Luận văn thạc sĩ Quản trị kinh doanh: Ảnh hưởng của các yếu tố định hướng trong dịch vụ lên sự cảm nhận của khách hàng dẫn đến ý định quay lại của khách hàng vay tiền cá nhân đối với các ngân hàng thương mại tại Việt Nam

MӨC TIÊU NGHIÊN CӬU

Nghiên cӭXÿѭӧc thӵc hiӋn nhҵm ÿҥt các mөc tiêu sau: x Nhұn dҥQJYjÿiQKJLimӭFÿӝ WiFÿӝng cӫa các yӃu tӕ OjWѭѫQJWiFTXDQKӋ, WѭѫQJWiFÿҥRÿӭFWѭѫQJWiFFiQKkQWѭѫQJWiFWUDRTX\ӅQWѭѫQJWiFSKӕi hӧSYjWѭѫQJWiFSKiWWULӇn lên giá trӏ cҧm nhұn cӫa khách hàng vay vӕn cá nhân tҥLFiFQJkQKjQJWKѭѫQJPҥi tҥi TP.HCM và các tӍnh lұn cұn x ;iFÿӏnh mӭFÿӝ ҧQKKѭӣng cӫa giá trӏ cҧm nhұn cӫa khách hàng cá nhân OrQêÿӏnh tiӃp tөc sӱ dөng dӏch vө cӫa ngân hàng x Tӯ kӃt quҧ nghiên cӭX ÿѭD UD FiF NLӃn nghӏ nhҵm thu hút khách hàng cá QKkQWăQJGRDQKWKXFKRFiFQJkQKjQJWKѭѫQJPҥi ViӋt Nam

1.3 é1*+Ƭ$&Ӫ$Ĉӄ TÀI x KӃt quҧ cӫa nghiên cӭu sӁ góp phҫn giúp cho các nhà quҧn lý cӫa các ngân KjQJWKѭѫQJPҥLÿDQJKRҥWÿӝng ӣ ViӋt Nam hiӇXU}KѫQvӅ vai trò cӫa các yӃu tӕ ÿӏQKKѭӟng trӑng dӏch vө bao gӗPWѭѫQJWiFTXDQKӋWѭѫQJWiFÿҥo ÿӭFWѭѫQJWiFFiQKkQWѭѫQJWiFWUDRTX\ӅQWѭѫQJWiFSKӕi hӧSYjWѭѫQJ tác phát triӇQÿӕi vӟi giá trӏ cҧm nhұQYjêÿӏnh quay lҥi cӫDNKiFKKjQJÿӕi vӟi dӏch vө cӫDQJkQKjQJWKѭѫQJPҥLÿӇ tӯ ÿyFyWKӇ ÿӅ ra các chiӃQOѭӧc kinh doanh phù hӧp

1.4 PHҤM VI 9ơĈӔ,7ѬӦNG NGHIấN CӬU x ĈѫQ Yӏ phân tích: Là nhӳng khách hàng sӱ dөng dӏch vө vay tiӅn tҥi các ngân hàng cә phҫn WKѭѫQJPҥi tҥi Tp.HCM và các tӍnh lân cұn x Phҥm vi nghiên cӭu: ChӍ khҧo sát các khách hàng có vay tiӅn tҥi các ngân KjQJWURQJQѭӟFÿDQJKRҥWÿӝng tҥi Tp.HCM và các tӍnh lân cұn trong thӡi gian 3 tháng trӣ lҥi kӇ tӯ ngày khҧo sát

Bӕ cөc cӫDÿӅ tài nghiên cӭXQj\ÿѭӧFFKLDWKjQKQăPFKѭѫQJ, cө thӇ QKѭVDX x &KѭѫQJ7әng quan ± 7UuQKEj\OêGRKuQKWKjQKÿӅ tài, mөc tiêu nghiên cӭu, phҥPYLYjÿӕLWѭӧng nghiên cӭXSKѭѫQJSKiSQJKLrQFӭXêQJKƭDFӫa ÿӅ tài nghiên cӭu và bӕ cөc cӫDÿӅ tài nghiên cӭu x &KѭѫQJ&ѫVӣ lý thuyӃt và mô hình nghiên cӭu ± Trình bày các khái niӋm, cѫVӣ lý thuyӃWÿӅ xuҩt mô hình nghiên cӭu và các giҧ thuyӃt cho mô hình nghiên cӭu x &KѭѫQJ 3KѭѫQJ SKiS QJKLrQ Fӭu ± Trình bày quy trình nghiên cӭu, WKDQJÿRFӫa các khái niӋm nghiên cӭu và mүu x &KѭѫQJ.Ӄt quҧ nghiên cӭu ± Trình bày kӃt quҧ nghiên cӭXÿӏQKOѭӧng ÿӇ kiӇPÿӏQKWKDQJÿRNLӇPÿӏnh mô hình lý thuyӃt và các giҧ thuyӃWÿӅ ra x &KѭѫQJ Ӄt luұn và kiӃn nghӏ - Trình bày tóm tҳt các kӃt quҧ chính, nhӳQJÿyQJJySYjQKӳng hҥn chӃ cӫDÿӅ tài nghiên cӭu nhҵPÿӏQKKѭӟng FKRFiFÿӅ tài nghiên cӭu tiӃp theo

&+ѬѪ1* &Ѫ6Ӣ LÝ THUYӂT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CӬU

1JkQKjQJWKѭѫQJPҥLOjQѫLFXQJFҩp vӕn cho nӅn kinh tӃ, là công cө quan trӑQJWK~Fÿҭy sӵ phát triӇn cӫa sҧn xuҩWOѭXWK{QJKjQJKyD ĈӇ phát triӇn kinh tӃ FiFÿѫQYӏ kinh tӃ cҫn phҧi có mӝt khӕLOѭӧng lӟn vӕn ÿҫXWѭFKRKRҥWÿӝng sҧn xuҩt kinh doanh và các hoҥWÿӝng khác Thông qua chӭc QăQJKX\ÿӝng vӕQFKRYD\YjÿҫXWѭFiFQJkQKjQJÿmKX\ ÿӝng nguӗn vӕn nhàn rӛi trong nӅn kinh tӃFKRYD\Gѭӟi các hình thӭFNKiFQKDXÿӕi vӟi các ngành kinh tӃ và các thành phҫn kinh tӃÿiSӭng nhu cҫu vӕn cӫa nӅn kinh tӃ ÿӇ sҧn xuҩt kinh GRDQKTXDÿyQyWK~Fÿҭy nӅn kinh tӃ phát triӇn

Vӟi vai trò trung giDQWKDQKWRiQ1+70ÿmWKӵc hiӋQÿѭӧc các dӏch vө trung gian thanh toán cho nӅn kinh tӃ GRÿyÿmWK~Fÿҭy nhanh quá trình thӵc hiӋn luân chuyӇn hàng hóa, luân chuyӇn vӕn trong xã hӝLĈӗng thӡLQJkQKjQJFǊQJJLiPViW các hoҥWÿӝng kinh tӃ góp phҫn tҥo ra mӝWP{LWUѭӡng kinh doanh lành mҥnh, tҥo ra sӵ әQÿӏnh trong kinh tӃ ± xã hӝi (NguyӉn Thu Giang, 2016)

Sӕ Oѭӧng các NHTM tҥi viӋWQDPÿӃn tháng 11/2018 (1JkQKjQJ 1Kj Qѭӟc ViӋt Nam, 2018): x 1JkQKjQJWKѭѫQJPҥLQKjQѭӟc: 07 x 1JkQKjQJWKѭѫQJPҥi cә phҫn ӣ WURQJQѭӟc: 31 x Ngân hàng liên doanh: 04 x &KLQKiQKQJkQKjQJQѭӟc ngoài ӣ ViӋt Nam: 48 ĈӭQJWUѭӟc sӵ cҥQKWUDQKQJj\FjQJJLDWăQJJLӳa cá ngân hàng và giҧi quyӃt bài toán khách hàng rӡi bӓÿLWuPQJkQKjQJNKiFQJj\FjQJWăQJYjOjPWKӃ nào ÿӇ thu hút khách hàng quay trӣ lҥi là mӝt bài toán nan giҧi cho các nhà quҧn lý Sau ÿk\OjNӃt quҧ nghiên cӭu cӫa vӅ nhӳng lý do mà khách hàng rӡi bӓ ngân hàng, mà ÿDVӕ ÿӅXOLrQTXDQÿӃn các yӃu tӕ dӏch vө cӫa ngân hàng (Phùng Bҧo YӃn, 2017)

Hình 2.1: Nhӳng lý do quyӃWÿӏnh rӡi bӓ QJkQKjQJÿDQJVӱ dөng dӏch vө

Phát triӇn dӏch vө QJkQKjQJJL~S1+70QkQJFDRQăQJOӵc cҥnh tranh, mӣ rӝng thӏ WUѭӡng và nâng cao vӏ thӃ YjWKѭѫQJKLӋu: Thӏ WUѭӡng tài chính ngày càng cҥnh tranh gay gҳWYj ÿһt ra yêu cҫu khӕc liӋt, các NHTM, các tә chӭc tín dөng, ngay cҧ các tә chӭc phi tín dөng không ngӯQJÿѭDUDFǊQJVҧn phҭm dӏch vө mang tính cҥnh tranh cao; không ngӯng hiӋQÿҥi hóa công nghӋJLDWăQJVӕ Oѭӧng và nâng cao chҩWOѭӧng sҧn phҭm dӏch vөĈLӅXQj\ÿӗQJQJKƭDYӟi viӋFQkQJFDRQăQJOӵc cҥnh tranh mӣ rӝng thӏ phҫn, nâng cao uy tín và vӏ thӃ cӫa ngân hàng (9Ǌ7Kӏ Thái

Mһc khác, viӋc cҥnh trang giӳa các ngân hàng bҵng tӹ suҩt tiӅn lãi vӕn vay FǊQJOjPӝt bài toán khó vì tҩt cҧ FiFQJkQKjQJÿӅu cӕ gҳng giҧm lãi suҩWÿӃn mӭc ngân hàng phҧi tӗn tҥLÿѭӧc và kinh doanh có lãi

1JRjL UD WKHRTX\ÿӏnh có hiӋu lӵc áp dөng tӯ ngày 5/8/2017, mӭc trҧ tiӅn bҧo hiӇPÿӕi vӟi tiӅn gӱi cӫDQJѭӡi dân tҥi các tә chӭc tín dөng bӏ phá sҧn bao gӗm cҧ gӕc và lãi cho vay cӫa mӝt cá nhân tӕLÿDOjWULӋXÿӗng sӁ làm cho khách hàng lo lҳQJWUѭӟc sӵ an nguy cӫa tài sҧn tiӅn gӱi hoһc giao dӏch trong ngân hàng

Mһc khác, sau mӝt sӕ vө án tiêu cӵc cӫa ngành ngân hàng, có mӝt sӕ nhân viên ngân hàng giҧ mҥo giҩy tӡ rút vӕn cӫa khách hàng và sӵ ÿQÿҭy trách nhiӋm cӫa mӝt sӕ QJkQKjQJÿm OjPJLҧPÿLQLӅm tin cӫa khách hàng mӝt cách nghiêm trӑQJô ĈӇ vӵc dұy niӅm tin yêu và tình cҧm cӫa khách hàng, ngân hàng cҫn phҧi có nhӳng quyӃt sách hay nhӳng cҧi cách vӅ mһt dӏch vө ÿӇ tao nên nhұn thӭc, niӅm tin và sӵ cҧm tình vӟLQJkQKjQJPjFyêÿӏnh quay lҥi

1JkQKjQJWKѭѫQJPҥi là mӝt tә chӭc trung gian tài chính có vӏ trí quan trӑng trong nӅn kinh tӃ quӕc dân và hoҥWÿӝQJWKHRÿӏnh chӃ trung gian mang tính chҩt tәng hӧp Các nhà nghiên cӭu ghi nhұn rҵQJQJkQKjQJWKѭѫQJPҥi hình thành trên FѫVӣ cӫa sӵ phát triӇn sҧn xuҩWYjWUDRÿәi hàng hoá Khi sҧn xuҩt phát triӇn thì nhu cҫXWUDRÿәi mӣ rӝng sҧn xuҩt giӳa các vùng lãnh thә, giӳa các quӕFJLDWăQJOrQÿӇ khҳc phөc sӵ khác biӋt vӅ tiӅn tӋ giӳa các khu vӵc thì xuҩt hiӋQFiFWKѭѫQJJLDOjP nghӅ ÿәi tiӅQ.KLWUDRÿәi hàng hoá phát triӇn quay trӣ lҥi kích thích sҧn xuҩt hàng hóa Cùng vӟi sӵ phát triӇQÿyFiFQghiӋp vө ÿѭӧc phát triӇn dҫn QKѭJLӳ tiӅn hӝ, chi trҧ hӝ,WUrQFѫVӣ ÿyWKӵc hiӋn hoҥWÿӝng tín dөng 9Ǌ7KX+LӅn, 2017)

Dӏch vө là yӃu tӕ quan trӑng tҥo nên lӧi thӃ cho doanh nghiӋSÿһc biӋt trong ngành bán lҿ và sҧn xuҩt (Karmarkar, 2004; Lusch và cӝng sӵ, 2007)

Dӏch vө là mӝt hoҥWÿӝng hoһc là mӝt chuӛi hoҥWÿӝng ít nhiӅu có tính chҩt vô hình, diӉn ra trong các mӕLWѭѫQJWiFJLӳa khách hàng và nhân viên dӏch vө, và các nguӗn lӵc vұt chҩt hoһc hàng hóa và các hӋ thӕng cung ӭng dӏch vө ÿѭӧc cung cҩp QKѭOjFiFJLҧi phỏp giҧi quyӃt cỏc vҩQÿӅ vӅ khỏch hàng (Grửnroos, 1990)

Là các hoҥWÿӝng bao gӗm: nhұn tiӅn gӱi, cho vay, cho thuê tài chính, chuyӇn tiӅn và thanh toán, séc, bão lãnh, và cam kӃt mua bán các công cө thӏ WUѭӡng tài chính, phát hành chӭng khoán, môi giӟi tiӅn tӋ, quҧn lý tài sҧn, dӏch vө thanh toán và bù trӯ, cung cҩp và chuyӇn giao thông tin tài chính, dӏch vө WѭYҩn và trung gian hӛ trӧ vӅ tài chính 9Ǌ7KX+LӅn, 2017)

2.3 HoҥWÿӝng cho vay

HoҥWÿӝng cho vay là mӝt phҫn cӫa hoҥWÿӝng tín dөng cӫD1JkQKjQJĈk\ FǊQJOjQJLӋp vө kinh doanh chӫ yӃu cӫa Ngân hàng bӣi vì chӍ có lãi cho vay mӟi Eÿҳp lҥi các chi phí phát sinh cӫD1JkQKjQJQKѭFKLSKtWUXQJJLDQFKLSKtTXҧn lý, chi phí dӵ trӳ thӵc tӃ trong quá trình phát triӇn cӫa Ngân hàng cho thҩy lӧi nhuұn tӯ các khoҧn cho vay chiӃm phҫn lӟn thu nhұp cӫD1JkQKjQJOѭӧng tiӅn gӱi WăQJOrQÿiQJNӇ, các hình thӭFFKRYD\FǊQJSKRQJSK~

BӔ CӨC CӪ$Ĉӄ TÀI NGHIÊN CӬU

Bӕ cөc cӫDÿӅ tài nghiên cӭXQj\ÿѭӧFFKLDWKjQKQăPFKѭѫQJ, cө thӇ QKѭVDX x &KѭѫQJ7әng quan ± 7UuQKEj\OêGRKuQKWKjQKÿӅ tài, mөc tiêu nghiên cӭu, phҥPYLYjÿӕLWѭӧng nghiên cӭXSKѭѫQJSKiSQJKLrQFӭXêQJKƭDFӫa ÿӅ tài nghiên cӭu và bӕ cөc cӫDÿӅ tài nghiên cӭu x &KѭѫQJ&ѫVӣ lý thuyӃt và mô hình nghiên cӭu ± Trình bày các khái niӋm, cѫVӣ lý thuyӃWÿӅ xuҩt mô hình nghiên cӭu và các giҧ thuyӃt cho mô hình nghiên cӭu x &KѭѫQJ 3KѭѫQJ SKiS QJKLrQ Fӭu ± Trình bày quy trình nghiên cӭu, WKDQJÿRFӫa các khái niӋm nghiên cӭu và mүu x &KѭѫQJ.Ӄt quҧ nghiên cӭu ± Trình bày kӃt quҧ nghiên cӭXÿӏQKOѭӧng ÿӇ kiӇPÿӏQKWKDQJÿRNLӇPÿӏnh mô hình lý thuyӃt và các giҧ thuyӃWÿӅ ra x &KѭѫQJ Ӄt luұn và kiӃn nghӏ - Trình bày tóm tҳt các kӃt quҧ chính, nhӳQJÿyQJJySYjQKӳng hҥn chӃ cӫDÿӅ tài nghiên cӭu nhҵPÿӏQKKѭӟng FKRFiFÿӅ tài nghiên cӭu tiӃp theo

&+ѬѪ1* &Ѫ6Ӣ LÝ THUYӂT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CӬU

BӔI CҦNH NGHIÊN CӬU

1JkQKjQJWKѭѫQJPҥLOjQѫLFXQJFҩp vӕn cho nӅn kinh tӃ, là công cө quan trӑQJWK~Fÿҭy sӵ phát triӇn cӫa sҧn xuҩWOѭXWK{QJKjQJKyD ĈӇ phát triӇn kinh tӃ FiFÿѫQYӏ kinh tӃ cҫn phҧi có mӝt khӕLOѭӧng lӟn vӕn ÿҫXWѭFKRKRҥWÿӝng sҧn xuҩt kinh doanh và các hoҥWÿӝng khác Thông qua chӭc QăQJKX\ÿӝng vӕQFKRYD\YjÿҫXWѭFiFQJkQKjQJÿmKX\ ÿӝng nguӗn vӕn nhàn rӛi trong nӅn kinh tӃFKRYD\Gѭӟi các hình thӭFNKiFQKDXÿӕi vӟi các ngành kinh tӃ và các thành phҫn kinh tӃÿiSӭng nhu cҫu vӕn cӫa nӅn kinh tӃ ÿӇ sҧn xuҩt kinh GRDQKTXDÿyQyWK~Fÿҭy nӅn kinh tӃ phát triӇn

Vӟi vai trò trung giDQWKDQKWRiQ1+70ÿmWKӵc hiӋQÿѭӧc các dӏch vө trung gian thanh toán cho nӅn kinh tӃ GRÿyÿmWK~Fÿҭy nhanh quá trình thӵc hiӋn luân chuyӇn hàng hóa, luân chuyӇn vӕn trong xã hӝLĈӗng thӡLQJkQKjQJFǊQJJLiPViW các hoҥWÿӝng kinh tӃ góp phҫn tҥo ra mӝWP{LWUѭӡng kinh doanh lành mҥnh, tҥo ra sӵ әQÿӏnh trong kinh tӃ ± xã hӝi (NguyӉn Thu Giang, 2016)

Sӕ Oѭӧng các NHTM tҥi viӋWQDPÿӃn tháng 11/2018 (1JkQKjQJ 1Kj Qѭӟc ViӋt Nam, 2018): x 1JkQKjQJWKѭѫQJPҥLQKjQѭӟc: 07 x 1JkQKjQJWKѭѫQJPҥi cә phҫn ӣ WURQJQѭӟc: 31 x Ngân hàng liên doanh: 04 x &KLQKiQKQJkQKjQJQѭӟc ngoài ӣ ViӋt Nam: 48 ĈӭQJWUѭӟc sӵ cҥQKWUDQKQJj\FjQJJLDWăQJJLӳa cá ngân hàng và giҧi quyӃt bài toán khách hàng rӡi bӓÿLWuPQJkQKjQJNKiFQJj\FjQJWăQJYjOjPWKӃ nào ÿӇ thu hút khách hàng quay trӣ lҥi là mӝt bài toán nan giҧi cho các nhà quҧn lý Sau ÿk\OjNӃt quҧ nghiên cӭu cӫa vӅ nhӳng lý do mà khách hàng rӡi bӓ ngân hàng, mà ÿDVӕ ÿӅXOLrQTXDQÿӃn các yӃu tӕ dӏch vө cӫa ngân hàng (Phùng Bҧo YӃn, 2017)

Hình 2.1: Nhӳng lý do quyӃWÿӏnh rӡi bӓ QJkQKjQJÿDQJVӱ dөng dӏch vө

Phát triӇn dӏch vө QJkQKjQJJL~S1+70QkQJFDRQăQJOӵc cҥnh tranh, mӣ rӝng thӏ WUѭӡng và nâng cao vӏ thӃ YjWKѭѫQJKLӋu: Thӏ WUѭӡng tài chính ngày càng cҥnh tranh gay gҳWYj ÿһt ra yêu cҫu khӕc liӋt, các NHTM, các tә chӭc tín dөng, ngay cҧ các tә chӭc phi tín dөng không ngӯQJÿѭDUDFǊQJVҧn phҭm dӏch vө mang tính cҥnh tranh cao; không ngӯng hiӋQÿҥi hóa công nghӋJLDWăQJVӕ Oѭӧng và nâng cao chҩWOѭӧng sҧn phҭm dӏch vөĈLӅXQj\ÿӗQJQJKƭDYӟi viӋFQkQJFDRQăQJOӵc cҥnh tranh mӣ rӝng thӏ phҫn, nâng cao uy tín và vӏ thӃ cӫa ngân hàng (9Ǌ7Kӏ Thái

Mһc khác, viӋc cҥnh trang giӳa các ngân hàng bҵng tӹ suҩt tiӅn lãi vӕn vay FǊQJOjPӝt bài toán khó vì tҩt cҧ FiFQJkQKjQJÿӅu cӕ gҳng giҧm lãi suҩWÿӃn mӭc ngân hàng phҧi tӗn tҥLÿѭӧc và kinh doanh có lãi

1JRjL UD WKHRTX\ÿӏnh có hiӋu lӵc áp dөng tӯ ngày 5/8/2017, mӭc trҧ tiӅn bҧo hiӇPÿӕi vӟi tiӅn gӱi cӫDQJѭӡi dân tҥi các tә chӭc tín dөng bӏ phá sҧn bao gӗm cҧ gӕc và lãi cho vay cӫa mӝt cá nhân tӕLÿDOjWULӋXÿӗng sӁ làm cho khách hàng lo lҳQJWUѭӟc sӵ an nguy cӫa tài sҧn tiӅn gӱi hoһc giao dӏch trong ngân hàng

Mһc khác, sau mӝt sӕ vө án tiêu cӵc cӫa ngành ngân hàng, có mӝt sӕ nhân viên ngân hàng giҧ mҥo giҩy tӡ rút vӕn cӫa khách hàng và sӵ ÿQÿҭy trách nhiӋm cӫa mӝt sӕ QJkQKjQJÿm OjPJLҧPÿLQLӅm tin cӫa khách hàng mӝt cách nghiêm trӑQJô ĈӇ vӵc dұy niӅm tin yêu và tình cҧm cӫa khách hàng, ngân hàng cҫn phҧi có nhӳng quyӃt sách hay nhӳng cҧi cách vӅ mһt dӏch vө ÿӇ tao nên nhұn thӭc, niӅm tin và sӵ cҧm tình vӟLQJkQKjQJPjFyêÿӏnh quay lҥi.

KHÁI NIӊM

Giá trӏ cҧm nhұQYjéÿӏnh quay lҥi

Hình 2.4: Mô hình nghiên cӭXÿӅ xuҩt

TÓM TҲ7&+ѬѪ1*

&KѭѫQJQj\ÿmtrình bày YjÿiQKJLiPӝt sӕ nghiên cӭXÿmWKӵc hiӋQWUѭӟc có OLrQTXDQÿӃn êÿӏnh quay lҥi sӱ dөng dӏch vөÿӗng thӡLÿmgiӟi thiӋu mӝt sӕ khái niӋPOLrQTXDQÿӃn nghiên cӭu là 7ѭѫQJWiFTXDQKӋ, 7ѭѫQJWiFÿҥRÿӭF7ѭѫQJWiF FiQKkQ7ѭѫQJWiFWUDRTX\ӅQ7ѭѫQJWiFSKӕi hӧS7ѭѫQJWiFSKiWWULӇn, Giá trӏ cҧm nhұQYjéÿӏnh quay lҥi 6DXÿyÿmELӋn luұn các giҧ thuyӃt liên quan và tӯ ÿy, ÿӅ ra mô hình nghiên cӭu và 7 giҧ thuyӃt cho mô hình nghiên cӭu

QUY TRÌNH NGHIÊN CӬU

THIӂT Kӂ 7+$1*Ĉ2

&iFWKDQJÿRFӫa các khái niӋm trong mô hình nghiên cӭXQj\ÿѭӧc kӃ thӯa và hiӋu chӍnh tӯ FiFWKDQJÿRFӫa các nghiên cӭXÿmÿѭӧc thӵc hiӋQWUѭӟFÿk\

Các ELӃQ quan sát ÿѭӧc Vӱ Gөng ÿӇ ÿR lѭӡQJ các khái niӋm liên quan ÿѭӧF ÿo bҵng thang ÿR Likert 5 mӭc ÿӝ Fө WKӇ nKѭ sau: x Lӵa FKӑQ ³´ tѭѫng ӭng YӟL mӭc ÿӝ ³+RjQ toàn không ÿӗQJ ê´ x Lӵa FKӑQ ³´ tѭѫng ӭng YӟL mӭc ÿӝ ³+RjQ toàn ÿӗQJ ê´

7KDQJ ÿR 7ѭѫQJ WiF TXDQ KӋ kӃ thӯa tӯ WKDQJ ÿR 7ѭѫQJ WiF TXDQ KӋ cӫa Karpen và cӝng sӵ (2015) gӗm 4 biӃn quan sát Sau khi phӓng vҩQÿӏnh tính, không có bә sung hay loҥi bӓ biӃn quan sát sát nào mà chӍ hiӋu chӍnh nӝi dung các câu hӓi cho phù hӧp vӟLÿӕLWѭӧng khҧo sát Nӝi dung cӫa các biӃn quan sát cӫDWKDQJÿR7ѭѫQJWiFTXDQKӋ ÿѭӧc trình bày trong Bҧng 3.1

Bҧng 3.1: 7KDQJÿRFKtQKWKӭc cӫa khái niӋm 7ѭѫQJWiFSKӕi hӧp

1 TTQH01 Make me feel at ease during our dealings

Nhân viên tín dөng cӫa NH X làm cho tôi cҧm thҩy thoҧi mái trong quá trình giao dӏch

2 TTQH02 Try to establish rapport with me

Khi giao dӏch vӟi NH X, tôi thҩy nhân viên tín dөng cӕ gҳng tҥo quan hӋ vӟi tôi

3 TTQH03 Encourage two-way communication with me

Nhân viên tín dөng cӫa NH X khuyӃn khích tôi hӓi và giҧLÿiS thҳc mҳc cho tôi

4 TTQH04 Show genuine interest in engaging me

Nhân viên tín dөng cӫa ngân hàng

X thӇ hiӋn sӵ quan tâm gҳn kӃt vӟi tôi

7KDQJ ÿR 7ѭѫQJ WiF ÿҥR ÿӭc kӃ thӯa tӯ WKDQJ ÿR 7ѭѫQJ WiF ÿҥR ÿӭc cӫa Karpen và cӝng sӵ (2015) gӗm 4 biӃn quan sát Sau khi phӓng vҩQÿӏnh tính, không có bә sung hay loҥi bӓ biӃn quan sát sát nào mà chӍ hiӋu chӍnh nӝi dung các câu hӓi cho phù hӧp vӟLÿӕLWѭӧng khҧo sát Nӝi dung cӫa các biӃn quan sát cӫDWKDQJÿR 7ѭѫQJWiFÿҥRÿӭFÿѭӧc trình bày trong Bҧng 3.2

Bҧng 3.27KDQJÿRFKtQKWKӭc cӫa khái niӋm 7ѭѫQJWiFÿҥRÿӭc

1 TTDD05 Do not try to take advantage of me

Nhân viên tín dөng cӫa NH X không cӕ gҳng chiӃm lӧi thӃ ÿӕi vӟi tôi

2 TTDD06 Do not pressure me in any way

Nhân viên tín dөng cӫa NH X không gây áp lӵc vӟi tôi

3 TTDD07 Do not mislead me in any way

Nhân viên tín dөng cӫa NH X không có hành vi lӯa dӕi tôi

4 TTDD08 Do not try to manipulate me

Nhân viên tín dөng cӫa NH X không cӕ gҳng thao túng tôi

7KDQJ ÿR 7ѭѫQJ WiF Fi QKkQ NӃ thӯa tӯ WKDQJ ÿR 7ѭѫQJ WiF Fi QKkQ Fӫa Karpen và cӝng sӵ (2015) gӗm 4 biӃn quan sát Sau khi phӓng vҩQÿӏnh tính, không có bә sung hay loҥi bӓ biӃn quan sát sát nào mà chӍ hiӋu chӍnh nӝi dung các câu hӓi cho phù hӧp vӟLÿӕLWѭӧng khҧo sát Nӝi dung cӫa các biӃn quan sát cӫDWKDQJÿR 7ѭѫQJWiFFiQKkQÿѭӧc trình bày trong Bҧng 3.3

Bҧng 3.37KDQJÿRFKtQKWKӭc cӫa khái niӋm 7ѭѫQJWiFFiQKkQ

Make an effort to understand my individual needs

Nhân viên tín dөng cӫa NH X cӕ gҳng tìm hiӇu nhu cҫu vay cӫa tôi

2 TTCN10 Are sensitive to my individual situation

Nhân viên tín dөng cӫa NH X TXDQWkPÿӃn tình trҥng tài chính cӫa tôi

Make an effort to find out what kind of offering is most helpful to me

Nhân viên tín dөng cӫa NH X cӕ gҳng tìm ra gói vay phù hӧp nhҩt cho tôi

4 TTCN12 Seek to identify my personal expectations

Nhân viên tín dөng cӫa NH X WuPFiFKÿӇ [iFÿӏnh gói vay mà tôi mong muӕn

7KDQJÿR7ѭѫQJWiFWUDRTX\Ӆn kӃ thӯa tӯ WKDQJÿR7ѭѫQJWiFWUDRTX\Ӆn cӫa Karpen và cӝng sӵ (2015) gӗm 4 biӃn quan sát Sau khi phӓng vҩQÿӏnh tính, không có bә sung hay loҥi bӓ biӃn quan sát sát nào mà chӍ hiӋu chӍnh nӝi dung các câu hӓi cho phù hӧp vӟi ÿӕL Wѭӧng khҧo sát Nӝi dung các biӃn quan sát cӫD WKDQJ ÿR 7ѭѫQJWiFWUDRTX\ӅQÿѭӧc trình bày trong Bҧng 3.4

Bҧng 3.47KDQJÿRFKtQKWKӭc cӫa khái niӋm 7ѭѫQJWiFWUDRTX\Ӆn

1 TTTQ13 Invite me to provide ideas or suggestions

Nhân viên tín dөng cӫa NH X mӡi W{LÿѭDUDêWѭӣQJYD\ÿӅ nghӏ vay mà tôi mong muӕn

2 TTTQ14 Encourage me to shape the service I receive

Nhân viên tín dөng cӫa NH X khuyӃQNKtFKW{Lÿӏnh hình gói vay mà tôi nhұQÿѭӧc

3 TTTQ15 Provide me with control over my Experiences

Nhân viên tín dөng cӫa NH X trao cho tôi kiӇm soát khoҧn vay dӵa vào trҧi nghiӋm cӫa tôi

4 TTTQ16 Let me interact with them in my preferred way

Nhân viên tín dөng cӫD1+;ÿӇ W{LWѭѫQJWiFvӟi hӑ theo cách cӫa tôi thích

7KDQJ ÿR 7ѭѫQJ WiF SKӕi hӧp kӃ thӯa tӯ WKDQJ ÿR 7ѭѫQJ WiF SKӕi hӧp cӫa Karpen và cӝng sӵ (2015) gӗm 4 biӃn quan sát Sau khi phӓng vҩQÿӏnh tính, không có bә sung hay loҥi bӓ biӃn quan sát sát nào mà chӍ hiӋu chӍnh nӝi dung các câu hӓi cho phù hӧp vӟL ÿӕL Wѭӧng khҧo sát Nӝi dung các biӃn quan sát cӫD WKDQJ ÿR 7ѭѫQJWiFSKӕi hӧSÿѭӧc trình bày trong Bҧng 3.5

Bҧng 3.57KDQJÿRFKtQKWKӭc cӫa khái niӋm 7ѭѫQJWiFSKӕi hӧp

1 TTPH17 Work together seamlessly in serving to me

Nhân viên tín dөng cӫa NH X luôn làm viӋc cùng tôi trong suӕt quá trình vay

2 TTPH18 Act as one unit when dealing with me

Nhân viên tín dөng cӫa NH X ÿӕi xӱ vӟLW{LQKѭPӝWÿӕi tác ÿӝc lұp

Provide messages to me that are consistent with each other

Nhân viên tín dөng cӫa NH X cung cҩp cho tôi thông tin nhҩt quán

Ensure they have smooth procedures for interacting with me

Nhân viên tín dөng cӫa NH X OX{Qÿҧm bҧo mӑi thӫ tөc suôn sҿ NKLWѭѫQJWiFYӟi tôi

7KDQJÿR7ѭѫQJWiFSKiWWULӇn kӃ thӯa tӯ WKDQJÿR7ѭѫQJWiFSKiWWULӇn cӫa Karpen và cӝng sӵ (2015) gӗm 4 biӃn quan sát Sau khi phӓng vҩQÿӏnh tính, không có bә sung hay loҥi bӓ biӃn quan sát sát nào mà chӍ hiӋu chӍnh nӝi dung các câu hӓi cho phù hӧp vӟL ÿӕL Wѭӧng khҧo sát Nӝi dung các biӃn quan sát cӫD WKDQJ ÿR 7ѭѫQJWiFSKiWWULӇQÿѭӧc trình bày trong Bҧng 3.6

Bҧng 3.67KDQJÿRFKtQKWKӭc cӫa khái niӋm 7ѭѫQJWiFSKiWWULӇn

1 TTPT21 Share useful information with me

Nhân viên tín dөng cӫa NH X chia sҿ thông tin hӳu ích cho tôi

2 TTPT22 Help me become more knowledgeable

Nhân viên tín dөng cӫa NH X giúp tôi hiӇu biӃt nhiӅXKѫQYӅ dӏch vө vay cӫa ngân hàng

Provide me with the advice I need to use their offerings successfully

Nhân viên tín dөng cӫa NH X cho tôi nhӳng lӡi khuyên cҫn thiӃWÿӇ sӱ dөng gói vay tiӅn thành công

4 TTPT24 Offer expertise that I can learn from

Nhân viên tín dөng cӫa NH X cung cҩp kiӃn thӭc chuyên môn vӅ dӏch vө vay cho tôi

7KDQJÿR*LiWUӏ cҧm nhұn kӃ thӯa tӯ WKDQJÿR*LiWUӏ cҧm nhұn cӫa Keh và Sun (2008), và Ruiz và cӝng sӵ (2008) gӗm 5 biӃn quan sát Sau khi phӓng vҩn ÿӏnh tính, không có bә sung hay loҥi bӓ biӃn quan sát sát nào mà chӍ hiӋu chӍnh nӝi dung các câu hӓi cho phù hӧp vӟLÿӕLWѭӧng khҧo sát Nӝi dung các biӃn quan sát cӫDWKDQJÿR*LiWUӏ cҧm nhұQÿѭӧc trình bày trong Bҧng 3.7

Bҧng 3.77KDQJÿRFKtQKWKӭc cӫa khái niӋm Giá trӏ cҧm nhұn

This car dealership offers good value for the price I pay

NH X cung cҩp cho tôi giá trӏ dӏch vө tӕt xӭng vӟi sӕ tiӅn tôi chi trҧ

This car dealership offers good value for the effort I make

NH X cung cҩp giá trӏ dӏch vө xӭQJÿiQJYӟi nӛ lӵc cӫa tôi

This car dealership offers good value for the time I invest

NH X cung cҩp giá trӏ dӏch vө tӕt xӭng vӟi thӡLJLDQW{Lÿҫu

4 GTCN28 This car dealership offers NH X cho tôi nhӳng trҧi experiences that make me feel good nghiӋm khiӃn tôi thҩy thoҧi mái

7KLVFDUGHDOHUVKLSảV offerings are reasonably priced

Dӏch vө tín dөng cӫa NH X có chi phí hӧp lý

7KDQJÿRéÿӏnh quay lҥi kӃ thӯa tӯ WKDQJÿRéÿӏnh quay lҥi Ruiz và cӝng sӵ (2008) gӗm 4 biӃn quan sát Sau khi phӓng vҩQÿӏnh tính, không có bә sung hay loҥi bӓ biӃn quan sát sát nào mà chӍ hiӋu chӍnh nӝi dung các câu hӓi cho phù hӧp vӟLÿӕLWѭӧng khҧo sát Nӝi dung các biӃn quan sát cӫDWKDQJÿRéÿӏnh quay lҥi ÿѭӧc trình bày trong Bҧng 3.8

Bҧng 3.87KDQJÿRFKtQKWKӭc cӫa khái niӋm éÿӏnh quay lҥi

As long as the present service continues, I doubt that I would switch cardealerships

7{LNK{QJQJKƭOjPuQKVӁ chӑn ngân hàng khác ngoài

I intend to continue doing business with this car dealership over the next years

7{LFyêÿӏnh tiӃp tөc sӱ dөng dӏch vө do NH X cung cҩp trong thӡi gian tӟi

3 YDQL32 ,GRQảWVHULRXVO\FRQVLGHU changing car dealerships

7{LNK{QJQJKƭÿӃn viӋc phҧi tìm ngân hàng nào khác ngoài

NH X khi có nhu cҫu vay

I will choose this car dealership next time I need this service

Tôi sӁ chӑn gói vay khác tҥi

NH X lҫn tӟi, khi tôi có nhu cҫu

PhiӃu khҧRViWÿѭӧc thiӃt kӃ gӗm 3 phҫn: x Phҫn I: Thông tin tәng quát: Phҫn này gӗm 4 câu hӓi dùng ÿӇ [iF ÿӏnh nhӳng ÿiSYLrQWKXӝFÿӕLWѭӧng nghiên cӭu là nhӳQJQJѭӡi ÿmWӯng sӱ dөng dӏch vө vay tiӅn tҥLFiFQJkQKjQJWKѭѫQJPҥi ӣ ViӋt Nam cách thӡLÿLӇm khҧo sát 3 tháng trӣ lҥi x Phҫn II: KhҧRViWQJѭӡi vay tiӅn: Phҫn này gӗm 33 phát biӇu vӅ các yӃu tӕ

7ѭѫQJWiFTXDQKӋ7ѭѫQJWiFÿҥRÿӭF7ѭѫQJWiFFiQKkQ7ѭѫQJWiFWUDR quyӅQ7ѭѫQJWiFSKӕi hӧS7ѭѫQJWiFSKiWWULӇn, Giá trӏ cҧm nhұQéÿӏnh quay lҥi và ÿѭӧc ÿROѭӡQJWKHRWKDQJÿR/LNHUWÿLӇm QKѭÿmQrXӣ mөc 3.2 ThiӃt kӃ WKDQJÿR x Phҫn III: Thông tin cá nhân: Phҫn này gӗm 6 câu hӓi cung cҩp thông tin ÿһFÿLӇm cá nhân cӫDÿiSYLrQQKѭ*Lӟi tính, Sӕ lҫn vay, Sӕ QJkQKjQJÿm vay, Tình trҥQJJLDÿuQK7KXQKұp trung bình hàng tháng và NghӅ nghiӋp ViӋc thu nhұp các thông tin cá nhân cӫa các ÿiSYLrQQKҵm mөFÿtFKWKӕng NrVѫEӝ vӅ mүu nghiên cӭu

Sau khi thiӃt kӃ phiӃu khҧo sát thì ÿmWLӃn hành khҧo sát thӱ ÿӕLWѭӧng là NKiFKKjQJÿmVӱ dөng dӏch vө vay tiӅn tҥLFiFQJkQKjQJWKѭѫQJPҥi tҥi ViӋt Nam ÿӇ khám phá và hiӋu chӍnh lҫn nӳa, tӯ ÿó UDWKDQJÿRYjphiӃu khҧo sát chính thӭc

PhiӃu khҧo sát chính thӭc trình bày chi tiӃt tҥi Phө lөFÿѭӧFÿѭDYjRNKҧo sát chính thӭFÿӇ thu thұp dӳ liӋu cho nghiên cӭu chính thӭc.

THIӂT Kӂ MҮU KHҦO SÁT

x Tәng thӇ nghiên cӭu: Tәng thӇ nghiên cӭu là tҩt cҧ nhӳQJNKiFKKjQJÿmVӱ dөng dӏch vө vay tiӅn cӫDFiFQJkQKjQJWKѭѫQJPҥi x Khung chӑn mүu: Khung chӑn mүu là nhӳng khách hàng tӯ 18 tuәi trӣ lên ÿmVӱ dөng dӏch vө vay tiӅn cӫDQJkQKjQJWKѭѫQJPҥi tҥi TPHCM x Cӥ mүu: Cӥ mүXÿѭӧF[iFÿӏnh dӵDWUrQFѫVӣ sӕ Oѭӧng biӃn quan sát cӫa các yӃu tӕ có trong mô hình nghiên cӭXĈӕi vӟi phân tích nhân tӕ khám phá (EFA): Hair và cӝng sӵ (2014) cho rҵQJÿӇ sӱ dөng cho phân tích nhân tӕ NKiPSKi()$NtFKWKѭӟc mүu tӕi thiӇu là 50 mүu, tӕWKѫQOjPүu và tӹ lӋ quan sát/biӃQÿROѭӡQJOjQJKƭDOjELӃQÿROѭӡng cҫn tӕi thiӇu là 5 quan sát, tӕt nhҩt là tӹ lӋ 10:1 trӣ OrQ7URQJÿLӅu kiӋn giӟi hҥn vӅ nguӗn lӵc và thӡi gian, vì vұy chӑn tӹ lӋ quan sát/biӃQÿROѭӡng là 5:1 Trong nghiên cӭu có 33 biӃn quan sát, vì vұ\NtFKWKѭӟc mүu tӕi thiӇu yêu cҫu là 33 x 5165 x 3KѭѫQJSKiSOҩy mүu: MүXÿѭӧc lҩ\WKHRSKѭѫQJSKiSWKXұn tiӋn bҵng cách phát phiӃu khҧo sát trӵc tiӃSÿӃQQJѭӡi thân, bҥQEqÿӗng nghiӋp và nhӳng QJѭӡLÿѭӧc giӟi thiӋu trên 18 tuәLÿmVӱ dөng dӏch vө vay tiӅn cӫa các ngân KjQJWKѭѫQJPҥi tҥi Tp.HCM trong thӡi gian 03 tháng kӇ tӯ ngày lҩy mүu.

KӺ THUҰT XӰ LÝ DӲ LIӊU

Dӳ liӋu thu thұSÿѭӧc sӁ ÿѭӧc xӱ lý bҵng phҫn mӅm SPSS Sau khi mã hóa và làm sҥch dӳ liӋXWKuFiFEѭӟFVDXÿk\VӁ ÿѭӧc tiӃn hành: x Phân tích nhân tӕ khám phá (EFA): Phân tích nhân tӕ NKiP SKi ÿѭӧc sӱ dөQJÿӇ kiӇPWUDÿӝ giá trӏ cӫa các biӃn quan sát vӅ khái niӋm (NguyӉQĈuQK Thӑ4XDÿyFiFWLrXFKtÿiQKJLiNӃt quҧ cӫa phân tích nhân tӕ khám phá là:

- 0 02.DLVHU-Meyer-2ONLQWKuSKpSSKkQWtFKQKkQWӕ ÿѭӧc xem là thích hӧp (NguyӉQĈuQK7Kӑ, 2014)

- KiӇPÿӏnh Barlett có giá trӏ p nhӓ KѫQ%

- Các biӃn quan sát có trӑng sӕ WѭѫQJTXDQÿѫQJLӳa biӃn và các nhân tӕ nhӓ KѫQ.3 sӁ bӏ loҥi (Hair và cӝng sӵ, 2014)

- TәQJSKѭѫQJVDLWUtFKÿѭӧc phҧi lӟQKѫQ1JX\ӉQĈuQK7Kӑ, 2014)

- Sӕ Oѭӧng nhân tӕ ÿѭӧF [iF ÿӏnh ӣ nhân tӕ (dӯng ӣ nhân tӕ) có eigenvalue tӕi thiӇu bҵQJ1JX\ӉQĈuQK7Kӑ, 2014)

- Theo Hair và cӝng sӵ (2014) thì vӟi sӕ mүu phân tích nhân tӕ khám phá tӯ ÿӃn 350 thì hӋ tҧi nhân tӕ OjÿӃn 0.35 Trong nghiên cӭu này, vӟi sӕ mүu sӱ dөng là 263 nên chӑn hӋ sӕ tҧi là 0.3 x KiӇm tra ÿӝ tin cұy cӫDWKDQJÿRĈӝ tin cұy cӫDWKDQJÿRVӁ ÿѭӧFÿiQKJLi qua hӋ sӕ tin cұ\ &URQEDFKảV $OSKD ÿk\ Oj Pӝt phộp kiӇP ÿӏnh thӕng kờ GQJÿӇ kiӇm tra sӵ chһt chӁ YjWѭѫQJTXDQJLӳa các biӃn quan sát (NguyӉn ĈuQK7Kӑ4XDÿyFiFWLrXFKtÿiQK JLá kӃt quҧ kiӇPWUDÿӝ tin cұy cӫDWKDQJÿROj

- 7KDQJ ÿRVӁ ÿѭӧc chҩp nhұn khi hӋ sӕ &URQEDFKảV $OSKD OӟQKѫQ 7 NӃu hӋ sӕ &URQEDFKả$OSKDOӟQKѫQ.95 cho thҩy nhiӅu biӃn trong thang ÿRNK{QJFy NKiF ELӋWJuQKDX QJKƭDOjFK~QJFQJ ÿROѭӡng mӝt nӝi dunJQjRÿyFӫa khái niӋm nghiên cӭu) (NguyӉQĈuQK7Kӑ, 2014)

- Các biӃn có hӋ sӕ WѭѫQJTXDQELӃn-tәng nhӓ KѫQ.3 sӁ bӏ loҥi (Nunnally

& Bernstein, 1994) x 3KkQ WtFK WѭѫQJ TXDQ 3KkQ WtFK WѭѫQJ TXDQ ÿѭӧc thӵc hiӋn nhҵP WtQK ÿӝ mҥnh hay mӭF ÿӝ liên hӋ tuyӃn tính giӳa hai biӃn sӕ Yj ÿѭӧc xem là mӝt công bә trӧ hӳu ích cho hӗLTX\ÿDELӃn NӃu giӳa hai biӃn sӕ không có liên hӋ tuyӃn tính thì hӋ sӕ WѭѫQJTXDQUVӁ bҵng 0, nӃu r càng xa giá trӏ 0 thì mӕi liên hӋ này sӁ càng mҥnh dҫn theo mӝt nguyên tҳc thӵc nghiӋP QKѭ VDX (Hoàng Trӑng và Chu NguyӉn Mӝng Ngӑc, 2007):

- Giá trӏ tuyӋW ÿӕi cӫa r lӟQ KѫQ ! 7ѭѫQJ TXDQ WX\Ӄn tính rҩt mҥnh

- Giá trӏ tuyӋW ÿӕi cӫa r nҵm trong khoҧng tӯ ÿӃQ 7ѭѫQJ TXDQ tuyӃn tính mҥnh

- Giá trӏ tuyӋWÿӕi cӫa r nҵm trong khoҧng tӯ ÿӃQ&yWѭѫQJTXDQ tuyӃn tính

- Giá trӏ tuyӋW ÿӕi cӫa r nҵm trong khoҧng tӯ ÿӃn 0.4 7ѭѫQJ TXDQ tuyӃn tính yӃu

- Giá trӏ tuyӋWÿӕi cӫa r nhӓ KѫQ7ѭѫQJTXDQWX\Ӄn tính rҩt yӃu hoһc NK{QJFyWѭѫQJquan tuyӃn tính x Phân tích hӗi quy: Trong nghiên cӭu này sӁ thӵc hiӋn phân tích hӗLTX\ÿѫQ biӃn và phân tích hӗi quy bӝi Phân tích hӗLTX\ÿѭӧc thӵc hiӋQÿӇ kiӇPÿӏnh mô hình lý thuyӃt vӟi mӭF ê QJKƭD QJKƭD Oj FiF Pӕi quan hӋ trong SKѭѫQJWUuQKKӗi quy có giá trӏ p nhӓ KѫQWKuÿѭӧc xem là có ý QJKƭDYӅ mһt thӕng kê) (NguyӉQĈuQK7Kӑ, 2014)

Dӵa vào mô hình lý thuyӃW FiF SKѭѫQJ WUuQK Kӗi quy chuҭn hóa cӫa mô hình nghiên cӭu sӁ có dҥQJQKѭVDX

- Giá trӏ cҧm nhұn = ȕ 1 7ѭѫQJWiFTXDQKӋ + ȕ 2 7ѭѫQJWiFÿҥRÿӭc + ȕ37ѭѫQJWiFFiQKkQȕ47ѭѫQJWiFWUDRTX\Ӆn + ȕ57ѭѫQJWiFSKӕi hӧp + ȕ 6 7ѭѫQJWiFSKiWWULӇn

- éÿӏnh quay lҥi = ȕ 7 *Giá trӏ cҧm nhұn

Trong nghiên cӭu này sӁ sӱ dөQJSKѭѫQJSKiS(QWHUWURQJSKҫn mӅP6366ÿӇ thӵc hiӋn phân tích hӗLTX\ÿDbiӃn

Ngoài ra, khi thӵc hiӋn phân tích hӗi quy thì cҫn chú ý mӝt sӕ vҩQÿӅ sau:

- HӋ sӕ R 2 hiӋuchӍnh: HӋ sӕ Qj\ÿѭӧc sӱ dөQJÿӇ ÿiQKJLiSKҫn biӃn thiên cӫa biӃQÿѭӧc dӵ EiRÿѭӧc giҧi thích bӣi các biӃn dӵ báo (Hoàng Trӑng và Chu NguyӉn Mӝng Ngӑc, 2008)

- NӃu phân tích hӗi quy bӝi thì phҧi xét tӟi ҧQKKѭӣng cӫDÿDFӝng tuyӃn: ҦQKKѭӣng cӫDÿDFӝng tuyӃQÿѭӧc xem là mӝt trong nhӳng yêu cҫu cӫa mô hình hӗi quy bӝL QJKƭDOjFiFELӃQÿӝc lұp trong mô hình hӗi quy tuyӃQWtQKNK{QJFyWѭѫQJTXDQFKһt chӁ vӟi nhau Trong nghiên cӭu sӁ dùng hӋ SKyQJ ÿҥL SKѭѫQJ VDL 9,) ÿӇ kiӇm tra hiӋQ WѭӧQJ ÿD Fӝng tuyӃn NӃu VIF cӫa mӝt biӃQÿӝc lұp có giá trӏ nhӓ KѫQWKu[HPQKѭNK{QJFyKLӋQWѭӧQJÿDFӝng tuyӃn giӳa các biӃQÿӝc lұSÿyYӟi các biӃQÿӝc lұp khác (Hair và cӝng sӵ, 2014).

TÓM TҲ7&+ѬѪ1*

ChѭѫQJ nà\ÿm trình bày phѭѫQJ pháp nghiên cӭu gӗm 2 bѭӟc là nghiên cӭu

Vѫ bӝ ÿӏnh tính) thông qua kӻ thuұt thҧo luұn tay ÿ{L và nghiên cӭu chính thӭc (ÿӏnh lѭӧng) thông qua kӻ thuұt thҧo luұn bҵng phiӃu khҧo sát Ĉѭa ra các tiêu chí ÿӇ ÿiQK giá WKDQJÿR thông qua viӋFÿánh giá ÿӝ tin cұy cӫa các thang ÿR phân tích nhân tӕ khám phá (EFA), phân tích WѭѫQJTXDQ, phân tích hӗi quy bӝi và hӗLTX\ÿѫQELӃn Trong nghiên cӭu này sӁ sӱ dөQJSKѭѫQJSKiS(QWHUWURQJSKҫn mӅm SPSS ÿӇ thӵc hiӋn phân tích hӗi quy bӝi và hӗLTX\ÿѫQELӃn

ChѭѫQJ tiӃp theo sӁ trình bày các thông tin vӅ mүu thu thұp ÿѭӧc, kӃt quҧ ÿánh gii VѫEӝ thang ÿR và kӃt quҧ kiӇm ÿӏnh mô hình nghiên cӭu cùng các giҧ thuyӃt

THӔNG KÊ MÔ TҦ

Vӟi sӕ mүu tӕi thiӇu cҫQÿӇ SKkQWtFKÿӏQKOѭӧng phҧi lӟQKѫQKRһc bҵng 165 (mүu); vì vұ\ÿmWLӃn hành gӱLÿL400 phiӃu khҧo sát giҩ\ÿӃn trӵc tiӃp tӟLFiFÿӕi Wѭӧng khҧo sát là các cá nhân tӯ 18 tuәi trӣ OrQÿmWӯng vay ngân hàng ít nhҩt 1 lҫn và lҫn vay gҫn nhҩt cách thӡLÿLӇm khҧo sát tӯ 3 tháng trӣ xuӕng Sau khoҧng 1.5 tháng thu thұp, sӕ phiӃu khҧo sát thu hӗLÿѭӧc là 283 phiӃu Sau khi tiӃn hành kiӇm tra thҩy có 20 phiӃu khҧo sát không hӧp lӋ vì ÿӕLWѭӧng khҧRViWÿiQKthiӃu tӯ hai câu hӓi trӣ lên hoһF ÿӕL Wѭӧng khҧo sát không phù hӧp Cuӕi cùng, còn lҥi 263 phiӃu khҧo sát hӧp lӋ WѭѫQJӭng vӟi 263 mүu lӟQKѫQVӕ mүu tӕi thiӇu cҫn thiӃt là

165 mүX GR ÿy Pүu Qj\ ÿm ÿѭӧc sӱ dөQJ ÿӇ thӵc hiӋQ FiF SKkQ WtFK ÿӏnh Oѭӧng tiӃp theo KӃt quҧ thӕng kê mô tҧ mүXÿѭӧc trình bày trong Bҧng 4.1

Bҧng 4.1: Mô tҧ mүXQ ÿӕi vӟi các biӃn thông tin

7әQJ 263 100 ĈDVӕ khách hàng có lҫn vay gҫn nhҩt cách thӡLÿLӇm khҧo sát là 2 tháng và 3 tháng rӗLÿӃn 1 tháng vӟi tӹ lӋ WѭѫQJӭQJYjĈLӅu này có thӇ giҧi thích là do thӡLÿLӇm khҧo sát vào khoҧng tháng 4 nên sӕ khách hàng vay tiӅn cách tháng 4 khoҧng tӯ ÿӃQWKiQJWKuUѫLYjRWKiQJKRһFÿҫXWKiQJÿy là nhӳng thӡLÿLӇPWUѭӟc tӃt nên nhu cҫu vay tiêu dùng là khá cao

MөFÿtFKYD\WKuYLӋc vay mua nhà chiӃm 38.40% và vay mua ô tô chiӃPÿӃn 31.94%, kӃ tiӃp là ÿӃn vay mua xe máy và các mөFÿtFKYD\khác chiӃm 25.10% và 4.56%

VӅ giӟi tính thì Nam có tӹ lӋ vay tiӅQFiQKkQFDRKѫQ1ӳ vӟi tӹ lӋ WѭѫQJӭng 62.36% so vӟi 37.64%

VӅ sӕ lҫQ YD\ WKu ÿD Vӕ là khách hàng vay lҫQ ÿҫu, chiӃm 77.57% Còn sӕ khách hàng vay 2 lҫn, 3 lҫn và 4 lҫn chiӃm tӹ lӋ WѭѫQJ ӭng 17.49%, 4.56% và 0.38% ĈD Vӕ khách ÿLYD\ OjYD\ lҫQÿҫu nên sӕ ngân hàng hӑ vay ӣ 1 ngân hàng chiӃm 88.21%, tiӃSÿӃn là vay ӣ 2 hoһc 3 ngân hàng chiӃm 10.27% và 1.52% ĈDVӕ NKiFKKjQJÿLYD\WLӅn cá nhân là nhӳQJQJѭӡLÿmFyJLDÿuQK(bao gӗm có con hoһF FKѭD Fy FRQ FKLӃm 77.19% còn sӕ NKiFK KjQJ ÿӝc thân chӍ chiӃm khoҧng 22.81% ĈDVӕ NKiFKKjQJÿLvay có thu nhұp hàng tháng tӯ ÿӃn 15 triӋX91ĈYj tӟi 10 triӋX91ĈFKLӃm 48.67% và 36.5% Còn sӕ khách hàng tӯ ÿӃn 10 triӋu và trên 15 triӋu chiӃm 2.28% và 12.55%

VӅ nghӅ nghiӋS WKu QKkQ YLrQ YăQ SKzQJ Fy Wӹ lӋ vay cao nhҩt vӟi 50.95%, tiӃSÿӃn là kӻ VѭYjF{QJQKkQFKLӃm tӹ lӋ WѭѫQJӭng là 20.15% và 13.31% Còn JLiRYLrQVLQKYLrQQJѭӡLEX{QEiQYjFiFÿӕLWѭӧng khác chiӃm tӹ lӋ WѭѫQJӭng là 6.46%, 2.28%, 6.08% và 0.76% ĈӗQJWKӡLNӃWTXҧNLӇPÿӏQKSKkQSKӕLFKXҭQFKRWKҩ\SKҫQOӟQFiFELӃQTXDQViWÿӅXFyWK{QJVӕSkewness và Kurtosis ÿӅXQҵPWURQJNKRҧQJFKRSKpSWӯ-ÿӃQQrQFyWKӇNӃWOXұQSKҫQOӟQFiFELӃQTXDQViW ÿӅXFySKkQSKӕLFKXҭQYuYұ\FyWKӇÿѭӧFVӱGөQJYjRFiFEѭӟFSKkQWtFKÿӏQKOѭӧQJWLӃSWKHR3KөOөF

PHÂN TÍCH NHÂN TӔ KHÁM PHÁ (EFA)

Sau 8 lҫn thӵc hiӋn phân tích nhân tӕ NKiPSKi()$ÿmOҫQOѭӧt loҥi bӓ các biӃn quan sát TTQH01, TTQH02, TTQH03, TTQH04, TTDD08, TTPH18, GTCN26 và YDQL33 vì có hӋ sӕ tҧi nhân tӕ nhӓ KѫQ

KӃt quҧ phân tích nhân tӕ khám phá lҫn thӭ 9 (lҫn cuӕi cùng) cho thҩy có 7 nhân tӕ ÿѭӧc trích ra và dӯng ӣ nhân tӕ thӭ 7 có hӋ sӕ Eigenvalue bҵng 1.022 lӟn KѫQ!Yӟi 25 biӃn quan sát có hӋ sӕ tҧi nhân tӕ lӟQKѫQ!

HӋ sӕ KMO bҵng 0.866 lӟQ KѫQ ! NLӇP ÿӏnh Bartlett có p bҵng 0.000 nhӓ KѫQYjWәQJSKѭѫQJVDLtrích bҵng 61.450% lӟQKѫQ! 50%); vì vұy, có thӇ kӃt luұn kӃt quҧ phân tích nhân tӕ khám phá lҫn cuӕi cùng này là thích hӧp

KӃt quҧ phân tích nhân tӕ khám phá (EFA) lҫn cuӕi cùng, kiӇPÿӏnh KMO và kiӇPÿӏnh Bartllet ÿѭӧc trình bày trong Bҧng 4.2 và Bҧng 4.3

Bҧng 4.2: KiӇPÿӏnh KMO và Barllet

Bҧng 4.3: KӃt quҧ phân tích nhân tӕ khám phá (EFA) lҫn cuӕi cùng

7ѭѫQJWiF WUDRTX\ӅQ éÿӏQK

7ѭѫQJ tác cá nhân

Tӯ kӃt quҧ phân tích nhân tӕ khám phá (EFA) lҫn cuӕLFQJVDXÿk\VӁ tiӃn KjQKÿһt tên cho các nhân tӕ: x Nhân tӕ F1: Bao gӗm 3 biӃn quan sát là TTDD05, TTDD06 và TTDD07 Các biӃQTXDQViWQj\WUѭӟc khi phân tích nhân tӕ NKiPSKiÿӅu nҵm trong yӃu tӕ 7ѭѫQJWiFÿҥRÿӭc Vì vұy, nhân tӕ 1 vүQÿѭӧFÿһWWrQOj7ѭѫQJWiF ÿҥRÿӭc x Nhân tӕ F2: Bao gӗm 4 biӃn quan sát là TTTQ13, TTTQ14, TTTQ15 và TTTQ16 Các biӃQTXDQViWQj\WUѭӟc khi phân tích nhân tӕ NKiPSKiÿӅu nҵm trong yӃu tӕ 7ѭѫQJWiFWUDRTX\Ӆn Vì vұy, nhân tӕ 2 vүQÿѭӧFÿһt tên là 7ѭѫQJWiFWUDRTX\Ӆn x Nhân tӕ F3: Bao gӗm 3 biӃn quan sát là YDQL30, YDQL31 và YDQL32 Các biӃQTXDQViWQj\WUѭӟc khi phân tích nhân tӕ NKiPSKiÿӅu nҵm trong yӃu tӕ éÿӏnh quay lҥi Vì vұy, nhân tӕ 3 vүQÿѭӧFÿһWWrQOjéÿӏnh quay lҥi x Nhân tӕ F4: Bao gӗm 4 biӃn quan sát là GTCN25, GTCN27, GTCN28 và GTCN29 Các biӃQTXDQViWQj\WUѭӟc khi phân tích nhân tӕ NKiPSKiÿӅu nҵm trong yӃu tӕ Giá trӏ cҧm nhұn Vì vұy, nhân tӕ 4 vүQÿѭӧFÿһt tên là Giá trӏ cҧm nhұn x Nhân tӕ F5: Bao gӗm 4 biӃn quan sát là TTPT25, TTPT26, TTPT27 và TTPT28 Các biӃQTXDQViWQj\WUѭӟc khi phân tích nhân tӕ NKiPSKiÿӅu nҵm trong yӃu tӕ 7ѭѫQJWiFSKiWWULӇn Vì vұy, nhân tӕ 5 vүQÿѭӧFÿһt tên là 7ѭѫQJWiFSKiWWULӇn x Nhân tӕ F6: Bao gӗm 3 biӃn quan sát là TTPH17, TTPH19 và TTPH20 Các biӃQTXDQViWQj\WUѭӟc khi phân tích nhân tӕ NKiPSKiÿӅu nҵm trong yӃu tӕ 7ѭѫQJWiFSKӕi hӧp Vì vұy, nhân tӕ 6 vүQÿѭӧFÿһWWrQOj7ѭѫQJWiFSKӕi hӧp x Nhân tӕ F7: Bao gӗm 4 biӃn quan sát là TTCN09, TTCN10, TTCN11 và TTCN12 Các biӃQTXDQViWQj\WUѭӟc khi phân tích nhân tӕ NKiPSKiÿӅu nҵm trong yӃu tӕ 7ѭѫQJtác cá nhân Vì vұy, nhân tӕ 7 vүQÿѭӧFÿһt tên là 7ѭѫQJWiFFiQKkQ

%ѭӟc tiӃSWKHRWKDQJÿRFӫa 7 khái niӋm còn lҥi này sӁ ÿѭӧc tiӃQKjQKÿiQK JLiÿӝ tin cұy

&iFWKDQJÿRÿѭӧFÿiQKJLiÿӝ tin cұy bҵQJSKѭѫQJSKiS&URQEDFKảV$OSKD.Ӄt quҧ ÿiQKJLiÿӝ tin cұy cӫDFiFWKDQJÿRÿѭӧc trình bày trong Bҧng 4.4

Bҧng 4.4: KӃt quҧ ÿiQKJLiÿӝ tin cұy cӫDWKDQJÿR

Cronbach's Alpha 7ѭѫQJTXDQELӃQ-WәQJ

KӃt quҧ ÿiQKJLiÿӝ tin cұy cӫa thang ÿRFKRWKҩy WKDQJÿRFӫa 7 khái niӋm ÿӅu cú hӋ sӕ &URQEDFKảV$OSKDWӯ 0.ÿӃn 0.945 lӟQKѫQ!7) và 25 biӃn quan sát cӫa 7 thang ÿRQj\ÿӅu có hӋ sӕ WѭѫQJTXDQELӃn-tәng tӯ ÿӃn 0.903 lӟQKѫQ!YuYұy, có thӇ kӃt luұn 7 thang ÿRQj\ÿӅXÿҥt ÿӝ tin cұy

Sau khi phân tích nhân tӕ NKiP SKi ()$ Yj ÿiQK JLi ÿӝ tính cұy bҵng SKѭѫQJSKiS&URQEDFKảV$OSKDFKRWKҩy chӍ cũn 7 yӃu tӕ vӟi 25 biӃQTXDQViWÿm loҥLÿL\Ӄu tӕ 7ѭѫQJWiFTXDQKӋ) so vӟi 8 yӃu tӕ vӟi 33 biӃQTXDQViWEDQÿҫu, vì vұy sӁ tiӃn hành hiӋu chӍQKP{KuQKQKѭ+uQK

Hình 4.1: Mô hình nghiên cӭu hiӋu chӍnh

Dӵa vào mô hình nghiên cӭu hiӋu chӍnh có thӇ thҩy các yӃu tӕ không có gì WKD\ÿәi so vӟLWUѭӟc khi hiӋu chӍnh nên vì vұy vүn giӳ nguyên các khái niӋPQKѭ ӣ

&KѭѫQJYjGRÿyFiFJLҧ thuyӃt tӯ H1 ÿӃn H6 FǊQJJLӳ QJX\rQQKѭVDX x H17ѭѫQJWiFÿҥRÿӭFFyWiFÿӝng tích cӵc lên Giá trӏ cҧm nhұn x H27ѭѫQJWiFFiQKkQFyWiFÿӝng tích cӵc lên Giá trӏ cҧm nhұn x H37ѭѫQJWiFWUDRTX\ӅQFyWiFÿӝng tích cӵc lên Giá trӏ cҧm nhұn x H47ѭѫQJWiFSKӕi hӧSFyWiFÿӝng tích cӵc lên Giá trӏ cҧm nhұn x H5: 7ѭѫQJWiFSKiWWULӇQFyWiFÿӝng tích cӵc lên Giá trӏ cҧm nhұn x H6: Giá trӏ cҧm nhұQFyWiFÿӝng tích cӵFOrQéÿӏnh quay lҥi

6DXÿyÿmWLӃn hành tính toán giá trӏ cӫa các nhân tӕ này nhҵm sӱ dөng cho các phân tích tiӃSWKHROjSKkQWtFKWѭѫQJTXDQYjSKkn tích hӗi quy bӝi và hӗLTX\ÿѫQ biӃn Công thӭc tính toán giá trӏ cӫa các nhân tӕ ÿѭӧc trình bày trong Bҧng 4.5

Bҧng 4.5: Công thӭc tính giá trӏ cӫa các nhân tӕ

7ѭѫQJWiFÿҥRÿӭc (TTDD05 + TTDD06 + TTDD07)/3

7ѭѫQJWiFFiQKkQ (TTCN09+TTCN10+TTCN11+TTCN12)/4 7ѭѫQJWiFWUDRTX\Ӆn (TTTQ13+TTTQ14+TTTQ15+TTTQ16)/4 7ѭѫQJWiFSKӕi hӧp (TTPH17+TTPH19+TTPH20)/3

7ѭѫQJWiFSKiWWULӇn (TTPT21+TTPT22+TTPT23+TTPT24)/4 Giá trӏ cҧm nhұn (GTCN25+GTCN27+GTCN28+GTCN29)/4 éÿӏnh quay lҥi (YDQL30+YDQL31+YDQL32)/3

HӋ sӕ WѭѫQJTXDQJLӳa các yӃu tӕ trong mô hình nghiên cӭXÿѭӧc trình bày ӣ Bҧng 4.6

Bҧng 4.6: HӋ sӕ WѭѫQJTXDQJLӳa các yӃu tӕ có trong mô hình nghiên cӭu

7ѭѫQJ tác cá nhân

7ѭѫQJ tác trao TX\ӅQ

7ѭѫQJ tác phát WULӇQ

*LiWUӏ FҧP QKұQ éÿӏQK quay OҥL

KӃt quҧ SKkQWtFKWѭѫQJTXDQFKRWKҩy cho thҩy các yӃu tӕ ÿӝc lұSÿӅu có hӋ sӕ WѭѫQJTXDQGѭѫQJWӯ ÿӃn 0.555 vӟi yӃu tӕ Giá trӏ cҧm nhұn và hҫu hӃWÿӅu FyêQJKƭDYӅ mһt thӕng kê (p > 0.05)(chӍ có yӃu tӕ 7ѭѫQJWiFFiQKkQYj\Ӄu tӕ Giá trӏ cҧm nhұn mһF G Fy WѭѫQJ TXDQ GѭѫQJ QKѭQJ NK{QJ Fy ê QJKƭD YӅ mһt thӕQJNrS!ÿӗng thӡi yӃu tӕ Giá trӏ cҧm nhұn và yӃu tӕ éÿӏnh quay lҥi có giá trӏ WѭѫQJTXDQGѭѫQJEҵng YjFyêQJKƭDYӅ mһt thӕng kê (p < 0.05) Tuy nhiên, viӋFSKkQWtFKWѭѫQJTXDQFKӍ cho thҩy mӝt hình ҧnh biӃn chuyӇn cùng vӟi nhau cӫa hai yӃu tӕ và chӍ ÿѭӧc sӱ dөQJQKѭPӝt công cө bә trӧ cho phân tích hӗi quy.

KӂT QUҦ PHÂN TÍCH HӖI QUY TUYӂN TÍNH

KӃt quҧ phân tích hӗi quy bӝi giӳa các yӃu tӕ ÿӝc lұp và yӃu tӕ Giá trӏ

Các hӋ sӕ R 2 và R 2 hiӋuchӍnh cӫa mô hình và kӃt quҧ phân tích hӗi quy bӝi giӳa các yӃu tӕ ÿӝc lұp và yӃu tӕ Giá trӏ cҧm nhұn bҵQJSKѭѫQJSKiS(QWHUÿѭӧc trình bày trong Bҧng 4.7 và 4.8

Bҧng 4.7: Các hӋ sӕ R 2 và R 2 hiӋuchӍnh cӫa mô hình

R 2 hiӋuchӍnh = 0.401 cho thҩy 5 yӃu tӕ ÿӝc lұp có trong mô hình nghiên cӭu giҧi WKtFKÿѭӧc 40.1% sӵ biӃn thiên cӫa yӃu tӕ Giá trӏ cҧm nhұn

Bҧng 4.8: KӃt quҧ phân tích hӗi quy bӝi giӳa các yӃu tӕ ÿӝc lұp và Giá trӏ cҧm nhұn

7ѭѫQJWiFÿҥRÿӭF ї *LiWUӏFҧPQKұQ 0.118 0.016 ӪQJKӝ 1.037 7ѭѫQJWiFFiQKkQ ї *LiWUӏFҧPQKұQ 0.009 0.854 K{QJӫQJKӝ 1.018 7ѭѫQJWiFWUDRTX\ӅQ ї *LiWUӏFҧPQKұQ 0.390 0.000 ӪQJKӝ 1.310 7ѭѫQJWiFSKӕLKӧS ї *LiWUӏFҧPQKұQ 0.163 0.006 ӪQJKӝ 1.501 7ѭѫQJWiFSKiWWULӇQ ї *LiWUӏFҧPQKұQ 0.211 0.000 ӪQJKӝ 1.353

KӃt quҧ phân tích hӗi quy bӝi cho thҩy chӍ có giҧ thuyӃt H2 thӇ hiӋn mӕi quan hӋ giӳD7ѭѫQJWiFJLiWUӏ cá nhân và Giá trӏ cҧm nhұQOjNK{QJÿѭӧc ӫng hӝ (p bҵng 0.854 lӟQKѫQFzQFiFJLҧ thuyӃt H1, H3, H4, H5 ÿӅXÿѭӧc ӫng hӝ ӣ mӭc ý QJKƭDYjFyFiFKӋ sӕ hӗi quy tӯ ÿӃn 0.390 cho thҩy phù hӧp vӟi dҩXÿӅ UDEDQÿҫu cӫa các giҧ thuyӃt Ĉӗng thӡi các yӃu tӕ ÿӝc lұSÿӅu có hӋ sӕ VIF tӯ ÿӃn 1,501 nhӓ KѫQ (< 3) nên có thӇ kӃt luұn không có hiӋQWѭӧQJÿDFӝng tuyӃn xҧy ra giӳa các yӃu tӕ ÿӝc lұp có trong mô hình nghiên cӭu

3KѭѫQJWUuQKKӗi quy chuҭn hóa giӳa yӃu tӕ Giá trӏ cҧm nhұn và các yӃu tӕ ÿӝc lұSÿѭӧc thӇ hiӋQQKѭVDX

Giá trӏ cҧm nhұn = 7ѭѫQJWiFÿҥRÿӭF7ѭѫQJWiFWUDRTX\Ӆn

KӃt quҧ phân tích hӗLTX\ÿѫQbiӃn giӳa yӃu tӕ Giá trӏ cҧm nhұn và yӃu 4.5.2. tӕ phө thuӝFéÿӏnh quay lҥi

Các hӋ sӕ R 2 và R 2 hiӋuchӍnh cӫa mô hình và kӃt quҧ phân tích hӗi quy ÿѫQELӃn giӳa yӃu tӕ Giá trӏ cҧm nhұn và yӃu tӕ phө thuӝFéÿӏnh quay lҥi bҵQJSKѭѫQJSKiS (QWHUÿѭӧc trình bày trong Bҧng 4.9 và 4.10

R 2 hiӋuchӍnh = 0.318 yӃu tӕ Giá trӏ cҧm nhұn giҧLWKtFKÿѭӧc 31.8% sӵ biӃn thiên cӫa yӃu tӕ phө thuӝFéÿӏnh quay lҥi

Bҧng 4.10: KӃt quҧ phân tích hӗLTX\ÿѫQELӃn giӳa yӃu tӕ Giá trӏ cá nhân và yӃu tӕ phө thuӝFéÿӏnh quay lҥi

*LiWUӏFҧPQKұQ ї éÿӏQKTXD\OҥL 0.566 0.000 ӪQJKӝ

KӃt quҧ phân tích hӗLTX\ÿѫQELӃn cho thҩy giҧ thuyӃt H6 thӇ hiӋn mӕi quan hӋ giӳa Giá trӏ cҧm nhұQYjéÿӏnh quay lҥLÿѭӧc ӫng hӝ ӣ mӭFêQJKƭDSEҵng 0.000 nhӓ KѫQYjFyKӋ sӕ hӗi quy chuҭn hóa bҵng 0.566 phù hӧp vӟi dҩXÿӅ UDEDQÿҫu

3KѭѫQJWUuQKKӗi quy chuҭn hóa giӳa yӃu tӕ Giá trӏ cҧm nhұn và yӃu tӕ phө thuӝc éÿӏnh quay lҥLÿѭӧc thӇ hiӋQQKѭVDX éÿӏnh quay lҥi = 0.566*Giá trӏ cҧm nhұn

1KѭYұy vӟi kӃt quҧ cӫa hai lҫn phân tích hӗi quy cho thҩy chӍ có 5 giҧ thuyӃt là H1, H3, H4, H5 và H6 Ojÿѭӧc ӫng hӝ và giҧ thuyӃt H2 NK{QJÿѭӧc ӫng hӝÿӗng thӡi hӋ sӕ thích hӧp tәng quát cӫa mô hình nghiên cӭXÿѭӧFWtQKQKѭVDX

7URQJÿӅ tài nghiên cӭu này sӱ dөng thang ÿR/LNHUW ÿLӇm vӟi các mӭFÿӝ tӯ ÿӃn 5, các mӭc ÿiQKJLi cӫa vay tiӅn tӯ FiFQJkQKjQJWKѭѫQJPҥi sӁ ÿѭӧc quy ѭӟFQKѭVDX x 1 < Giá trӏ trung bình < 2: Kém x 2 < Giá trӏ trung bình < 3: YӃu x 3 < Giá trӏ trung bình < 4: Khá x 4 < Giá trӏ trung bình < 5: Tӕt

Giá trӏ trung bình cӫa các yӃu tӕ sӁ ÿѭӧc tính dӵa trên giá trӏ trung bình cӝng cӫa các biӃn quan sát còn lҥi sau khi phân tích nhân tӕ NKiPSKiYjÿiQKJLiÿӝ tin cұy Giá trӏ trung bình cӫa các yӃu tӕ ÿѭӧc trình bày trong Bҧng 4.11

Bҧng 4.11 Giá trӏ trung bình cӫa các biӃn quan sát và các yӃu tӕ

%LӃQquan sát *LiWUӏWUXQJEuQK 0.05)(chӍ có yӃu tӕ 7ѭѫQJWiFFiQKkQYj\Ӄu tӕ Giá trӏ cҧm nhұn mһF G Fy WѭѫQJ TXDQ GѭѫQJ QKѭQJ NK{QJ Fy ê QJKƭD YӅ mһt thӕQJNrS!ÿӗng thӡi yӃu tӕ Giá trӏ cҧm nhұn và yӃu tӕ éÿӏnh quay lҥi có giá trӏ WѭѫQJTXDQGѭѫQJEҵng YjFyêQJKƭDYӅ mһt thӕng kê (p < 0.05) Tuy nhiên, viӋFSKkQWtFKWѭѫQJTXDQFKӍ cho thҩy mӝt hình ҧnh biӃn chuyӇn cùng vӟi nhau cӫa hai yӃu tӕ và chӍ ÿѭӧc sӱ dөQJQKѭPӝt công cө bә trӧ cho phân tích hӗi quy

4.5 KӂT QUҦ PHÂN TÍCH HӖI QUY TUYӂN TÍNH

KӃt quҧ phân tích hӗi quy bӝi giӳa các yӃu tӕ ÿӝc lұp và yӃu tӕ Giá trӏ

Các hӋ sӕ R 2 và R 2 hiӋuchӍnh cӫa mô hình và kӃt quҧ phân tích hӗi quy bӝi giӳa các yӃu tӕ ÿӝc lұp và yӃu tӕ Giá trӏ cҧm nhұn bҵQJSKѭѫQJSKiS(QWHUÿѭӧc trình bày trong Bҧng 4.7 và 4.8.

Các hӋ sӕ R 2 và R 2 hiӋuchӍnh cӫa mô hình

R 2 hiӋuchӍnh = 0.401 cho thҩy 5 yӃu tӕ ÿӝc lұp có trong mô hình nghiên cӭu giҧi WKtFKÿѭӧc 40.1% sӵ biӃn thiên cӫa yӃu tӕ Giá trӏ cҧm nhұn.

KӃt quҧ phân tích hӗi quy bӝi giӳa các yӃu tӕ ÿӝc lұp và Giá trӏ cҧm nhұn48 Bҧng 4.9: Các hӋ sӕ R 2 và R 2 hiӋuchӍnh cӫa mô hình