Để thu thập thông tin cần nghiên cứu cho luận văn, Bảng câu hỏi – liệt kê các thông tin cần thu thập được thiết kế và sử dụng. Do đặc điểm công việc của các kỹ sư xây dựng,
đa phần đi lại giữa các công trình và làm việc tại công trình, phần còn lại là thiết kế, kỹ
thuật,… tại trụ sở, nên để đảm bảo số lượng mẫu cần thu thập việc gửi bảng câu hỏi đã
được gửi trực tiếp cho người trả lời, việc này đảm bảo được việc thu thập thông tin
đúng đối tượng và cũng đạt được tỉ lệ trả lời là rất cao. Điều này cũng dễ dàng trong việc giải thích nếu có những thuật ngữ trong bảng câu hỏi gây sự khó hiểu hoặc không chắc chắn trong vấn đề cần hỏi. Tuy nhiên, do việc gửi bảng câu hỏi trực tiếp nên đã làm mất khá nhiều thời gian, nhân lực và chi phí. Không đảm bảo được tính ẩn danh vì người gửi bảng câu hỏi và người trả lời gặp mặt nhau. Bên cạnh đó, dễ nhận thấy rằng cách thu thập thông tin này khó đạt được số lượng lớn trả lời trong một khoảng thời gian hạn hẹp.
Thông tin trong bảng câu hỏi gồm có một số phần như sau:
- Thông tin chung: như họ tên, giới tính, năm sinh, kinh nghiệm, chức vụ, đơn vị công tác, địa chỉ, điện thoại, địa chỉ thư điện tử; công việc chính, nơi làm việc chính, loại hình đơn vị công tác.
- Thông tin về chi tiết các yếu tố ảnh hưởng đến sự thỏa mãn công việc như thu nhập,
đào tạo thăng tiến, cấp trên, đồng nghiệp, đặc điểm công việc, điều kiện làm việc, phúc lợi công ty.
- Thông tin về sự thỏa mãn nói chung của các yếu tố chính. Các bước thiết kế bảng câu hỏi:
Bước 1: Từ cơ sở lý thuyết, những thông tin cần thu thập tiến hành xây dựng bảng câu hỏi.
Bước 2: Tiến hành khảo sát thử một số trường hợp, lấy ý kiến góp ý chỉnh sửa bảng câu hỏi.
Bước 3: Hoàn chỉnh bảng câu hỏi, tiến hành khảo sát chính thức.
2.1.4. Qúa trình thu thập thông tin
Bảng câu hỏi được người đi thu thập thông tin gửi trực tiếp cho người trả lời, trên bảng câu hỏi ghi rõ đối tượng trả lời phải là kỹ sư xây dựng, đang đi làm hưởng lương tại Tp.HCM. Đồng thời, trước khi gửi bảng câu hỏi, người đi thu thập thông tin cũng làm một phỏng vấn ngắn xem người trả lời có đúng đối tượng cần khảo sát không mới gửi bảng câu hỏi. Quá trình thu thập bảng câu hỏi của luận văn mất khá nhiều thời gian và chi phí, người đi thu thập thông tin đã phải đi đến từng công ty, tổ chức có hoạt động liên quan đến ngành xây dựng – có sử dụng kỹ sư xây dựng; người đi thu thập thông tin cũng đi đến từng công trình xây dựng để thu thập thông tin, việc thu thập thường diễn ra vào giờ tan tầm hoặc đầu giờ làm việc ngoài phạm vi công trình (vì lý do an toàn và nhiều lý do khác, bảo vệ công trình sẽ không cho người không có phận sự vào công trình).
Các thông tin như họ và tên, đơn vị công tác, địa chỉ, điện thoại và email để xác định người trả lời. Tuy nhiên, do người đi thu thập thông tin gặp mặt trực tiếp người trả lời
nên để tế nhị, tránh việc người trả lời ngại trả lời thật lòng, các mục này người trả lời tùy ý có thể trả lời chính xác hoặc không. Bên cạnh đó, trong bảng câu hỏi cũng ghi cam kết bảo mật nội dung trả lời, chỉ sử dụng cho mục đích nghiên cứu của luận văn này.
Khi việc thu thập thông tin hoàn tất, các thông tin và số liệu sẽđược nhập vào máy tính. Phần mềm SPSS 16.0 sẽđược dùng để xử lý thông tin và phân tích dữ liệu.
2.1.5 Kỹ thuật phân tích dữ liệu thống kê 2.1.5.1. Kiểm định độ tin cậy của thang đo 2.1.5.1. Kiểm định độ tin cậy của thang đo
Một trong những việc quan trọng trong việc xây dựng mô hình là xây dựng và kiểm
định độ tin cậy của thang đo của các nhân tố ảnh hưởng đến sự thỏa mãn của công việc và của công việc nói chung. Hệ số Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố (KMO) sẽ được tính toán thông qua phần mềm SPSS để xác định vấn đề này.
Hệ số Cronbach’s Alpha sẽ kiểm định về mức độ chặt chẽ mà các câu hỏi trong thang
đo tương quan đến nhau. SPSS sẽ tính toán được hệ số này và việc loại bỏ các câu hỏi (biến) làm giảm sự tương quan giữa các câu hỏi sẽ được tiến hành đồng thời với việc giữ cho hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn hoặc bằng 0,8, điều này để đảm bảo tập hợp các mục hỏi dùng để đo lường được đánh giá là tốt theo qui ước (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, Tr19 – Tập 2)
Sau khi loại bỏ bớt các biến, các biến còn lại được xem xét có thích hợp dùng vào phân tích nhân tố hay không. Trị số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) đủ lớn (cụ thể nằm trong khoảng từ 0,5 đến 1) là điều kiện cho kiểm định dùng các biến đó vào phân tích nhân tố. Còn nếu trị số KMO nhỏ hơn 0,5 thì việc phân tích nhân tốđối với dữ liệu thu thập
được có thể là không thích hợp
2.1.5.2. Kiểm định giá trị trung bình của các tổng thể con
Trong luận văn sẽ tiến hành kiểm định các giá trị trung bình tổng thể sau:
- Giá trị trung bình của mẫu về sự thỏa mãn công việc nói chung so với tổng thể
- Các tổng thể con: như phân chia theo giới tính, độ tuổi, kinh nghiệm, chức vụ, loại hình doanh nghiệp, nơi làm việc chính, công việc chính.
Đầu tiên, Levene Test được thực hiện để kiểm định tính phân phối chẩn của phương sai của các tổng thể con. Sau đó, Independent samples T-Test và kiểm định Mann-Whitney
được dùng để kiểm định sự bằng nhau về sự thỏa mãn công việc giữa nam và nữ; ANOVA va Kruskal-Waliss được dùng để kiểm định sự bằng nhau về sự thỏa mãn công việc giữa các tổng thể con chia theo độ tuổi, kinh nghiệm, chức vụ, nơi làm việc chính, công việc chính, loại hình doanh nghiệp.
2.1.5.3 Phân tích nhân tố và xác lập hàm hồi qui
Tiến hành phân tích nhân tố bằng SPSS, xác định số nhân tố chính thức thành lập từđó tạo ra các biến phụ thuộc. Biến độc lập sẽ được tạo ra khi phân tích các biến quan sát của sự thỏa mãn công việc.
Trước khi xây dựng hàm hồi qui, hệ số tương quan giữa sự thỏa mãn công việc chung với các nhân tố của sự thỏa mãn sẽ được xem xét. Tiếp đến, phân tích hồi quy tuyến tính đa biến bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất thông thường (Ordinal Least Squares – OLS) được thực hiện. Trong đó, biến phụ thuộc là sự thỏa mãn công việc nói chung, biến độc lập dự kiến sẽ là sự thỏa mãn đối với thu nhập, đào tạo thăng tiến, cấp trên, đồng nghiệp, đặc điểm công việc, điều kiện làm việc và phúc lợi công ty. Phương pháp đưa biến v à o c ù n g một l ú c ( Enter) được sử dụng. Hệ số xác định R2 điều chỉnh được dùng để xác định độ phù hợp của mô hình. Kiểm định F dùng để
khẳng định khả năng mở rộng mô hình này áp dụng cho tổng thể. Kiểm định t để bác bỏ giả thuyết các hệ số hồi quy của tổng thểđồng thời bằng 0.
Để đảm bảo độ tin cậy của phương trình hồi quy được thiết lập cuối cùng là phù hợp, các dò tìm sự vi phạm của giả định cần thiết trong hồi quy tuyến tính được tiến hành. Các giả định được kiểm định trong phần này gồm giả định về liên hệ tuyến tính (dùng biểu đồ phân tán Scatterplot), g iả đ ịn h phương sai của phần dư không đổi (dùng hệ số tương quan hạng Spearman), giả định về phân phối chuẩn của phần dư
(dùng biểu đồ Histogram và đồ thị Q-Q plot), giả định tính độc lập của phần dư
(dùng đại lượng thống kê Durbin-Watson), giả định hiện tượng đa cộng tuyến của các biến độc lập (tính toán độ chấp nhận Tolerance và hệ số phóng đại VIF).
2.2.1. Lọai các bảng trả lời không phù hợp, làm sạch và mã hóa dữ liệu 2.2.1.1. Lọai các bảng trả lời không phù hợp 2.2.1.1. Lọai các bảng trả lời không phù hợp
Thời gian thu thập dữ liệu bắt đầu từ cuối năm 2009 đến tháng 8 năm 2010. Sau khi tập hợp, bước đầu tiên của xử lý thông tin thu thập được là loại bỏ bảng câu hỏi không phù hợp.
Tổng số bảng câu hỏi thu thập được là 254 bảng, trong đó nhận thấy bảng câu hỏi số
102, 185 người trả lời có dấu hiệu trả lời thiếu thiện chí, các câu trả lời đều là hoàn toàn
đồng ý. Trường hợp tương tự là 219, người trả lời một cách tiêu cực, các câu trả lời hầu hết là hoàn toàn không đồng ý. Trường hợp số 138 bị bỏ sót năm câu liên tục về đồng nghiệp. Như vậy sau khi xem xét, loại 04 bảng trả lời là 102, 138, 185, 219; số bảng câu hỏi đưa vào nhập liệu là 250 bảng.
2.2.1.2. Làm sạch dữ liệu
Trong phần khai báo số năm kinh nghiệm, có một trường hợp khai kinh nghiệm 0,5 năm và một trường hợp khai 2,5 năm. Để cho thống nhất với các câu trả lời khác, trường hợp kinh nghiệm 0,5 năm sẽ sửa lại thành 1 năm và trường hợp khai 2,5 năm sửa thành 3 năm.
2.2.1.3. Mã hóa dữ liệu
Để thuận tiện cho việc nhập liệu và xử lý, các trả lời được mã hóa thành các con số
tương ứng như trong bảng dưới đây.
Bảng 2.2 Bảng mã hóa các thông tin trả lời (a), (b), (c), (d) (a)
Thiết kế Giám sát Thi công Quản lý dự án Khác
1 2 3 4 5
(b)
VĂN PHÒNG CÔNG TRƯỜNG CẢ HAI NƠI
(c) NHÀ NƯỚC CỔ PHẦN TƯ NHÂN/TNHH NƯỚC NGOÀI/ LIÊN DOANH KHÁC 1 2 3 4 5 (d) Hoàn toàn đồng ý Đồng ý Bình thường Không đồng ý Hoàn toàn không đồng ý 5 4 3 2 1
Về độ tuổi của người tham gia khảo sát sẽ phân chia thành các nhóm tuổi để dễ xử lý. Nhóm (1) tuổi từ 22 đến 27 tuổi, nhóm (2) từ 28 đến 32 tuổi, nhóm (3) từ 33 tuổi trở
lên. Về kinh nhiệm chia tương ứng nhóm (1) có 3 năm kinh nghiệm trở xuống, nhóm (2) có từ 4 đến 6 năm kinh nghiệm, nhóm (3) có từ 7 năm kinh nghiệm trở lên. Với biến giới tính mã hóa nam: (1), nữ: (2). Với biến chức danh mã hóa nhân viên: (1), tổ
trưởng/nhóm trưởng: (2), quản lý phòng/ban: (3).
2.2.2. Mô tả mẫu
2.2.2.1 Kết cấu mẫu theo các đặc điểm
Giới tính: Trong tổng số 250 kỹ sưđược khảo sát có 231 kỹ sư là nam, 19 kỹ sư là nữ.
Điều này phản ánh đúng thực tế là trong ngành xây dựng tỉ lệ nữ kỹ sư chiếm rất thấp (7,6% so với 92,4%)
Độ tuổi: Trong quá trình thu thập có 34 phiếu không khai báo tuổi (missing), còn 216 phiếu có khai báo tuổi (vẫn lớn hơn số phiếu nhỏ nhất cần khảo sát là 190). Tiến hành phân tích trên 216 phiếu này nhận thấy cơ cấu phân bổ như sau: tuổi nhỏ nhất là 22 tuổi, tuổi cao nhất là 46 tuổi. Độ tuổi trung bình của mẫu là 28,44 (mean) và số người tham gia trả lời đang ởđộ tuổi 25 có số lượng nhiều nhất (mode).
Hình 2-2 Mẫu phân chia theo nhóm tuổi
Cơ cấu theo nhóm tuổi như trong phần mã hóa thì có những nhận xét sau: nhóm 1 tuổi từ 22 đến 27 có 107 người chiếm 49,54%, nhóm 2 tuổi từ 28 đến 32 có 83 người chiếm 38,43%, nhóm 3 ít nhất với 26 người có tuổi trên 33 chiếm 12,04%.
Kinh nghiệm: Có 38 phiếu không khai báo số năm kinh nghiệm (missing), còn lại 212 bảng trả lời có khai báo (nhiều hơn số phiếu nhỏ nhất cần khảo sát là 190). Tiến hành phân tích trên 212 phiếu này nhận thấy nhóm có từ 3 năm kinh nghiệm trở xuống có só lượng nhiều nhất chiếm 93 người tương đương 43,87%, số người có từ 4 đến 6 năm kinh nghiệm có 81 người chiếm 38,21%, số người có trên 7 năm kinh nghiệm có 38 trường hợp chiếm 17,92% trên tổng số phiếu trả lời.
Chức vụ: Trong 250 phiếu khảo sát có 2 phiếu không trả lời mục này (missing), còn 248 phiếu đưa vào phân tích có kết quả như sau: có 180 người kỹ sư hiện nay đang làm việc với chức danh là nhân viên, 51 người đang giữ chức danh là tổ trưởng hoặc nhóm trưởng, có 17 người giữ chức danh là quản lý tương ứng với các tỉ lệ là 72,58% : 20,56% : 6,85%.
Hình 2-4 Mẫu phân chia theo chức danh
Công việc chính: Trong 250 khảo sát, công việc thi công có số lượng nhiều nhất với 84 người (33,60%), tiếp theo là giám sát với 68 người (27,20%), thiết kế là 51 người (20,40%), ít nhất là số người làm công tác quản lý dự án 15 người (6,00%). Nhóm làm các công việc khác có 32 người (12,8%) gồm các công việc còn lại không liệt kê khảo sát như: nhân viên dự toán, đấu thầu, cán bộ an toàn, …
Hình 2-5 Mẫu phân chia theo công việc chính
Nơi làm việc chính: Các kỹ sư khi làm việc có ba hình thức chính là chủ yếu làm ở văn phòng (87 trường hợp, 34,80%), chủ yếu làm ở công trình (125 trường hợp, 50,00%), đi
lại thường xuyên giữa hai nơi này (38 trường hợp, 15,20%). Việc phân chia này sẽ giúp nhận biết liệu có sự khác nhau về sự thỏa mãn công việc khi làm việc tại văn phòng, công trình hoặc được đi lại thường xuyên giữa hai nơi hay không.
Hình 2-6 Mẫu phân chia theo nơi làm việc chính
Loại hình doanh nghiệp: Trong khảo sát này, số người làm việc trong doanh nghiệp nhà nước và liên doanh chiếm tỉ lệ khá nhỏ lần lượt là 1,60% (4 trường hợp) và 7,20% (18 trường hợp), còn lại chủ yếu là làm trong công ty cổ phần và công ty tư nhân/công ty trách nhiệm hữu hạn. Số người làm trong công ty cổ phần là nhiều nhất chiếm 54,40% (136 người), còn trong công ty tư nhân/công ty trách nhiệm hữu hạn là 36,80% (92 người).
2.2.2.2. Sự thỏa mãn công việc của mẫu
Trong phần câu hỏi chính, các câu hỏi thu thập thông tin về sự đánh giá, thái độ của người được hỏi trong từng khía cạnh (tiêu chí đánh giá, tham số hay biến) của các nhân tốảnh hưởng đến sự thỏa mãn công việc hầu hết đều có trả lời hoàn toàn đồng ý (hoàn toàn thỏa mãn) và hoàn toàn không đồng ý (hoàn toàn không thỏa mãn).
Trong 38 tiêu chí đánh giá thu thập thông tin, tiêu chí đánh giá về sự tăng thu nhập có hỗ trợ của vị trí công tác có số điểm thấp nhất 3,04 tương đương mức trung bình của thang đo Likert (3,00). Còn có số điểm cao nhất thuộc về tiêu chí cấp trên là người có năng lực đạt 4,38 điểm. Sự thỏa mãn công việc theo các nhân tố giao động từ 3,49 đến 4,07 điểm cho thấy mẫu nghiên cứu có sự thoả mãn ở mức trung bình khá đến tốt. Phần mềm SPSS 16.0 được dùng để thực hiện các công việc thống kê, phân tích các thông tin dữ liệu thu được, cũng như kiểm định độ tin cậy của thang đo và thực hiện các thống kê suy diễn.
2.2.3. Phân tích độ tin cậy và độ phù hợp của thang đo
Từ chương cơ sở lý thuyết, mô hình nghiên cứu về sự thỏa mãn công việc gồm bảy nhân tố thu nhập, đào tạo thăng tiến, cấp trên, đồng nghiệp, đặc điểm công việc, điều kiện làm việc và phúc lợi công ty. Các nhân tố này được đánh giá thông qua các tiêu chí riêng nêu ra các khía cạnh của nhân tốđó cũng như tham khảo từ các nghiên cứu tương tự trước đây. Điều này cho thấy việc kiểm định thang đo cho các nhân tố này là rất quan trọng và cần thiết.
Có hai bước trong kiểm định thang đo này.
Bước một dùng hệ số Cronbach’s Alpha để loại các biến không phù hợp. Hệ số này
được cho là tốt khi có giá trị lớn hơn 0,8 (từ 0,8 đến 1) và được cho là sử dụng được khi có giá trị từ 0,7 đến nhỏ hơn 0,8 (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Trong luận văn này, những nhân tố nào có hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0,8 – đảm bảo độ tin cậy tốt sẽ được xem xét tiếp. Bên cạnh đó, các tiêu chí đánh giá cũng phải
đảm bảo độ tương quan với biến tổng. Những tiêu chí nào có hệ số tương quan với biến tổng nhỏ hơn 0,4 sẽ bị loại, nằm trong khoảng từ 0,4 đến 0,5 sẽ được xem xét một lần nữa trong bước phân tích nhân tố.
Bước hai, kiểm định thông qua phân tích nhân tố. Theo kinh nghiệm của các nhà