LỜI CẢM ƠNLời đầu tiên, chúng em xin cảm ơn trường Học viện Ngân hàng đã đưa bộ môn Năng lực sốtích hợp vào chương trình đào tạo cũng như các thầy cô giảng dạy, những người đã hướng dẫn
TỔNG QUAN VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO
Đặt vấn đề
Hiện nay, cùng với sự phát triển của khoa học công nghệ, các nhà khoa học tiếp tục nghiên cứu và cho ra đời nhiều loại máy móc có khả năng vượt bậc phục vụ cho đời sống, nhu cầu của con người Trong đó, chúng ta không thể không nhắc đến một thuật ngữ vô cùng phổ biến hiện nay “Trí tuệ nhân tạo” Các nhà nghiên cứu khoa học không ngừng phát triển, cải tiến công nghệ này để mô phỏng các hành động của máy móc dựa theo trí tuệ của con người Từ đó, ứng dụng công nghệ này vào các lĩnh vực của đời sống để có nâng cao chất lượng sống, đáp ứng được mong muốn của con người Và có lẽ với sự phát triển về trí tuệ, khả năng sáng tạo và trình độ tri thức của con người hiện nay,chúng ta không thể không nhắc đến lĩnh vực giáo dục Giáo dục là một lĩnh vực vô cùng quan trọng của từng nước trên thế giới tạo một xã hội loài người văn minh, phát triển cũng với các thành tựu rực rỡ trải dài xuyên suốt thời gian qua Để thúc đẩy nền giáo dục ngày càng đi lên, các nhà khoa học đã nghiên cứu và ứng dụng “Trí tuệ nhân tạo” vào trong giáo dục Vì vậy, nhóm 7 chúng em đã lựa chọn tìm hiểu về AI trong giáo dục.
Tình hình chung
Trên thế giới, lĩnh vực giáo dục luôn là vấn đề cần được quan tâm và cải thiện. Trong thời gian thế giới có nhiều biến động như dịch bệnh, chiến tranh, khủng bố,….thì việc sử dụng trí tuệ nhân tạo làm phương tiện để sử dụng hỗ trợ cho việc dạy vào học ngày càng trở nên phổ biến Không chỉ tạo môi trường mới hiện đại hơn cho giáo dục mà công nghệ này đem lại cho chúng ta chương trình giảng dạy chính xác với số liệu cùng các thuật toán được lập trình một cách kĩ lưỡng mô phỏng lại một lớp học thực tế Việc ứng dụng này đòi hỏi các nước trên thế giới cần có một bộ phận nghiên cứu khoa học với trình độ cao, chi phí và cơ sở vật chất cần được nâng cấp hoàn thiện, sự thích ứng của con người trong việc ứng dụng công nghệ mới vào quá trình giảng dạy Hiện nay, việc sử dụng công nghệ này trong giáo dục mới bước đầu được phát triển ở một số quốc gia phát triển trên thế giới, chưa có tính ứng dụng rộng rãi Mong rằng trong tương lai, con người ta sẽ thấy được thành quả mà khoa học mang lại trong tất cả các lĩnh vực đặc biêt là với giáo dục.
KHÁI NIỆM VÀ PHÂN LOẠI
Khái niệm
Bước vào cuộc sống hiện đại khi các trang thiết bị, máy móc trở nên phổ biến trên toàn thế giới, con người chúng ta càng thêm từng bước đột phá với một loại máy móc mới có khả năng cũng như ảnh hưởng vô cùng to lớn đến cuộc sống con người Có lẽ loại máy móc này không còn xa lạ gì với ai trong chúng ta nữa khi các phương tiện truyền thông, sách báo đã nhắc đến chúng rất nhiều lần trong thời gian gần đây Đó chính là “ Trí tuệ nhân tạo “ Vây thì “ Trí tuệ nhân tạo “ được định nghĩa như thế nào? AI – Artificial Intelligence hay còn gọi là trí tuệ nhân tạo là một ngành khoa học , kỹ thuật chế tạo máy móc thông minh , đặc biệt là các chương trình máy tính thông minh Mục đích của AI là tạo ra các hệ thống tự học có thể tìm ra ý nghĩa của dữ liệu Sau đó , AI áp dụng kiến thức thu được để giải quyết vấn đề giống như con người Tóm lại, trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) là một lĩnh vực trong khoa học máy tính mà nghiên cứu và phát triển các giải pháp và hệ thống có khả năng tự học, tự đánh giá, và tự thích ứng Mục tiêu của AI là tạo ra các hệ thống thông minh có khả năng thực hiện các nhiệm vụ một cách tương tự hoặc vượt trội so với con người Trí tuệ nhân tạo có thể áp dụng vào nhiều lĩnh vực khác nhau như các hệ thống tự động lái xe, robot hướng dẫn, hệ thống dịch thuật tự động, hệ thống phân tích dữ liệu, hệ thống nhận dạng giọng nói và hình ảnh, và nhiều ứng dụng khác Dù có tiến bộ mạnh mẽ trong thời gian gần đây, AI vẫn chỉ là một phần của công nghệ và còn rất nhiều thách thức và hạn chế phải vượt qua
Nói một cách dễ hiểu AI là việc sử dụng , phân tích dữ liệu đầu vào nhằm đưa ra sự dự đoán rồi đi đến quyết định cuối cùng.
Đặc điểm
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang được nghiên cứu và phát triển ở nhiều quốc gia, đặc biệt là ở những nước phát triển Ưu điểm nổi bật của AI là khả năng xử lý và hoàn thành công việc với khối lượng dữ liệu lớn và các vấn đề phức tạp hơn, cũng như đưa ra những dự đoán chính xác hơn con người Trí tuệ nhân tạo có thể xử lý nhanh chóng một lượng lớn dữ liệu và chuyển đổi thành thông tin hữu ích, điều mà ngay cả các nhà khoa học cũng khó có thể xử lý hiệu quả.
Nhược điểm : Ngoài những điểm mạnh , AI còn có những nhược điểm riêng như việc sử dụng AI rất tốn kém khi phải xử lí một lượng dữ liệu lớn cần thiết để lập trình cho
AI Khả năng giải thích sẽ là rào cản đối với việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong những lĩnh vực yêu cầu những quy định nghiêm ngặt.
Phân loại công nghệ AI
Năm 2020, trí tuệ nhân tạo được chia thành 4 loại riêng biệt với nhau Đó là: Máy phản ứng, Bộ nhớ hạn chế, Lý thuyết tâm trí, Tự nhận thức Các loại này được chia gần giống với cách chia hệ thống phân cấp nhu cầu của Maslow dựa theo nhu cầu con người, từ đó phân loại một cách cụ thể và logic
2.3.1 Máy phản ứng (Reactive Machine) Đặc điểm
Máy phản ứng là loại đơn giản nhất trong AI, chỉ có khả năng quan sát, phân tích hành động và đưa ra cách giải quyết theo các quy tắc có sẵn Máy phản ứng không thể học hỏi hay thích ứng, thiếu trí nhớ về tương tác quá khứ và không cải thiện hành động theo thời gian.
Cách dùng Để sử dụng máy phản ứng, chúng ta cần:
Xác định những sự kiện, điều kiện mà máy sẽ phản ứng
Xác định rõ quy tắc và hướng dẫn về cách máy phản ứng
Phát triển hệ thống mã hóa logic và lập trình phù hợp với yêu cầu nhiệm vụ, đồng thời kiểm tra khả năng phản ứng của hệ thống trước những vấn đề khác nhau Điều chỉnh các quy tắc để cải thiện khả năng phản ứng hiện tại và nâng cao năng lực xử lý tình huống trong tương lai, đảm bảo hệ thống luôn hoạt động hiệu quả và đáp ứng được yêu cầu ngày càng phức tạp của người dùng.
2.3.2 Bộ nhớ hạn chế Đặc điểm
Bộ nhớ hạn chế là công cụ có khả năng sử dụng những kinh nghiệm trong quá khứ để đưa ra cách giải quyết các vấn đề ở hiện tại và tương lai Công nghệ này thường được sử dụng kết hợp với khả năng cảm biến môi trường để từ đó có thể đưa ra dự đoán các trường hợp có thể xảy ra và đưa ra các giải pháp phù hợp với từng vấn đề Tuy nhiên, công nghệ này hạn chế về lượng dữ liệu mà nó có thể dự trự hoặc xử lý Điều này ảnh hưởng đến hiệu suất và khả năng của các tác vụ dựa vào việc truy cập hoặc thao tác với lượng thông tin lớn.
Cách để chúng ta sử dụng bộ nhớ hạn chế như sau:
4 Ưu tiên vào dữ liệu cần thiết và loại bỏ thông tin ít quan trọng.
Xử lý dữ liệu truyền trực tuyến, giảm thiểu như câu lưu trữ dữ liệu lớn.
Chia vấn đề thành nhiều phần nhỏ và xử lý từng phần một.
Sử dụng cấu trúc dữ liệu hiệu quả, cho phép lưu trữ và truy xuất tối ưu.
Nén dữ liệu để giảm dung lượng bộ nhớ.
Triển khai cơ chế bộ nhớ đệm
Chọn các thuật toán yêu cầu bộ nhớ thấp hơn khi vẫn đáp ứng được như cầu cho tác vụ.
Xử lý song song để phân phối tác vụ trên nhiều tài nguyên.
2.3.3 Lý thuyết tâm trí ( Theory of Mind ) Đặc điểm
Con người chúng ta phát triển có những suy nghĩ, tình cảm, cảm xúc cũng như ký ức riêng của từng cá thể Chúng được điều khiển bởi mô hình não, từ đó ảnh hưởng, tác động đến hành động, biểu cảm của từng người Dựa trên thuyết tâm lý này, các nhà nghiên cứu về tâm lý học đã hy vọng phát triển các máy tính, robot có khả năng mô phỏng, bắt chước các biểu cảm, suy nghĩ của con người Máy móc từ đó có thể nhận dạng, phân tích các vấn đề dựa trên góc độ tinh thần của con người để đưa ra những cách giải quyết phù hợp với tình huống tương tự con người Lý thuyết tâm trí của máy móc yêu cầu sử dụng các thông tin thu được từ con người như hành động, suy nghĩ , cử chi, hành vi,… Từ đó học hỏi và mô phỏng lại bằng cách máy móc giao tiếp hoặc phản ứng với một tình huống Tuy nhiện, máy móc không có cảm xúc, niềm tin hay ý thức và chưa có khả năng thực sự hiểu biết về thế giới chủ quan dẫn đến nhiều hạn chế trong quá trình sử dụng của con người.
Cách dùng Để sử dụng tính năng này của AI, chúng ta cần:
Lập trình nhận dạng các mẫu, phản hồi tính hiệu
Phát triển khả năng mô phỏng của máy móc
Cải thiện các thuật toán áp dụng với các tình huống khác nhau
Thiết kế nhận diện và dự đoán các vấn đề
Phân tích dựa trên những gì học hỏi được từ con người
Lập trình phản ứng phù hợp
Kiểm tra, thử nghiệm và điều chỉnh để phù hợp nhất
2.3.4 Tự nhận thức ( Self-awareness ) Đặc điểm Đây có lẽ là AI được phát triển cao nhất với khả năng tự nhận thức về bản thân, có ý thức và hành xử như con người Chúng thậm chí có thể bộc lộ cảm xúc cũng như hiểu được cảm xúc, thái độ của con người hành vi ứng xử hoặc biểu cảm trên gương mặt Từ đó, đưa ra được những phản ứng phù hợp trong từng tình huống, hoàn cảnh khác nhau Tuy nhiên, công nghệ này đòi hỏi trình độ, chi phí khá cao và hiện tại, công nghệ này vẫn chưa khả thi, ứng dụng trong đời sống một cách hiệu quả Trong tương lai, các nhà khoa học sẽ tiếp tục đẩy mạnh và phát triển để hoàn thiện công nghệ này để “Trí tuệ nhân tạo” phục vụ cho con người một cách đầy đủ và tốt nhất.
THỰC TRẠNG VÀ CÁC VẤN ĐỀ LIÊN QUAN TRONG LĨNH VỰC GIÁO DỤC
Thực trạng
AI - trí tuệ nhân tạo đã và đang thay đổi mọi mặt trong cuộc sống Để đáp ứng nhu cầu học tập ngày càng hiện đại hơn, hệ thống phần mềm giáo dục cũng đang được chú trọng tại nhiều quốc gia trên thế giới Nghiên cứu cho thấy rằng phương pháp học tập với
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hóa ngành giáo dục bằng cách tiết kiệm thời gian và tăng hiệu quả Với sự hỗ trợ của AI, hơn 50% các trường học và đại học hiện nay có thể quản lý các nhiệm vụ hành chính hiệu quả hơn Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng các phương pháp học tập sử dụng AI mang lại kết quả đáng kể Điều này thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của học tập trực tuyến (E-Learning), cải thiện tính tương tác thông qua các khóa học trực tuyến, bài giảng và bài tập gamified giúp nâng cao kỹ năng Theo dự đoán của thị trường, quy mô toàn cầu của giáo dục AI sẽ vượt quá 20 tỷ đô la vào năm 2027.
*Trong nước Áp dụng chuyển đổi số trong giáo dục đại học, các trường/ viện nghiên cứu gia tăng cơ hội hợp tác cùng các doanh nghiệp, đồng thời triển khai hoạt động giảng dạy gắn liền với nhu cầu về nguồn nhân lực từ các doanh nghiệp Qua đó, các trường/ viện có thể nắm bắt các thông tin, cập nhật chương trình giảng dạy, dự báo các ngành nghề mới theo xu hướng chuyển dịch cơ cấu kinh tế, cơ cấu sản xuất để phù hợp với sự phát triển của thị trường, xã hội.
Mới đây chính phủ Việt Nam đã ban hành Chiến lược quốc gia về AI đến năm
2030, với mục tiêu từng bước đưa Việt Nam trở thành một trung tâm đổi mới sáng tạo và
AI nằm trong Top 4 của khu vực ASEAN và trong Top 50 của thế giới Chiến lược này nhằm mục đích xây dựng 10 thương hiệu AI có uy tín trong khu vực và phát triển ba trung tâm dữ liệu lớn và máy tính hiệu suất cao quốc gia.
Các vấn đề liên quan của ứng dụng AI trong lĩnh vực giáo dục
Việc tích hợp các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong giáo dục đã làm dấy lên nhiều cuộc thảo luận và đặt ra một số vấn đề liên quan Dưới đây là một số vấn đề chính liên quan đến việc sử dụng AI trong giáo dục:
-Công bằng và Tiếp cận:
Sự chênh lệch về khả năng tiếp cận: Có mối lo ngại rằng không phải tất cả học sinh đều có quyền truy cập như nhau vào các công cụ giáo dục do AI cung cấp Các trường học hoặc học sinh có nguồn lực hạn chế có thể gặp bất lợi, tạo ra khoảng cách kỹ thuật số tiềm tàng.
-Quyền riêng tư và bảo mật:
Quyền riêng tư dữ liệu: Việc thu thập và phân tích lượng lớn dữ liệu gây lo ngại về quyền riêng tư của sinh viên Bảo vệ thông tin nhạy cảm và đảm bảo rằng thông tin đó không bị lạm dụng là rất quan trọng.
-Thiên vị và công bằng:
Xu hướng thuật toán: Hệ thống AI có thể kế thừa những thành kiến có trong dữ liệu đào tạo, có khả năng dẫn đến kết quả giáo dục sai lệch Điều cần thiết là phải giải quyết và giảm thiểu những thành kiến để đảm bảo cơ hội công bằng cho tất cả học sinh. -Sự chuẩn bị của giáo viên và học sinh: Đào tạo và hỗ trợ: Việc tích hợp AI trong giáo dục đòi hỏi giáo viên và học sinh phải tiếp thu những kỹ năng mới Việc thiếu đào tạo và hỗ trợ phù hợp có thể cản trở việc sử dụng hiệu quả các công nghệ này.
-Những cân nhắc về mặt đạo đức:
Sử dụng có đạo đức: Các ứng dụng AI trong giáo dục đặt ra các câu hỏi về đạo đức về việc sử dụng công nghệ phù hợp, bao gồm các vấn đề liên quan đến giám sát, quyền tự chủ và vai trò phán đoán của con người trong giáo dục.
-Tác động đến công việc:
Vai trò của giáo viên: Có mối lo ngại về tác động tiềm tàng của AI đối với vai trò giảng dạy truyền thống Mặc dù AI có thể hỗ trợ nhiều khía cạnh khác nhau của giáo dục nhưng vẫn còn tranh cãi về việc liệu nó sẽ thay thế một số công việc nhất định hay tạo ra những cơ hội mới.
-Khả năng thích ứng và tùy biến:
Trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng mang lại trải nghiệm học tập được cá nhân hóa Tuy nhiên, cần đảm bảo rằng quá trình tùy chỉnh này không dẫn đến sự cô lập hoặc hạn chế tiếp cận với các quan điểm đa dạng Giáo dục có giá trị thực sự khi nó cung cấp cho học sinh cơ hội tiếp xúc với nhiều quan điểm và ý tưởng khác nhau, điều mà AI có thể hỗ trợ.
-Khả năng đánh giá Độ tin cậy của các đánh giá: Hệ thống đánh giá và chấm điểm dựa trên AI có thể bị đặt câu hỏi về độ tin cậy và khả năng nắm bắt toàn bộ khả năng của học sinh, bao gồm cả khả năng sáng tạo và tư duy phản biện.
-Chi phí và phân bổ nguồn lực:
Phân tích tài chính: Việc triển khai AI trong giáo dục có thể tốn kém Nhiều câu hỏi được đặt ra về cách phân bổ nguồn lực và liệu rằng lợi ích có bù đắp được chi phí hay không?
-Ảnh hưởng lâu dài đến việc học:
Kết quả học tập: Tác động lâu dài của AI đến kết quả học tập vẫn là một lĩnh vực đang được nghiên cứu Vẫn còn những câu hỏi về tính hiệu quả của AI trong việc thúc đẩy sự hiểu biết sâu sắc và kỹ năng tư duy phản biện.
Việc giải quyết những vấn đề này đòi hỏi phải lập kế hoạch cẩn thận, hợp tác giữa các bên liên quan và đánh giá liên tục về tác động của ứng dụng AI trong giáo dục Tạo sự cân bằng giữa đổi mới và sử dụng có đạo đức, công bằng và hiệu quả là điều cần thiết để tích hợp thành công AI vào giáo dục
Bên cạnh những vấn đề cần phải giải quyết trí tuệ nhân tạo (AI) còn có tác động tích cực trong lĩnh vực giáo dục:
Cá nhân hóa khả năng học tập
Mỗi người đều có một phương pháp học và tiếp thu kiến thức khác nhau tùy vào khả năng và năng lực của bản thân Hệ thống giáo dục hiện nay thì phần lớn chưa đáp ứng được đầy đủ yêu cầu phù hợp với cá nhân từng người học Và với sự góp mặt của AI đã giúp giải quyết vấn đề này.Thêm vào đó, học sinh được tiếp nhận các bài giảng theo những phương pháp khác nhau và điều chỉnh phù hợp nhất theo quy trình để giảm thiểu gánh nặng kiến thức.
Tự động hóa nhiệm vụ
Không chỉ tạo ra quy trình giảng dạy phù hợp, trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra hệ thống điều khiển tự động hóa những việc trong môi trường giáo dục như giao bài tập về nhà, chấm điểm bài kiểm tra, thống kê điểm, làm giáo án và ghi chú cùng các nhiệm vụ quản trị khác Bằng cách tự động hóa các công việc mang tính định kỳ, hệ thống phần mềm giáo dục AI làm cho môi trường học tập tiết kiệm thời gian nhưng vẫn đạt được hiệu quả. Tìm kiếm thông tin,giải đáp thắc mắc
Khác với giáo viên, AI có thể hoạt động liên tục 24/7 để giải đáp thắc mắc, góp ý và chỉnh sửa bài tập cho học sinh Các công cụ được AI hỗ trợ - chẳng hạn như ChatGPT - có thể trở thành những trợ lý đắc lực cho giáo viên Chúng có thể thực hiện các nhiệm vụ cơ bản, dễ hiểu cực kỳ tốt với tốc độ nhanh Ngoài ra, Chatbot AI là minh chứng về cách
AI trong giáo dục sử dụng dữ liệu để tự động thông báo và cung cấp thông tin hỗ trợ khi cần thiết, cấp quyền truy cập vào tài liệu học tập và hỗ trợ 24/7.
Khả năng sáng tạo, đa dạng hóa nội dung
GIẢI PHÁP CHO CÁC VẤN ĐỀ
Cần hoàn thiện hệ thống chính sách để AI có thể phát triển bền vững
AI có tiềm năng lớn để cải thiện hệ thống giáo dục Các hệ thống giáo dục đại học cũng góp phần tạo ra những người học có kỹ năng để phát huy tốt năng lực trong một xã hội mà AI dường như xuất hiện ở mọi nơi Hiện tại, việc ứng dụng AI trong giáo dục nói chung và giáo dục đại học nói riêng hầu hết đến từ khu vực tư nhân , ở nước ngoài có các công ty như Pearson, McGrawHill, IBM, Knewton, Cerego, Smart Parrow, Dreambox,LightSide hoặc Coursera Phần lớn các chính phủ đang rất khó khăn để quản lý việc tham gia của khu vực tư nhân trong việc ứng dụng AI trong giáo dục Các chính sách công rất khó để theo kịp tốc độ phát triển của AI Sự phát triển của các chính sách công liên quan đến AI trong giáo dục vẫn còn sơ khai, nhưng đây là một lĩnh vực rất có thể sẽ phát triển theo cấp số nhân trong mười năm tới Do đó, cần thiết phải ban hành các cơ chế, chính sách đồng bộ, tạo điều kiện phát triển một hệ sinh thái đa dạng và hoàn chỉnh, kêu gọi các nguồn đầu tư, xây dựng các trung tâm nghiên cứu AI , tuyển dụng và đào tạo các chuyên gia AI, đặc biệt trong các cơ sở giáo dục đại học, thông qua việc thành lập các trung tâm học thuật xuất sắc trong mạng lưới AI, trường đại học và viện nghiên cứu và học bổng để thu hút nhiều nhân tài hơn vào lĩnh vực AI Bên cạnh đó, cần tiếp tục đẩy mạnh hợp tác công tư trong việc đào tạo, nghiên cứu và triển khai ứng dụng Điều này một mặt sẽ giúp chia sẻ nguồn nhân lực và tài chính, một mặt sản phẩm đào tạo phù hợp với nhu cầu thị trường lao động.
Đảm bảo sự đồng bộ và công bằng khi phát triển AI trong giáo dục đại học
Bên cạnh những điểm tích cực mà AI đem lại, nó cũng có thể góp phần tạo ra sự bất bình đẳng giữa các nhóm dân số thiệt thòi và yếu thế có nhiều khả năng bị loại khỏi giáo dục được hỗ trợ bởi AI Kết quả là một kiểu phân chia kỹ thuật số mới: Sự phân chia trong việc sử dụng kiến thức dựa trên dữ liệu để đưa ra quyết định thông minh Khi thiết kế các chính sách cho AI trong giáo dục đại học, điều cốt lõi là phải đảm bảo tính công bằng và hòa nhập Một nghiên cứu đã chỉ ra những trở ngại chính cho việc đưa AI vào giáo dục ở các nước đang phát triển bao gồm:
1-Tính khả dụng của phần cứng ICT;
2 - Sự sẵn có của điện;
3 - Độ tin cậy của Internet;
5 - Kỹ năng CNTT cơ bản của sinh viên;
7 - Thiếu nội dung phù hợp với văn hoá
Hilbert đã đề cập trong rằng việc thiếu các điều kiện hạ tầng cơ bản thiếu cơ sở hạ tầng cơ bản cũng tạo ra một khoảng cách kỹ thuật số mới trong việc sử dụng kiến thức dựa trên dữ liệu để đưa ra quyết định thông minh Để loại bỏ những trở ngại này, nhiều chính sách phải được đưa ra Điều cần thiết là phải tạo ra nhiều liên minh quốc tế để xây dựng cơ sở hạ tầng ở những khu vực nghèo nhất của thế giới đang phát triển và tạo điều kiện để mọi người đều được quyền sử dụng internet.
Đảm bảo năng lực của giảng viên khi ứng dụng AI vào giáo dục đại học
AI đang góp phần tạo ra những hệ thống phân tích dữ liệu học tập mà dựa vào đó, các hệ thống có thể giúp giảng viên dự đoán được những khó khăn mà người học gặp phải và thực hiện các can thiệp cá nhân hoá nhằm giải quyết các khó khăn đó Tuy nhiên, hiệu quả của các hệ thống phân tích học tập không nằm ở các thuật toán dự đoán mà ở tính hữu ích và sự phù hợp với người học và nhà giáo dục Xử lý dữ liệu thời gian thực sẽ chuyển thành phản hồi thời gian thực, can thiệp nhanh hơn và hướng dẫn cá nhân hóa. Giảng viên vẫn được trao quyền chủ động để quản lý các lớp học, dựa trên quan điểm rằng họ quen thuộc nhất với nhu cầu của người học AI không thể thay thế hoàn toàn giảng viên Giảng dạy không đơn thuần chỉ là cung cấp kiến thức mà bỏ qua tầm quan trọng của yếu tố sáng tạo, cảm xúc xã hội và giảng viên là người quyết định thời điểm thích hợp để sử dụng các công cụ có hỗ trợ của AI Các công cụ đó được phát triển và tích hợp vào quá trình dạy học nhằm mục đích hỗ trợ những điều mà nhà giáo dục cần chứ không phải những người làm công nghệ nghĩ rằng giáo dục cần Cũng theo, để có thể sử dụng các công cụ có sự hỗ trợ của AI một cách hiệu quả, giảng viên cần có được các kỹ năng mới sau:
Hiểu rõ cách thức hệ thống được hỗ trợ bởi AI có thể tạo điều kiện và làm cho quá trình học tập hiệu quả hơn rất quan trọng.
- Có các kỹ năng về nghiên cứu, phân tích dữ liệu
- Kỹ năng quản lý mới để có thể quản lý được nguồn nhân lực và AI theo ý muốn chủ quan
- Tận dụng lợi thế của AI để thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại nhằm mang lại nhiều năng lực hơn cho con người mà trước đây họ có thể không có thời gian thực hiện:
Cố vấn, hỗ trợ tinh thần, kỹ năng giao tiếp cá nhân …
- Có quan điểm phản biện về cách AI và công nghệ kỹ thuật số ảnh hưởng đến cuộc sống con người, các khuôn khổ mới về tư duy tính toán và kỹ năng kỹ thuật số có thể nâng cao năng lực của sinh viên để hiểu sức mạnh, sự nguy hiểm và khả năng của AI
- Giúp người học có được những kỹ năng và năng lực mà máy móc không thể thay thế được.
Những vấn đề về phát triển dữ liệu khi ứng dụng AI
Dữ liệu là một trong những yếu tố quan trọng để đảm bảo tính chính xác của các thuật toán máy học và khả năng dự đoán của AI Tuy nhiên, dữ liệu phải đảm bảo được tính đầy đủ và chính xác Tuy nhiên, nhiều quốc gia vẫn gặp khó khăn trong việc thu thập dữ liệu giáo dục Dữ liệu giáo dục phải mở và được sử dụng ở cấp trường Ngoài ra, khi thu thập dữ liệu phải đảm bảo được tính đại diện về nhân khẩu học (độ tuổi, giới tính, nền tảng xã hội) nhằm cho ra những kết quả phân tích đầy đủ về các nhóm yếu thế, dễ bị tổn thương Đồng thời, dữ liệu không chỉ lấy từ nguồn của giáo dục mà còn từ các nguồn khác như y tế Điều này nói lên tầm quan trọng của tích hợp dữ liệu: Khi các hệ thống của chính phủ được tích hợp, nhiều dữ liệu được chia sẻ và có sẵn trên tất cả các lĩnh vực.Việc chia sẻ dữ liệu này có nghĩa là ngành giáo dục có thể sử dụng nhiều dữ liệu hơn để chạy các thuật toán AI và do đó, có nhiều khả năng hơn để tạo ra các phân tích, mô hình hoặc dự đoán.
Triển khai AI trong giáo dục phải gắn với những nghiên cứu kỹ lưỡng về giáo dục
Mặc dù tiềm năng của công nghệ trong đổi mới giáo dục đã được công nhận rộng rãi, việc khai thác tiềm năng này vẫn chưa đạt được kỳ vọng ở nhiều quốc gia Nghiên cứu tác động của công nghệ đối với chất lượng giáo dục là điều cần thiết để tối ưu hóa việc sử dụng nó Trí tuệ nhân tạo (AI) mang lại nhiều lợi ích, nhưng cần có sự hiểu biết về nhu cầu địa phương trong từng bối cảnh cụ thể thay vì áp dụng các giải pháp chung Giáo viên đóng vai trò nòng cốt trong việc tận dụng công nghệ, chứ không chỉ là người thụ hưởng hoặc sử dụng các giải pháp đóng gói sẵn Câu hỏi cần đặt ra là làm thế nào để tích hợp hiệu quả công nghệ vào giáo dục thay vì chỉ tập trung vào việc liệu nên sử dụng nó hay không.
AI trong giáo dục hay không mà là giải pháp AI nào là phù hợp với sự phát triển của giáo dục hiện nay
Vấn đề đạo đức trong truy cập, thu thập và khai thác dữ liệu
Trong các chính sách để phát triển AI nói chung và AI trong giáo dục nói riêng cần hết sức coi trọng vấn đề đạo đức đi kèm với việc thu thập, sản xuất, phân tích và phổ biến dữ liệu quy mô lớn về con người Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu được quan tâm,thách thức chính nằm ở việc có thể sử dụng dữ liệu cá nhân trong khi đảm bảo rằng thông tin nhận dạng cá nhân và các tùy chọn riêng tư của cá nhân được bảo vệ Việc cài đặt các biện pháp bảo vệ cần thiết để ngăn chặn việc đánh cắp dữ liệu cũng rất quan trọng Trong giáo dục, điều này càng trở nên khó khăn hơn trong bối cảnh những người học trẻ tuổi, về mặt pháp lý, chưa thể đưa ra sự đồng ý rõ ràng về việc thu thập và sử dụng dữ liệu cá nhân của họ Việc thu thập và sử dụng dữ liệu cá nhân, ngay cả khi được sử dụng để cải thiện việc học tập, phải luôn được duy trì dựa trên sự đồng ý rõ ràng và có hiểu biết, minh bạch, công bằng và công bằng
MỘT SỐ ROBOT ỨNG DỤNG TIÊU BIỂU TRONG GIÁO DỤC
Doulingo
5.1.1.Giới thiệu là nền tảng dạy học ngoại ngữ phổ biến được tải về nhiều nhất trên thế giới, với hơn 500 triệu người dùng Doulingo mong muốn mang tới dịch vụ giáo dục miễn phí, vui nhộn và dễ tiếp cận cho tất cả mọi người Các bài học của Doulingo được thiết kế xen lẫn với trò chơi và đã được chứng minh tính hiệu quả
5.1.2.Cách thức hoạt động Để tạo ra những trải nghiệm học tập chất lượng cao Duolingo kết hợp kiến thức chuyên môn của con người với AI và tận dụng được thế mạnh của mỗi bên.
Các nhà phát triển nội dung của Doulingo cùng với công cụ hỗ trợ là AI đã phân bổ các cụm từ, ngữ pháp, khái niệm cho các bài học ngắn gọn, hợp lí để người học không bị choáng ngợp quá nhiều thứ cùng một lúc và có thể xây dựng dựa trên những gì người học đã được học trước đó Các tình huống thực tế cũng được sử dụng trong khóa học để minh họa cho các bài học.
Doulingo hiện nay cung cấp hơn 30 ngôn ngữ để học, mỗi ngôn ngữ có 25 cấp độ, mỗi cấp độ sẽ có các bài học tương ứng Các bài tập cho mỗi bài học sẽ được AI chọn lọc sao cho phù hợp với từng người học, người học sau khi hoàn thành bài tập sẽ nhận được
"Điểm kinh nghiệm" (XP) Mức cao nhất mà người dùng đạt được sẽ tương ứng với 30.000 “Điểm kinh nghiệm”(XP) Doulingo cũng cung cấp các dạng bài tập nghe-nói, sắp xếp câu, flashcard, câu hỏi trắc nghiệm để người học dễ dàng tiếp xúc với các từ vựng, cấu trúc ngữ pháp.
5.1.3.Một vài chức năng nổi bật:
Streak: tính số ngày học liên tục để nâng cao động lực của người dùng.
Streak Freeze: người dùng sẽ không bị mất chuỗi chiến thắng dù không nhận được điểm kinh nghiệm nào sau một ngày.
Thực hành tính giờ: người dùng có 30 giây và 20 câu hỏi, để kiếm được 1 điểm kinh nghiệm, đồng thời luyện tập được tính phản xạ.
Biểu tượng “trái tim”: số lượt người học có thể làm sai trong một bài tập.
Bảng xếp hạng là một tính năng giúp tăng tính cạnh tranh trong quá trình học Mỗi tuần, người học sẽ được so sánh với 50 người học khác để tạo động lực học tập.
Doulingo Stories: cung cấp các câu chuyện bằng ngôn ngữ mà người dùng đang học.
Doulingo Podcast: là dạng sách nói để người dùng cải thiện kỹ năng nghe. Lingot: đơn vị tiền tệ ảo của Doulingo, người dùng sẽ nhận được lingot sau khi trả lời đúng các câu hỏi Lingot dùng để mua trang phục cho linh vật cú Doulingo.
5.1.4.Một số dịch vụ của Doulingo
5.1.5.Ưu điểm và Nhược điểm Ưu điểm
Thiết kế giao diện bắt mắt, thân thiện với người dùng.
Nhiều chủ đề quen thuộc, xoay quanh đời sống hàng ngày.
Gồm 4 kỹ năng: nghe, nói, đọc, viết (Nghe và học từ vựng vẫn là tính năng được chú trọng nhất)
Kiến thức từ cơ bản đến nâng cao, có các bài tập củng cố kiến thức. Linh hoạt trong việc học tập
Lộ trình học được thiết kế từ điểm xuất phát lên cao dần nên thường thích hợp với người mới bắt đầu nên sẽ gây chán nản với người đã có kiến thức từ trước.
Một số câu không được tự nhiên và thực tế
Không thể lựa chọn được chủ đề từ vựng mà bạn sẽ học
Thiếu sự giao tiếp giữa người với người
Quảng cáo sẽ xuất hiện nếu như không đăng kí Duolingo Plus
Hệ thống học liệu EMG LMS
EMG LMS là hệ thống học tập trực tuyến chương trình Tiếng Anh Tích hợp cho học sinh EMG Education cho ra mắt Hệ thống học liệu EMG LMS phục vụ cho chương trình Tiếng Anh Tích hợp – chương trình do
Sở GD & ĐT Tp.HCM triển khai theo Đề án
“Dạy và học các môn Toán, Khoa học & Tiếng Anh tích hợp Khung chương trình Quốc gia Anh và Việt Nam”.
Học sinh được cung cấp tài liệu học tập trực tiếp cho từng bài học, bao gồm tài liệu tham khảo cho chủ đề bài học, bảng từ vựng cho từng bài học,
Xem tóm tắt nội dung các bài đã học, làm bài tập về nhà, ôn tập lại kiến thức và tìm hiểu trước cho bài học tiếp theo
Luyện tập phát âm cùng công nghệ AI-trí tuệ nhân tạo:
+ Phát hiện ra các lỗi phát âm mà học sinh hay mắc phải
+ Đưa ra những phản hồi hữu ích giúp học sinh sửa phát âm theo thời gian thực
5.2.3.Ưu điểm và Nhược điểm Ưu điểm Thường xuyên cập nhật tài liệu học tập
Các tính năng của EMG LMS được sử dụng miễn phí Đem lại sự tự tin trong kỹ năng phát âm cũng như khả năng giao tiếp Chủ động học tập mọi lúc mọi nơi
Thiếu sự tương tác giữa người với người
Gây chán nán nếu không có sự đốc thúc học tập
Trợ lý ảo Apple: Siri
Siri là trợ lý ảo thông minh được tích hợp sẵn trên các thiết bị của
Apple(Iphone, Ipad, Apple Watch, MacBook ) được điều khiển bằng giọng nói trực tiếp của người dùng.
Siri được thiết lập với giọng nói là nữ và có khả năng đáp ứng các yêu cầu cũng như câu hỏi từ người dùng Khi người dùng bận tay, cô ấy có thể trả lời hoặc thực hiện các yêu cầu của họ.
Siri sẽ tìm kiếm thông tin từ các website, nhiều nguồn khác nhau để đem lại kết quả gọn gàng cho những gì bạn tìm kiếm
Công dụng tạo lời nhắc đó là việc ghi nhớ mọi thứ trên Siri và Siri hiện lên và nhắc cho bạn Chỉ cần nói đơn giản “remind me to…” và Siri sẽ ngay lập tức thêm lời nhắc đó vào ứng dụng Reminders trên thiết bị.
Chỉ cần nói với Siri tạo một sự kiện vào ngày và thời gian cụ thể nào đó, Siri sẽ thêm thông tin vào lịch cho bạn, sau khi ghi lại hết tất cả chi tiết, Siri sẽ hỏi lại để xác nhận.
Thay vì phải vào ứng dụng Đồng hồ và điều chỉnh giờ, bạn có thể nhờ Siri tạo một báo thức với câu nói “Wake me up at …” hoă —c “Set alarm at…” kèm giờ mà bạn muốn thức dâ —y.
(5) Gọi điện thoại Để thực hiện cuộc gọi tới người cần liên hệ, bạn chỉ cần nói “Call+tên lưu trong danh bạ” Ngoài ra, Siri cũng có thể giúp bạn gọi tới các số điện thoại khác, xem lịch sử cuộc gọi và các cuộc gọi nhỡ.
(6) Một số tính năng khác
Open + tên App(để mở ứng dụng trên
Iphone), Read new message(để đọc tin nhắn mới), kiểm tra thời tiết, tìm và đọc email, gửi tin nhắn, dịch văn bản
Nhờ sở hữu những tính năng trên, Siri cũng là công cụ hỗ trợ chúng ta trong việc học tập:
Tìm kiếm và chọn lọc ra các tài liệu học tập nhanh chóng
Nâng cao khả năng giao tiếp tiếng Anh
Hỗ trợ người học trong các hoạt động như: ghi chú, nhắc nhở,
Thực hiện các phép tính toán và đổi đơn vị
Người dùng chỉ cần nói “Hey Siri”, rồi đưa ra câu lệnh Nếu muốn đưa ra yêu cầu khác, người dùng có thể đọc lại “Hey Siri” hoặc chạm vào biểu tượng của Siri trên màn hình Hiện nay trên hệ điều hành IOS 17 “Hey Siri” được rút ngắn lại thành “Siri”. Bằng nút bấm
+ Ở các Iphone có tính năng Face ID: ấn và giữ phím sườn
+ Ở các Iphone có nút Home: ấn giữ nút Home
+ CarPlay: ấn giữ phím khẩu lệnh trên vô lăng hoặc chạm giữ phím Home
Vào Cài đặt > Chọn Siri và Tìm kiếm > Tắt mục Lắng nghe “Hey Siri”
5.3.5.Ưu điểm và Nhược điểm
Mang đến trải nghiệm tiện lợi, nhanh chóng, rút gọn các thao tác so với việc thực hiện các thao tác đó theo cách thủ công thông thường
- Chưa hoàn thiện trong việc nhận dạng giọng nói, dẫn đến việc hiểu sai ý của người dùng.
- Gặp khó khăn khi gặp các câu lệnh phức tạp và các câu hỏi mở.
- Bị giới hạn khi không thể tích hợp với các thiết bị nằm ngoài hệ sinh thái củaApple.
Nhận diện chống gian lận
Hiện nay, AI có được sử dụng trong phòng, chống gian lận trong thi cử Vào thời điểm dịch COVID- 19 bùng nổ, con người phải giãn cách xã hội, học sinh và giáo viên cần thích nghi với môi trường học tập và giảng dạy mới Trong đó, việc gian lận trong thi cử đặt ra nhiều vấn đề thách thức đối Các nhà khoa học đã đề xuất đưa AI vào giáo dục nhằm cải thiện tình trạng gian lận trong thi cử khi mà con người giãn cách, giáo viên không thể ở bên khi học sinh làm bài thi để coi thi và kiểm tra Công việc đó được đề xuất dành cho AI khi khả năng nhận diện khuôn mặt và hành động của con người sẽ được ghi lại thông qua Camera và nhận lại phản hồi khi có hành vi gian lận trong thi cử Đề xuất này chưa thực sự được áp dụng rộng rãi bởi vì khi đại dịch diễn ra, nền kinh tế đã chịu rất nhiều tác động tiêu cực như suy thoái, khủng hoảng, lạm phát, Vì vâỵ, các quốc gia không thể chi khoản chi phí lớn để áp dụng công nghệ này vào lĩnh vực giáo dục trên. Tuy nhiên, vẫn có những quốc gia đã bắt đầu đưa công nghệ này vào thực tiễn để nâng cao chất lượng học tập của học sinh, sinh viên.Trong tương lai,đề xuất đưa công nghệ AI vào trong giáo dục là một đề xuất đáng để tất cả các quốc gia trên thế giới dần thực hiện.
