TỔNG QUAN về KHOA học TRÍ TUỆ NHÂN tạo (AI)

TỔNG QUAN VỀ KHOA HỌC TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) Nhóm VNA (Đại Học Bách Khoa Hà Nội) Nhóm VNA Đại Học Bách Khoa Hà Nội 2017/December/13 Tổng quan khoa học TTNT 2017/December/13 / 33 NỘI DUNG Các Khái Niệm Cơ Bản Các Tiền Đề Cơ Bản Của TTNT Lịch Sử Phát Triển Của Khoa Học TTNT Các Thành Tựu Của Khoa Học TTNT Các Xu Hướng Mới Trong TTNT Nhóm VNA (Đại Học Bách Khoa Hà Nội) Tổng quan khoa học TTNT 2017/December/13 / 33 Các Khái Niệm Cơ Bản Trí Tuệ Nhân Tạo Là Gì? Nhóm VNA (Đại Học Bách Khoa Hà Nội) Tổng quan khoa học TTNT 2017/December/13 / 33 Các Khái Niệm Cơ Bản Trí Tuệ Nhân Tạo khoa học liên quan đến việc làm cho máy tính có khả trí tuệ người, tiêu biểu khả “suy nghĩ”, hiểu “ ngơn ngữ” biết “ học tập” Nhóm VNA (Đại Học Bách Khoa Hà Nội) Tổng quan khoa học TTNT 2017/December/13 / 33 Các Khái Niệm Cơ Bản Trí Tuệ Nhân Tạo khoa học liên quan đến việc làm cho máy tính có khả trí tuệ người, tiêu biểu khả “suy nghĩ”, hiểu “ ngôn ngữ” biết “ học tập” Intelligence: trí thơng minh “ability to learn, understand and think” (Oxford dictionary) Nhóm VNA (Đại Học Bách Khoa Hà Nội) Tổng quan khoa học TTNT 2017/December/13 / 33 Các Khái Niệm Cơ Bản Trí Tuệ Nhân Tạo khoa học liên quan đến việc làm cho máy tính có khả trí tuệ người, tiêu biểu khả “suy nghĩ”, hiểu “ ngôn ngữ” biết “ học tập” Intelligence: trí thơng minh “ability to learn, understand and think” (Oxford dictionary) Artificial Intelligence (AI): trí thơng minh nhân tạo “attempts to understand intelligent entities” “strives to build intelligent entities” (Stuart Russell & Peter Norvig) Nhóm VNA (Đại Học Bách Khoa Hà Nội) Tổng quan khoa học TTNT 2017/December/13 / 33 Các Khái Niệm Cơ Bản Nhóm VNA (Đại Học Bách Khoa Hà Nội) Tổng quan khoa học TTNT 2017/December/13 / 33 Các Khái Niệm Cơ Bản Yêu cầu TTNT Thinking humanly (Suy nghĩ người) Nhóm VNA (Đại Học Bách Khoa Hà Nội) Tổng quan khoa học TTNT 2017/December/13 / 33 Các Khái Niệm Cơ Bản Yêu cầu TTNT Thinking humanly (Suy nghĩ người) Thinking rationally (Suy nghĩ hợp lý) Nhóm VNA (Đại Học Bách Khoa Hà Nội) Tổng quan khoa học TTNT 2017/December/13 / 33 Các Khái Niệm Cơ Bản Yêu cầu TTNT Thinking humanly (Suy nghĩ người) Thinking rationally (Suy nghĩ hợp lý) Acting humanly (Hành động người) Nhóm VNA (Đại Học Bách Khoa Hà Nội) Tổng quan khoa học TTNT 2017/December/13 / 33 Các Xu Hướng Mới Trong TTNT Web TTNT Wed môi trường để tạo sản phẩm TTNT ( tác tử + tóm lược + dịch tự động Wed, hệ sở rei thức Wed, ) Wed đối tượng nghiên cứu TTNT: làm cho wed thông minh hiệu (Wed intelligence) Thí dụ: Xây dựng cộng đồng Wed ( Wed Communities) gồm trang Wed chia sẻ nội dung chung liên quan đến Nhóm VNA (Đại Học Bách Khoa Hà Nội) Tổng quan khoa học TTNT 2017/December/13 28 / 33 Các Xu Hướng Mới Trong TTNT THỜI GIAN ĐA THỨC VÀ HÀM MŨ Nhóm VNA (Đại Học Bách Khoa Hà Nội) Tổng quan khoa học TTNT 2017/December/13 29 / 33 Các Xu Hướng Mới Trong TTNT THỜI GIAN ĐA THỨC VÀ HÀM MŨ Time complexity function n n2 n3 n5 2n 3n n=10 n=20 n=30 n=40 n=50 n=60 0.0001 second 0.001 second 0.0001 second second 0.01 second 0.059 second 0.0002 second 0.002 second 0.02 second 3.2 second second 58 munities 0.0003 second 0.003 second 0.03 second 24.3 second 17.9 second 6.5 years 0.0004 second 0.004 second 0.04 second 1.7 munities 12.7 days 3855 centuries 0.0005 second 0.005 second 0.05 second 5.2 munities 35.7 years 2x108 centuries 0.0006 second 0.006 second 0.06 second 13.0 munities 336 centuries 1.3x1013 centuries Nhóm VNA (Đại Học Bách Khoa Hà Nội) Tổng quan khoa học TTNT 2017/December/13 29 / 33 Các Xu Hướng Mới Trong TTNT THỜI GIAN ĐA THỨC VÀ HÀM MŨ Nhóm VNA (Đại Học Bách Khoa Hà Nội) Tổng quan khoa học TTNT 2017/December/13 30 / 33 Các Xu Hướng Mới Trong TTNT THỜI GIAN ĐA THỨC VÀ HÀM MŨ Time complexity function n n2 n3 n5 2n 3n With With present computer computer 100 times faster N1 100N1 N2 10N2 N3 4.64N3 N4 2.5N4 N5 N5 + 6.64 N6 N6 + 4.19 Nhóm VNA (Đại Học Bách Khoa Hà Nội) Tổng quan khoa học TTNT With computer 1000 times faster 1000N1 31.6N2 10N3 3.98N4 N5 + 9.97 N6 + 6.29 2017/December/13 30 / 33 Các Xu Hướng Mới Trong TTNT TÁM THÁCH THỨC CỦA TTNT Nhóm VNA (Đại Học Bách Khoa Hà Nội) (Rodney Brooks, MIT) Tổng quan khoa học TTNT 2017/December/13 31 / 33 Các Xu Hướng Mới Trong TTNT TÁM THÁCH THỨC CỦA TTNT (Rodney Brooks, MIT) Challenge Chúng ta tạo khơng chương trình biết tự cài đặt chạy kiến trúc máy hồn tồn ? Nhóm VNA (Đại Học Bách Khoa Hà Nội) Tổng quan khoa học TTNT 2017/December/13 31 / 33 Các Xu Hướng Mới Trong TTNT TÁM THÁCH THỨC CỦA TTNT (Rodney Brooks, MIT) Challenge Chúng ta tạo khơng chương trình biết tự cài đặt chạy kiến trúc máy hoàn toàn ? Challenge LLàm để tạo chương trình ổn định (robust) hơn? Nhóm VNA (Đại Học Bách Khoa Hà Nội) Tổng quan khoa học TTNT 2017/December/13 31 / 33 Các Xu Hướng Mới Trong TTNT TÁM THÁCH THỨC CỦA TTNT (Rodney Brooks, MIT) Challenge Chúng ta tạo khơng chương trình biết tự cài đặt chạy kiến trúc máy hoàn toàn ? Challenge LLàm để tạo chương trình ổn định (robust) hơn? Challenge Làm dùng thành công khứ để áp dụng vào tốn ? Nhóm VNA (Đại Học Bách Khoa Hà Nội) Tổng quan khoa học TTNT 2017/December/13 31 / 33 Các Xu Hướng Mới Trong TTNT TÁM THÁCH THỨC CỦA TTNT (Rodney Brooks, MIT) Challenge Chúng ta tạo khơng chương trình biết tự cài đặt chạy kiến trúc máy hoàn toàn ? Challenge LLàm để tạo chương trình ổn định (robust) hơn? Challenge Làm dùng thành công khứ để áp dụng vào toán ? Challenge Với 50 năm phát triển neuroscience, hiểu cần nhiều nghiên cứu để làm neurons thật Liệu models cho cơng cụ tính tốn dẫn đến nhìn nhận mưới để thách thức tạo khả học tập vật thể sống? Nhóm VNA (Đại Học Bách Khoa Hà Nội) Tổng quan khoa học TTNT 2017/December/13 31 / 33 Các Xu Hướng Mới Trong TTNT TÁM THÁCH THỨC CỦA TTNT (Rodney Brooks, MIT) Challenge Liệu ta tạo chương trình chơi cờ vua theo cách người chơi? Nhóm VNA (Đại Học Bách Khoa Hà Nội) Tổng quan khoa học TTNT 2017/December/13 32 / 33 Các Xu Hướng Mới Trong TTNT TÁM THÁCH THỨC CỦA TTNT (Rodney Brooks, MIT) Challenge Liệu ta tạo chương trình chơi cờ vua theo cách người chơi? Challenge Mội hệ hiểu tiếng nói chất lượng cao dùng mơ hình Markov ẩn Liệu tạo hệ hiểu tiếng nói hồn tồn dựa ngun lý khác mơ hình Markov ẩn? Nhóm VNA (Đại Học Bách Khoa Hà Nội) Tổng quan khoa học TTNT 2017/December/13 32 / 33 Các Xu Hướng Mới Trong TTNT TÁM THÁCH THỨC CỦA TTNT (Rodney Brooks, MIT) Challenge Liệu ta tạo chương trình chơi cờ vua theo cách người chơi? Challenge Mội hệ hiểu tiếng nói chất lượng cao dùng mơ hình Markov ẩn Liệu tạo hệ hiểu tiếng nói hồn tồn dựa ngun lý khác mơ hình Markov ẩn? Challenge Vẫn có hiểu biết hiểu nhiễu Liệu tạo hệ hiểu nhiễu hiệu quả? Nhóm VNA (Đại Học Bách Khoa Hà Nội) Tổng quan khoa học TTNT 2017/December/13 32 / 33 Các Xu Hướng Mới Trong TTNT TÁM THÁCH THỨC CỦA TTNT (Rodney Brooks, MIT) Challenge Liệu ta tạo chương trình chơi cờ vua theo cách người chơi? Challenge Mội hệ hiểu tiếng nói chất lượng cao dùng mơ hình Markov ẩn Liệu tạo hệ hiểu tiếng nói hồn tồn dựa ngun lý khác mơ hình Markov ẩn? Challenge Vẫn có hiểu biết hiểu nhiễu Liệu tạo hệ hiểu nhiễu hiệu quả? Challenge Có thể tạo hệ có tiến hóa (evolution) hoạt động tốt thứ làm tay nhiệm vụ không tầm thường? Nhóm VNA (Đại Học Bách Khoa Hà Nội) Tổng quan khoa học TTNT 2017/December/13 32 / 33 THE END –THANK FOR WATCHING– Nhóm VNA (Đại Học Bách Khoa Hà Nội) Tổng quan khoa học TTNT 2017/December/13 33 / 33 ... biết “ học tập” Nhóm VNA (Đại Học Bách Khoa Hà Nội) Tổng quan khoa học TTNT 2017/December/13 / 33 Các Khái Niệm Cơ Bản Trí Tuệ Nhân Tạo khoa học liên quan đến việc làm cho máy tính có khả trí tuệ. .. Nhóm VNA (Đại Học Bách Khoa Hà Nội) Tổng quan khoa học TTNT 2017/December/13 / 33 Các Khái Niệm Cơ Bản Trí Tuệ Nhân Tạo khoa học liên quan đến việc làm cho máy tính có khả trí tuệ người, tiêu... Khoa Học TTNT Các Thành Tựu Của Khoa Học TTNT Các Xu Hướng Mới Trong TTNT Nhóm VNA (Đại Học Bách Khoa Hà Nội) Tổng quan khoa học TTNT 2017/December/13 / 33 Các Khái Niệm Cơ Bản Trí Tuệ Nhân Tạo