Hệ số hồi quy riêng trong mô hình dùng để kiểm định vai trò quan trọng của các biến độc lập tác động như thế nào đối với biến phụ thuộc. Cụ thể hơn, các
hệ số riêng trong mô hình cho biết mức độảnh hưởng các biến.
Thông qua hệ số Beta chuẩn hóa trong kết quả hồi quy Bảng 4.9, mô hình hồi quy bội dựa trên kết quả khảo sát nghiên cứu này là:
LO = 1.280 + 0.285 * EM + 0.144 * TR + 0.143 * BO
Hay mô hình hồi quy bội đã chuẩn hóa là:
LO = 0.329 * EM + 0.197 * TR + 0.160 * BO
Sự cảm thông là một yếu tố có ảnh hưởng lớn nhất đến lòng trung thành của khách hàng (có hệ số hồi quy lớn nhất). Dấu dương (+) của hệ số β có ý nghĩa là mối quan hệ giữa yếu tố “Sự cảm thông” và “Lòng trung thành” là mối quan hệ cùng chiều. Theo đó, khi Khách hàng cảm nhận rằng Sự cảm thông của Ngân hàng càng cao thì Lòng trung thành càng cao. Kết quả hồi quy (Bảng 4.9) có β2 = 0.329 (mức ý nghĩa < 0,05), nghĩa là, khi tăng Sự cảm thông lên 1 đơn vị độ lệch chuẩn thì Lòng
trung thành tăng thêm 0.329 đơn vị lệch chuẩn. Vậy, giả thuyết H2 được chấp nhận.
Niềm tin là một yếu tố có ảnh hưởng lớn tiếp theo đến lòng trung thành của khách hàng. Dấu dương (+) của hệ số β có ý nghĩa là mối quan hệ giữa yếu tố “Niềm tin” và “Lòng trung thành” là mối quan hệ cùng chiều. Theo đó, khi Khách hàng cảm nhận rằng Niềm tin với Ngân hàng càng cao thì Lòng trung thành của khách hàng sẽ càng tăng. Kết quả hồi quy (Bảng 4.9) có β5 = 0.197 (mức ý nghĩa <0,05), nghĩa là,
khi tăng Niềm tin lên 1 đơn vị độ lệch chuẩn thì lòng trung thành của Khách hàng
tăng thêm 0.197 đơn vị lệch chuẩn. Vậy, giả thuyết H5 được chấp nhận.
Cam kết là một yếu tố có ảnh hưởng lớn tiếp theo đến lòng trung thành của khách hàng. Dấu dương (+) của hệ số β có ý nghĩa là mối quan hệ giữa yếu tố “Cam kết” và “Lòng trung thành” là mối quan hệ cùng chiều. Theo đó, khi Khách hàng cảm nhận rằng Cam kết với Ngân hàng càng cao thì Lòng trung thành của khách
hàng càng tăng. Kết quả hồi quy (Bảng 4.9) có β3 = 0.160 (mức ý nghĩa < 0,05)
nghĩa là khi tăng Cam kết lên 1 đơn vị độ lệch chuẩn thì lòng trung thành của khách
hàng tăng thêm 0.169 đơn vị lệch chuẩn. Vậy giả thuyết H3 được chấp nhận.