v. Phương pháp nghiên cứu
2.4.3 Phân tích EFA cho thang đo Meyer
Thang đo Meyer mà đề tài sử dụng gồm 16 biến nhằm đo lường 4 thành phần: gắn kết bằng cảm xúc, gắn kết bằng hành vi, gắn kết vì cảm thấy khan hiếm việc làm, và gắn kết bằng thái độ. Qua kết quả kiểm định Cronbach’s Alpha ở bước trước đã cho thấy biến C5 có hệ số tương quan biến-tổng = 0.349 là không cao. Tuy nhiên ta chưa thể loại được biến này vì Cronbach’s Alpha của nhóm biến này là tương đối cao (= 0.804). Do vậy 16 biến này tiếp tục được đưa vào phân tích EFA để kiểm định sơ bộ thang đo.
Kết quả kiểm định EFA sơ bộ ở bảng 2-8 cho thấy biến C5 (“Một lý do khiến tôi tiếp tục làm việc cho tổ chức này là sự bỏ việc đòi hỏi nhiều tổn thất cá nhân vì nơi khác có thể không đáp ứng thỏa đáng những quyền lợi mà tôi đã có ở đây”) có hệ số tải cao nhất trên nhân tố gắn kết bằng hành vi là 0.535 và đồng thời biến này cũng có hệ số tải trên nhân tố gắn kết bằng cảm xúc là 0.352. Như vậy biến này vi phạm điều kiện thứ tư (mức độ cách biệt của hệ số tải cao nhất với các hệ số tải còn lại trên cùng dòng phải > 0.3).
Mã Biến quan sát Các nhân tố trích được
1 2 3 4 A1 Tôi cảm thấy thích thú khi trò chuyện, giới thiệu về tổ chức của tôi với những người khác. .836
A2 Tôi cảm thấy tổ chức này như một gia đình thứ hai của mình. .835 A3 Tổ chức này mang một ý nghĩa quan trọng đối với cá nhân tôi. .777 A4 Tôi cảm thấy yêu mến tổ chức này hơn những nơi khác. .787
C1 Việc rời bỏ tổ chức vào lúc này sẽ khiến tôi mất đi nhiều quyền lợi. .752 C2 Tôi sẽ gặp nhiều thủ tục trở ngại, phiền phức nếu rời bỏ tổ chức này. .791 C3 Nếu rời bỏ tổ chức này tôi sẽ bị xáo trộn trong cuộc sống. .816 C4 Tôi phải ở lại tổ chức này vì thu nhập kiếm được ở đây giúp tôi hỗ trợ gia đình. .732 C5 Một lý do khiến tôi tiếp tục làm việc cho tổ chức này là sự bỏ việc đòi hỏi nhiều hy sinh
cá nhân vì nơi khác có thể không đáp ứng thỏa đáng những quyền lợi mà tôi đã có ở đây. .535 C6 Tôi không thể rời bỏ tổ chức vì tôi chưa tìm ra chỗ làm nào khác phù hợp hơn. .863 C7 Tôi cảm thấy không có nhiều sự lựa chọn để tính đến việc rời bỏ tổ chức vào lúc này. .855 C8 Tình trạng khan hiếm việc làm tương tự khiến tôi không thể rời bỏ tổ chức này. .875 N1 Tôi chịu ơn rất nhiều đối với tổ chức của tôi. .785
N2 Tôi cảm thấy mình có lỗi nếu rời bỏ tổ chức vào lúc này. .868 N3 Tôi cảm thấy có một nghĩa vụ thôi thúc mình phải ở lại với tổ chức. .833 N4 Tôi không rời bỏ tổ chức vì cảm thấy có trách nhiệm tinh thần với những con người ở đây .763
Bảng 2-8: Ma trận xoay nhân tố sơ bộ cho thang đo Meyer
Sau khi loại biến C5 để thực hiện lại EFA hiệu chỉnh (vui lòng xem chi tiết ở Phụ
lục 8), ta có thể kết luận thang đo Meyer trong đề tài này sau khi loại bỏ biến C5 là phù
hợp vì nó thỏa mãn được các điều kiện:
-Cả 4 nhân tố trích được đều có Eigenvalue > 1 và tổng phương sai trích từ mô hình là 71.269. Nghĩa là 4 nhân tố mới đã giải thích được hơn 71% mô hình.
-Các biến đều có hệ số tải cao nhất > 0.5 và các biến trong cùng một nhóm đều thực sự tải mạnh trên nhân tố mà nó dự định đo lường.
-Các hệ số tải còn lại trên từng biến đều thấp hơn hệ số tải cao nhất của biến đó với mức chênh lệch cách biệt > 0.3.
Cũng từ bảng 2-8, ta thấy các biến A1, A2, A3, A4 có hệ số tải cao nhất tập trung vào cột 1. Điều này cho thấy chúng đã tạo nên một nhân tố riêng biệt với các biến còn lại. Kết quả như vậy là đúng với dự tính ban đầu của ta trước khi kiểm định thang đo. Ta có thể đặt tên cho nhân tố này là gắn kết bằng cảm xúc. Kế đến, các biến C1, C2, C3, C4 hình thành nên nhân tố gắn kết bằng hành vi, Tiếp theo các biến C6, C7, C8 hình thành nên nhân tố phụ gắn kết vì khan hiếm việc làm thay thế. Cuối cùng các biến N1, N2, N3, N4 hình thành nên nhân tố gắn kết bằng thái độ.