Tiến hành phân tích nhân tố bằng SPSS, xác định số nhân tố chính thức thành lập từđó tạo ra các biến phụ thuộc. Biến độc lập sẽ được tạo ra khi phân tích các biến quan sát của sự thỏa mãn công việc.
Trước khi xây dựng hàm hồi qui, hệ số tương quan giữa sự thỏa mãn công việc chung với các nhân tố của sự thỏa mãn sẽ được xem xét. Tiếp đến, phân tích hồi quy tuyến tính đa biến bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất thông thường (Ordinal Least Squares – OLS) được thực hiện. Trong đó, biến phụ thuộc là sự thỏa mãn công việc nói chung, biến độc lập dự kiến sẽ là sự thỏa mãn đối với thu nhập, đào tạo thăng tiến, cấp trên, đồng nghiệp, đặc điểm công việc, điều kiện làm việc và phúc lợi công ty. Phương pháp đưa biến v à o c ù n g một l ú c ( Enter) được sử dụng. Hệ số xác định R2 điều chỉnh được dùng để xác định độ phù hợp của mô hình. Kiểm định F dùng để
khẳng định khả năng mở rộng mô hình này áp dụng cho tổng thể. Kiểm định t để bác bỏ giả thuyết các hệ số hồi quy của tổng thểđồng thời bằng 0.
Để đảm bảo độ tin cậy của phương trình hồi quy được thiết lập cuối cùng là phù hợp, các dò tìm sự vi phạm của giả định cần thiết trong hồi quy tuyến tính được tiến hành. Các giả định được kiểm định trong phần này gồm giả định về liên hệ tuyến tính (dùng biểu đồ phân tán Scatterplot), g iả đ ịn h phương sai của phần dư không đổi (dùng hệ số tương quan hạng Spearman), giả định về phân phối chuẩn của phần dư
(dùng biểu đồ Histogram và đồ thị Q-Q plot), giả định tính độc lập của phần dư
(dùng đại lượng thống kê Durbin-Watson), giả định hiện tượng đa cộng tuyến của các biến độc lập (tính toán độ chấp nhận Tolerance và hệ số phóng đại VIF).