NHIӊM VӨ VÀ NӜI DUNG: x ;iFÿӏnh ҧQKKѭӣng cӫa các yӃu tӕ tiӃp thӏ nӝi bӝ ÿӃn sӵ cam kӃt cӫa nhân viên trong doanh nghiӋp FDI công nghӋ thông tin tҥi ViӋt Nam.. x ĈROѭӡng mӭFÿӝ ҧQKKѭӣng c
MӨC TIÊU NGHIÊN CӬU
;iFÿӏnh ҧQKKѭӣng cӫa các yӃu tӕ tiӃp thӏ nӝi bӝ ÿӃn sӵ cam kӃt cӫa nhân viên trong doanh nghiӋp FDI công nghӋ thông tin tҥi ViӋt Nam ĈROѭӡng mӭFÿӝ ҧQKKѭӣng cӫa các yӃu tӕ tiӃp thӏ nӝi bӝ ÿӃn sӵ cam kӃt cӫa nhân viên trong doanh nghiӋp FDI công nghӋ thông tin tҥi ViӋt Nam ĈӅ xuҩt mӝt sӕ hàm ý quҧn trӏ JL~S FiF QKj OmQK ÿҥo, quҧn lý cӫa doanh nghiӋp FDI công nghӋ thông tin tҥi ViӋt Nam có nhӳng chính sách thích hӧp ÿӇ nâng cao sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi doanh nghiӋp.
ĈӔ,7ѬӦNG VÀ PHҤM VI NGHIÊN CӬU
ĈӕLWѭӧng nghiên cӭu: ҧQKKѭӣng cӫa tiӃp thӏ nӝi bӝ ÿӃn sӵ cam kӃt cӫa nhân viên trong doanh nghiӋp FDI công nghӋ thông tin tҥi ViӋt Nam ĈӕLWѭӧng khҧo sát: nhân viên hiӋQÿDQJOjPYLӋc tҥi doanh nghiӋp FDI công nghӋ thông tin tҥi ViӋt Nam
Phҥm vi nghiên cӭu: mӝt sӕ Doanh nghiӋp FDI công nghӋ thông tin tiêu biӇu tҥi ViӋt Nam QKѭ%26&+, NashTech, KMS, Axon, ô
Thӡi gian nghiên cӭu: tӯ WKiQJÿӃn tháng 10/2020
LuұQYăQVӱ dөQJKDLSKѭѫQJSKiSQJKLrQFӭXÿӏnh tính và nghiên cӭXÿӏQKOѭӧng
Nghiên cӭXÿӏnh tính: thông qua nghiên cӭu lý thuyӃt và tham khҧo các công trình nghiên cӭXWURQJYjQJRjLQѭӟc, tác giҧ làm rõ khái niӋm sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc và các yӃu tӕ OLrQTXDQTXDÿyÿӅ xuҩt lӵa chӑn ra mô hình nghiên cӭu Ӣ Eѭӟc nghiên cӭu này, tác giҧ sӱ dөng kӻ thuұt thҧo luұn nhóm MөFÿtFKQKҵm ÿiQKJLi các yӃu tӕ ҧQKKѭӣQJÿӃn sӵ gҳn bó cӫa nhân viên trong mô hình nghiên cӭXYjÿLӅu chӍQKWKDQJÿRFKRSKKӧp vӟi bӕi cҧnh nghiên cӭu
Nghiên cӭX ÿӏQK Oѭӧng: dӳ liӋX ÿѭӧc thu thұp thông qua khҧo sát trӵc tiӃp bҵng bҧng câu hӓi Mүu khҧRViWÿѭӧc chӑQWKHRSKѭѫQJSKiSlҩy mүu thuұn tiӋn, phân tҫng 7KDQJÿR/LNHUW mӭFÿӝ ÿѭӧc sӱ dөQJÿӇ ÿROѭӡng các biӃn sӕ Dӳ liӋu sau khi thu thұp sӁ ÿѭӧc xӱ lý bҵng phҫn mӅP 6366 Ĉӝ tin cұy cӫD WKDQJ ÿR ÿѭӧc kiӇPÿӏnh bҵng hӋ sӕ &URQEDFKảV$OSKDYjSKkQWtFKQKkQWӕ khỏm phỏ (EFA) ÿӇ kiӇP ÿӏnh giá trӏ hӝi tө và giá trӏ phân biӋt KӃ tiӃp, tác giҧ sӁ kiӇP ÿӏnh mô hình, phân tích hӗi qui và kiӇPÿӏnh giҧ thuyӃt Sau cùng, tác giҧ thӵc hiӋn kiӇm ÿӏnh T-test, Anova vӟi mөFÿtFKVRViQKVӵ khác biӋt vӅ các yӃu tӕ ҧQKKѭӣQJÿӃn sӵ cam kӃt cӫDQKkQYLrQWKHRÿһFÿLӇPFiQKkQQKѭJLӟLWtQKÿӝ tuәi, sӕ QăP làm viӋc, vӏ trí cҩp bұc, WUuQKÿӝ hӑc vҩn và quy mô công ty.
é1*+Ƭ$Ĉӄ TÀI
VӅ mһt lý thuyӃt: nghiên cӭXÿyQJJySYjFӫng cӕ lý thuyӃt vӅ sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc, tҥRÿLӅu kiӋn cho các nghiên cӭu tiӃSWKHRVkXKѫQ
VӅ mһt thӵc tiӉn: kӃt quҧ nghiên cӭu sӁ cho thҩ\ÿѭӧFFiFWKDQJÿRGQJÿӇ ÿR Oѭӡng sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi doanh nghiӋp công nghӋ thông tin tҥi ViӋt Nam và mӭF ÿӝ WiF ÿӝng cӫa tӯng yӃu tӕ, tӯ ÿy Fy WKӇ giúp doanh nghiӋp công nghӋ thông tin tҥi ViӋt Nam xây dӵng cho mình nhӳng chính sách thích hӧS ÿӇ nhҵm nâng cao sӵ cam kӃt cӫa nhân viên.
KӂT CҨU CӪA LUҰ19Ă1
LuұQYăQNӃt cҩXWKjQKQăPFKѭѫQJ
&KѭѫQJ Mӣ ÿҫX WUuQK Ej\ Oê GR KuQK WKjQK ÿӅ tài, mөc tiêu nghiên cӭX ÿӕi Wѭӧng nghiên cӭXSKѭѫQJSKiSQJKLrQFӭXêQJKƭDÿӅ tài và bӕ cөc luұQYăQ
&KѭѫQJ &ѫVӣ lý thuyӃt và mô hình nghiên cӭu Trình bày bӕi cҧnh và các khái niӋm nghiên cӭu
&KѭѫQJ 3KѭѫQJ SKiS QJKLrQ FӭX ĈѭD UD SKѭѫQJ SKiS QJKLrQ FӭX ÿѭӧc sӱ dөQJWURQJÿӅ WjLÿӇ kiӇPÿӏQKÿLӅu chӍQKYjÿiQKJLiWKDQJÿR
&KѭѫQJ KӃt quҧ nghiên cӭu Trình bày và phân tích kӃt quҧ WKXÿѭӧc tӯ mүu khҧo sát
&KѭѫQJ KӃt luұn và kiӃn nghӏ Tóm tҳt kӃt quҧ chính cӫa nghiên cӭXÿѭD UD hàm ý quҧn trӏ YjÿӏnKKѭӟng mӣ rӝng cho nhӳng nghiên cӭu tiӃp theo
&KѭѫQJÿmWUuQKEj\Wәng quan vӅ nӝi dung nghiên cӭu bao gӗm lý do hình thành ÿӅ tài, mөc tiêu nghiên cӭXÿӕLWѭӧng nghiên cӭXSKѭѫQJSKiSQJKLrQFӭu và ý QJKƭD cӫa ÿӅ tài&KѭѫQJVӁ bao gӗm các phҫn chính sau: (1) các khái niӋm vӅ tiӃp thӏ nӝi bӝ, sӵ gҳn kӃt vӟi tә chӭc và tҫm quan trong cӫa sӵ gҳn kӃt vӟi tә chӭc
(2) tәng quan vӅ công nghiӋp CNTT tҥi ViӋt Nam và mӝt sӕ doanh nghiӋp FDI CNTT tiêu biӇu (3) các nghiên cӭXOLrQTXDQÿӃQÿӅ tài (4) mô hình nghiên cӭXÿӅ xuҩt và các giҧ thuyӃt nghiên cӭu cӫDÿӅ tài
TiӃp thӏ nӝi bӝ dӵa trên khái niӋm giao tiӃp trong mӝt tә chӭc và coi nhân viên là khách hàng Berry, Burke và Hensel có lӁ là nhӳQJ QJѭӡL ÿҫX WLrQ ÿӅ xuҩt khái niӋm tiӃp thӏ nӝi bӝ Hӑ ÿmSKiWWULӇQêWѭӣng bӣi vì mӑLQJѭӡi là công cө cung cҩp dӏch vө phә biӃn nhҩWKjQKÿӝng cӫa hӑ có thӇ FyWiFÿӝQJÿiQJNӇ ÿӃn viӋc thu hút, duy trì và di chuyӇn cӫa khách hàng (Berry, Burke & Hensel, 1976) TiӃp thӏ nӝi bӝ ÿѭӧFÿӏQKQJKƭDOjTXiWUuQKWә chӭFÿjRWҥRYjWK~Fÿҭy nhân viên cӫa mình cung cҩp dӏch vө thӓDÿiQJFKRNKiFKKjQJ.RWOHU7KHR$KPHGYj5DILT tiӃp thӏ nӝi bӝ tұp trung vào nhӳQJQJѭӡi bên trong ranh giӟi tә chӭc và nhҩn mҥnh ÿӃn viӋFÿiSӭng nhu cҫu cӫa nhân viên (Ahmed & Rafiq, 2003) HiӋu quҧ tích cӵc hai khía cҥnh cӫa tiӃp thӏ nӝi bӝ bao gӗm (a) xây dӵng bҫXNK{QJNKtYjP{LWUѭӡng WURQJÿyQJѭӡLODRÿӝng buӝc phҧi cung cҩp nhӳng nӛ lӵc tӕt nhҩt cӫa hӑ cho tә chӭc và (b) thành lұp, phát triӇn và duy trì các mӕi quan hӋ WUDRÿәi qua lҥi thành công trong tә chӭc thông qua sӵ hiӇu biӃt và thân mұW WLQ Wѭӣng và cam kӃt (Ahmed & Rafiq, 2003, trang 1181)
7ѭѫQJWӵ, Higgins lұp luұn rҵng tiӃp thӏ nӝi bӝ cho phép tҥo ra bҫu không khí tin cұy trong các tә chӭc (Higgins, WUDQJ'RÿyPӕi quan hӋ giӳDQJѭӡi ODRÿӝQJYjQJѭӡi sӱ dөQJODRÿӝQJÿѭӧc coi là mӝt giao dӏch dӏch vө Dunne và
%DUQHVÿmPӣ rӝng lý thuyӃt này bҵng cách lұp luұn rҵng khái niӋm tiӃp thӏ nӝi bӝ có thӇ ÿѭӧFÿӏQKQJKƭDOjWұp hӧp lӧi ích mà các tә chӭc cung cҩp cho nhân viên bao gӗPÿӝng lӵc, sӵ hài lòng công viӋc, sӵ tham gia cӫa công viӋc và cam kӃt cӫa tә chӭFĈk\FNJQJOjQKӳng tә chӭc thành phҫn mà tә chӭc muӕn thiӃt kӃ cho khách hàng cӫa hӑ1yFNJQJOjFѫVӣ FKRSKѭѫQJSKiSWLӃp thӏ nӝi bӝ tұp trung chӫ yӃu vào viӋc mang lҥi lӧi ích cho nhân viên TiӅQÿӅ chung là nӛ lӵc này sӁ có lӧi cho cҧ tә chӭc và khách hàng cӫa nó (Dunne & Barnes, 2000) TiӃp thӏ nӝi bӝ có thӇ ÿѭӧc coi là mӝt quá trình khӣL[ѭӟng, duy trì và phát triӇn mӕi quan hӋ giӳa nhân viên, quҧn lý cӫa hӑ và tә chӭc vӟi mөFÿtFKWҥo ra giá trӏ Yѭӧt trӝi cho khách hàng (Bell Simon & Bulent, 2004, tr 113)
Thӵc hiӋn mӝWFKѭѫQJWUuQKWLӃp thӏ nӝi bӝ giúp giáo dөc, kích WKtFKKѭӟng dүn và dүn dҳWQKkQYLrQÿӃn mӭc hiӋu suҩWFDRKѫQYjVӵ hài lòng trong công viӋc Mӝt trong nhӳng kӃt quҧ quan trӑng cӫa tiӃp thӏ nӝi bӝ là sӵ JLDWăQJFDPNӃt cӫa nhân YLrQ ÿӕi vӟi tә chӭc (Tansuhaj, Randall & McCullough, 1991; Hog, 1996) ĈLӅu Qj\ÿӃQOѭӧt nó, dӵ kiӃn sӁ dүQÿӃQWăQJVӵ hài lòng trong công viӋc, cҧi thiӋn hiӋu suҩt công viӋc và giҧm doanh thu nhân viên (Jenkins & Thomlinson, 1992; Mathieu =DMDF 6FKOHVEDK +DVNHWW &DUXDQD Yj &DOOH\D ÿm EiR FiR Pӝt mӕi quan hӋ ÿiQJ NӇ giӳa tiӃp thӏ nӝi bӝ và cam kӃt tình cҧm vӟi mӝt tә chӭc (Caruana & Calleya , &NJQJFyPӝt sӕ bҵng chӭng thӵc nghiӋm cho mӝt mӕi quan hӋ ÿiQJNӇ giӳa tiӃp thӏ nӝi bӝ và hiӋu quҧ kinh doanh (Panigyrakis, 2009)
LӵFÿҭy chính cӫa khái niӋm tiӃp thӏ nӝi bӝ Ojÿҧm bҧo rҵng nhân viên cҧm thҩy rҵng quҧQOêTXDQWkPÿӃn hӑ và nhu cҫu cӫa hӑ ÿѭӧFÿiSӭng NӃu nhӳng nhu cҫu Qj\NK{QJÿѭӧFÿiSӭng, nhân viên sӁ khó có thӇ thӓa mãn khách hàng bên ngoài NӃu nhu cҫu cӫDQKkQYLrQÿѭӧFÿiSӭng, hӑ sӁ ÿѭӧc cam kӃt, hӧp tác và nhiӋt tình vӟi tә chӭc (Ahmed & Rafiq, 2002; Ballantyne, 2003) TiӃp thӏ nӝi bӝ khuyӃn khích nhân viên cung cҩp dӏch vө tuyӋt vӡi cho khách hàng, vì hӑ ÿiQKJLiFDRVӵ ÿyQJJySFyJLiWUӏ cӫa hӑ cho sӵ thành công cӫa doanh nghiӋp
2.1.1 .KiLQLӋPYӅVӵJҳQNӃWYӟLWәFKӭF
Sӵ gҳn kӃWOjêÿӏnh gҳn kӃt lâu dài vӟi tә chӭc Bӣi sӵ gҳn kӃt cӫa mӛi cá nhân không chӍ ÿѫQJLҧn là vҩQÿӅ cӫDFiQKkQÿyPjOjPӝt mҳt xích trong chuӛi làm viӋc tұn tâm cӕng hiӃn nhҵPÿҥt mөc tiêu tә chӭFÿӅ UDĈӃn nay, có rҩt nhiӅu quan ÿLӇm, ý kiӃn khác nhau cӫa các nhà nghiên cӭu trong viӋFÿӏQKQJKƭDVӵ gҳn kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc
Theo porter và ctg gҳn kӃWYѫLWә chӭc là niӅm tin mҥnh mӁ và chҩp nhұn các mөc tiêu cӫa tә chӭc, sҹn sàng nӛ lӵc hӃt mình vì tә chӭc và mong muӕn duy trì là thành viên tә chӭc (porter & ctg, 1974)
Theo Dubin và ctg sӵ gҳn kӃt vӟi tә chӭc là sӵ sҹn sàng ӣ lҥi vӟLWѭFiFKPӝt thành viên cӫa tә chӭc, sҹn sàng nӛ lӵc vì tә chӭc và ӫng hӝ mөc tiêu, giá trӏ cӫa tә chӭc (Dubin & ctg , 1975)
Vӟi Steers sӵ gҳn kӃt vӟi tә chӭc cho thҩ\³PRQJPXӕn thӵc hiӋn nӛ lӵc lӟn vì lӧi ích cӫa tә chӭF´Yj³PRQJPXӕn duy trì mӕi quan hӋ tӕt và là thành viên chһt chӁ cӫa tә chӭF´ (Steers, 1977) Ӣ JyFÿӝ tiӃp cұn kKiF0RZGD\YjFWJÿӏQKQJKƭDJҳn kӃt vӟi tә chӭc là sӭc mҥnh WѭѫQJÿӕi vӅ sӵ ÿӗng nhҩt cӫa mӝt cá nhân vӟi sӵ tham gia vào mӝt tә chӭc cө thӇ
VӅ mһt khái niӋm, sӵ gҳn kӃt vӟi tә chӭc gӗm có 3 yӃu tӕ: niӅm tin mҥnh mӁ, chҩp nhұn nhӳng mөc tiêu và giá trӏ cӫa tә chӭc, sӵ sҹn lòng nӛ lӵc vì tә chӭc và mong muӕQGX\WUuWѭFiFKOjWKjQKYLrQFӫa tә chӭc (Mowday & ctg, 1982)
Theo Bateman và Strasser gҳn kӃt vӟi tә chӭc là mӕi quan hӋ ÿD FKLӅu trong tӵ QKLrQOLrQTXDQÿӃn lòng trung thành cӫDQKkQYLrQÿӕi vӟi tә chӭc, sҹn sàng nӛ lӵc vì tә chӭc, mӭFÿӝ mөc tiêu và giá trӏ hӧp thӭc vӟi tә chӭc, và mong muӕn duy trì tә chӭc (Bateman & Strasser, 1984)
7KHR2ả5HLOO\YjFWJVӵ gҳn kӃt vӟi tә chӭc là lӡi hӭa cӫa cỏc nhõn vӟi tә chӭc bao gӗm ý thӭc vӅ gҳn kӃt vӟi công viӋc, lòng trung thành và niӅm tin vào các giá trӏ cӫa tә chӭc (2ả5HLOO\& ctg, 1986)
Tuy nhiên, Meyer và Allen cho rҵng gҳn kӃt vӟi tә chӭc là ӣ lҥi vӟi tә chӭc, tham gia công viӋFWKѭӡng xuyên, nӛ lӵc làm viӋc mӛi ngày, bҧo vӋ tài sҧn cӫa tә chӭc và tin vào mөc tiêu cӫa tә chӭc (Meyer & Allen 1997)
Theo Zangaro sӵ gҳn kӃt vӟi tә chӭc là lӡi hӭa và cam kӃt cӫa nhân viên vӅ trách nhiӋm WURQJWѭѫQJODLÿӕi vӟi tә chӭc (Zangaro, 2001) Vӟi Cohen sӵ gҳn kӃt vӟi tә chӭc là lòng trung thành cӫDQKkQYLrQÿӕi vӟi tә chӭc, sҹn sàng nӛ lӵc hӃt mình vì mөc tiêu, giá trӏ cӫa tә chӭc và mong muӕn duy trì là thành viên cӫa tә chӭc (Cohen, 2007)
Theo Macey và Schneider (2008) cho rҵng sӵ gҳn kӃt vӟi tә chӭc là sӵ sҹn sàn làm viӋc tích cӵc vì tә chӭc, cҧm thҩy tӵ hào là mӝt thành viên cӫa tә chӭc và có sӵ gҳn bó chһt chӁ vӟi tә chӭc
7KHR$21+HZLWWWKuÿӏQKQJKƭDVӵ gҳn kӃt cӫa nhân viên là mӝt trҥng thái kӃt hӧp giӳDWkPOêSV\FKRORJLFDOYjKjQKYLEHKDYLRUDOWK~Fÿҭy nhân viên làm công viӋc cӫa hӑ mӝt cách tӕt nhҩt AON Hewitt [iFÿӏnh khái niӋm sӵ gҳn kӃt qua khái niӋm: Nói (say), gҳn bó (stay) và cӕng hiӃn (strive) cho tә chӭc
1KѭYұy, sӵ gҳn kӃt cӫDQKkQYLrQYѫLWә chӭc là trҥng thái tâm lý thӇ hiӋn sӵ gҳn kӃt cӫa mӝt cá nhân vӟi mӝt tә chӭc, vӟi nghӅ nghiӋSÿyOjOzQJWUXQJWKjQKYjVӵ nhiӋt tình làm viӋc cӫDQKkQYLrQÿӕi vӟi tә chӭFÿyOjVӵ sҹn sàng nӛ lӵc hӃt mình vì tә chӭFOX{Qÿһt lӧi ích cӫa tә chӭc lên trên lӧi ích cӫa bҧn thân mình Nhӳng cá nhân có mӭFÿӝ gҳn kӃt vӟi tә chӭc càng cao sӁ càng hài lòng vӟi công viӋc cӫa hӑ, sӁ tWQJKƭÿӃn viӋc rӡi bӓ và gҳn kӃt vӟi tә chӭc khác
2.1.2 7ҫPTXDQWUӑQJFӫDYLӋFGX\WUuVӵJҳQNӃWFӫDQKkQYLrQ
THӔNG KÊ MÔ TҦ MҮU
ĈӝWXәL
Bҧng 4.2: Phân loҥi mүXWKHRÿӝ tuәi Ĉӝ tuәi Tҫn sӕ PhҫQWUăP PhҫQWUăPKӧp lӋ PhҫQWUăPWtFKONJ\
Total 238 100.0 100.0 Ĉӕi vӟi viӋF SKkQ QKyP WKHR ÿӝ tuәi ta thҩy rҵng tӹ lӋ mүu ӣ nhóm tuәi 26-30 chiӃm gҫn mӝt nӱD ÿӕL Wѭӧng khҧo sát Nhóm kӃ tiӃS Oj Gѭӟi 25 tuәi vӟi tӹ lӋ QKyPQj\WKѭӡQJÿҥi diӋn cho nhóm tuәi có ít kinh nghiӋm làm viӋc Còn lҥi là nhóm có tuәi trên 30 vӟi tӹ lӋ QKyPQj\ÿҥi diӋn cho nhӳng ÿӕi Wѭӧng có nhiӅu kinh nghiӋm làm viӋc
Bҧng 4.3: Phân loҥi mүu theo sӕ QăPOjPYLӋc
Sӕ QăPOjPYLӋc Tҫn sӕ PhҫQWUăP PhҫQWUăPKӧp lӋ PhҫQWUăPWtFKONJ\
MүXTXDQViWÿѭӧc phân loҥi theo sӕ QăPOjPYLӋc cho thҩy nhóm có sӕ QăPOjP viӋF tW KѫQ QăP Oj Jҫn bҵng vӟi nhóm có sӕ QăP OjP YLӋc 3- QăP Oj 39.1% Nhóm có sӕ QăPOjPYLӋc tӯ QăPWUӣ OrQOjQKyPQj\ÿҥi diӋn cho nhӳQJQJѭӡi có thâm niên làm viӋc lâu dài ӣ công ty
Bҧng 4.4: Phân loҥi mүu theo vӏ trí cҩp bұc
Vӏ trí cҩp bұc Tҫn sӕ PhҫQWUăP PhҫQWUăPKӧp lӋ PhҫQWUăPWtFKONJ\
Theo bҧng phân loҥi mүu theo vӏ trí cҩp bұc thì nhóm quҧn lý có tӹ lӋ là 10.5%, hành chính nhân sӵ là 2.9%, nhóm có tӹ lӋ ÿ{QJ QKҩt là nhân viên kӻ thuұt vӟi 77.3%, còn lҥi là nhóm khác vӟi tӹ lӋ là 9.2%
7UuQKÿӝ hӑc vҩn Tҫn sӕ PhҫQWUăP PhҫQWUăPKӧp lӋ PhҫQWUăPWtFKONJ\
Theo kӃt quҧ cho thҩ\ÿӕLWѭӧng khҧRViWFyWUuQKÿӝ FDRÿҷng là 2.9%, nhóm có WUuQKÿӝ ÿҥi hӑc có tӹ lӋ cao nhҩt là 87.4%, còn lҥi là nhóm FyWUuQKÿӝ cao hӑc trӣ lên chiӃm 9.7%.
Quy mô công ty
Bҧng 4.6: Phân loҥi mүu theo quy mô công ty
Quy mô công ty Tҫn sӕ PhҫQWUăP PhҫQWUăPKӧp lӋ PhҫQWUăPWtFKONJ\
KӃt quҧ phân loҥi theo quy mô công ty cho thҩy, nhóm công ty có sӕ Oѭӧng nhân YLrQ GѭӟL QJѭӡi chiӃm tӹ lӋ 5.9%, nhóm có sӕ Oѭӧng nhân viên tӯ 100-300 QJѭӡi chiӃm 6.3%, nhóm có sӕ Oѭӧng 300-5 QJѭӡi chiӃm 10.9% và còn lҥi là nhóm có sӕ Oѭӧng nhân viên lӟQKѫQ5QJѭӡi vӟi tӹ lӋ 76.9%, nhóm này thông WKѭӡng là các doanh nghiӋS)',ÿDTXӕc gia và hoҥWÿӝng nhiӅXQăPWҥi ViӋt Nam KӃt quҧ phân tích tӯ phҫn mӅP6366ÿѭӧc trình bày trong phө lөc 5.
ĈÈ1+*,ÈĈӜ TIN CҰY CӪ$7+$1*Ĉ2
ĈiQKJLiWKDQJÿREҵng hӋ sӕ &URQEDFKảV$OSKD
MөFÿtFKFӫa viӋc thӵc hiӋn kiӇPWUDÿӝ tin cұ\&URQEDFKảV$OSKDOҫn này là nhҵm kiӇPWUDÿӝ tin cұy cӫa các nhóm biӃQEDQÿҫXÿѭDYjRSKkQWtFK(FA xem chúng có thӵc sӵ FQJÿRYӅ mӝt khía cҥnh cӫa vҩQÿӅ Các bӃn có hӋ sӕ WѭѫQJTXDQELӃn tәng (item-total correlation) nhӓ KѫQVӁ bӏ loҥLYjWKDQJÿRÿѭӧc chҩp nhұQÿӇ SKkQWtFKWURQJFiFEѭӟc tiӃSWKHRNKLFyÿӝ tin cұ\&URQEDFKảV$OSKDWӯ 0.6 trӣ lờn
Bҧng 4.7: KӃt quҧ ÿiQKJLiÿӝ tin cұy cӫDWKDQJÿR
Nhân tӕ 7KDQJÿR 7ѭѫQJ TXDQ biӃn ± tәng
6DXNKLSKkQWtFK&URQEDFKảV$OSKDFiFQKkQWӕ ÿLӅXFy&URQEDFKảV$OSKDOӟQKѫQ0.6 và hҫu hӃWFyWѭѫQJTXDQELӃn ± tәng lӟQKѫQ&KӍ có biӃn CK3 có hӋ sӕ WѭѫQJTXDQELӃn ± tәng là 0.261 nên tác giҧ quyӃWÿӏnh loҥi biӃQQj\WUѭӟc khi phân tích EFA KӃt quҧ phân tích tӯ phҫn mӅP6366ÿѭӧc trình bày trong phө lөc 5.
Phân tích nhân tӕ khám phá EFA
Phân tích nhân tӕ WKDQJÿRFiFEiӃQÿӝc lұp
KӃt quҧ &URQEDFKảV$OSKDFKRWKҩy cỏc biӃn quan sỏt cӫa 07 yӃu tӕ ÿROѭӡng sӵ gҳn kӃt cӫDQKkQYLrQÿӫ yêu cҫu vӅ ÿӝ tin cұy Vì vұy, các biӃn quan sát cӫa các thang ÿRQj\ÿѭӧc tiӃp tөFÿiQh giá bҵng EFA
%ѭӟc 1: KiӇPÿӏnh sӵ thích hӧp cӫa phân tích nhân tӕ ÿӕi vӟi các dӳ liӋXEDQÿҫu bҵng chӍ sӕ KMO (Kaiser - Meyer - Olkin) và giỏ trӏ thӕng kờ BartOHWWảV
Bҧng 4.8: KӃt quҧ kiӇPÿӏnh KMO và BartOHWWảVFiFELӃQÿӝc lұp
KiӇPÿӏnh Bartlett's cӫDWKDQJÿR
Giá trӏ &KLEuQKSKѭѫQJ 5658.422 df 406
KiӇPÿӏQK.02Yj%DUWOHWWảVWURQJSKkQWtFK nhõn tӕ cho thҩy sig = 0,000 (sig 0,000 < 0,05); hӋ sӕ K02ÿҥt 0,869 (> 0,5) KӃt quҧ này chӍ ra rҵng các biӃn quan sát trong tәng thӇ có mӕLWѭѫQJTXDQYӟi nhau và phân tích nhân tӕ EFA rҩt thích hӧp
%ѭӟc 2: TiӃQKjQKSKѭѫQJSKiSWUtFKQKkQWӕ YjSKѭѫQJSKiS[RD\QKkQWӕ
KӃt quҧ cӫD SKѭѫQJ SKiS WUtFK QKkQ Wӕ cho ta kӃt quҧ tҥi các mӭc giá trӏ Eigenvalues lӟQKѫQYjYӟLSKѭѫQJSKiSU~WWUtFKSULQcipal component, phân tích nhân tӕ ÿm WUtFKÿѭӧc 07 nhân tӕ tӯ 33 bӃn quan sát vӟi tәQJSKѭѫQJVDLWUtFKOj 75.818%, lӟQKѫQQrQÿҥt yêu cҫu
Bҧng 4.9: Ma trұn xoay trong phân tích nhân tӕ khám phá biӃQÿӝc lұp
Theo kӃt quҧ SKѭѫQJSKiS[RD\QKkQWӕ biӃn DL1 có 2 nhân tӕ ӣ hai nhóm khác nhau và biӃn TT4 không có nhân tӕ QjRӣ tҩt cҧ các nhóm biӃn nên sӁ bӏ loҥi ÿӇ phân tích lҥLÿӝ tin cұy cӫDWKDQJÿR
Bҧng 4.10: KӃt quҧ ÿӝ tin cұy cӫDWKDQJÿRVDXNKLORҥi biӃn DL1 và TT4
Nhân tӕ 7KDQJÿR 7ѭѫQJ TXDQ biӃn ± tәng
KӃt quҧ ÿiQKJLiÿӝ tin cұy cӫDWKDQJÿRVDXNKLORҥi biӃn DL1 và TT4 cho ta thҩy FiFWKDQJÿRQj\SKKӧp cho phân tích lҥi EFA sau khi loҥi các biӃn này KӃt quҧ phân tích nhân tӕ khám phá EFA lҫQQKѭVDX
Bҧng 4.11: KӃt quҧ kiӇPÿӏQK.02Yj%DUWOHWWảVFiFELӃQÿӝc lұp lҫn 2
KiӇPÿӏnh Bartlett's cӫDWKDQJÿR
Giá trӏ &KLEuQKSKѭѫQJ 5149.711 df 351
Bҧng 4.12: Ma trұn xoay trong phân tích nhân tӕ khám phá biӃQÿӝc lұp lҫn 2
Khi phân tích nhân tӕ khám phá lҫn 2, tәQJSKѭѫQJVDLWUtFKÿҥt 77.076 (lӟQKѫQ 50%) HӋ sӕ 02ÿҥt 0,864 (lӟQKѫQ0,5) KiӇPÿӏQK %DUWOHWWảVFy6LJ (nhӓ KѫQ+Ӌ sӕ (LJHQYDOXHÿҥt 1.019 (lӟQKѫQ&iFFKӍ sӕ Qj\ÿLӅXÿҥt yêu cҫu và hӋ sӕ tҧi nhân tӕ cӫa các biӃQTXDQViWÿLӅu lӟQKѫQQrQJLӳ lҥi tҩt cҧ các biӃn quan sát
Nhұn xét: Dӵa vào ma trұn xoay nhân tӕ khi thӵc hiên EFA lҫn 2 cho 7 biӃQÿӝc lұp thì có 7 nhân tӕ ÿѭӧc trích ra và hӋ sӕ tҧi nhân tӕ các biӃQÿѭӧFWUtFKÿLӅu lӟQKѫQ
0,5 nên chҩp nhұn tҩt cҧ các biӃn quan sát này Do vұy, 7 nhân tӕ ÿѭӧc trích phù hӧp vӟi giҧ thuyӃWEDQÿҫu
Tӯ kӃ quҧ kiӇPÿӏQK&URQEDFKảV$OSKDYjSKkQWtFK()$QrXWUrQFKRWKҩy thang ÿRFiF\Ӄu tӕ ÿӝc lұSÿLӅXÿҥt yêu cҫu vӅ giá trӏ Yjÿӝ tin cұ\1KѭYұ\FiFWKDQJÿR Qj\ÿҥt yêu cҫXWѭѫQJӭng vӟi các khái niӋm nghiên cӭu và sӁ ÿѭӧFÿѭDYjRFiF phҫn nghiên cӭXÿӏnh Oѭӧng tiӃp theo
Bҧng 4.13: Các biӃQÿӝc lұp cӫa mô hình hӗi quy
STT Tên biӃn Ký hiӋu BiӃn quan sát
1 TruyӅn thông nӝi bӝ TT TT1, TT2, TT3, TT5
2 Sӵ phát triӇn cӫa nhân viên PT PT1, PT2, PT3
3 Công nghӋ thông tin CN CN1, CN2, CN3
4 Công bҵng CB CB1, CB2, CB3, CB4, CB5, CB6
5 Trao quyӅn TQ TQ1, TQ2, TQ3, TQ4
6 Làm viӋc nhóm LV LV1, LV2, LV3
7 TҥRÿӝng lӵc DL DL2, DL3, DL4, DL5
Phân tích nhân tӕ WKDQJÿREiӃn phө thuӝc
%ѭӟc 1: KiӇPÿӏnh sӵ thích hӧp cӫa phân tích nhân tӕ ÿӕi vӟi các dӳ liӋXEDQÿҫu bҵng chӍ sӕ KMO (Kaiser - Meyer - Olkin) và giỏ trӏ thӕQJNr%DUWOHWWảV
Bҧng 4.14: KӃt quҧ kiӇPÿӏQK.02Yj%DUWOHWWảVFiFELӃn phө thuӝc
KiӇPÿӏnh Bartlett's cӫa thang ÿR
Giá trӏ &KLEuQKSKѭѫQJ 502.557 df 15
KiӇPÿӏQK.02Yj%DUWOHWWảVWURQJSKkQWtFKQKkQWӕ cho Sig = 0,000 ( 0,5) KӃt quҧ này chӍ ra rҵng các biӃn quan sát trong tәng thӇ có mӕLWѭѫQJ quan vӟi nhau và phân tích nhân tӕ EFA rҩt thích hӧp
%ѭӟc 2: TiӃQKjQKSKѭѫQJSKiSWUtFKQKkQWӕ và xoay nhân tӕ
Bҧng 4.15: KӃt quҧ phân tích nhân tӕ khám phá biӃn phө thuӝc
KӃt quҧ phân tích EFA cho thҩy, vӟL SKѭѫQJ SKiS WUtFK QKkQ Wӕ principal FRPSRQHQWSKpSTXD\9DULPD[FKRSKpSWUtFKÿѭӧc mӝt nhân tӕ vӟi 6 biӃn quan ViWYjSKѭѫQJVDLWUtFKÿҥt 56,049% (> 50%), giá trӏ (LJHQYDOXHOj!ÿҥt yêu cҫu, các hӋ sӕ tҧi nhân tӕ cӫa các biӃQTXDQViWÿLӅu lӟQKѫQ'RÿyWKDQJ ÿRÿҥt yêu cҫu và sӁ ÿѭӧFÿѭDYjRFiFSKҫn nghiên cӭXÿӏQKOѭӧng tiӃp theo
Bҧng 4.16: Các biӃn phө thuӝc cӫa mô hình hӗi quy
STT Tên biӃn Ký hiӋu BiӃn quan sát
1 Sӵ cam kӃt cӫa nhân viên CK CK1, CK2, CK4, CK5, CK6, CK7
7Uѭӟc khi tiӃn hành phân tích hӗi quy, tác giҧ sӱ dөng hӋ sӕ WѭѫQJTXDQ3HDUVRQÿӇ Oѭӧng hóa mӭFÿӝ chһt chӁ cӫa mӕi liên hӋ tuyӃn tính giӳa hai biӃQÿӝc lұp và phө thuӝc 7URQJSKkQWtFKWѭѫQJTXDQ3HDUVRQNK{QJFyVӵ phân biӋt giӳa biӃQÿӝc lұp và biӃn phө thuӝc mà tҩt cҧ các biӃQÿLӅXÿѭӧF[HP[pWQKѭQKDX7X\QKLrQQӃu các biӃQFyWѭѫQJTXDQFKһt chӁ thì phҧLOѭXêÿӃn vҩQÿӅ ÿDFӝng tuyӃn sau khi phân tích hӗi quy
Bҧng 4.17: KӃt quҧ SKkQWtFKWѭѫQJTXDQ
TT PT CN CB TQ LV DL CK
** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed)
Xem xét ma trұQWѭѫQJTXDQFKRWKҩy rҵng mӭFêQJKƭDFӫa các hӋ sӕ ÿLӅu là Sig 0,000 (< 0,05) nên các hӋ sӕ WѭѫQJTXDQFyêQJKƭDWKӕQJNrYjÿLӅXÿӫ ÿLӅu kiӋn ÿѭDYjRSKkQWtFKKӗi quy
7UrQFѫVӣ tKDQJÿRFiF\Ӄu tӕ ҧQKKѭӣQJÿӃn sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc ÿmÿѭӧF[HP[pWWK{QJTXDWѭѫQJTXDQWX\Ӄn tính, tác giҧ tiӃp tөc sӱ dөng phân tích hӗLTX\ÿӇ thҩy mӕi quan hӋ cӫa các yӃu tӕ ҧQKKѭӣQJÿӃn sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc khi có sӵ WiF ÿӝng ÿӗng thӡi lên biӃn phө thuӝc 1Kѭ Yұy các thành phҫn cӫa biӃQÿӝc lұp bao gӗm: TT, PT, CN, CB, TQ, LV, DL và biӃn phө thuӝc là CK sӁ ÿѭӧFÿѭDYjRSKkQWtFKKӗi quy a) Ki͋Pÿ͓nh s phù hͫp cͯa mô hình
Bҧng 4.18: MӭFÿӝ giҧi thích cӫa mô hình
R R 2 R 2 hiӋu chӍnh Sai sӕ ѭӟc
1 809 a 654 643 37107 1.852 a BiӃQÿӝc lұp: (Hҵng sӕ), DL, CN, PT, LV, TT, TQ, CB b BiӃn phө thuӝc: CK
KӃt quҧ kiӇPÿӏnh sӵ phù hӧp cӫa mô hình cho thҩy R 2 hiӋu chӍnh bҵng 0,643 có QJKƭDOjVӵ biӃn thiên cӫa CK (sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭFÿѭӧc giҧi thích bӣi sӵ biӃn thiên cӫa 7 biӃQÿӝc lұp: TT, PT, CN, CB, TQ, LV, DL
Bҧng 4.193KkQWtFKSKѭѫQJVDL$QRYD
Trung bình EuQKSKѭѫQJ
Tәng 91.461 237 a BiӃn phө thuӝc: CK b BiӃQÿӝc lұp: (Hҵng sӕ), DL, CN, PT, LV, TT, TQ, CB
KiӇP ÿӏnh F sӱ dөng trong phân tích SKѭѫQJ VDL $QRYD Oj SKpS NLӇP ÿӏnh giҧ thuyӃt vӅ ÿӝ phù hӧp cӫa mô hình hӗi quy tuyӃn tính tәng thӇ Trong bҧng phân tích SKѭѫQJVDLWUrQFKRWKҩy trӏ sӕ F có mӭFêQJKƭDYӟL6LJ FyQJKƭD mô hình hӗi quy tuyӃQWtQKÿѭDUDOjSKKӧp vӟi dӳ liӋu thӵc tӃ thu thұSÿѭӧc và các biӃQÿѭDYjRÿLӅXFyêQJKƭDWURQJWKӕng kê vӟi mӭFêQJKƭD b) Ki͋Pÿ͓nh phân ph͙i chu̱n
Quan sát biӇX ÿӗ tҫn sӕ cӫa phҫQGѭFKXҭn hóa cho ta thҩy phân phӕi chuҭn cӫa phҫQGѭ[ҩp xӍ chuҭn vӟi Mean = 4,88E-15 (giá trӏ trung bình gҫn bҵQJYjÿӝ lӋch chuҭQ6WG'HY ÿӝ lӋch chuҭn gҫn bҵQJ'RÿyFyWKӇ kӃt luұn giҧ thuyӃt phân phӕi chuҭn cӫa phҫQGѭNK{QJEӏ vi phҥm
Hình 4.1: BiӇXÿӗ tҫn sӕ cӫa phҫQGѭFKXҭn hóa
BiӇXÿӗ phân tán P-3FNJQJFKRWKҩ\FiFÿLӇm cӫa phҫQGѭSKkQWiQNK{QJFiFK[D mà phân tán ngүXQKLrQ[XQJTXDQKÿѭӡQJFKpRÿѭӡng thҷng kǤ vӑQJGRÿyJLҧ ÿӏnh vӅ phân phӕi chuҭn cҧ phҫQGѭÿѭӧc thӓa mãn
Hình 4.2: BiӇXÿӗ tҫn sӕ cӫa phҫQGѭchuҭn hóa c) Ki͋Pÿ͓QKÿ͡c l̵p giͷa các ph̯QG˱
4XiQViWÿӗ thӏ phân tán ta thҩy rҵng có sӵ SKkQWiQÿLӅu và tұp trung ӣ trөc 0 cӫa ÿӗ thӏ1KѭYұy, giҧ ÿӏQKSKѭѫQJVDLNK{QJÿәi cӫa mô hình hӗi quy không bӏ vi phҥm
Ngoài ra, kiӇPÿӏnh Durbin ± Watson (Bҧng 4.16) cho thҩy kӃt quҧ d = 1,852 (1 < d
< 3) nên ta có thӇ kӃt luұn các phҫQGѭOjÿӝc lұp vӟLQKDXKD\NK{QJFyWѭѫQJTXDQ giӳa các phҫQGѭGRÿy mô hình hӗLTX\ÿm[k\Gӵng là phù hӧp vӟi tәng thӇ d) Ki͋Pÿ͓QKÿDF͡ng tuy͇n
KIӆ0ĈӎNH SӴ KHÁC BIӊT GIӲA CÁC TӘNG THӆ
ĈӇ kiӇPÿӏnh sӵ khác biӋt vӅ Sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc giӳDFiFÿһc ÿLӇm cá nhân, tác giҧ thӵc hiӋn phân tích T-Test mүXÿӝc lұp, kiӇPÿӏnh Anova mӝt chiӅu (One ± Way Anova)
4.4.1 .LӇPÿӏQK6ӵFDPNӃWFӫDQKkQYLrQYӟLWәFKӭFWKHR*LӟL7tQK ĈӇ kiӇPÿӏnh sӵ khác biӋt vӅ Sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc ӣ nam và nӳ, tác giҧ dùng phép kiӇPÿӏnh T-test mүXÿӝc lұp
Bҧng 4.22: Thӕng kê mô tҧ theo giӟi tính Giӟi Tính N Trung bình Ĉӝ lӋch chuҭn Sai sӕ chuҭn
Bҧng 4.23: Bҧng kiӇPÿӏnh T-test mүXÿӝc lұp vӟi Giӟi tính
KiӇPÿӏnh Levene vӅ sӵ bҵng nhau cӫDSKѭѫQJ sai
KiӇPÿӏnh t vӅ sӵ bҵng nhau cӫa các trung bình
Khác biӋt sai sӕ chuҭn Ĉӝ tin cұy 95% Giӟi hҥn
3KѭѫQJ sai bҵng nhau
3KѭѫQJ sai khác nhau
Tӯ bҧng trên cho thҩy, phép kiӇPÿӏnh F có giá trӏ Sig = 0,129 > ĈLӅu này có
QJKƭDFK~QJWDFKҩp nhұn giҧ thuyӃWSKѭѫQJVDLFӫa hai mүu bҵng nhau Vì vұy, kӃt quҧ kiӇPÿӏnh t sӁ ӣ dòng thӭ 1
KӃt quҧ cho thҩy kiӇPÿӏnh t có Sig = 0,911 > 0,05 cho thҩy không có sӵ khác biӋt giӳa trung bình cӫDKDLÿiPÿ{QJ1rQWDNӃt luұn không có sӵ khác biӋWêQJKƭD giӳa nhóm nhân viên nam và nӳ vӅ sӵ cam kӃt vӟi tӕ chӭc ӣ mӭFÿӝ tin cұy 95%
4.4.2 .LӇPÿӏQK6ӵFDPNӃWFӫDQKkQYLrQWKHRĈӝWXәL ĈӇ kiӇPÿӏnh sӵ khác biӋt vӅ Sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc ӣ ÿӝ tuәi khác nhau, tác giҧ thӵc hiӋn kiӇPÿӏnh Anova mӝt chiӅu
Bҧng 4.24: Bҧng kiӇPÿӏnh sӵ ÿӗng nhҩt cӫDSKѭѫQJVDLÿӕi vӟLĈӝ tuәi
Thӕng kê Levene df1 df2 Sig
Giá trӏ Sig = 0,202 > 0,05 cho thҩy giҧ thuyӃWSKѭѫQJVDLÿӗng nhҩt giӳa các nhóm gá trӏ biӃQÿӏnh tính không bӏ vi phҥm 1JKƭDOjSKѭѫQJVDLJLӳDFiFQKyPÿӝ tuәi Ojÿӗng nhҩt Vì vұy, chúng ta sӱ dөng bҧng Anova
Bҧng 4.25: Bҧng kiӇPÿӏQK$QRYDÿӕi vӟLĈӝ tuәi
Tәng bình SKѭѫQJ df Trung bình
Khác biӋt giӳa các nhóm 1.977 3 659 1.723 163
Khác biӋt trong tӯng nhóm 89.485 234 382
Theo kӃt quҧ kiӇPÿӏnh Anova, ta thҩy giá trӏ 6LJ !QrQFKѭDÿӫ Fѫ sӣ ÿӇ kӃt luұn có sӵ khác biӋt vӅ sӵ gҳn kӃt cӫDQKkQYLrQWKHRWUuQKÿӝ hӑc vҩn
4.4.3 .LӇPÿӏQK6ӵFDPNӃWFӫDQKkQYLrQWKHR6ӕQăPOjPYLӋF ĈӇ kiӇPÿӏnh sӵ khác biӋt vӅ Sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc ӣ sӕ QăPOjP viӋc khác nhau, tác giҧ thӵc hiӋn kiӇm ÿӏnh Anova mӝt chiӅu
Bҧng 4.26: Bҧng kiӇPÿӏnh sӵ ÿӗng nhҩt cӫDSKѭѫQJVDLÿӕi vӟi Sӕ QăPOjPYLӋc
Thӕng kê Levene df1 df2 Sig
Giá trӏ Sig = 0,522 > 0,05 trong kiӇPÿӏnh thӕng kê Levene có thӇ QyLSKѭѫQJVDL cӫa Sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc giӳa các nhóm theo sӕ QăPOjPYLӋc là NK{QJNKiFQKDXQJKƭDOjNK{QJFyVӵ khác biӋWSKѭѫQJVDLFӫa sӕ QăPOjPYLӋc
Vì vұy kӃt quҧ phân tích Anova sӁ ÿѭӧc sӱ dөng
Bҧng 4.27: Bҧng kiӇPÿӏQK$QRYDÿӕi vӟi Sӕ QăPOjPYLӋc
Tәng bình SKѭѫQJ df Trung bình
Khác biӋt giӳa các nhóm 1.855 3 618 1.615 187
Khác biӋt trong tӯng nhóm 89.606 234 383
Theo kӃt quҧ kiӇPÿӏnh Anova, ta thҩy giá trӏ Sig = 0,18!QrQFKѭDÿӫ FѫVӣ ÿӇ kӃt luұn có sӵ khác biӋt vӅ sӵ gҳn kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc theo sӕ QăPOjP viӋc
4.4.4 .LӇPÿӏQK6ӵFDPNӃWFӫDQKkQYLrQWKHR9ӏWUtFҩSEұF ĈӇ kiӇPÿӏnh sӵ khác biӋt vӅ Sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc theo vӏ trí cҩp bұc, tác giҧ thӵc hiӋn kiӇPÿӏnh Anova mӝt chiӅu
Bҧng 4 28: Bҧng kiӇPÿӏnh sӵ ÿӗng nhҩt cӫDSKѭѫQJVDLÿӕi vӟi Vӏ trí cҩp bұc
Thӕng kê Levene df1 df2 Sig
Giá trӏ Sig = 0,110 > 0,05 trong kiӇPÿӏnh thӕng kê Levene có thӇ QyLSKѭѫQJVDL cӫa Sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc giӳa các nhóm theo vӏ trí cҩp bұc là NK{QJNKiFQKDXQJKƭDOjNK{QJFyVӵ khác biӋWSKѭѫQJVDLFӫa vӏ trí cҩp bұc Vì vұy kӃt quҧ phân tích Anova sӁ ÿѭӧc sӱ dөng
Bҧng 4.29: Bҧng kiӇPÿӏQK$QRYDÿӕi vӟi Vӏ trí cҩp bұc
Tәng bình SKѭѫQJ df Trung bình EuQKSKѭѫQJ
Khác biӋt giӳa các nhóm 1.252 3 417 1.083 357
Khác biӋt trong tӯng nhóm 90.209 234 386
Theo kӃt quҧ kiӇPÿӏnh Anova, ta thҩy giá trӏ Sig = 0,357 !QrQFKѭDÿӫ FѫVӣ ÿӇ kӃt luұn có sӵ khác biӋt vӅ sӵ gҳn kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc theo vӏ trí cҩp bұc
4.4.5 .LӇPÿӏQK6ӵFDPNӃWFӫDQKkQYLrQWKHR7UuQKÿӝKӑFYҩQ ĈӇ kiӇPÿӏnh sӵ khác biӋt vӅ Sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭFWKHRWUuQKÿӝ hӑc vҩn, tác giҧ thӵc hiӋn kiӇPÿӏnh Anova mӝt chiӅu
Bҧng 4.30: Bҧng kiӇPÿӏnh sӵ ÿӗng nhҩt cӫDSKѭѫQJVDLÿӕi vӟL7UuQKÿӝ hӑc vҩn
Thӕng kê Levene df1 df2 Sig
Giá trӏ Sig = 0,922 > 0,05 trong kiӇPÿӏnh thӕng kê Levene có thӇ QyLSKѭѫQJVDL cӫa Sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc giӳa các nhóm theo WUuQKÿӝ hӑc vҩn là NK{QJNKiFQKDXQJKƭDOjNK{QJFyVӵ khác biӋWSKѭѫQJVDLFӫa WUuQKÿӝ hӑc vҩn
Vì vұy kӃt quҧ phân tích Anova sӁ ÿѭӧc sӱ dөng
Bҧng 4.31: Bҧng kiӇPÿӏQK$QRYDÿӕi vӟL7UuQKÿӝ hӑc vҩn
Tәng bình SKѭѫQJ df Trung bình EuQKSKѭѫQJ
Khác biӋt giӳa các nhóm 1.015 2 507 1.318 270
Khác biӋt trong tӯng nhóm 90.447 235 385
Theo kӃt quҧ kiӇPÿӏnh Anova, ta thҩy giá trӏ Sig = 0,270 !QrQFKѭDÿӫ FѫVӣ ÿӇ kӃt luұn có sӵ khác biӋt vӅ sӵ gҳn kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc theo WUuQKÿӝ hӑc vҩn
4.4.6 .LӇPÿӏQK6ӵFDPNӃWFӫDQKkQYLrQWKHR4X\P{F{QJW\ ĈӇ kiӇPÿӏnh sӵ khác biӋt vӅ Sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc theo quy mô công ty, tác giҧ thӵc hiӋn kiӇPÿӏnh Anova mӝt chiӅu
Bҧng 4.32: Bҧng kiӇPÿӏnh sӵ ÿӗng nhҩt cӫDSKѭѫQJVDLÿӕi vӟi Quy mô công ty
Thӕng kê Levene df1 df2 Sig
Giá trӏ Sig = 0,013 cho thҩy giҧ thuyӃWSKѭѫQJVDLÿ{QJQKҩt giӳa các nhóm giá trӏ biӃQÿӏQKWtQKÿmEӏ vi phҥP1JKƭDOjSKѭѫQJVDLJLӳa các nhóm quy mô công ty là không ÿӗng nhҩt Vì vұy, chúng ta không thӇ sӱ dөng bҧng Anova mà sӁ ÿL YjR kiӇPÿӏnh Welch FKRWUѭӡng hӧp vi phҥm giҧ ÿӏQKSKѭѫQJVDLÿӗng nhҩt
Bҧng 4.33: Bҧng kiӇPÿӏQK:HOFKÿӕi vӟi Quy mô công ty
KӃt quҧ cho thҩy kiӇPÿӏnh Welch có giá trӏ Sig = 0,081 > 0,05 ĈiӅXÿyFyQJKƭD là không có sӵ khác biӋWFyêQJKƭDWKӕng kê vӅ sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc ӣ quy mô công ty khác nhau
4.5 THҦO LUҰN VÀ SO SÁNH KӂT QUҦ VӞI CÁC NGHIÊN CӬU 75ѬӞC
KӃt quҧ nghiên cho thҩy có 07 yӃu tӕ ҧQKKѭӣng ÿӃn sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi doanh nghiӋp FDI công nghӋ thông tin tҥi ViӋt Nam MӭFÿӝ ҧQKKѭӣng cӫa tӯng yӃu tӕ ÿѭӧc sҳp xӃSQKѭEҧQJGѭӟLÿk\
Bҧng 4.34: MӭFÿӝ ҧQKKѭӣng các yӃu tӕ ÿӕi vӟi sӵ cam kӃt cӫa nhân viên trong doanh nghiӋp FDI công nghӋ thông tin tҥi ViӋt Nam
YӃu tӕ Beta ȕ MӭFÿӝ ҧQKKѭӣng
Công nghӋ thông tin và truyӅn thông 0,100 7
Tӯ kӃt quҧ nghiên cӭu, có thӇ khҷQJÿӏQKÿӅ WjLQj\ÿmchӭng minh 07 yӃu tӕ cӫa tiӃp thӏ nӝi bӝ Fy WiF ÿӝng tích cӵF ÿӃn sӵ cam kӃt cӫa nhân viên trong doanh nghiӋp FDI công nghӋ thông tin tҥi ViӋt Nam mà các nghiên cӭXWUѭӟFÿk\FKѭDchӍ ra ÿѭӧc
&NJQJFyWKӇ khҷQJÿӏnh Kѭӟng nghiên cӭu tiӃp thӏ nӝi bӝ ÿӇ nâng cao sӵ cam kӃt cӫa nhân viên trong doanh nghiӋp Fy ѭX ÿLӇP NK{QJ OjP WăQJ ÿiQJ NӇ chi phí doanh nghiӋp Yu Kѭӟng tiӃp cұn này chú trӑng vào các biӃQ NKiF WKD\ Yu OѭѫQJWKѭӣng, phúc lӧLѭXÿmLYjNKӕLOѭӧng công viӋFQKѭFiFQJKLrQFӭu WUѭӟc Ví dө
QKѭ\Ӄu tӕ ³T̩Rÿ͡ng lc´có 2 biӃQÿҥt giá trӏ Mean cao nhҩWOj³1KkQYLrQÿ˱ͫc khuy͇n khích c͙ng hi͇n h͇t sͱc mình´³1KkQYLrQÿ˱ͫc khuy͇n khích ͧ l̩i vͣi công ty´ (xem bҧng 5.1) ĈiӅu này cho thҩy các doanh nghiӋp ÿmYj ÿDQJFK~WUӑng vào ÿӝng viên, khuyӃQ NKtFK QKkQ YLrQ KѫQ Oj FK~ WUӑng vào phúc lӧi và khӕL Oѭӧng công viӋFÿӇ nâng cao sӵ cam kӃt cӫa nhân viên
KӃt quҧ nghiên cӭXFNJQJFKRFK~QJWDWKҩy rҵng, các yӃu tӕ QKѭTruyӅn thông nӝi bӝ, Trao quyӅn, Sӵ phát triӇn cӫa nhân viên, Làm viӋc nhóm và Công nghӋ thông tin - truyӅn thông có mӭFÿӝ WiFÿӝQJÿӃn sӵ cam kӃt cӫa nhân viên là nhӓ và gҫn QKѭ WѭѫQJÿѭѫQJQKDX'RÿyÿӇ nâng cao sӵ cam kӃt cӫa nhân viên trong doanh nghiӋp FDI công nghӋ thông tin tҥi ViӋt Nam mӝt cách hiӋu quҧ nhҩt thì chúng ta cҫQÿһc biӋt chú trӑng vào yӃu tӕ TҥRÿӝng lӵc và Công bҵng Bӣi vì hai yӃu tӕ này FyWiFÿӝng mҥQKYjWѭѫQJÿӕi dӉ áp dөng trong thӵc tiӉn
4.5.2 6RViQKNӃWTXҧYӟLFiFQJKLrQFӭXWUѭӟF
So vӟi nghiên cӭu cӫa Braimah (2016) mà nghiên cӭXQj\ÿmNӃ thӯa, ÿѭӧc thӵc hiӋn tҥi vùng Greater Accra, Ghana vӟLÿӕLWѭӧng khҧo sát là các nhân viên làm viӋFWURQJOƭQKYӵc nhà hàng - khách sҥn, thì nghiên cӭXQj\ÿmFKӍ UDÿѭӧc tҩt cҧ
07 yӃu tӕ cӫa tiӃp thӏ nӝi bӝ là: TҥRÿӝng lӵc, Công bҵng, TruyӅn thông nӝi bӝ, Trao quyӅn, Sӵ phát triӇn cӫa nhân viên, Làm viӋc nhóm, Công nghӋ thông tin - truyӅn thông ÿLӅu có ҧQKKѭӣQJÿӃn Sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi mӭFêQJKƭD 95% Tuy nhiên mӭFÿӝ ҧQKKѭӣng cӫa các yӃu tӕ là không giӕng nhau khi khҧo sát ӣ OƭQKYӵc CNTT cӫa nghiên cӭXQj\ĈLӇm nәi bұt nhҩt cӫa 2 nghiên cӭu này là yӃu tӕ CNTT-TT khi mà nó là yӃu tӕ ҧQKKѭӣng mҥnh nhҩt trong nghiên cӭu cӫa Braimah (2016) QKѭQJOҥi là yӃu tӕ WiFÿӝng yӃu nhҩt trong nghiên cӭu này, ÿLӅu này có thӇ giҧi thích là thӵc tӃ các doanh nghiӋp CNTT luôn tұn dөng chính lӧi thӃ cӫDPuQKÿӇ phát triӇn hҥ tҫng CNTT-TT phөc cho hoҥWÿӝng sҧn xuҩt kinh doanh mӝt cách nhanh chóng và hiӋu quҧ nhҩt so vӟi các ngành nghӅ khác Mһt khác, nghiên cӭXQj\FNJQJÿmkӃt luұn rҵng không có sӵ khác biӋWFyêQJKƭDWKӕng kê vӅ sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi các nhóm nhân khҭu hӑc khác nhau mà nghiên cӭXWUѭӟFÿk\FKѭDÿӅ cұSÿӃn
Phân loҥi mүu theo giӟi tính
Giӟi tính Tҫn sӕ PhҫQWUăP PhҫQWUăPKӧp lӋ PhҫQWUăPWtFKONJ\
Dӵa vào thông tin trong bҧng thӕng kê mô tҧ trên, ta thҩy rҵng tӹ lӋ mүu có sӵ chênh lӋch lӟn vӅ giӟi tính vӟi nam là 68.5% và nӳ là 31.5% do thӵc tӃ ÿDVӕ nhân viên trong chuyên ngành CNTT là nam
Phân loҥi mүXWKHRÿӝ tuәi
Ĉӝ tuәi Tҫn sӕ PhҫQWUăP PhҫQWUăPKӧp lӋ PhҫQWUăPWtFKONJ\
Total 238 100.0 100.0 Ĉӕi vӟi viӋF SKkQ QKyP WKHR ÿӝ tuәi ta thҩy rҵng tӹ lӋ mүu ӣ nhóm tuәi 26-30 chiӃm gҫn mӝt nӱD ÿӕL Wѭӧng khҧo sát Nhóm kӃ tiӃS Oj Gѭӟi 25 tuәi vӟi tӹ lӋ QKyPQj\WKѭӡQJÿҥi diӋn cho nhóm tuәi có ít kinh nghiӋm làm viӋc Còn lҥi là nhóm có tuәi trên 30 vӟi tӹ lӋ QKyPQj\ÿҥi diӋn cho nhӳng ÿӕi Wѭӧng có nhiӅu kinh nghiӋm làm viӋc
Phân loҥi mүu theo sӕ QăPOjPYLӋc
Sӕ QăPOjPYLӋc Tҫn sӕ PhҫQWUăP PhҫQWUăPKӧp lӋ PhҫQWUăPWtFKONJ\
MүXTXDQViWÿѭӧc phân loҥi theo sӕ QăPOjPYLӋc cho thҩy nhóm có sӕ QăPOjP viӋF tW KѫQ QăP Oj Jҫn bҵng vӟi nhóm có sӕ QăP OjP YLӋc 3- QăP Oj 39.1% Nhóm có sӕ QăPOjPYLӋc tӯ QăPWUӣ OrQOjQKyPQj\ÿҥi diӋn cho nhӳQJQJѭӡi có thâm niên làm viӋc lâu dài ӣ công ty
Phân loҥi mүu theo vӏ trí cҩp bұc
Vӏ trí cҩp bұc Tҫn sӕ PhҫQWUăP PhҫQWUăPKӧp lӋ PhҫQWUăPWtFKONJ\
Theo bҧng phân loҥi mүu theo vӏ trí cҩp bұc thì nhóm quҧn lý có tӹ lӋ là 10.5%, hành chính nhân sӵ là 2.9%, nhóm có tӹ lӋ ÿ{QJ QKҩt là nhân viên kӻ thuұt vӟi 77.3%, còn lҥi là nhóm khác vӟi tӹ lӋ là 9.2%
Phân loҥi mүXWKHRWUuQKÿӝ hӑc vҩn
7UuQKÿӝ hӑc vҩn Tҫn sӕ PhҫQWUăP PhҫQWUăPKӧp lӋ PhҫQWUăPWtFKONJ\
Theo kӃt quҧ cho thҩ\ÿӕLWѭӧng khҧRViWFyWUuQKÿӝ FDRÿҷng là 2.9%, nhóm có WUuQKÿӝ ÿҥi hӑc có tӹ lӋ cao nhҩt là 87.4%, còn lҥi là nhóm FyWUuQKÿӝ cao hӑc trӣ lên chiӃm 9.7%
Phân loҥi mүu theo quy mô công ty
Quy mô công ty Tҫn sӕ PhҫQWUăP PhҫQWUăPKӧp lӋ PhҫQWUăPWtFKONJ\
KӃt quҧ phân loҥi theo quy mô công ty cho thҩy, nhóm công ty có sӕ Oѭӧng nhân YLrQ GѭӟL QJѭӡi chiӃm tӹ lӋ 5.9%, nhóm có sӕ Oѭӧng nhân viên tӯ 100-300 QJѭӡi chiӃm 6.3%, nhóm có sӕ Oѭӧng 300-5 QJѭӡi chiӃm 10.9% và còn lҥi là nhóm có sӕ Oѭӧng nhân viên lӟQKѫQ5QJѭӡi vӟi tӹ lӋ 76.9%, nhóm này thông WKѭӡng là các doanh nghiӋS)',ÿDTXӕc gia và hoҥWÿӝng nhiӅXQăPWҥi ViӋt Nam KӃt quҧ phân tích tӯ phҫn mӅP6366ÿѭӧc trình bày trong phө lөc 5
MөFÿtFKFӫa viӋc thӵc hiӋn kiӇPWUDÿӝ tin cұ\&URQEDFKảV$OSKDOҫn này là nhҵm kiӇPWUDÿӝ tin cұy cӫa các nhóm biӃQEDQÿҫXÿѭDYjRSKkQWtFK(FA xem chúng có thӵc sӵ FQJÿRYӅ mӝt khía cҥnh cӫa vҩQÿӅ Các bӃn có hӋ sӕ WѭѫQJTXDQELӃn tәng (item-total correlation) nhӓ KѫQVӁ bӏ loҥLYjWKDQJÿRÿѭӧc chҩp nhұQÿӇ SKkQWtFKWURQJFiFEѭӟc tiӃSWKHRNKLFyÿӝ tin cұ\&URQEDFKảV$OSKDWӯ 0.6 trӣ lờn.
KӃt quҧ ÿiQKJLiÿӝ tin cұy cӫDWKDQJÿR
Nhân tӕ 7KDQJÿR 7ѭѫQJ TXDQ biӃn ± tәng
6DXNKLSKkQWtFK&URQEDFKảV$OSKDFiFQKkQWӕ ÿLӅXFy&URQEDFKảV$OSKDOӟQKѫQ 0.6 và hҫu hӃWFyWѭѫQJTXDQELӃn ± tәng lӟQKѫQ&KӍ có biӃn CK3 có hӋ sӕ WѭѫQJTXDQELӃn ± tәng là 0.261 nên tác giҧ quyӃWÿӏnh loҥi biӃQQj\WUѭӟc khi phân tích EFA KӃt quҧ phân tích tӯ phҫn mӅP6366ÿѭӧc trình bày trong phө lөc 5
4.2.2 Phân tích nhân tӕ khám phá EFA
Phân tích nhân tӕ WKDQJÿRFiFEiӃQÿӝc lұp
KӃt quҧ &URQEDFKảV$OSKDFKRWKҩy cỏc biӃn quan sỏt cӫa 07 yӃu tӕ ÿROѭӡng sӵ gҳn kӃt cӫDQKkQYLrQÿӫ yêu cҫu vӅ ÿӝ tin cұy Vì vұy, các biӃn quan sát cӫa các thang ÿRQj\ÿѭӧc tiӃp tөFÿiQh giá bҵng EFA
%ѭӟc 1: KiӇPÿӏnh sӵ thích hӧp cӫa phân tích nhân tӕ ÿӕi vӟi các dӳ liӋXEDQÿҫu bҵng chӍ sӕ KMO (Kaiser - Meyer - Olkin) và giỏ trӏ thӕng kờ BartOHWWảV
Bҧng 4.8: KӃt quҧ kiӇPÿӏnh KMO và BartOHWWảVFiFELӃQÿӝc lұp
KiӇPÿӏnh Bartlett's cӫDWKDQJÿR
Giá trӏ &KLEuQKSKѭѫQJ 5658.422 df 406
KiӇPÿӏQK.02Yj%DUWOHWWảVWURQJSKkQWtFK nhõn tӕ cho thҩy sig = 0,000 (sig 0,000 < 0,05); hӋ sӕ K02ÿҥt 0,869 (> 0,5) KӃt quҧ này chӍ ra rҵng các biӃn quan sát trong tәng thӇ có mӕLWѭѫQJTXDQYӟi nhau và phân tích nhân tӕ EFA rҩt thích hӧp
%ѭӟc 2: TiӃQKjQKSKѭѫQJSKiSWUtFKQKkQWӕ YjSKѭѫQJSKiS[RD\QKkQWӕ
KӃt quҧ cӫD SKѭѫQJ SKiS WUtFK QKkQ Wӕ cho ta kӃt quҧ tҥi các mӭc giá trӏ Eigenvalues lӟQKѫQYjYӟLSKѭѫQJSKiSU~WWUtFKSULQcipal component, phân tích nhân tӕ ÿm WUtFKÿѭӧc 07 nhân tӕ tӯ 33 bӃn quan sát vӟi tәQJSKѭѫQJVDLWUtFKOj 75.818%, lӟQKѫQQrQÿҥt yêu cҫu
Bҧng 4.9: Ma trұn xoay trong phân tích nhân tӕ khám phá biӃQÿӝc lұp
Theo kӃt quҧ SKѭѫQJSKiS[RD\QKkQWӕ biӃn DL1 có 2 nhân tӕ ӣ hai nhóm khác nhau và biӃn TT4 không có nhân tӕ QjRӣ tҩt cҧ các nhóm biӃn nên sӁ bӏ loҥi ÿӇ phân tích lҥLÿӝ tin cұy cӫDWKDQJÿR
Bҧng 4.10: KӃt quҧ ÿӝ tin cұy cӫDWKDQJÿRVDXNKLORҥi biӃn DL1 và TT4
Nhân tӕ 7KDQJÿR 7ѭѫQJ TXDQ biӃn ± tәng
KӃt quҧ ÿiQKJLiÿӝ tin cұy cӫDWKDQJÿRVDXNKLORҥi biӃn DL1 và TT4 cho ta thҩy FiFWKDQJÿRQj\SKKӧp cho phân tích lҥi EFA sau khi loҥi các biӃn này KӃt quҧ phân tích nhân tӕ khám phá EFA lҫQQKѭVDX
Bҧng 4.11: KӃt quҧ kiӇPÿӏQK.02Yj%DUWOHWWảVFiFELӃQÿӝc lұp lҫn 2
KiӇPÿӏnh Bartlett's cӫDWKDQJÿR
Giá trӏ &KLEuQKSKѭѫQJ 5149.711 df 351
Bҧng 4.12: Ma trұn xoay trong phân tích nhân tӕ khám phá biӃQÿӝc lұp lҫn 2
Khi phân tích nhân tӕ khám phá lҫn 2, tәQJSKѭѫQJVDLWUtFKÿҥt 77.076 (lӟQKѫQ 50%) HӋ sӕ 02ÿҥt 0,864 (lӟQKѫQ0,5) KiӇPÿӏQK %DUWOHWWảVFy6LJ (nhӓ KѫQ+Ӌ sӕ (LJHQYDOXHÿҥt 1.019 (lӟQKѫQ&iFFKӍ sӕ Qj\ÿLӅXÿҥt yêu cҫu và hӋ sӕ tҧi nhân tӕ cӫa các biӃQTXDQViWÿLӅu lӟQKѫQQrQJLӳ lҥi tҩt cҧ các biӃn quan sát
Nhұn xét: Dӵa vào ma trұn xoay nhân tӕ khi thӵc hiên EFA lҫn 2 cho 7 biӃQÿӝc lұp thì có 7 nhân tӕ ÿѭӧc trích ra và hӋ sӕ tҧi nhân tӕ các biӃQÿѭӧFWUtFKÿLӅu lӟQKѫQ
0,5 nên chҩp nhұn tҩt cҧ các biӃn quan sát này Do vұy, 7 nhân tӕ ÿѭӧc trích phù hӧp vӟi giҧ thuyӃWEDQÿҫu
Tӯ kӃ quҧ kiӇPÿӏQK&URQEDFKảV$OSKDYjSKkQWtFK()$QrXWUrQFKRWKҩy thang ÿRFiF\Ӄu tӕ ÿӝc lұSÿLӅXÿҥt yêu cҫu vӅ giá trӏ Yjÿӝ tin cұ\1KѭYұ\FiFWKDQJÿR Qj\ÿҥt yêu cҫXWѭѫQJӭng vӟi các khái niӋm nghiên cӭu và sӁ ÿѭӧFÿѭDYjRFiF phҫn nghiên cӭXÿӏnh Oѭӧng tiӃp theo
Bҧng 4.13: Các biӃQÿӝc lұp cӫa mô hình hӗi quy
STT Tên biӃn Ký hiӋu BiӃn quan sát
1 TruyӅn thông nӝi bӝ TT TT1, TT2, TT3, TT5
2 Sӵ phát triӇn cӫa nhân viên PT PT1, PT2, PT3
3 Công nghӋ thông tin CN CN1, CN2, CN3
4 Công bҵng CB CB1, CB2, CB3, CB4, CB5, CB6
5 Trao quyӅn TQ TQ1, TQ2, TQ3, TQ4
6 Làm viӋc nhóm LV LV1, LV2, LV3
7 TҥRÿӝng lӵc DL DL2, DL3, DL4, DL5
Phân tích nhân tӕ WKDQJÿREiӃn phө thuӝc
%ѭӟc 1: KiӇPÿӏnh sӵ thích hӧp cӫa phân tích nhân tӕ ÿӕi vӟi các dӳ liӋXEDQÿҫu bҵng chӍ sӕ KMO (Kaiser - Meyer - Olkin) và giỏ trӏ thӕQJNr%DUWOHWWảV
Bҧng 4.14: KӃt quҧ kiӇPÿӏQK.02Yj%DUWOHWWảVFiFELӃn phө thuӝc
KiӇPÿӏnh Bartlett's cӫa thang ÿR
Giá trӏ &KLEuQKSKѭѫQJ 502.557 df 15
KiӇPÿӏQK.02Yj%DUWOHWWảVWURQJSKkQWtFKQKkQWӕ cho Sig = 0,000 ( 0,5) KӃt quҧ này chӍ ra rҵng các biӃn quan sát trong tәng thӇ có mӕLWѭѫQJ quan vӟi nhau và phân tích nhân tӕ EFA rҩt thích hӧp
%ѭӟc 2: TiӃQKjQKSKѭѫQJSKiSWUtFKQKkQWӕ và xoay nhân tӕ
Bҧng 4.15: KӃt quҧ phân tích nhân tӕ khám phá biӃn phө thuӝc
KӃt quҧ phân tích EFA cho thҩy, vӟL SKѭѫQJ SKiS WUtFK QKkQ Wӕ principal FRPSRQHQWSKpSTXD\9DULPD[FKRSKpSWUtFKÿѭӧc mӝt nhân tӕ vӟi 6 biӃn quan ViWYjSKѭѫQJVDLWUtFKÿҥt 56,049% (> 50%), giá trӏ (LJHQYDOXHOj!ÿҥt yêu cҫu, các hӋ sӕ tҧi nhân tӕ cӫa các biӃQTXDQViWÿLӅu lӟQKѫQ'RÿyWKDQJ ÿRÿҥt yêu cҫu và sӁ ÿѭӧFÿѭDYjRFiFSKҫn nghiên cӭXÿӏQKOѭӧng tiӃp theo
Bҧng 4.16: Các biӃn phө thuӝc cӫa mô hình hӗi quy
STT Tên biӃn Ký hiӋu BiӃn quan sát
1 Sӵ cam kӃt cӫa nhân viên CK CK1, CK2, CK4, CK5, CK6, CK7
7Uѭӟc khi tiӃn hành phân tích hӗi quy, tác giҧ sӱ dөng hӋ sӕ WѭѫQJTXDQ3HDUVRQÿӇ Oѭӧng hóa mӭFÿӝ chһt chӁ cӫa mӕi liên hӋ tuyӃn tính giӳa hai biӃQÿӝc lұp và phө thuӝc 7URQJSKkQWtFKWѭѫQJTXDQ3HDUVRQNK{QJFyVӵ phân biӋt giӳa biӃQÿӝc lұp và biӃn phө thuӝc mà tҩt cҧ các biӃQÿLӅXÿѭӧF[HP[pWQKѭQKDX7X\QKLrQQӃu các biӃQFyWѭѫQJTXDQFKһt chӁ thì phҧLOѭXêÿӃn vҩQÿӅ ÿDFӝng tuyӃn sau khi phân tích hӗi quy
Bҧng 4.17: KӃt quҧ SKkQWtFKWѭѫQJTXDQ
TT PT CN CB TQ LV DL CK
** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed)
Xem xét ma trұQWѭѫQJTXDQFKRWKҩy rҵng mӭFêQJKƭDFӫa các hӋ sӕ ÿLӅu là Sig 0,000 (< 0,05) nên các hӋ sӕ WѭѫQJTXDQFyêQJKƭDWKӕQJNrYjÿLӅXÿӫ ÿLӅu kiӋn ÿѭDYjRSKkQWtFKKӗi quy
7UrQFѫVӣ tKDQJÿRFiF\Ӄu tӕ ҧQKKѭӣQJÿӃn sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc ÿmÿѭӧF[HP[pWWK{QJTXDWѭѫQJTXDQWX\Ӄn tính, tác giҧ tiӃp tөc sӱ dөng phân tích hӗLTX\ÿӇ thҩy mӕi quan hӋ cӫa các yӃu tӕ ҧQKKѭӣQJÿӃn sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc khi có sӵ WiF ÿӝng ÿӗng thӡi lên biӃn phө thuӝc 1Kѭ Yұy các thành phҫn cӫa biӃQÿӝc lұp bao gӗm: TT, PT, CN, CB, TQ, LV, DL và biӃn phө thuӝc là CK sӁ ÿѭӧFÿѭDYjRSKkQWtFKKӗi quy a) Ki͋Pÿ͓nh s phù hͫp cͯa mô hình
Bҧng 4.18: MӭFÿӝ giҧi thích cӫa mô hình
R R 2 R 2 hiӋu chӍnh Sai sӕ ѭӟc
1 809 a 654 643 37107 1.852 a BiӃQÿӝc lұp: (Hҵng sӕ), DL, CN, PT, LV, TT, TQ, CB b BiӃn phө thuӝc: CK
KӃt quҧ kiӇPÿӏnh sӵ phù hӧp cӫa mô hình cho thҩy R 2 hiӋu chӍnh bҵng 0,643 có QJKƭDOjVӵ biӃn thiên cӫa CK (sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭFÿѭӧc giҧi thích bӣi sӵ biӃn thiên cӫa 7 biӃQÿӝc lұp: TT, PT, CN, CB, TQ, LV, DL
Bҧng 4.193KkQWtFKSKѭѫQJVDL$QRYD
Trung bình EuQKSKѭѫQJ
Tәng 91.461 237 a BiӃn phө thuӝc: CK b BiӃQÿӝc lұp: (Hҵng sӕ), DL, CN, PT, LV, TT, TQ, CB
KiӇP ÿӏnh F sӱ dөng trong phân tích SKѭѫQJ VDL $QRYD Oj SKpS NLӇP ÿӏnh giҧ thuyӃt vӅ ÿӝ phù hӧp cӫa mô hình hӗi quy tuyӃn tính tәng thӇ Trong bҧng phân tích SKѭѫQJVDLWUrQFKRWKҩy trӏ sӕ F có mӭFêQJKƭDYӟL6LJ FyQJKƭD mô hình hӗi quy tuyӃQWtQKÿѭDUDOjSKKӧp vӟi dӳ liӋu thӵc tӃ thu thұSÿѭӧc và các biӃQÿѭDYjRÿLӅXFyêQJKƭDWURQJWKӕng kê vӟi mӭFêQJKƭD b) Ki͋Pÿ͓nh phân ph͙i chu̱n
Quan sát biӇX ÿӗ tҫn sӕ cӫa phҫQGѭFKXҭn hóa cho ta thҩy phân phӕi chuҭn cӫa phҫQGѭ[ҩp xӍ chuҭn vӟi Mean = 4,88E-15 (giá trӏ trung bình gҫn bҵQJYjÿӝ lӋch chuҭQ6WG'HY ÿӝ lӋch chuҭn gҫn bҵQJ'RÿyFyWKӇ kӃt luұn giҧ thuyӃt phân phӕi chuҭn cӫa phҫQGѭNK{QJEӏ vi phҥm
Hình 4.1: BiӇXÿӗ tҫn sӕ cӫa phҫQGѭFKXҭn hóa
BiӇXÿӗ phân tán P-3FNJQJFKRWKҩ\FiFÿLӇm cӫa phҫQGѭSKkQWiQNK{QJFiFK[D mà phân tán ngүXQKLrQ[XQJTXDQKÿѭӡQJFKpRÿѭӡng thҷng kǤ vӑQJGRÿyJLҧ ÿӏnh vӅ phân phӕi chuҭn cҧ phҫQGѭÿѭӧc thӓa mãn
Hình 4.2: BiӇXÿӗ tҫn sӕ cӫa phҫQGѭchuҭn hóa c) Ki͋Pÿ͓QKÿ͡c l̵p giͷa các ph̯QG˱
4XiQViWÿӗ thӏ phân tán ta thҩy rҵng có sӵ SKkQWiQÿLӅu và tұp trung ӣ trөc 0 cӫa ÿӗ thӏ1KѭYұy, giҧ ÿӏQKSKѭѫQJVDLNK{QJÿәi cӫa mô hình hӗi quy không bӏ vi phҥm
Ngoài ra, kiӇPÿӏnh Durbin ± Watson (Bҧng 4.16) cho thҩy kӃt quҧ d = 1,852 (1 < d
Ma trұn xoay trong phân tích nhân tӕ khám phá biӃQÿӝc lұp
Theo kӃt quҧ SKѭѫQJSKiS[RD\QKkQWӕ biӃn DL1 có 2 nhân tӕ ӣ hai nhóm khác nhau và biӃn TT4 không có nhân tӕ QjRӣ tҩt cҧ các nhóm biӃn nên sӁ bӏ loҥi ÿӇ phân tích lҥLÿӝ tin cұy cӫDWKDQJÿR
KӃt quҧ ÿӝ tin cұy cӫDWKDQJÿRVDXNKLORҥi biӃn DL1 và TT4
Nhân tӕ 7KDQJÿR 7ѭѫQJ TXDQ biӃn ± tәng
KӃt quҧ ÿiQKJLiÿӝ tin cұy cӫDWKDQJÿRVDXNKLORҥi biӃn DL1 và TT4 cho ta thҩy FiFWKDQJÿRQj\SKKӧp cho phân tích lҥi EFA sau khi loҥi các biӃn này KӃt quҧ phân tích nhân tӕ khám phá EFA lҫQQKѭVDX
KӃt quҧ kiӇPÿӏQK.02Yj%DUWOHWWảVFiFELӃQÿӝc lұp lҫn 2
KiӇPÿӏnh Bartlett's cӫDWKDQJÿR
Giá trӏ &KLEuQKSKѭѫQJ 5149.711 df 351
Ma trұn xoay trong phân tích nhân tӕ khám phá biӃQÿӝc lұp lҫn 2
Khi phân tích nhân tӕ khám phá lҫn 2, tәQJSKѭѫQJVDLWUtFKÿҥt 77.076 (lӟQKѫQ 50%) HӋ sӕ 02ÿҥt 0,864 (lӟQKѫQ0,5) KiӇPÿӏQK %DUWOHWWảVFy6LJ (nhӓ KѫQ+Ӌ sӕ (LJHQYDOXHÿҥt 1.019 (lӟQKѫQ&iFFKӍ sӕ Qj\ÿLӅXÿҥt yêu cҫu và hӋ sӕ tҧi nhân tӕ cӫa các biӃQTXDQViWÿLӅu lӟQKѫQQrQJLӳ lҥi tҩt cҧ các biӃn quan sát
Nhұn xét: Dӵa vào ma trұn xoay nhân tӕ khi thӵc hiên EFA lҫn 2 cho 7 biӃQÿӝc lұp thì có 7 nhân tӕ ÿѭӧc trích ra và hӋ sӕ tҧi nhân tӕ các biӃQÿѭӧFWUtFKÿLӅu lӟQKѫQ
0,5 nên chҩp nhұn tҩt cҧ các biӃn quan sát này Do vұy, 7 nhân tӕ ÿѭӧc trích phù hӧp vӟi giҧ thuyӃWEDQÿҫu
Tӯ kӃ quҧ kiӇPÿӏQK&URQEDFKảV$OSKDYjSKkQWtFK()$QrXWUrQFKRWKҩy thang ÿRFiF\Ӄu tӕ ÿӝc lұSÿLӅXÿҥt yêu cҫu vӅ giá trӏ Yjÿӝ tin cұ\1KѭYұ\FiFWKDQJÿRQj\ÿҥt yêu cҫXWѭѫQJӭng vӟi các khái niӋm nghiên cӭu và sӁ ÿѭӧFÿѭDYjRFiF phҫn nghiên cӭXÿӏnh Oѭӧng tiӃp theo.
Các biӃQÿӝc lұp cӫa mô hình hӗi quy
STT Tên biӃn Ký hiӋu BiӃn quan sát
1 TruyӅn thông nӝi bӝ TT TT1, TT2, TT3, TT5
2 Sӵ phát triӇn cӫa nhân viên PT PT1, PT2, PT3
3 Công nghӋ thông tin CN CN1, CN2, CN3
4 Công bҵng CB CB1, CB2, CB3, CB4, CB5, CB6
5 Trao quyӅn TQ TQ1, TQ2, TQ3, TQ4
6 Làm viӋc nhóm LV LV1, LV2, LV3
7 TҥRÿӝng lӵc DL DL2, DL3, DL4, DL5
Phân tích nhân tӕ WKDQJÿREiӃn phө thuӝc
%ѭӟc 1: KiӇPÿӏnh sӵ thích hӧp cӫa phân tích nhân tӕ ÿӕi vӟi các dӳ liӋXEDQÿҫu bҵng chӍ sӕ KMO (Kaiser - Meyer - Olkin) và giỏ trӏ thӕQJNr%DUWOHWWảV
KӃt quҧ kiӇPÿӏQK.02Yj%DUWOHWWảVFiFELӃn phө thuӝc
KiӇPÿӏnh Bartlett's cӫa thang ÿR
Giá trӏ &KLEuQKSKѭѫQJ 502.557 df 15
KiӇPÿӏQK.02Yj%DUWOHWWảVWURQJSKkQWtFKQKkQWӕ cho Sig = 0,000 ( 0,5) KӃt quҧ này chӍ ra rҵng các biӃn quan sát trong tәng thӇ có mӕLWѭѫQJ quan vӟi nhau và phân tích nhân tӕ EFA rҩt thích hӧp
%ѭӟc 2: TiӃQKjQKSKѭѫQJSKiSWUtFKQKkQWӕ và xoay nhân tӕ.
KӃt quҧ phân tích nhân tӕ khám phá biӃn phө thuӝc
KӃt quҧ phân tích EFA cho thҩy, vӟL SKѭѫQJ SKiS WUtFK QKkQ Wӕ principal FRPSRQHQWSKpSTXD\9DULPD[FKRSKpSWUtFKÿѭӧc mӝt nhân tӕ vӟi 6 biӃn quan ViWYjSKѭѫQJVDLWUtFKÿҥt 56,049% (> 50%), giá trӏ (LJHQYDOXHOj!ÿҥt yêu cҫu, các hӋ sӕ tҧi nhân tӕ cӫa các biӃQTXDQViWÿLӅu lӟQKѫQ'RÿyWKDQJ ÿRÿҥt yêu cҫu và sӁ ÿѭӧFÿѭDYjRFiFSKҫn nghiên cӭXÿӏQKOѭӧng tiӃp theo.
Các biӃn phө thuӝc cӫa mô hình hӗi quy
STT Tên biӃn Ký hiӋu BiӃn quan sát
1 Sӵ cam kӃt cӫa nhân viên CK CK1, CK2, CK4, CK5, CK6, CK7
7Uѭӟc khi tiӃn hành phân tích hӗi quy, tác giҧ sӱ dөng hӋ sӕ WѭѫQJTXDQ3HDUVRQÿӇ Oѭӧng hóa mӭFÿӝ chһt chӁ cӫa mӕi liên hӋ tuyӃn tính giӳa hai biӃQÿӝc lұp và phө thuӝc 7URQJSKkQWtFKWѭѫQJTXDQ3HDUVRQNK{QJFyVӵ phân biӋt giӳa biӃQÿӝc lұp và biӃn phө thuӝc mà tҩt cҧ các biӃQÿLӅXÿѭӧF[HP[pWQKѭQKDX7X\QKLrQQӃu các biӃQFyWѭѫQJTXDQFKһt chӁ thì phҧLOѭXêÿӃn vҩQÿӅ ÿDFӝng tuyӃn sau khi phân tích hӗi quy.
KӃt quҧ SKkQWtFKWѭѫQJTXDQ
TT PT CN CB TQ LV DL CK
** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed)
Xem xét ma trұQWѭѫQJTXDQFKRWKҩy rҵng mӭFêQJKƭDFӫa các hӋ sӕ ÿLӅu là Sig 0,000 (< 0,05) nên các hӋ sӕ WѭѫQJTXDQFyêQJKƭDWKӕQJNrYjÿLӅXÿӫ ÿLӅu kiӋn ÿѭDYjRSKkQWtFKKӗi quy
7UrQFѫVӣ tKDQJÿRFiF\Ӄu tӕ ҧQKKѭӣQJÿӃn sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc ÿmÿѭӧF[HP[pWWK{QJTXDWѭѫQJTXDQWX\Ӄn tính, tác giҧ tiӃp tөc sӱ dөng phân tích hӗLTX\ÿӇ thҩy mӕi quan hӋ cӫa các yӃu tӕ ҧQKKѭӣQJÿӃn sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc khi có sӵ WiF ÿӝng ÿӗng thӡi lên biӃn phө thuӝc 1Kѭ Yұy các thành phҫn cӫa biӃQÿӝc lұp bao gӗm: TT, PT, CN, CB, TQ, LV, DL và biӃn phө thuӝc là CK sӁ ÿѭӧFÿѭDYjRSKkQWtFKKӗi quy a) Ki͋Pÿ͓nh s phù hͫp cͯa mô hình
MӭFÿӝ giҧi thích cӫa mô hình
R R 2 R 2 hiӋu chӍnh Sai sӕ ѭӟc
1 809 a 654 643 37107 1.852 a BiӃQÿӝc lұp: (Hҵng sӕ), DL, CN, PT, LV, TT, TQ, CB b BiӃn phө thuӝc: CK
KӃt quҧ kiӇPÿӏnh sӵ phù hӧp cӫa mô hình cho thҩy R 2 hiӋu chӍnh bҵng 0,643 có QJKƭDOjVӵ biӃn thiên cӫa CK (sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭFÿѭӧc giҧi thích bӣi sӵ biӃn thiên cӫa 7 biӃQÿӝc lұp: TT, PT, CN, CB, TQ, LV, DL.
Trung bình EuQKSKѭѫQJ
Tәng 91.461 237 a BiӃn phө thuӝc: CK b BiӃQÿӝc lұp: (Hҵng sӕ), DL, CN, PT, LV, TT, TQ, CB
KiӇP ÿӏnh F sӱ dөng trong phân tích SKѭѫQJ VDL $QRYD Oj SKpS NLӇP ÿӏnh giҧ thuyӃt vӅ ÿӝ phù hӧp cӫa mô hình hӗi quy tuyӃn tính tәng thӇ Trong bҧng phân tích SKѭѫQJVDLWUrQFKRWKҩy trӏ sӕ F có mӭFêQJKƭDYӟL6LJ FyQJKƭD mô hình hӗi quy tuyӃQWtQKÿѭDUDOjSKKӧp vӟi dӳ liӋu thӵc tӃ thu thұSÿѭӧc và các biӃQÿѭDYjRÿLӅXFyêQJKƭDWURQJWKӕng kê vӟi mӭFêQJKƭD b) Ki͋Pÿ͓nh phân ph͙i chu̱n
Quan sát biӇX ÿӗ tҫn sӕ cӫa phҫQGѭFKXҭn hóa cho ta thҩy phân phӕi chuҭn cӫa phҫQGѭ[ҩp xӍ chuҭn vӟi Mean = 4,88E-15 (giá trӏ trung bình gҫn bҵQJYjÿӝ lӋch chuҭQ6WG'HY ÿӝ lӋch chuҭn gҫn bҵQJ'RÿyFyWKӇ kӃt luұn giҧ thuyӃt phân phӕi chuҭn cӫa phҫQGѭNK{QJEӏ vi phҥm
Hình 4.1: BiӇXÿӗ tҫn sӕ cӫa phҫQGѭFKXҭn hóa
BiӇXÿӗ phân tán P-3FNJQJFKRWKҩ\FiFÿLӇm cӫa phҫQGѭSKkQWiQNK{QJFiFK[D mà phân tán ngүXQKLrQ[XQJTXDQKÿѭӡQJFKpRÿѭӡng thҷng kǤ vӑQJGRÿyJLҧ ÿӏnh vӅ phân phӕi chuҭn cҧ phҫQGѭÿѭӧc thӓa mãn
Hình 4.2: BiӇXÿӗ tҫn sӕ cӫa phҫQGѭchuҭn hóa c) Ki͋Pÿ͓QKÿ͡c l̵p giͷa các ph̯QG˱
4XiQViWÿӗ thӏ phân tán ta thҩy rҵng có sӵ SKkQWiQÿLӅu và tұp trung ӣ trөc 0 cӫa ÿӗ thӏ1KѭYұy, giҧ ÿӏQKSKѭѫQJVDLNK{QJÿәi cӫa mô hình hӗi quy không bӏ vi phҥm
Ngoài ra, kiӇPÿӏnh Durbin ± Watson (Bҧng 4.16) cho thҩy kӃt quҧ d = 1,852 (1 < d
< 3) nên ta có thӇ kӃt luұn các phҫQGѭOjÿӝc lұp vӟLQKDXKD\NK{QJFyWѭѫQJTXDQ giӳa các phҫQGѭGRÿy mô hình hӗLTX\ÿm[k\Gӵng là phù hӧp vӟi tәng thӇ d) Ki͋Pÿ͓QKÿDF͡ng tuy͇n
Theo bҧQJ ErQ Gѭӟi, hӋ sӕ SKyQJ ÿҥL SKѭѫQJ VDL 9,) 9DULDQFH ,QIODWLRQ)DFWRU ÿҥt giá trӏ lӟn nhҩt là 2,770 (nhӓ KѫQ FKR WKҩy các biӃQ ÿӝc lұp này không có quan hӋ chһt chӁ vӟi nhau nên không có hiӋQWѭӧQJÿDFӝng tuyӃn xҧy ra 'RÿyPӕi quan hӋ giӳa các biӃQÿӝc lұp không ҧQKKѭӣQJÿiQJNӇ ÿӃn kӃt quҧ giҧi thích cӫa mô hình hӗi quy e) Ki͋Pÿ͓nh gi̫ thuy͇t nghiên cͱu
Thӕng kê phân tích các hӋ sӕ hӗi quy
Mô hình HӋ sӕ FKѭDFKXҭn hóa HӋ sӕ ÿã chuҭn hóa t Sig ThӕQJNrÿDFӝng tuyӃn
B Std Error Beta Tolerance VIF
Tӯ bҧng thӕng kê phân tích các hӋ sӕ hӗi quy cho thҩy 7 biӃQÿӝc lұp TT, PT, CN,
&%74/9'/FyWiFÿӝng cùng chiӅu vào biӃn phө thuӝc CK vì hӋ sӕ hӗi quy chuҭQKyDȕFӫa các biӃQQj\ÿLӅXGѭѫQJYjFyêQJKƭDWKӕng kê Sig < 0,05 So sánh mӭFÿӝ WiFÿӝng cӫa 7 biӃn này vào biӃn phө thuӝc CK theo thӭ tӵ tӯ mҥnh nhҩWÿӃn thҩp nhҩWQKѭVDXWDWKҩy biӃn TҥRÿӝng lӵc '/FyWiFÿӝng mҥnh nhҩt vӟi ȕ 1 = 0,283, tiӃS ÿӃn là biӃn công bҵng (CB) vӟL ȕ 2 = 0,205, tiӃp theo là biӃn truyӅn thông nӝi bӝ (TT) vӟLȕ3 = 0,119, kӃ tiӃp là biӃn trao quyӅn vӟLȕ4 = 0,117, kӃ ÿӃn là biӃn sӵ phát triӇn cӫa nhân viên (PT) vӟLȕ 5 = 0,115, tiӃp theo là biӃn làm viӋc nhóm vӟLȕ6 = 0,110, và cuӕi cùng là biӃn công nghӋ thông tin (CN) vӟLȕ7 = 0,100 1KѭYұy các giҧ thuyӃt H1, H 2 , H 3 , H 1 , H 4 , H 5 , H 6 , H 7 ÿLӅXÿѭӧc chҩp nhұn ӣ mӭc tin cұy 95% ĈLӅu này cho thҩy TҥR ÿӝng lӵc, Công bҵng, TruyӅn thông nӝi bӝ, Trao quyӅn, Sӵ phát triӇn cӫa nhân viên, Làm viӋc nhóm, Công nghӋ thông tin tҥo nên sӵ cam kӃt cӫa nhân viên ÿӕi vӟi doanh nghiӋp FDI công nghӋ thông tin tҥi ViӋt Nam.
Tәng hӧp kӃt quҧ kiӇPÿӏnh các giҧ thuyӃt nghiên cӭu
H1: TruyӅn thông nӝi bӝ có ҧQKKѭӣng tích cӵF ÿӃn sӵ cam kӃt cӫa nhân viên 0,020 Chҩp nhұn giҧ thuyӃt
H2: Sӵ phát triӇn cӫa nhân viên có ҧQK Kѭӣng tích cӵc ÿӃn sӵ cam kӃt cӫa nhân viên 0,032 Chҩp nhұn giҧ thuyӃt
H3: Công nghӋ thông tin có ҧQKKѭӣng tích cӵF ÿӃn sӵ cam kӃt cӫa nhân viên 0,031 Chҩp nhұn giҧ thuyӃt
H4: Công bҵng có ҧQK Kѭӣng tích cӵF ÿӃn sӵ cam kӃt cӫa nhân viên 0,002 Chҩp nhұn giҧ thuyӃt
H5: Trao quyӅn có ҧQK Kѭӣng tích cӵF ÿӃn sӵ cam kӃt cӫa nhân viên 0,033 Chҩp nhұn giҧ thuyӃt
H6: Làm viӋc nhóm có ҧQKKѭӣng tích cӵFÿӃn sӵ cam kӃt cӫa nhân viên 0,036 Chҩp nhұn giҧ thuyӃt
H7: TҥRÿӝng lӵc có ҧQKKѭӣng tích cӵFÿӃn sӵ cam kӃt cӫa nhân viên 0,000 Chҩp nhұn giҧ thuyӃt
3KѭѫQJWUuQKKӗLTX\ÿmFKXҭn hóa có dҥng:
CK = 0,283*DL + 0,205*CB + 0,119*TT + 0,117*TQ + 0,115*PT + 0,110*LV + 0,100*CN
Tӯ nhӳng phân tích trên, ta có thӇ kӃt luұn rҵng mô hình lý thuyӃt phù hӧp vӟi dӳ liӋu nghiên cӭu và 7 giҧ thuyӃt nghiên cӭXÿLӅXÿѭӧc chҩp nhұn KӃt quҧ kiӇPÿӏnh mô hình vӟi hӋ sӕ %HWDÿmFKXҭn hóa và giҧ thuyӃWÿѭӧc minh hӑDQKѭVDX
Hình 4.4: Mô hình kӃt quҧ nghiên cӭu
4.4 KIӆ0ĈӎNH SӴ KHÁC BIӊT GIӲA CÁC TӘNG THӆ ĈӇ kiӇPÿӏnh sӵ khác biӋt vӅ Sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc giӳDFiFÿһc ÿLӇm cá nhân, tác giҧ thӵc hiӋn phân tích T-Test mүXÿӝc lұp, kiӇPÿӏnh Anova mӝt chiӅu (One ± Way Anova)
4.4.1 .LӇPÿӏQK6ӵFDPNӃWFӫDQKkQYLrQYӟLWәFKӭFWKHR*LӟL7tQK ĈӇ kiӇPÿӏnh sӵ khác biӋt vӅ Sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc ӣ nam và nӳ, tác giҧ dùng phép kiӇPÿӏnh T-test mүXÿӝc lұp.
Thӕng kê mô tҧ theo giӟi tính
Bҧng kiӇPÿӏnh T-test mүXÿӝc lұp vӟi Giӟi tính
KiӇPÿӏnh Levene vӅ sӵ bҵng nhau cӫDSKѭѫQJ sai
KiӇPÿӏnh t vӅ sӵ bҵng nhau cӫa các trung bình
Khác biӋt sai sӕ chuҭn Ĉӝ tin cұy 95% Giӟi hҥn
3KѭѫQJ sai bҵng nhau
3KѭѫQJ sai khác nhau
Tӯ bҧng trên cho thҩy, phép kiӇPÿӏnh F có giá trӏ Sig = 0,129 > ĈLӅu này có
QJKƭDFK~QJWDFKҩp nhұn giҧ thuyӃWSKѭѫQJVDLFӫa hai mүu bҵng nhau Vì vұy, kӃt quҧ kiӇPÿӏnh t sӁ ӣ dòng thӭ 1
KӃt quҧ cho thҩy kiӇPÿӏnh t có Sig = 0,911 > 0,05 cho thҩy không có sӵ khác biӋt giӳa trung bình cӫDKDLÿiPÿ{QJ1rQWDNӃt luұn không có sӵ khác biӋWêQJKƭD giӳa nhóm nhân viên nam và nӳ vӅ sӵ cam kӃt vӟi tӕ chӭc ӣ mӭFÿӝ tin cұy 95%
4.4.2 .LӇPÿӏQK6ӵFDPNӃWFӫDQKkQYLrQWKHRĈӝWXәL ĈӇ kiӇPÿӏnh sӵ khác biӋt vӅ Sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc ӣ ÿӝ tuәi khác nhau, tác giҧ thӵc hiӋn kiӇPÿӏnh Anova mӝt chiӅu
Bҧng 4.24: Bҧng kiӇPÿӏnh sӵ ÿӗng nhҩt cӫDSKѭѫQJVDLÿӕi vӟLĈӝ tuәi
Thӕng kê Levene df1 df2 Sig
Giá trӏ Sig = 0,202 > 0,05 cho thҩy giҧ thuyӃWSKѭѫQJVDLÿӗng nhҩt giӳa các nhóm gá trӏ biӃQÿӏnh tính không bӏ vi phҥm 1JKƭDOjSKѭѫQJVDLJLӳDFiFQKyPÿӝ tuәi Ojÿӗng nhҩt Vì vұy, chúng ta sӱ dөng bҧng Anova
Bҧng 4.25: Bҧng kiӇPÿӏQK$QRYDÿӕi vӟLĈӝ tuәi
Tәng bình SKѭѫQJ df Trung bình
Khác biӋt giӳa các nhóm 1.977 3 659 1.723 163
Khác biӋt trong tӯng nhóm 89.485 234 382
Theo kӃt quҧ kiӇPÿӏnh Anova, ta thҩy giá trӏ 6LJ !QrQFKѭDÿӫ Fѫ sӣ ÿӇ kӃt luұn có sӵ khác biӋt vӅ sӵ gҳn kӃt cӫDQKkQYLrQWKHRWUuQKÿӝ hӑc vҩn
4.4.3 .LӇPÿӏQK6ӵFDPNӃWFӫDQKkQYLrQWKHR6ӕQăPOjPYLӋF ĈӇ kiӇPÿӏnh sӵ khác biӋt vӅ Sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc ӣ sӕ QăPOjP viӋc khác nhau, tác giҧ thӵc hiӋn kiӇm ÿӏnh Anova mӝt chiӅu
Bҧng 4.26: Bҧng kiӇPÿӏnh sӵ ÿӗng nhҩt cӫDSKѭѫQJVDLÿӕi vӟi Sӕ QăPOjPYLӋc
Thӕng kê Levene df1 df2 Sig
Giá trӏ Sig = 0,522 > 0,05 trong kiӇPÿӏnh thӕng kê Levene có thӇ QyLSKѭѫQJVDL cӫa Sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc giӳa các nhóm theo sӕ QăPOjPYLӋc là NK{QJNKiFQKDXQJKƭDOjNK{QJFyVӵ khác biӋWSKѭѫQJVDLFӫa sӕ QăPOjPYLӋc
Vì vұy kӃt quҧ phân tích Anova sӁ ÿѭӧc sӱ dөng
Bҧng 4.27: Bҧng kiӇPÿӏQK$QRYDÿӕi vӟi Sӕ QăPOjPYLӋc
Tәng bình SKѭѫQJ df Trung bình
Khác biӋt giӳa các nhóm 1.855 3 618 1.615 187
Khác biӋt trong tӯng nhóm 89.606 234 383
Theo kӃt quҧ kiӇPÿӏnh Anova, ta thҩy giá trӏ Sig = 0,18!QrQFKѭDÿӫ FѫVӣ ÿӇ kӃt luұn có sӵ khác biӋt vӅ sӵ gҳn kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc theo sӕ QăPOjP viӋc
4.4.4 .LӇPÿӏQK6ӵFDPNӃWFӫDQKkQYLrQWKHR9ӏWUtFҩSEұF ĈӇ kiӇPÿӏnh sӵ khác biӋt vӅ Sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc theo vӏ trí cҩp bұc, tác giҧ thӵc hiӋn kiӇPÿӏnh Anova mӝt chiӅu
Bҧng 4 28: Bҧng kiӇPÿӏnh sӵ ÿӗng nhҩt cӫDSKѭѫQJVDLÿӕi vӟi Vӏ trí cҩp bұc
Thӕng kê Levene df1 df2 Sig
Giá trӏ Sig = 0,110 > 0,05 trong kiӇPÿӏnh thӕng kê Levene có thӇ QyLSKѭѫQJVDL cӫa Sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc giӳa các nhóm theo vӏ trí cҩp bұc là NK{QJNKiFQKDXQJKƭDOjNK{QJFyVӵ khác biӋWSKѭѫQJVDLFӫa vӏ trí cҩp bұc Vì vұy kӃt quҧ phân tích Anova sӁ ÿѭӧc sӱ dөng
Bҧng 4.29: Bҧng kiӇPÿӏQK$QRYDÿӕi vӟi Vӏ trí cҩp bұc
Tәng bình SKѭѫQJ df Trung bình EuQKSKѭѫQJ
Khác biӋt giӳa các nhóm 1.252 3 417 1.083 357
Khác biӋt trong tӯng nhóm 90.209 234 386
Theo kӃt quҧ kiӇPÿӏnh Anova, ta thҩy giá trӏ Sig = 0,357 !QrQFKѭDÿӫ FѫVӣ ÿӇ kӃt luұn có sӵ khác biӋt vӅ sӵ gҳn kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc theo vӏ trí cҩp bұc
4.4.5 .LӇPÿӏQK6ӵFDPNӃWFӫDQKkQYLrQWKHR7UuQKÿӝKӑFYҩQ ĈӇ kiӇPÿӏnh sӵ khác biӋt vӅ Sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭFWKHRWUuQKÿӝ hӑc vҩn, tác giҧ thӵc hiӋn kiӇPÿӏnh Anova mӝt chiӅu
Bҧng 4.30: Bҧng kiӇPÿӏnh sӵ ÿӗng nhҩt cӫDSKѭѫQJVDLÿӕi vӟL7UuQKÿӝ hӑc vҩn
Thӕng kê Levene df1 df2 Sig
Giá trӏ Sig = 0,922 > 0,05 trong kiӇPÿӏnh thӕng kê Levene có thӇ QyLSKѭѫQJVDL cӫa Sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc giӳa các nhóm theo WUuQKÿӝ hӑc vҩn là NK{QJNKiFQKDXQJKƭDOjNK{QJFyVӵ khác biӋWSKѭѫQJVDLFӫa WUuQKÿӝ hӑc vҩn
Vì vұy kӃt quҧ phân tích Anova sӁ ÿѭӧc sӱ dөng
Bҧng 4.31: Bҧng kiӇPÿӏQK$QRYDÿӕi vӟL7UuQKÿӝ hӑc vҩn
Tәng bình SKѭѫQJ df Trung bình EuQKSKѭѫQJ
Khác biӋt giӳa các nhóm 1.015 2 507 1.318 270
Khác biӋt trong tӯng nhóm 90.447 235 385
Theo kӃt quҧ kiӇPÿӏnh Anova, ta thҩy giá trӏ Sig = 0,270 !QrQFKѭDÿӫ FѫVӣ ÿӇ kӃt luұn có sӵ khác biӋt vӅ sӵ gҳn kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc theo WUuQKÿӝ hӑc vҩn
4.4.6 .LӇPÿӏQK6ӵFDPNӃWFӫDQKkQYLrQWKHR4X\P{F{QJW\ ĈӇ kiӇPÿӏnh sӵ khác biӋt vӅ Sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc theo quy mô công ty, tác giҧ thӵc hiӋn kiӇPÿӏnh Anova mӝt chiӅu
Bҧng 4.32: Bҧng kiӇPÿӏnh sӵ ÿӗng nhҩt cӫDSKѭѫQJVDLÿӕi vӟi Quy mô công ty
Thӕng kê Levene df1 df2 Sig
Giá trӏ Sig = 0,013 cho thҩy giҧ thuyӃWSKѭѫQJVDLÿ{QJQKҩt giӳa các nhóm giá trӏ biӃQÿӏQKWtQKÿmEӏ vi phҥP1JKƭDOjSKѭѫQJVDLJLӳa các nhóm quy mô công ty là không ÿӗng nhҩt Vì vұy, chúng ta không thӇ sӱ dөng bҧng Anova mà sӁ ÿL YjR kiӇPÿӏnh Welch FKRWUѭӡng hӧp vi phҥm giҧ ÿӏQKSKѭѫQJVDLÿӗng nhҩt
Bҧng 4.33: Bҧng kiӇPÿӏQK:HOFKÿӕi vӟi Quy mô công ty
KӃt quҧ cho thҩy kiӇPÿӏnh Welch có giá trӏ Sig = 0,081 > 0,05 ĈiӅXÿyFyQJKƭD là không có sӵ khác biӋWFyêQJKƭDWKӕng kê vӅ sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc ӣ quy mô công ty khác nhau
4.5 THҦO LUҰN VÀ SO SÁNH KӂT QUҦ VӞI CÁC NGHIÊN CӬU 75ѬӞC
KӃt quҧ nghiên cho thҩy có 07 yӃu tӕ ҧQKKѭӣng ÿӃn sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi doanh nghiӋp FDI công nghӋ thông tin tҥi ViӋt Nam MӭFÿӝ ҧQKKѭӣng cӫa tӯng yӃu tӕ ÿѭӧc sҳp xӃSQKѭEҧQJGѭӟLÿk\
Bҧng 4.34: MӭFÿӝ ҧQKKѭӣng các yӃu tӕ ÿӕi vӟi sӵ cam kӃt cӫa nhân viên trong doanh nghiӋp FDI công nghӋ thông tin tҥi ViӋt Nam
YӃu tӕ Beta ȕ MӭFÿӝ ҧQKKѭӣng
Công nghӋ thông tin và truyӅn thông 0,100 7
Tӯ kӃt quҧ nghiên cӭu, có thӇ khҷQJÿӏQKÿӅ WjLQj\ÿmchӭng minh 07 yӃu tӕ cӫa tiӃp thӏ nӝi bӝ Fy WiF ÿӝng tích cӵF ÿӃn sӵ cam kӃt cӫa nhân viên trong doanh nghiӋp FDI công nghӋ thông tin tҥi ViӋt Nam mà các nghiên cӭXWUѭӟFÿk\FKѭDchӍ ra ÿѭӧc
&NJQJFyWKӇ khҷQJÿӏnh Kѭӟng nghiên cӭu tiӃp thӏ nӝi bӝ ÿӇ nâng cao sӵ cam kӃt cӫa nhân viên trong doanh nghiӋp Fy ѭX ÿLӇP NK{QJ OjP WăQJ ÿiQJ NӇ chi phí doanh nghiӋp Yu Kѭӟng tiӃp cұn này chú trӑng vào các biӃQ NKiF WKD\ Yu OѭѫQJWKѭӣng, phúc lӧLѭXÿmLYjNKӕLOѭӧng công viӋFQKѭFiFQJKLrQFӭu WUѭӟc Ví dө
QKѭ\Ӄu tӕ ³T̩Rÿ͡ng lc´có 2 biӃQÿҥt giá trӏ Mean cao nhҩWOj³1KkQYLrQÿ˱ͫc khuy͇n khích c͙ng hi͇n h͇t sͱc mình´³1KkQYLrQÿ˱ͫc khuy͇n khích ͧ l̩i vͣi công ty´ (xem bҧng 5.1) ĈiӅu này cho thҩy các doanh nghiӋp ÿmYj ÿDQJFK~WUӑng vào ÿӝng viên, khuyӃQ NKtFK QKkQ YLrQ KѫQ Oj FK~ WUӑng vào phúc lӧi và khӕL Oѭӧng công viӋFÿӇ nâng cao sӵ cam kӃt cӫa nhân viên
KӃt quҧ nghiên cӭXFNJQJFKRFK~QJWDWKҩy rҵng, các yӃu tӕ QKѭTruyӅn thông nӝi bӝ, Trao quyӅn, Sӵ phát triӇn cӫa nhân viên, Làm viӋc nhóm và Công nghӋ thông tin - truyӅn thông có mӭFÿӝ WiFÿӝQJÿӃn sӵ cam kӃt cӫa nhân viên là nhӓ và gҫn QKѭ WѭѫQJÿѭѫQJQKDX'RÿyÿӇ nâng cao sӵ cam kӃt cӫa nhân viên trong doanh nghiӋp FDI công nghӋ thông tin tҥi ViӋt Nam mӝt cách hiӋu quҧ nhҩt thì chúng ta cҫQÿһc biӋt chú trӑng vào yӃu tӕ TҥRÿӝng lӵc và Công bҵng Bӣi vì hai yӃu tӕ này FyWiFÿӝng mҥQKYjWѭѫQJÿӕi dӉ áp dөng trong thӵc tiӉn
4.5.2 6RViQKNӃWTXҧYӟLFiFQJKLrQFӭXWUѭӟF
So vӟi nghiên cӭu cӫa Braimah (2016) mà nghiên cӭXQj\ÿmNӃ thӯa, ÿѭӧc thӵc hiӋn tҥi vùng Greater Accra, Ghana vӟLÿӕLWѭӧng khҧo sát là các nhân viên làm viӋFWURQJOƭQKYӵc nhà hàng - khách sҥn, thì nghiên cӭXQj\ÿmFKӍ UDÿѭӧc tҩt cҧ
07 yӃu tӕ cӫa tiӃp thӏ nӝi bӝ là: TҥRÿӝng lӵc, Công bҵng, TruyӅn thông nӝi bӝ, Trao quyӅn, Sӵ phát triӇn cӫa nhân viên, Làm viӋc nhóm, Công nghӋ thông tin - truyӅn thông ÿLӅu có ҧQKKѭӣQJÿӃn Sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi mӭFêQJKƭD 95% Tuy nhiên mӭFÿӝ ҧQKKѭӣng cӫa các yӃu tӕ là không giӕng nhau khi khҧo sát ӣ OƭQKYӵc CNTT cӫa nghiên cӭXQj\ĈLӇm nәi bұt nhҩt cӫa 2 nghiên cӭu này là yӃu tӕ CNTT-TT khi mà nó là yӃu tӕ ҧQKKѭӣng mҥnh nhҩt trong nghiên cӭu cӫa Braimah (2016) QKѭQJOҥi là yӃu tӕ WiFÿӝng yӃu nhҩt trong nghiên cӭu này, ÿLӅu này có thӇ giҧi thích là thӵc tӃ các doanh nghiӋp CNTT luôn tұn dөng chính lӧi thӃ cӫDPuQKÿӇ phát triӇn hҥ tҫng CNTT-TT phөc cho hoҥWÿӝng sҧn xuҩt kinh doanh mӝt cách nhanh chóng và hiӋu quҧ nhҩt so vӟi các ngành nghӅ khác Mһt khác, nghiên cӭXQj\FNJQJÿmkӃt luұn rҵng không có sӵ khác biӋWFyêQJKƭDWKӕng kê vӅ sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi các nhóm nhân khҭu hӑc khác nhau mà nghiên cӭXWUѭӟFÿk\FKѭDÿӅ cұSÿӃn
So vӟi nghiên cӭu cӫa Mekonnen (2017) ÿѭӧc thӵc hiӋn tҥi Addis Ababa, Ethiopia, vӟi ÿӕLWѭӧng khҧo sát là nhân viên làm viӋc tҥi Commercial Bank of Ethiopia, thì có sӵ WѭѫQJÿӗng vӅ các yӃu tӕ ҧQKKѭӣQJÿӃn sӵ cam kӃt cӫDQKkQYLrQQKѭĈjR tҥo, Trao quyӅn, TҥRÿӝng lӵc và TruyӅn thông nӝi bӝ Ĉһc biӋt là cҧ 2 nghiên cӭu Qj\ÿLӅXÿѭDUDNӃt quҧ yӃu tӕ TҥRÿӝng lӵc có ҧQKKѭӣng mҥnh nhҩt tӟi sӵ hài lòng trong công viӋc cӫa nghiên cӭX WUѭӟF FNJQJ QKѭ Vӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc trong nghiên cӭu này 7KrPYjRÿyFҧ 2 nghiên cӭXQj\ÿLӅu kӃt luұn không có sӵ khác biӋt có ý nJKƭDWKӕng kê vӅ sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi các biӃn nhân khҭu hӑc giӟLWtQKÿӝ tuәi, sӕ QăPOjPYLӋFWUuQKÿӝ hӑc vҩn Tuy nhiên, nghiên cӭu này lҥLNK{QJÿӅ cұSÿӃn các yӃu tӕ Công bҵng, Làm viӋc nhóm và Công nghӋ thông tin ± truyӅn thông ÿӇ có thӇ thҩ\ÿѭӧFWiFÿӝng cӫa chúng lên sӵ cam kӃt cӫa nhân viên
Bҧng kiӇPÿӏQK$QRYDÿӕi vӟLĈӝ tuәi
Tәng bình SKѭѫQJ df Trung bình
Khác biӋt giӳa các nhóm 1.977 3 659 1.723 163
Khác biӋt trong tӯng nhóm 89.485 234 382
Theo kӃt quҧ kiӇPÿӏnh Anova, ta thҩy giá trӏ 6LJ !QrQFKѭDÿӫ Fѫ sӣ ÿӇ kӃt luұn có sӵ khác biӋt vӅ sӵ gҳn kӃt cӫDQKkQYLrQWKHRWUuQKÿӝ hӑc vҩn
4.4.3 .LӇPÿӏQK6ӵFDPNӃWFӫDQKkQYLrQWKHR6ӕQăPOjPYLӋF ĈӇ kiӇPÿӏnh sӵ khác biӋt vӅ Sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc ӣ sӕ QăPOjP viӋc khác nhau, tác giҧ thӵc hiӋn kiӇm ÿӏnh Anova mӝt chiӅu.
Bҧng kiӇPÿӏnh sӵ ÿӗng nhҩt cӫDSKѭѫQJVDLÿӕi vӟi Sӕ QăPOjPYLӋc61 Bҧng 4.27: Bҧng kiӇPÿӏQK$QRYDÿӕi vӟi Sӕ QăPOjPYLӋc
Thӕng kê Levene df1 df2 Sig
Giá trӏ Sig = 0,522 > 0,05 trong kiӇPÿӏnh thӕng kê Levene có thӇ QyLSKѭѫQJVDL cӫa Sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc giӳa các nhóm theo sӕ QăPOjPYLӋc là NK{QJNKiFQKDXQJKƭDOjNK{QJFyVӵ khác biӋWSKѭѫQJVDLFӫa sӕ QăPOjPYLӋc
Vì vұy kӃt quҧ phân tích Anova sӁ ÿѭӧc sӱ dөng
Bҧng 4.27: Bҧng kiӇPÿӏQK$QRYDÿӕi vӟi Sӕ QăPOjPYLӋc
Tәng bình SKѭѫQJ df Trung bình
Khác biӋt giӳa các nhóm 1.855 3 618 1.615 187
Khác biӋt trong tӯng nhóm 89.606 234 383
Theo kӃt quҧ kiӇPÿӏnh Anova, ta thҩy giá trӏ Sig = 0,18!QrQFKѭDÿӫ FѫVӣ ÿӇ kӃt luұn có sӵ khác biӋt vӅ sӵ gҳn kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc theo sӕ QăPOjP viӋc
4.4.4 .LӇPÿӏQK6ӵFDPNӃWFӫDQKkQYLrQWKHR9ӏWUtFҩSEұF ĈӇ kiӇPÿӏnh sӵ khác biӋt vӅ Sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc theo vӏ trí cҩp bұc, tác giҧ thӵc hiӋn kiӇPÿӏnh Anova mӝt chiӅu
Bҧng 4 28: Bҧng kiӇPÿӏnh sӵ ÿӗng nhҩt cӫDSKѭѫQJVDLÿӕi vӟi Vӏ trí cҩp bұc
Thӕng kê Levene df1 df2 Sig
Giá trӏ Sig = 0,110 > 0,05 trong kiӇPÿӏnh thӕng kê Levene có thӇ QyLSKѭѫQJVDL cӫa Sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc giӳa các nhóm theo vӏ trí cҩp bұc là NK{QJNKiFQKDXQJKƭDOjNK{QJFyVӵ khác biӋWSKѭѫQJVDLFӫa vӏ trí cҩp bұc Vì vұy kӃt quҧ phân tích Anova sӁ ÿѭӧc sӱ dөng
Bҧng 4.29: Bҧng kiӇPÿӏQK$QRYDÿӕi vӟi Vӏ trí cҩp bұc
Tәng bình SKѭѫQJ df Trung bình EuQKSKѭѫQJ
Khác biӋt giӳa các nhóm 1.252 3 417 1.083 357
Khác biӋt trong tӯng nhóm 90.209 234 386
Theo kӃt quҧ kiӇPÿӏnh Anova, ta thҩy giá trӏ Sig = 0,357 !QrQFKѭDÿӫ FѫVӣ ÿӇ kӃt luұn có sӵ khác biӋt vӅ sӵ gҳn kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc theo vӏ trí cҩp bұc
4.4.5 .LӇPÿӏQK6ӵFDPNӃWFӫDQKkQYLrQWKHR7UuQKÿӝKӑFYҩQ ĈӇ kiӇPÿӏnh sӵ khác biӋt vӅ Sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭFWKHRWUuQKÿӝ hӑc vҩn, tác giҧ thӵc hiӋn kiӇPÿӏnh Anova mӝt chiӅu
Bҧng 4.30: Bҧng kiӇPÿӏnh sӵ ÿӗng nhҩt cӫDSKѭѫQJVDLÿӕi vӟL7UuQKÿӝ hӑc vҩn
Thӕng kê Levene df1 df2 Sig
Giá trӏ Sig = 0,922 > 0,05 trong kiӇPÿӏnh thӕng kê Levene có thӇ QyLSKѭѫQJVDL cӫa Sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc giӳa các nhóm theo WUuQKÿӝ hӑc vҩn là NK{QJNKiFQKDXQJKƭDOjNK{QJFyVӵ khác biӋWSKѭѫQJVDLFӫa WUuQKÿӝ hӑc vҩn
Vì vұy kӃt quҧ phân tích Anova sӁ ÿѭӧc sӱ dөng
Bҧng 4.31: Bҧng kiӇPÿӏQK$QRYDÿӕi vӟL7UuQKÿӝ hӑc vҩn
Tәng bình SKѭѫQJ df Trung bình EuQKSKѭѫQJ
Khác biӋt giӳa các nhóm 1.015 2 507 1.318 270
Khác biӋt trong tӯng nhóm 90.447 235 385
Theo kӃt quҧ kiӇPÿӏnh Anova, ta thҩy giá trӏ Sig = 0,270 !QrQFKѭDÿӫ FѫVӣ ÿӇ kӃt luұn có sӵ khác biӋt vӅ sӵ gҳn kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc theo WUuQKÿӝ hӑc vҩn
4.4.6 .LӇPÿӏQK6ӵFDPNӃWFӫDQKkQYLrQWKHR4X\P{F{QJW\ ĈӇ kiӇPÿӏnh sӵ khác biӋt vӅ Sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc theo quy mô công ty, tác giҧ thӵc hiӋn kiӇPÿӏnh Anova mӝt chiӅu
Bҧng 4.32: Bҧng kiӇPÿӏnh sӵ ÿӗng nhҩt cӫDSKѭѫQJVDLÿӕi vӟi Quy mô công ty
Thӕng kê Levene df1 df2 Sig
Giá trӏ Sig = 0,013 cho thҩy giҧ thuyӃWSKѭѫQJVDLÿ{QJQKҩt giӳa các nhóm giá trӏ biӃQÿӏQKWtQKÿmEӏ vi phҥP1JKƭDOjSKѭѫQJVDLJLӳa các nhóm quy mô công ty là không ÿӗng nhҩt Vì vұy, chúng ta không thӇ sӱ dөng bҧng Anova mà sӁ ÿL YjR kiӇPÿӏnh Welch FKRWUѭӡng hӧp vi phҥm giҧ ÿӏQKSKѭѫQJVDLÿӗng nhҩt
Bҧng 4.33: Bҧng kiӇPÿӏQK:HOFKÿӕi vӟi Quy mô công ty
KӃt quҧ cho thҩy kiӇPÿӏnh Welch có giá trӏ Sig = 0,081 > 0,05 ĈiӅXÿyFyQJKƭD là không có sӵ khác biӋWFyêQJKƭDWKӕng kê vӅ sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc ӣ quy mô công ty khác nhau
4.5 THҦO LUҰN VÀ SO SÁNH KӂT QUҦ VӞI CÁC NGHIÊN CӬU 75ѬӞC
KӃt quҧ nghiên cho thҩy có 07 yӃu tӕ ҧQKKѭӣng ÿӃn sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi doanh nghiӋp FDI công nghӋ thông tin tҥi ViӋt Nam MӭFÿӝ ҧQKKѭӣng cӫa tӯng yӃu tӕ ÿѭӧc sҳp xӃSQKѭEҧQJGѭӟLÿk\
Bҧng 4.34: MӭFÿӝ ҧQKKѭӣng các yӃu tӕ ÿӕi vӟi sӵ cam kӃt cӫa nhân viên trong doanh nghiӋp FDI công nghӋ thông tin tҥi ViӋt Nam
YӃu tӕ Beta ȕ MӭFÿӝ ҧQKKѭӣng
Công nghӋ thông tin và truyӅn thông 0,100 7
Tӯ kӃt quҧ nghiên cӭu, có thӇ khҷQJÿӏQKÿӅ WjLQj\ÿmchӭng minh 07 yӃu tӕ cӫa tiӃp thӏ nӝi bӝ Fy WiF ÿӝng tích cӵF ÿӃn sӵ cam kӃt cӫa nhân viên trong doanh nghiӋp FDI công nghӋ thông tin tҥi ViӋt Nam mà các nghiên cӭXWUѭӟFÿk\FKѭDchӍ ra ÿѭӧc
&NJQJFyWKӇ khҷQJÿӏnh Kѭӟng nghiên cӭu tiӃp thӏ nӝi bӝ ÿӇ nâng cao sӵ cam kӃt cӫa nhân viên trong doanh nghiӋp Fy ѭX ÿLӇP NK{QJ OjP WăQJ ÿiQJ NӇ chi phí doanh nghiӋp Yu Kѭӟng tiӃp cұn này chú trӑng vào các biӃQ NKiF WKD\ Yu OѭѫQJWKѭӣng, phúc lӧLѭXÿmLYjNKӕLOѭӧng công viӋFQKѭFiFQJKLrQFӭu WUѭӟc Ví dө
QKѭ\Ӄu tӕ ³T̩Rÿ͡ng lc´có 2 biӃQÿҥt giá trӏ Mean cao nhҩWOj³1KkQYLrQÿ˱ͫc khuy͇n khích c͙ng hi͇n h͇t sͱc mình´³1KkQYLrQÿ˱ͫc khuy͇n khích ͧ l̩i vͣi công ty´ (xem bҧng 5.1) ĈiӅu này cho thҩy các doanh nghiӋp ÿmYj ÿDQJFK~WUӑng vào ÿӝng viên, khuyӃQ NKtFK QKkQ YLrQ KѫQ Oj FK~ WUӑng vào phúc lӧi và khӕL Oѭӧng công viӋFÿӇ nâng cao sӵ cam kӃt cӫa nhân viên
KӃt quҧ nghiên cӭXFNJQJFKRFK~QJWDWKҩy rҵng, các yӃu tӕ QKѭTruyӅn thông nӝi bӝ, Trao quyӅn, Sӵ phát triӇn cӫa nhân viên, Làm viӋc nhóm và Công nghӋ thông tin - truyӅn thông có mӭFÿӝ WiFÿӝQJÿӃn sӵ cam kӃt cӫa nhân viên là nhӓ và gҫn QKѭ WѭѫQJÿѭѫQJQKDX'RÿyÿӇ nâng cao sӵ cam kӃt cӫa nhân viên trong doanh nghiӋp FDI công nghӋ thông tin tҥi ViӋt Nam mӝt cách hiӋu quҧ nhҩt thì chúng ta cҫQÿһc biӋt chú trӑng vào yӃu tӕ TҥRÿӝng lӵc và Công bҵng Bӣi vì hai yӃu tӕ này FyWiFÿӝng mҥQKYjWѭѫQJÿӕi dӉ áp dөng trong thӵc tiӉn
4.5.2 6RViQKNӃWTXҧYӟLFiFQJKLrQFӭXWUѭӟF
So vӟi nghiên cӭu cӫa Braimah (2016) mà nghiên cӭXQj\ÿmNӃ thӯa, ÿѭӧc thӵc hiӋn tҥi vùng Greater Accra, Ghana vӟLÿӕLWѭӧng khҧo sát là các nhân viên làm viӋFWURQJOƭQKYӵc nhà hàng - khách sҥn, thì nghiên cӭXQj\ÿmFKӍ UDÿѭӧc tҩt cҧ
07 yӃu tӕ cӫa tiӃp thӏ nӝi bӝ là: TҥRÿӝng lӵc, Công bҵng, TruyӅn thông nӝi bӝ, Trao quyӅn, Sӵ phát triӇn cӫa nhân viên, Làm viӋc nhóm, Công nghӋ thông tin - truyӅn thông ÿLӅu có ҧQKKѭӣQJÿӃn Sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi mӭFêQJKƭD 95% Tuy nhiên mӭFÿӝ ҧQKKѭӣng cӫa các yӃu tӕ là không giӕng nhau khi khҧo sát ӣ OƭQKYӵc CNTT cӫa nghiên cӭXQj\ĈLӇm nәi bұt nhҩt cӫa 2 nghiên cӭu này là yӃu tӕ CNTT-TT khi mà nó là yӃu tӕ ҧQKKѭӣng mҥnh nhҩt trong nghiên cӭu cӫa Braimah (2016) QKѭQJOҥi là yӃu tӕ WiFÿӝng yӃu nhҩt trong nghiên cӭu này, ÿLӅu này có thӇ giҧi thích là thӵc tӃ các doanh nghiӋp CNTT luôn tұn dөng chính lӧi thӃ cӫDPuQKÿӇ phát triӇn hҥ tҫng CNTT-TT phөc cho hoҥWÿӝng sҧn xuҩt kinh doanh mӝt cách nhanh chóng và hiӋu quҧ nhҩt so vӟi các ngành nghӅ khác Mһt khác, nghiên cӭXQj\FNJQJÿmkӃt luұn rҵng không có sӵ khác biӋWFyêQJKƭDWKӕng kê vӅ sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi các nhóm nhân khҭu hӑc khác nhau mà nghiên cӭXWUѭӟFÿk\FKѭDÿӅ cұSÿӃn
So vӟi nghiên cӭu cӫa Mekonnen (2017) ÿѭӧc thӵc hiӋn tҥi Addis Ababa, Ethiopia, vӟi ÿӕLWѭӧng khҧo sát là nhân viên làm viӋc tҥi Commercial Bank of Ethiopia, thì có sӵ WѭѫQJÿӗng vӅ các yӃu tӕ ҧQKKѭӣQJÿӃn sӵ cam kӃt cӫDQKkQYLrQQKѭĈjR tҥo, Trao quyӅn, TҥRÿӝng lӵc và TruyӅn thông nӝi bӝ Ĉһc biӋt là cҧ 2 nghiên cӭu Qj\ÿLӅXÿѭDUDNӃt quҧ yӃu tӕ TҥRÿӝng lӵc có ҧQKKѭӣng mҥnh nhҩt tӟi sӵ hài lòng trong công viӋc cӫa nghiên cӭX WUѭӟF FNJQJ QKѭ Vӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc trong nghiên cӭu này 7KrPYjRÿyFҧ 2 nghiên cӭXQj\ÿLӅu kӃt luұn không có sӵ khác biӋt có ý nJKƭDWKӕng kê vӅ sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi các biӃn nhân khҭu hӑc giӟLWtQKÿӝ tuәi, sӕ QăPOjPYLӋFWUuQKÿӝ hӑc vҩn Tuy nhiên, nghiên cӭu này lҥLNK{QJÿӅ cұSÿӃn các yӃu tӕ Công bҵng, Làm viӋc nhóm và Công nghӋ thông tin ± truyӅn thông ÿӇ có thӇ thҩ\ÿѭӧFWiFÿӝng cӫa chúng lên sӵ cam kӃt cӫa nhân viên
So vӟi nghiên cӭu cӫa Ismail và Sheriff (2017) ÿѭӧc thӵc hiӋn tҥL 0,05 trong kiӇPÿӏnh thӕng kê Levene có thӇ QyLSKѭѫQJVDL cӫa Sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc giӳa các nhóm theo WUuQKÿӝ hӑc vҩn là NK{QJNKiFQKDXQJKƭDOjNK{QJFyVӵ khác biӋWSKѭѫQJVDLFӫa WUuQKÿӝ hӑc vҩn
Vì vұy kӃt quҧ phân tích Anova sӁ ÿѭӧc sӱ dөng.
Bҧng kiӇPÿӏQK$QRYDÿӕi vӟL7UuQKÿӝ hӑc vҩn
Tәng bình SKѭѫQJ df Trung bình EuQKSKѭѫQJ
Khác biӋt giӳa các nhóm 1.015 2 507 1.318 270
Khác biӋt trong tӯng nhóm 90.447 235 385
Theo kӃt quҧ kiӇPÿӏnh Anova, ta thҩy giá trӏ Sig = 0,270 !QrQFKѭDÿӫ FѫVӣ ÿӇ kӃt luұn có sӵ khác biӋt vӅ sӵ gҳn kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc theo WUuQKÿӝ hӑc vҩn
4.4.6 .LӇPÿӏQK6ӵFDPNӃWFӫDQKkQYLrQWKHR4X\P{F{QJW\ ĈӇ kiӇPÿӏnh sӵ khác biӋt vӅ Sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc theo quy mô công ty, tác giҧ thӵc hiӋn kiӇPÿӏnh Anova mӝt chiӅu.
Bҧng kiӇPÿӏnh sӵ ÿӗng nhҩt cӫDSKѭѫQJVDLÿӕi vӟi Quy mô công ty 63 Bҧng 4.33: Bҧng kiӇPÿӏQK:HOFKÿӕi vӟi Quy mô công ty
Thӕng kê Levene df1 df2 Sig
Giá trӏ Sig = 0,013 cho thҩy giҧ thuyӃWSKѭѫQJVDLÿ{QJQKҩt giӳa các nhóm giá trӏ biӃQÿӏQKWtQKÿmEӏ vi phҥP1JKƭDOjSKѭѫQJVDLJLӳa các nhóm quy mô công ty là không ÿӗng nhҩt Vì vұy, chúng ta không thӇ sӱ dөng bҧng Anova mà sӁ ÿL YjR kiӇPÿӏnh Welch FKRWUѭӡng hӧp vi phҥm giҧ ÿӏQKSKѭѫQJVDLÿӗng nhҩt
Bҧng 4.33: Bҧng kiӇPÿӏQK:HOFKÿӕi vӟi Quy mô công ty
KӃt quҧ cho thҩy kiӇPÿӏnh Welch có giá trӏ Sig = 0,081 > 0,05 ĈiӅXÿyFyQJKƭD là không có sӵ khác biӋWFyêQJKƭDWKӕng kê vӅ sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc ӣ quy mô công ty khác nhau
4.5 THҦO LUҰN VÀ SO SÁNH KӂT QUҦ VӞI CÁC NGHIÊN CӬU 75ѬӞC
KӃt quҧ nghiên cho thҩy có 07 yӃu tӕ ҧQKKѭӣng ÿӃn sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi doanh nghiӋp FDI công nghӋ thông tin tҥi ViӋt Nam MӭFÿӝ ҧQKKѭӣng cӫa tӯng yӃu tӕ ÿѭӧc sҳp xӃSQKѭEҧQJGѭӟLÿk\
Bҧng 4.34: MӭFÿӝ ҧQKKѭӣng các yӃu tӕ ÿӕi vӟi sӵ cam kӃt cӫa nhân viên trong doanh nghiӋp FDI công nghӋ thông tin tҥi ViӋt Nam
YӃu tӕ Beta ȕ MӭFÿӝ ҧQKKѭӣng
Công nghӋ thông tin và truyӅn thông 0,100 7
Tӯ kӃt quҧ nghiên cӭu, có thӇ khҷQJÿӏQKÿӅ WjLQj\ÿmchӭng minh 07 yӃu tӕ cӫa tiӃp thӏ nӝi bӝ Fy WiF ÿӝng tích cӵF ÿӃn sӵ cam kӃt cӫa nhân viên trong doanh nghiӋp FDI công nghӋ thông tin tҥi ViӋt Nam mà các nghiên cӭXWUѭӟFÿk\FKѭDchӍ ra ÿѭӧc
&NJQJFyWKӇ khҷQJÿӏnh Kѭӟng nghiên cӭu tiӃp thӏ nӝi bӝ ÿӇ nâng cao sӵ cam kӃt cӫa nhân viên trong doanh nghiӋp Fy ѭX ÿLӇP NK{QJ OjP WăQJ ÿiQJ NӇ chi phí doanh nghiӋp Yu Kѭӟng tiӃp cұn này chú trӑng vào các biӃQ NKiF WKD\ Yu OѭѫQJWKѭӣng, phúc lӧLѭXÿmLYjNKӕLOѭӧng công viӋFQKѭFiFQJKLrQFӭu WUѭӟc Ví dө
QKѭ\Ӄu tӕ ³T̩Rÿ͡ng lc´có 2 biӃQÿҥt giá trӏ Mean cao nhҩWOj³1KkQYLrQÿ˱ͫc khuy͇n khích c͙ng hi͇n h͇t sͱc mình´³1KkQYLrQÿ˱ͫc khuy͇n khích ͧ l̩i vͣi công ty´ (xem bҧng 5.1) ĈiӅu này cho thҩy các doanh nghiӋp ÿmYj ÿDQJFK~WUӑng vào ÿӝng viên, khuyӃQ NKtFK QKkQ YLrQ KѫQ Oj FK~ WUӑng vào phúc lӧi và khӕL Oѭӧng công viӋFÿӇ nâng cao sӵ cam kӃt cӫa nhân viên
KӃt quҧ nghiên cӭXFNJQJFKRFK~QJWDWKҩy rҵng, các yӃu tӕ QKѭTruyӅn thông nӝi bӝ, Trao quyӅn, Sӵ phát triӇn cӫa nhân viên, Làm viӋc nhóm và Công nghӋ thông tin - truyӅn thông có mӭFÿӝ WiFÿӝQJÿӃn sӵ cam kӃt cӫa nhân viên là nhӓ và gҫn QKѭ WѭѫQJÿѭѫQJQKDX'RÿyÿӇ nâng cao sӵ cam kӃt cӫa nhân viên trong doanh nghiӋp FDI công nghӋ thông tin tҥi ViӋt Nam mӝt cách hiӋu quҧ nhҩt thì chúng ta cҫQÿһc biӋt chú trӑng vào yӃu tӕ TҥRÿӝng lӵc và Công bҵng Bӣi vì hai yӃu tӕ này FyWiFÿӝng mҥQKYjWѭѫQJÿӕi dӉ áp dөng trong thӵc tiӉn
4.5.2 6RViQKNӃWTXҧYӟLFiFQJKLrQFӭXWUѭӟF
So vӟi nghiên cӭu cӫa Braimah (2016) mà nghiên cӭXQj\ÿmNӃ thӯa, ÿѭӧc thӵc hiӋn tҥi vùng Greater Accra, Ghana vӟLÿӕLWѭӧng khҧo sát là các nhân viên làm viӋFWURQJOƭQKYӵc nhà hàng - khách sҥn, thì nghiên cӭXQj\ÿmFKӍ UDÿѭӧc tҩt cҧ
07 yӃu tӕ cӫa tiӃp thӏ nӝi bӝ là: TҥRÿӝng lӵc, Công bҵng, TruyӅn thông nӝi bӝ, Trao quyӅn, Sӵ phát triӇn cӫa nhân viên, Làm viӋc nhóm, Công nghӋ thông tin - truyӅn thông ÿLӅu có ҧQKKѭӣQJÿӃn Sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi mӭFêQJKƭD 95% Tuy nhiên mӭFÿӝ ҧQKKѭӣng cӫa các yӃu tӕ là không giӕng nhau khi khҧo sát ӣ OƭQKYӵc CNTT cӫa nghiên cӭXQj\ĈLӇm nәi bұt nhҩt cӫa 2 nghiên cӭu này là yӃu tӕ CNTT-TT khi mà nó là yӃu tӕ ҧQKKѭӣng mҥnh nhҩt trong nghiên cӭu cӫa Braimah (2016) QKѭQJOҥi là yӃu tӕ WiFÿӝng yӃu nhҩt trong nghiên cӭu này, ÿLӅu này có thӇ giҧi thích là thӵc tӃ các doanh nghiӋp CNTT luôn tұn dөng chính lӧi thӃ cӫDPuQKÿӇ phát triӇn hҥ tҫng CNTT-TT phөc cho hoҥWÿӝng sҧn xuҩt kinh doanh mӝt cách nhanh chóng và hiӋu quҧ nhҩt so vӟi các ngành nghӅ khác Mһt khác, nghiên cӭXQj\FNJQJÿmkӃt luұn rҵng không có sӵ khác biӋWFyêQJKƭDWKӕng kê vӅ sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi các nhóm nhân khҭu hӑc khác nhau mà nghiên cӭXWUѭӟFÿk\FKѭDÿӅ cұSÿӃn
So vӟi nghiên cӭu cӫa Mekonnen (2017) ÿѭӧc thӵc hiӋn tҥi Addis Ababa, Ethiopia, vӟi ÿӕLWѭӧng khҧo sát là nhân viên làm viӋc tҥi Commercial Bank of Ethiopia, thì có sӵ WѭѫQJÿӗng vӅ các yӃu tӕ ҧQKKѭӣQJÿӃn sӵ cam kӃt cӫDQKkQYLrQQKѭĈjR tҥo, Trao quyӅn, TҥRÿӝng lӵc và TruyӅn thông nӝi bӝ Ĉһc biӋt là cҧ 2 nghiên cӭu Qj\ÿLӅXÿѭDUDNӃt quҧ yӃu tӕ TҥRÿӝng lӵc có ҧQKKѭӣng mҥnh nhҩt tӟi sӵ hài lòng trong công viӋc cӫa nghiên cӭX WUѭӟF FNJQJ QKѭ Vӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc trong nghiên cӭu này 7KrPYjRÿyFҧ 2 nghiên cӭXQj\ÿLӅu kӃt luұn không có sӵ khác biӋt có ý nJKƭDWKӕng kê vӅ sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi các biӃn nhân khҭu hӑc giӟLWtQKÿӝ tuәi, sӕ QăPOjPYLӋFWUuQKÿӝ hӑc vҩn Tuy nhiên, nghiên cӭu này lҥLNK{QJÿӅ cұSÿӃn các yӃu tӕ Công bҵng, Làm viӋc nhóm và Công nghӋ thông tin ± truyӅn thông ÿӇ có thӇ thҩ\ÿѭӧFWiFÿӝng cӫa chúng lên sӵ cam kӃt cӫa nhân viên
So vӟi nghiên cӭu cӫa Ismail và Sheriff (2017) ÿѭӧc thӵc hiӋn tҥL 35 tuәi
Sӕ QăP$QK&Kӏ làm viӋc tҥi công ty: Ƒ3 QăPƑ3-QăPƑ6-QăPƑ!QăP
Vӏ trí/ Cҩp bұc cӫa Anh Chӏ: ƑQuҧn lý ƑHành chính nhân sӵ ƑNhân viên kӻ thuұt ƑKhác 7UuQKÿӝ hӑc vҩn cӫa Anh/Chӏ: ƑTrung cҩp Ƒ&DRÿҷng ƑĈҥi Hӑc ƑCao Hӑc Quy mô công ty: ƑQJѭӡi Ƒ100-3QJѭӡi Ƒ301-5QJѭӡi Ƒ>5QJѭӡi
PHҪN 2: ĈÈ1+*,È9ӄ SӴ CAM KӂT VӞI CÔNG TY
Anh/Chӏ vӟi phát biӇu sau:
+RjQWRjQNK{QJÿӗng ý K{QJÿӗng ý %uQKWKѭӡng Ĉӗng ý +RjQWRjQÿӗng ý
TruyӅn thông nӝi bӝ 1JKƭD Oj WK{QJ WLQ OLrQ O̩c giao ti͇p giͷa các thành viên trong t͝ chͱc)
Tә chӭc có chiӃQOѭӧc truyӅn thông nӝi bӝ
Tә chӭc có các kênh truyӅQ WK{QJ ÿӇ
Tә chӭc khuyӃn khích giao tiӃp giӳa các cá nhân
Tә chӭFWKѭӡng xuyên truyӅn thông liên lҥc vӟi chúng tôi
Tә chӭc truyӅn thông rõ ràng và không gây nhҫm lүn
Sӵ phát triӇn cӫa nhân viên (1JKƭDOjQKͷng công vi Fÿ͋ nhân viên có th͋ phát tri͋n s nghi p)
Tә chӭF Fy WKѭӡQJ ÿjR Wҥo nghiӋp vө cho nhân viên
Tә chӭc có khuyӃn khích hӑc tұp giӳa các nhân viên
Tә chӭF Fy ÿҧm bҧo viӋF ÿjR Wҥo phù hӧp vӟi vai trò/vӏ trí cӫa nhân viên
Công nghӋ thông tin (1JKƭDOjPͱFÿ͡ s͵ dͭng công ngh thông tin trong t͝ chͱc và công vi c)
Tә chӭc có hҥ tҫng CNTT luôn hoҥt ÿӝng tӕt
Tә chӭc có hҥ tҫng CNTT phù hӧp vӟi bҥn
Tә chӭc có hҥ tҫng CNTT cho giúp bҥn thӵc hiӋn công viӋc hiӋu quҧ
Công bҵng (1JKƭD Oj FiFK ÿ͙i x͵ ÿ͙i vͣi nhͷng nhân viên ntn, có thiên v͓ hay không)
Tә chӭF ÿӕi xӱ công bҵng trong vҩQÿӅ
Tә chӭF ÿӕi xӱ công bҵng trong vҩQÿӅ ÿjRWҥo và phát triӇn
Tә chӭF ÿӕi xӱ công bҵng trong vҩQÿӅ
Tә chӭF ÿӕi xӱ công bҵng trong vҩQÿӅ khӕLOѭӧng công viӋc
Tә chӭF ÿӕi xӱ công bҵng trong vҩQÿӅ
NKHQWKѭӣng, khuyӃn khích, phúc lӧi
Tә chӭF ÿӕi xӱ công bҵng trong vҩQÿӅ kӹ luұt
Trao quyӅn (1JKƭDOjFyÿ˱ͫc quy͉n làm vi c theo ý cͯa mình hay không, hay ph̫i ràng bu͡c quy trình, nguyên t̷c)
Tә chӭc khuyӃn khích tôi thӵc hiӋn sáng kiӃn
Tә chӭc nâng cao cҧm giác tӵ tin vӅ
Tә chӭFWLQWѭӣng tôi thӵc hiӋn các phán ÿRiQWӕt
Tә chӭc cho phép tôi sӱ dөQJSKiQÿRiQ ÿӇ tӵ giҧi quyӃt vҩQÿӅ
Làm viӋc nhóm (1JKƭDOjYDLWUzFͯa làm vi FQKyPFyÿ˱ͫFÿ͉ cao không, hay làm vi FFiQKkQÿ˱ͫFÿ͉ cDRK˯Q)
&iFÿӗng nghiӋp trong bӝ phұn cӝng tác hiӋu quҧ vӟi tôi
&iFÿӗng nghiӋp bӝ phұn khác cӝng tác hiӋu quҧ vӟi tôi
Quҧn lý cҩp trên cӝng tác hiӋu quҧ vӟi tôi
TҥRÿӝng lӵc (1JKƭDOjQKͷng công vi c mà t͝ chͱFOjPÿ͋ cho QKkQYLrQFyÿ͡ng lc làm vi c t͙WK˯Q)
1KkQYLrQÿѭӧc trҧ OѭѫQJFҥnh tranh 1 2 3 4 5
1KkQ YLrQ ÿѭӧc trҧ phúc lӧL Yj ѭX ÿmL cҥnh tranh
1KkQYLrQÿѭӧc khuyӃn khích cӕng hiӃn hӃt sӭc mình
1KkQ YLrQ ÿѭӧc khuyӃn khích ӣ lҥi vӟi công ty
1KkQ YLrQ ÿѭӧc giao khӕL Oѭӧng công viӋc hӧp lý
Sӵ cam kӃt cӫa nhân viên (1JKƭDOjPRQJPX͙n làm vi c lâu dài vͣi công ty cͯa nhân viên)
7{LTXDQWkPÿӃn sӵ phát triӇn cӫa công ty
Tôi cҧm thҩ\WѭѫQJODLÿҫy hӭa hҽn nӃu ӣ lҥi công ty
Tôi sӁ truyӅn kinh nghiӋm cӫa mình cho nhân viên mӟi trong công ty
Tôi có tình cҧm gҳn bó vӟi công ty 1 2 3 4 5
Tôi sӁ cҧm thҩy có lӛi nӃu rӡi khӓi công ty
Tôi sҹn sàng phөc vө công ty 1 2 3 4 5
TӕWKѫQKӃt tôi nên ӣ lҥi công ty này 1 2 3 4 5
Xem bҧng khҧo sát online tҥi: https://forms.gle/69Vuwdk1oZLW89xZ8
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Scale Variance if Item Deleted
Cronbach's Alpha if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Cronbach's Alpha if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Cronbach's Alpha if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Cronbach's Alpha if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Cronbach's Alpha if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Cronbach's Alpha if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Cronbach's Alpha if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Cronbach's Alpha if Item Deleted
Sӵ cam kӃt cӫa nhân viên (lҫn 2 khi loҥi biӃn CK3)
Scale Variance if Item Deleted
Cronbach's Alpha if Item Deleted
3 Phân tích nhân tӕ khám phá EFA biӃQÿӝc lұp
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy .869
Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared
Extraction Method: Principal Component Analysis
Extraction Method: Principal Component Analysis
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization a Rotation converged in 8 iterations ĈiQK JLiÿӝ tin cұy cӫDWKDQJÿR sau khi loҥi biӃn DL1 và TT4
Scale Variance if Item Deleted
Cronbach's Alpha if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Cronbach's Alpha if Item Deleted
Phân tích EFA lҫn 2 sau khi loҥi biӃn xҩu DL1 và TT4
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy .864
Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared
Extraction Method: Principal Component Analysis
Extraction Method: Principal Component Analysis
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization a Rotation converged in 7 iterations
4 Phân tích nhân tӕ khám phá EFA biӃn phө thuӝc
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy .861
Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
Extraction Method: Principal Component Analysis
TT PT CN CB TQ LV DL CK
** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed)
6 Phân tích hӗi quy tuyӃn tính
Std Error of the Estimate
1 809 a 654 643 37107 1.852 a Predictors: (Constant), DL, CN, PT, LV, TT, TQ, CB b Dependent Variable: CK
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
Total 91.461 237 a Dependent Variable: CK b Predictors: (Constant), DL, CN, PT, LV, TT, TQ, CB
Standardized Coefficients t Sig Collinearity Statistics
B Std Error Beta Tolerance VIF
7 KiӇPÿӏnh sӵ khác biӋt giӳa các tәng thӇ
KiӇPÿӏnh Sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc theo Giӟi tính
Giӟi tính N Mean Std Deviation Std Error Mean
Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means
95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper
KiӇPÿӏnh Sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭFWKHRĈӝ tuәi
Test of Homogeneity of Variances
Levene Statistic df1 df2 Sig
Sum of Squares df Mean Square F Sig
KiӇPÿӏnh Sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc theo Sӕ QăPOjPYLӋc
Test of Homogeneity of Variances
Levene Statistic df1 df2 Sig
Sum of Squares df Mean Square F Sig
KiӇPÿӏnh Sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc theo Vӏ trí cҩp bұc
Test of Homogeneity of Variances
Levene Statistic df1 df2 Sig
Sum of Squares df Mean Square F Sig
KiӇPÿӏnh Sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭFWKHR7UuQKÿӝ hӑc vҩn
Test of Homogeneity of Variances
Levene Statistic df1 df2 Sig
Sum of Squares df Mean Square F Sig
KiӇPÿӏnh Sӵ cam kӃt cӫa nhân viên vӟi tә chӭc theo Quy mô công ty
Test of Homogeneity of Variances
Levene Statistic df1 df2 Sig
Robust Tests of Equality of Means