v. Phương pháp nghiên cứu
2.4.2 Phân tích EFA cho thang đo PSQ
Thang đo PSQ mà đề tài sử dụng gồm 18 biến nhằm đo lường 4 thành phần: Mức lương, Các phúc lợi, Tăng lương và Cơ chế lương. Qua kết quả kiểm định độ tin cậy sơ bộ thông qua hệ số Cronbach’s Alpha ở bước trên cho thấy vẫn còn đủ 18 biến đạt độ tin cậy. Các biến này tiếp tục được đưa vào phân tích EFA để kiểm định sơ bộ thang đo.
Kết quả phân tích EFA sơ bộ với phép xoay Varimax ở bảng 2-4 cho ta thấy biến R4 (“Cách thức tổ chức xác định việc tăng lương cho tôi”) có hệ số tải cao nhất trên nhân tố Tăng lương là 0.413 và đồng thời biến này cũng có hệ số tải cao trên nhân tố Cơ chế lương là 0.430. Như vậy biến này vừa vi phạm điều kiện thứ ba (có hệ số tải cao nhất < 0.45) vừa vi phạm điều kiện thứ tư (mức độ chênh lệch cách biệt của hệ số tải cao nhất với các hệ số tải còn lại trên cùng dòng phải > 0.3).
Mã Biến quan sát Các nhân tố trích được 1 2 3 4 L1 Tiền lương thực lãnh sau thuế hàng kỳ của tôi. .784 L2 Mức lương hiện tại hàng kỳ của tôi trong tổ chức này. .846 L3 Toàn bộ thu nhập chính của tôi trong tổ chức này. .795
L4 Kích cỡ gói lương chính của tôi. .660
B1 Tất cả các phúc lợi mà tổ chức này đã dành cho tôi. .776 B2 Khoản tiền tổ chức chi trả cho các phúc lợi của tôi. .827 B3 Giá trị các khoản phúc lợi hiện tại của tôi. .813 B4 Số lượng các phúc lợi tôi nhận được ở tổ chức này. .781
R1 Đợt nâng lương gần đây nhất của tôi trong tổ chức này. .737 R2 Mức độ ảnh hưởng của người quản lý trực tiếp tác động đến sự tăng lương cho tôi. .764 R3 Những lần tôi được nâng lương điển hình trước đây trong tổ chức này. .788 R4 Tiêu chuẩn mà tổ chức áp dụng để tính toán xác định cho những lần nâng lương cho tôi. .430
S1 Cấu trúc lương trong tổ chức của tôi. .696 S2 Thông tin tổ chức cung cấp về chế độ lương bổng mà tôi quan tâm. .704 S3 Thù lao tương xứng cho các vị trí công việc khác nhau trong tổ chức của tôi. .754 S4 Sự nhất quán trong việc áp dụng chính sách lương trong tổ chức của tôi. .735 S5 Mức độ chênh lệch lương giữa các vị trí công việc khác nhau trong tổ chức của tôi. .685 S6 Cách thức điều hành chế độ lương bổng trong tổ chức của tôi. .694
Bảng 2-4: Ma trận xoay nhân tố sơ bộ cho thang đo PSQ
Sau khi loại biến R4 để thực hiện lại EFA hiệu chỉnh (vui lòng xem chi tiết ở Phụ
lục 7), ta có thể kết luận thang đo PSQ trong đề tài này sau khi loại bỏ biến R4 là phù hợp
vì nó thỏa mãn được các điều kiện sau:
-Hệ số KMO = 0.912 là đạt yêu cầu vì > 0.5.
-Cả 4 nhân tố trích được đều có Eigenvalue > 1 và tổng phương sai trích từ mô hình là 68.068. Nghĩa là 4 nhân tố mới đã giải thích được hơn 68% mô hình.
-Các biến đều có hệ số tải cao nhất > 0.5 và các biến trong cùng một nhóm đều thực sự tải mạnh trên nhân tố mà nó dự định đo lường.
-Các hệ số tải còn lại trên từng biến đều thấp hơn hệ số tải cao nhất của biến đó với mức chênh lệch cách biệt > 0.3.
Cũng từ bảng 2-4, ta thấy các biến L1, L2, L3, L4 có hệ số tải cao nhất tập trung vào cột nhân tố thứ 3. Điều này cho ta thấy chúng đã hình thành nên một nhân tố riêng biệt với các biến còn lại. Kết quả như vậy là đúng với dự tính ban đầu của ta trước khi kiểm định thang đo.
Ta có thể đặt tên cho nhân tố này là Mức lương. Tương tự như vậy, các biến B1, B2, B3, B4 hình thành nên cột nhân tố 2, ta đặt tên là Các phúc lợi, Tiếp theo các biến R1, R2, R3 hình thành nên cột nhân tố 4, ta đặt tên là Tăng lương. Cuối cùng các biến S1, S2, S3,