức khỏe và giảm chi phí 1.7 Nghiên cứu và phát triển mới
AI mở ra cơ hội cho việc phân tích dữ liệu y tế lớn và hiểu biết sâu hơn về bệnh tật, từ đó thúc đẩy nghiên cứu y học và phát triển thuốc mới.
Thách thức của AI trong lĩnh vực y khoa
2.1 Tính chính xác và độ tin cậy
Cần phải đảm bảo rằng các giải pháp AI trong y khoa đạt được mức độ chính xác cao và đáng tin cậy để tránh các sai sót trong chẩn đoán hoặc điều trị. 2.2 Quản lý dữ liệu
Y tế đòi hỏi sự bảo mật cao đối với dữ liệu bệnh nhân Điều này đặt ra thách thức trong việc sử dụng dữ liệu lớn để huấn luyện các mô hình AI mà vẫn đảm bảo sự riêng tư và tuân thủ các quy định pháp luật
AI cần phải hiểu sâu về kiến thức y khoa để có thể áp dụng hiệu quả vào việc chẩn đoán và điều trị Hiểu biết y khoa rộng lớn và đa dạng là một thách thức lớn đối với việc phát triển các giải pháp AI trong y tế.
2.4 Tương tác con người – máy Để AI trở thành một công cụ hữu ích trong y tế, cần phải tối ưu hóa khả năng tương tác giữa máy và con người, đồng thời duy trì sự nhân văn và tập trung vào mục tiêu chăm sóc sức khỏe
2.5 Đào tạo và triển khai
Các chuyên gia y tế cần được đào tạo để sử dụng các công cụ AI và triển khai chúng trong thực tế.
KẾT LUẬN
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong y tế không đơn thuần là việc đầu tư ứng dụng công nghệ thông tin mà còn là một cuộc cải cách toàn diện và sâu sắc, nhằm khai thác tối đa sức mạnh thời đại và tiến bộ công nghệ từ đó nâng cao hiệu quả, sức cạnh tranh và hoàn thiện hơn về về lĩnh vực y khoa Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong y học hiện nay đang là xu hướng toàn cầu, được áp dụng trên phạm vi toàn thế giới Thực tế cho thấy, áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong y khoa mang lại nhiều lợi ích cho các quốc gia Các dịch vụ chăm sóc sức khỏe, số hóa hồ sơ bệnh án, hệ thống thông tin sức khỏe, đã giúp cải thiện chất lượng y tế của nhiều nước trên thế giới, giúp tiết kiệm thời gian, chi phí, tăng tính hiệu quả trong khám chữa bệnh.
Thực trạng về hệ thống y tế của Việt Nam cho thấy nhu cầu ứng dụng công nghệ trong quản lý và chuyên môn là vô cùng cần thiết Hơn nữa, Việt Nam là một nước có nhiều ưu thế để có thể áp dụng thành công các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), với đặc điểm dân cư là nhóm dân số trẻ, nhanh nhạy với các thay đổi công nghệ, cơ sở hạ tầng thông tin truyền thông đang ngày càng được cải thiện Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong y tế được kì vọng sẽ góp phần giải quyết các vấn đề quản lý hệ thống thông tin y tế, bệnh viện quá tải tại các bệnh viện lớn, thời gian chờ đợi và phân bố nguồn lực y, bác sĩ, nâng cao chất lượng khám chữa bệnh đảm bảo nhanh chính xác và hiệu quả Tạo điều kiện cho mọi người dân có cơ hội khám, chữa bệnh kịp thời
Song, để thực hiện thành công công cuộc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong y tế để theo kịp với thời đại, đáp ứng nhu cầu đang ngày một lớn của người dân, cần có sự phối hợp giữa Chính phủ, các bộ, ban, nghành, đặc biệt là
Bộ Y tế và Bộ Công nghệ thông tin, sự tham gia của các doanh nghiệp và quan trọng nhất là toàn bộ người dân.