NGUỒN LỰC, HIỆU QUẢ SỬ DỤNG CHI PHÍ VÀ HIỆU QUẢ THEO QUY
MÔ SẢN XUẤT
5.4.1. Đánh giá hiệu quả kỹ thuật của hộ sản xuất lúa ở đồng bằng sông Cửu
Long
Hệ số hiệu quả kỹ thuật theo mô hình phân tích màng bao dữ liệu (DEA)
tối thiểu hóa đầu vào theo quy mô cố định (TEcrs)và cả hiệu quả kỹ thuật thay đổi
theo quy mô (TEvrs) nằm trong khoảng từ 0 đến bằng 1. Nếu hệ số này bằng 1 có
nghĩa là hộ sản xuất lúa đạt hiệu quả kỹ thuật tối ưu, nhỏ hơn 1 có nghĩa là hộ chưa đạt hiệu quả kỹ thuật.
Bảng 5.13: Hiệu quả kỹ thuật của hộ sản xuất lúa ở ĐBSCL
Đông Xuân Hè Thu
Chỉ tiêu Trung bình Độ rộng Độ lệch chuẩn Trung bình Độ rộng Độ lệch chuẩn TE thuần (Crste) 0,79 0,39 - 1 0,137 0,77 0,37 - 1 0,150 TE thay đổi theo qui mô
(Vrste) 0,83 0,45 - 1 0,132
0,79 0,39 - 1 0,139
Hiệu quả qui mô (Scale) 0,95 0,61 - 1 0,057 0,97 078 - 1 0,039
Nguồn: Kết quả phân tích từ số liệu khảo sát thực tế, 2013-2014
Kết quả phân tích cho thấy, hiệu quả kỹ thuật của hộ sản xuất lúa ở ĐBSCLđạt giá trị trung bình 0,79 theo qui mô cố định và 0,83 theo qui mô thay
91
qui mô, giá trị đạt được là 0,95 cho thấy rằng nông hộ ở ĐBSCL đang sản xuất
với qui mô khá hợp lý. Mặc dù nhiều nông hộ đã và đang áp dụng cac phương
pháp canh tác mới vào quá trình sản xuất, tuy nhiên hiệu quả kỹ thuật vẫn chưa đạt được như kỳ vọng. Có thể thấy rằng, với năng suất đầu ra như hiện tại, nông
hộ đã lãng phí khoảng 21% lượng các yếu tố đầu vào. Để thấy được rõ hơn sự
khác biệt của việc ƯDTBKT và không ƯDTBKT ảnh hưởng thế nào đến hiệu quả
kỹ thuật, sự so sánh hiệu quả giữa hai nhóm hộ được trình bày trong phần tiếp
theo.
5.4.2. So sánh hiệu quả kỹ thuật giữa nông hộ có ứng dụng tiến bộ kỹ thuật và không ứng dụng tiến bộ kỹ thuật
Kết quả phân tích từ DEA cho thấy, hiệu quả kỹ thuật của các hộ sản xuất
lúa có ƯDTBKT cao hơn hộ không ƯDTBKT ở cả hai vụ Đông Xuân và Hè Thu.
Trong đó, hộ sản xuất lúa có ƯDTBKT đạt giá trị TEcrs là 0,851 ở vụ Đông Xuân và 0,807 ở vụ Hè Thu. Đối với các hộ sản xuất không ứng dụng tiến bộ kỹ thuật, hiệu
quả kỹ thuật trung bình đạt 0,79 ở vụ Đông Xuân và 0,722 ở vụ Hè Thu.
Bảng 5.14: Hiệu quả kỹ thuật của hộ ƯDTBKT và hộ không ƯDTBKT
Vụ Đông Xuân Vụ Hè Thu (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
ƯDTBKT Không ƯDTBKT ƯDTBKT Không ƯDTBKT Giá trị hiệu quả Số hộ Tỷ lệ (%) Số hộ Tỷ lệ (%) Số hộ Tỷ lệ (%) Số hộ Tỷ lệ (%) 1,00 98 14,16 31 5,69 92 13,61 53 9,91 0,90 – 0,99 156 22,54 36 6,61 106 15,68 40 7,48 0,80 – 0,89 222 32,08 71 13,03 143 21,15 68 12,71 0,70 – 0,79 167 24,13 142 26,05 182 26,92 115 21,50 0,60 – 0,69 45 6,50 162 29,72 111 16,42 133 24,86 0,50 – 0,59 4 0,58 85 15,59 37 5,47 93 17,38 0,40 - 0,49 0 0,00 17 3,12 4 0,59 29 5,42 <0,4 0 0,00 1 0,18 1 0,15 4 0,75 Tổng 692 100,0 545 100,0 676 100,00 535 100,00 Trung bình 0,856*** 0,795*** 0,807*** 0,722*** Độ rộng 0,511 - 1 0,39 - 1 0,39 - 1 0,37-1 Độ lệch chuẩn 0,102 0,137 0,132 0,158
Giá trị Mức ý nghĩa Giá trị Mức ý nghĩa
F = 37,742 Sig. = 0,000 F = 17,597 Sig. = 0,000
Kiểm định T-test
t = -19,609 Sig. = 0,000 t = -9,551 Sig. = 0,000
Nguồn: Kết quả xử lý số liệu khảo sát của tác giả 2013 - 2014 Ghi chú: ***Sự khác biệt có ý nghĩa thống kê ở mức 1%;
Hơn nữa, kết quả kiểm định khác biệt trung bình giữa hai tổng thể có ý
nghĩa thống kê ở mức 1% (cả hai vụ Đông Xuân và Hè Thu) một lần nữa khẳng định rằng, việc ƯDTBKT đã tạo nên sự khác biệt trong hiệu quả sản xuất của
92
nông hộ sản xuất lúa. Bên cạnh đó, ta cũng dễ dàng nhận thấy rằng số hộ đạt hiệu
quả kỹ thuật tối ưu của nhóm hộ có ƯDTBKT chiếm tỷ lệ cao hơn so với hộ
không ứng dụng tiến bộ kỹ thuật. Hiệu quả kỹ thuật của hộ ƯDTBKT phân bổ
chủ yếu 0,7 đến 1, trong khi đó hộ không ƯDTBKT đạt hiệu quả kỹ thuật chủ yếu
từ 0,5 đến 0,8.
5.4.3. So sánh hiệu quả kỹ thuật sản xuất lúa giữa các vùng sinh thái Bảng 5.15: Hiệu quả kỹ thuật của nông hộ theo vùng sinh thái
Đồng Tháp Mười Tứ Giác Long Xuyên Bán Đảo Cà Mau Giá trị hiệu quả
Số hộ Tỷ lệ % Số hộ Tỷ lệ % Số hộ Tỷ lệ % Vụ Đông Xuân 1,00 10 4,05 88 17,60 31 6,33 0,90 – 0,999 45 18,22 60 12,00 87 17,76 0,80 – 0,899 67 27,13 80 16,00 146 29,80 0,70 – 0,799 72 29,15 113 22,60 124 25,31 0,60 – 0,699 40 16,19 86 17,20 81 16,53 0,50 – 0,599 13 5,26 57 11,40 19 3,88 <0,5 0 0,00 16 3,2 2 0,41 Tổng 247 100,00 500 100,00 490 100,00
Trung bình 0,798(a) 0,785(a) 0,806(a)
Độ rộng 0,511 - 1 0,390 - 1 0,468 – 1
Độ lệch chuẩn 0,118 0,160 0,128
Giá trị p của kiểm
định Levene 0,06 Vụ Hè Thu 1,00 19 7,69 85 17,93 42 8,57 0,90 – 0,999 29 11,74 59 12,45 58 11,84 0,80 – 0,899 53 21,46 86 18,14 72 14,69 0,70 – 0,799 66 26,72 106 22,36 125 25,51 0,60 – 0,699 44 17,81 85 17,93 116 23,67 0,50 – 0,599 30 12,15 43 9,07 57 11,63 <0,5 6 2,43 10 2,11 20 4,08 Tổng 247 100,00 474 100,00 490 100,00 Trung bình 0,769 (b) 0,795 (a) 0,749 (b) Độ rộng 0,413 - 1 0,372 - 1 0,393 - 1 Độ lệch chuẩn 0,140 0,152 0,149
Giá trị p của kiểm
định Levene 0,00
Nguồn: Kết quả xử lý số liệu khảo sát của tác giả 2013 – 2014
Ghi chú: Không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa ba vùng sinh thái ở vụ Đông Xuân; Ký tự
alphabet thể hiện kết quả kiểm định Tamhane ở mức ý nghĩa 5%;
Vụ Hè Thu. thứ tự alphabet giống nhau thể hiện trị trung bình từ cao đến thấp. Ký tự giống
nhau cho biết sự không khác biệt giữa vùng ĐTM và BĐCM ở vụ Hè Thu;
Kết quả phân tích cho thấy, hiệu quả kỹ thuật của hộ sản xuất lúa ở các (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
vùng sinh thái của ĐBSCL tương đối tối cao, các chỉ số TE của cả 3 vùng đều từ
93
cần sử dụng khoảng 79% (Đồng Tháp Mười ở vụ Đông Xuân), 78% (Tứ Giác
Long Xuyên vụ Đông Xuân) và 80% (Bán đảo Cà Mau vụ Đông Xuân) lượng đầu vào đã dùng để tiết kiệm các yếu tố nhập lượng. Điều này còn cho thấy các hộ
canh tác lúa có hiệu quả kỹ thuật nhỏ hơn 1 nên tiến hành giảm thiểu các yếu tố đầu vào hơn nữa để đạt hiệu quả về kỹ thuật cao hơn. Bên cạnh đó, số hộ đạt hiệu
quả kỹ thuật tối ưu (TE = 1,000) ở cả 3 vùng có sự chênh lệch. Vùng Tứ giác
Long Xuyên có số hộ đạt hiệu quả kỹ thuật tối ưu nhiều nhất.
5.5. CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN HIỆU QUẢ SẢN XUẤT LÚA CỦA
NÔNG HỘ
Để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả sản xuất, nhiều phương
pháp có thể tiếp cận. Tuy nhiên, chúng ta biết rằng giá trị của hiệu quả hoạt động
sản xuất luôn nằm trong khoảng giá trị từ 0 đến 1. Nói cách khác, trong trường
hợp này, biến phụ thuộc của hàm số ước lượng có thể được xem như là một biến
bị chặn trong khoảng giá trị từ 0 đến 1. Vì thế, Tobit được xem là hàm số phù hợp
nhất để sử dụng cho việc ước lượng mức độ ảnh hưởng của các yếu tố môi trường đến hiệu quả hoạt động McCarty and Yaisawarng (1993), Tim Coelli et al (2005).
* Xác định các nhân tố ảnh hưởng đến hiệu quả sản xuất lúa của nông hộ có ứng dụng tiến bộ kỹ thuật và không ứng dụng tiến bộ kỹ thuật
Kết quả phân tích của mô hình Tobit đã xác định một số yếu tố ảnh hưởng đến
hiệu quả kỹ thuật của nông hộ sản xuất lúa ở vùng ĐBSCL. Kết quả được trình bày trong bảng dưới đây:
Bảng 5.16: Các nhân tố ảnh hưởng đến hiệu quả sản xuất của nông hộ
TE Nhân tố B Sig. Hằng số 0,860 0,000 Ứng dụng TBKT 0,016 0,022 Trình độ -0,001 0,599 Kinh nghiệm 0,001 0,031
Tham gia đoàn, hội -0,013 0,051
Lao động gia đình 0,001 0,610 Diện tích lúa -0,0004 0,001 Vùng ĐTM 0,035 0,000 Vùng TGLX -0,023 0,003 Prob > chi2 0,000 Log likelihood 923,8
Nguồn: Kết quả xử lý số liệu khảo sát của tác giả 2013 - 2014
Ứng dụng tiến bộ kỹ thuật, biến giả được sử dụng để đo lường mức độ ảnh hưởng của việc ƯDTBKT vào sản xuất lúa. Chúng ta kỳ vọng rằng, việc
94
ƯDTBKT vào sản xuất sẽ giúp cho hộ sản xuất đạt năng suất cao hơn. Kết quả ước lượng từ hàm Tobit cho thấy việc ƯDTBKT đã giúp hộ sản xuất đạt hiệu quả
kỹ thuật theo quy mô sản xuất cao hơn hộ không ứng dụng tiến bộ kỹ thuật.
Trình độ học vấn (TĐVH), biến thể hiện năng lực của chủ hộ liên quan
đến trình độ học vấn. Thông thường với trình độ học vấn càng cao, các quyết định
của chủ hộ sẽ mang đến những cơ hội thành công nhiều hơn. Vì thế, chúng ta kỳ (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
vọng hệ số ảnh hưởng sẽ dương. Tuy nhiên, kết quả phân tích chỉ ra biến này không có ý nghĩa thống kê trong mô hình. Điều này có thể nói lên rằng, hiệu quả
kỹ thuật của nông hộ không bị ảnh hưởng nhiều bởi trình độ học vấn mà chủ yếu
là các nhân tố tác động khác.
Kinh nghiệm sản xuất (KNSX), biến dùng để ước lượng năng lực của chủ
hộ thông qua số năm kinh nghiệm. Kết quả cho thấy rằng, số năm kinh nghiệm
của nông hộ mối liên hệ với hiệu quả sản xuất của nông hộ. Số năm kinh nghiệm
sản xuất lúa càng nhiều, hiệu quả sản xuất của nông hộ càng cao. Kết quả cho
thấy, kinh nghiệm có tác động thuận chiều đối với hiệu quả kỹ thuật, kết hợp giữa
kinh nghiệm và ƯDTBKT sẽ giúp nông hộ đạt hiệu quả cao hơn trong sản xuất.
Tham gia hội đoàn thể (HĐT), biến giả được sử dụng trong mô hình để ước lượng mối liên hệ giữa hiệu quả sản xuất và việc tham gia các hiệp hội ở địa phương của chủ hộ. Thông thường, khi tham gia các hiệp hội, đoàn thể, câu lạc bộ
sản xuất chủ hộ sẽ có điều kiện tiếp cận nhiều hơn đối với các tiến bộ kỹ thuật.
Tuy nhiên, kết quả ước lượng trong mô hình tobit cho thấy rằng, hộ không tham
gia vào các hội đoàn thể thì đạt hiệu quả kỹ thuật cao hơn. Điều này cho thấy rằng
tổ chức hội đoàn thể tại địa phương chưa phát huy tiềm năng hoạt động cũng như
vai trò của mình trong quá trình hỗ trợ phát triển sản xuất lúa tại địa phương.
Lao động gia đình (LĐGĐ) được sử dụng trong mô hình để đo lường mức ảnh hưởng của số lao động đối với hiệu quả sản xuất. Thông thường, hiệu quả sản
xuất sẽ cao khi hộ sản xuất có lực lượng lao động dồi dào và điều này phù hợp với kết quả hệ số ước lượng của mô hình tuy nhiên các hệ số chưa đạt mức ý nghĩa
thống kê. Điều này chỉ ra sự kém hiệu quả của lao động gia đình. Hộ lãng phí nhiều lao động gia đình trên diện tích sản xuất có giới hạn.
Diện tích sản xuất lúa (DTSX), là biến đưa vào để xem xét mối quan hệ
giữa diện tích lúa mà nông hộ đang canh tác ảnh hưởng như thế nào đến hiệu quả
sản xuất của nông hộ. Kết quả cho thấy rằng, nông hộ sản xuất lúa với diện tích
càng lớn thì hiệu quả sản xuất càng nhỏ. Trên thực tế, những hộ canh tác lúa với
diện tích lớn thường phải thuê mướn nhiều lao động và máy móc trong các công
đoạn gây tốn kém nhiều chi phí. Bên cạnh đó, việc canh tác tên diện tích lớn,
nông hộ sẽ khó khăn hơn trong việc quản lý sâu bệnh, dịch hại,.. chính vì thế mà hiệu quả sản xuất kém đi.
95
Vùng 1 (V1) và vùng 2 (V2) là những biến giả được dử dụng trong mô hình
để đo lường mức độ ảnh hưởng của điều kiện thời tiết, khí hậu và thổ nhưỡng đến
hiệu quả sản xuất lúa ở ĐBSCL. Kết quả ước lượng cho thấy rằng hiệu quả sản
xuất lúa chịu ảnh hưởng bởi điều kiện của từng vùng sinh thái khác nhau. Kết quả (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
trong mô hình chỉ ra rằng, vùng Đồng Tháp Mườiđạt hiệu quả cao nhất và vùng Tứ giác Long Xuyên đạt hiệu quả thấp nhất.
5.6. GIẢI PHÁP NÂNG CAO HIỆU QUẢ ỨNG DỤNG TIẾN BỘ KỸ
THUẬT VÀO SẢN XUẤT LÚA CỦA NÔNG HỘ
Từ thực tế nghiên cứu cho thấy, việc ƯDTBKT vào sản xuất lúa trên địa bàn các tỉnh ĐBSCLđã đạt được nhiều kết quả rất đáng ghi nhận, chẳng hạn như: giảm
chi phí sản xuất và tăng lợi nhuận cho nông hộ sản xuất lúa. Bên cạnh những thuận
lợi trong quá trình ứng dụng tiến bộ kỹ thuật, nông hộ ở ĐBSCL còn gặp rất nhiều khó khăn trong quá trình triển khai ƯDTBKT vì thế hiệu quả đạt được chưa đáp ứng
sự kỳ vọng của nông hộ. Nghiên cứu này đề xuất một số giải pháp nhằm nâng cao
hiệu quả sản xuất lúa cho nông hộ ở vùng ĐBSCL.
5.6.1. Giải pháp nâng cao khả năng ứng dụng tiến bộ kỹ thuật vào sản xuất lúa
Dựa trên các kết quả phân tích của các mô hình định lượng được trình bày trong các phần trên (mô hình Binary Logit, mô hình EFA), các giải pháp nâng cap
khả năng ứng dụng TBKT trong sản xuất của nông hộ trồng lúa được định hướng như sau:
5.6.1.1 Nâng cao nguồn lực sản xuất
Kết quả phân tích EFA đã chỉ ra rằng, nguồn lực sản xuất của nông hộ là nhân tố có tác động đến tiếp cận và ƯDTBKT trong sản xuất lúa của nông hộ.
Nguồn lực sản xuất đã được xác định trong phạm vi nghiên cứu bao gồm: diện tích đất sản xuất, lao động gia đình, khả năng tài chính và trình độ học vấn. Trong đó, giải pháp được đề xuất sẽ tập trung vào hai yếu tố khả năng tài chính và trình
độ học vấn của người sản xuất bởi hai yếu tố còn lại là những yếu tố “cố định”, sự
phát hiện ra các yếu tố này mang tính chất khám phá vấn đề và sự thay đổi của chúng đòi hỏi thời gian lâu dài.
Giải pháp 1: Nâng cao học vấn, tăng cường khả năng tiếp cận TBKT cho nông hộ sản xuất lúa
Trong chừng mực nào đó, việc nâng cao học vấn cho nông hộ hoàn toàn khả thi để nông hộ kịp thời nắm bắt các thông tin TBKT. Nâng cao học vấn trong
giải pháp này không có nghĩa là tổ chức các lớp học bổ túc văn hóa cho nông hộ
một cách khô khan bởi với độ tuổi của đa số nông hộ trong vùng nghiên cứu hiện
nay không dễ dàng để tiếp nhận các chương trình học theo khuôn mẫu. Chính vì vậy, việc nâng cao trình độ cho nông hộ sản xuất lúa cần được hiểu là hoạt động
96
cập nhật, bổ sung các kiến thức, các thông tin mới liên quan đến hoạt động sản
xuất lúa. Các khóa học có thể được tổ chức định kỳ hàng tháng. Hội Nông dân
hay Trung tâm khuyến nông là những tổ chức, cơ quan có thể chịu trách nhiệm về
các hoạt động này. Các thông tin về các phương thức canh tác mới ở những địa phương khác, thông tin về thị trường trong và ngoài nước được cập nhật và biên soạn thành những “giáo trình” hay “cẩm nang khoa học” sản xuất lúa được phát
hàng tháng cho những đối tượng tham gia các khóa học là phương thức để nông
hộ nâng cao kiến thức của mình một cách hiệu quả. Ngoài ra, việc biên soạn các
tài liệu này cần được minh họa bằng nhiều hình ảnh sinh động hơn là văn bản đơn
thuần, điều này cũng sẽ là một trong những yếu tố kích thích sự tìm tòi, học hỏi (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
của nông hộ. Kiến thức sản xuất được nâng cao cùng với kinh nghiệm tích lũy lâu