Phương Pháp nghiên cứu

Một phần của tài liệu đề tài nhận thức của sinh viên về trí tuệ nhân tạo ai (Trang 28 - 31)

1. Phương pháp nghiên cứu.

Bài nghiên cứu này được nghiên cứu dựa trên phương pháp nghiên cứu định lượng để nghiên cứu về sự tác động của các yếu tố được đưa ra trong mô hình nghiên cứu đến nhận thức của sinh viên đại học Nguyễn Tất Thành. Phương pháp nghiên cứu định lượng tại bài nghiên cứu này được thực hiện như sau.

Phương pháp nghiên cứu định lượng là một quá trình khoa học được sử dụng để thu thập và phân tích dữ liệu số lượng, dựa trên các phương pháp thống kê và toán học. Phương pháp này thường được sử dụng trong các lĩnh vực như kinh tế học, khoa học xã hội, y tế, tâm lý học và giáo dục để đưa ra các kết luận dựa trên dữ liệu số lượng chính xác và đáng tin cậy.

Các bước thực hiện phương pháp nghiên cứu định lượng thường bao gồm:

● Xác định vấn đề nghiên cứu và mục tiêu của nghiên cứu.

● Lựa chọn mẫu và thiết kế nghiên cứu.

● Thu thập dữ liệu bằng các phương pháp khảo sát, thăm dò, phỏng vấn, quan sát, thử nghiệm hoặc phân tích tài liệu.

● Xử lý và phân tích dữ liệu bằng các phương pháp thống kê như đánh giá phân phối, kiểm định giả thuyết, tương quan và phân tích hồi quy.

● Đưa ra kết luận và đề xuất giải pháp dựa trên kết quả phân tích dữ liệu.

Các phương pháp nghiên cứu định lượng thường bao gồm phân tích thống kê, phân tích hồi quy, phân tích biến thể, phân tích tương quan và phân tích đa biến. Các công cụ phổ biến được sử dụng trong phương pháp nghiên cứu định lượng bao gồm Microsoft Excel, SPSS, STATA, R và SAS.

2. Công cụ nghiên cứu.

Nhóm chúng tôi áp dụng phiếu khảo sát và sử dụng phần mềm SPSS, SmartPLS để tính toán.

Công cụ VPSS (Visual Prolog Server Pages) là một framework lập trình trên nền tảng Visual Prolog của hãng PDC (Prolog Development Center), cho phép phát triển các ứng dụng web và ứng dụng máy chủ bằng ngôn ngữ Prolog.

VPSS cho phép lập trình viên phát triển các ứng dụng web bằng cách sử dụng các thư viện đa năng của Visual Prolog và mã HTML. Nó hỗ trợ các tính năng như xử lý các yêu cầu HTTP, truy cập cơ sở dữ liệu, quản lý phiên làm việc và đa người dùng. Ngoài ra, VPSS cũng hỗ trợ các công nghệ web phổ biến khác như AJAX và jQuery.

Phần mềm SmartPLS là một phần mềm thống kê được sử dụng để phân tích mô hình phương trình cấu trúc (Structural Equation Modeling - SEM) dựa trên các biến latents, nhằm kiểm tra các giả thuyết liên quan đến mối quan hệ giữa các biến. Nó là một công cụ hữu ích cho các nhà nghiên cứu trong các lĩnh vực kinh tế, quản lý, tâm lý học và các lĩnh vực liên quan đến khoa học xã hội và hành vi. SmartPLS cung cấp một giao diện dễ sử dụng và khả năng tùy chỉnh mô hình, cho phép người dùng phân tích mô hình phương trình cấu trúc một cách nhanh chóng và hiệu quả.

3.Chọn mẫu.

Nhóm chúng tôi chọn 300 bạn sinh viên trong trường đại học Nguyễn Tất Thành.

4. Thang đo.

Biến nghiên cứu

Hisu Nội dung thang đo

Nhận thức phổ biến PUB1 Sử dụng công nghệ không có giới hạn về thời gian và

không gian.

PUB2 Sử dụng công nghệ có tính linh hoạt cao giúp tôi có thể di chuyển tự do.

PUB3 Tôi sẵn sàng sử dụng công nghệ bởi vì các kích thước liên quan đến nhau của nó không có giới hạn.

Đổi mới INN01 Công nghệ có những tính năng sáng tạo mà tôi thích

sử dụng cho việc học của mình.

INN02 Công nghệ mang đến trải nghiệm độc đáo, có một không hai.

INN03 Tôi muốn sử dụng công nghệ do các tính năng sáng tạo của nó.

Tương tác và Trí tưởng tượng

III1 Công nghệ giúp người học sống động trong các lớp học hàng ngày bằng cách giảm bớt sự lo lắng về trí tuệ nhân tạo của họ.

III2 Công nghệ cho phép người học tương tác tự do mà không bị giới hạn về thời gian hay không gian, vì vậy nó làm giảm sự lo lắng về trí tuệ nhân tạo của người học.

II3 Công nghệ cho phép người học tự do sử dụng trí tưởng tượng của mình, giúp giảm thiểu sự lo lắng về trí tuệ nhân tạo.

Động lực và sự hài lòng MS1 người học có thể giao tiếp với ít lo lắng hơn nếu họ

cảm thấy có động lực và hài lòng.

MS2 người học có thể tham gia với ít lo lắng hơn nếu họ cảm thấy hài lòng và có động lực.

MS3 Động lực và sự hài lòng có thể làm giảm sự lo lắng

của người học khi sử dụng công nghệ.

Năng lực bản thân SEFC1 Người học sẽ dễ dàng hoàn thành nhiệm vụ của mình

nếu họ ít lo lắng về máy tính hơn.

SEFC2 Người học hoàn thành bài tập nếu có trình độ tin học tốt.

SEFC3 Người học hoàn thành bài tập về nhà hàng ngày nếu họ cảm thấy thoải mái với việc sử dụng các kỹ năng máy tính.

Ý định sử dụng công nghệ IUT1 Tôi dự định sử dụng công nghệ trong tương lai vì nó

rất linh hoạt.

IUT2 Tôi hy vọng rằng tôi sẽ tiếp tục sử dụng công nghệ này vì nó có các tính năng sáng tạo.

Một phần của tài liệu đề tài nhận thức của sinh viên về trí tuệ nhân tạo ai (Trang 28 - 31)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(48 trang)